آموزش مسترکلاس مدیریت ریسک هوش مصنوعی (AAIR®-Aligned) [2026] - آخرین آپدیت

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. CYVITRIX به طور مسئولانه از هوش مصنوعی به عنوان بخشی از جریان‌های کاری طراحی آموزشی، بومی‌سازی، ویرایش، تولیدو بهبود کیفیتاستفاده می‌کند. با این حال، این دوره یک محصول تولید شده به صورت خودکار نیست. این دوره از طریق تخصص انسانی، مشارکت مدرس، طراحی برنامه درسی ساختاریافتهو بازبینی مستمر کیفیتتوسعه یافته است.

از سال ۲۰۲۲، CYVITRIX Learning سابقه طولانی در خلق محتوای آموزشی، مفید و ارزشمندی داشته است که از یادگیرندگان در سراسر جهان پشتیبانی می‌کند. ماموریت ما همیشه تسهیل دسترسی متخصصان از پیشینه‌ها، مناطق و زبان‌های مختلف به آموزش‌های باکیفیت در زمینه‌های امنیت سایبری، حاکمیت، ریسک، انطباق، حسابرسی و فناوری بوده است.

تا سال ۲۰۲۶، ما مفتخریم که به عنوان شریک مدرس Udemy، عضوی از گروه منتخب مدرسان تاثیرگذار Udemy باشیم.همچنین افتخار می‌کنیم که به بیش از ۱۰۰,۰۰۰ یادگیرنده تنها در پلتفرم Udemy خدمات ارائه دهیمو به حمایت از کاربران از طریق دوره‌های کاربردی، تجربه‌های یادگیری چندزبانه، منابع مطالعه، آزمون‌های تمرینی و بهبود مستمر محتوا ادامه می‌دهیم.

ما همیشه برای پشتیبانی از یادگیرندگان در طول مسیر یادگیری آن‌ها در دسترس هستیم. پیش از ثبت‌نام، شما را تشویق می‌کنیم نظرات دوره را بررسی کنید تا متوجه شوید سایر یادگیرندگان چه تجربه‌ای داشتند و CYVITRIX Learning چگونه به متخصصان جهانی خدمات می‌دهد.

در CYVITRIX Learning، ما معتقدیم هوش مصنوعی باید از آموزش پشتیبانی کند، نه اینکه جایگزین قضاوت حرفه‌ای شود. یادگیرندگان باید هر دوره را بر اساس دقت، ساختار، شفافیت، ارزش کاربردی و نتایج ارزیابی کنند. این همان استانداردی است که ما در هر دوره منتشر شده برای حفظ آن تلاش می‌کنیم.

این دوره یک منبع یادگیری مستقل است و جایگزین مطالب رسمی، سرفصل‌های آزمون یا دستورالعمل‌های منتشر شده توسط ISACA یا هر نهاد صدور گواهینامه‌ای نمی‌شود. این دوره توسط ISC2، ISACA، CSA، PECB یا سازمان‌های مشابه حمایت یا تایید نشده است.

تمامی نام‌های گواهینامه‌ها و نشان‌های مرتبط مانند CISA، CISM، CGRC، CISSP و غیره، علائم تجاری ثبت شده مالکان مربوطه هستند و صرفاً برای شناسایی استفاده شده‌اند.

هوش مصنوعی دیگر تنها یک نوآوری فنی نیست؛ بلکه اکنون یک اولویت استراتژیک در کسب‌وکار، حاکمیت، انطباق، امنیت، اخلاق، حسابرسی و مدیریت ریسک است. با پذیرش روزافزون یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد، تصمیم‌گیری خودکار و تحلیل‌های مبتنی بر AI توسط سازمان‌ها، متخصصان به روشی ساختاریافته برای درک، حاکمیت، ارزیابی، نظارت و کنترل ریسک‌های مرتبط با AI نیاز دارند.

این دوره طراحی شده است تا به یادگیرندگان کمک کند پایه‌ای قوی و کاربردی در مدیریت ریسک، حاکمیت، انطباق و تضمین (Assurance) هوش مصنوعی ایجاد کنند. این دوره به ویژه برای متخصصانی که برای حوزه‌های دانشی مرتبط با AAIR (ISACA) آماده می‌شوند، و همچنین مدیران ریسک، حسابرسان، متخصصان امنیت سایبری، افسران انطباق و مدیران فناوری که نیاز دارند بدانند ریسک AI چگونه در محیط‌های سازمانی مدرن جای می‌گیرد، مفید است.

در طول این دوره، شما اهمیت استراتژیک ریسک AI، چشم‌انداز جهانی حاکمیت AI، اصول اخلاقی، آمادگی سازمانی، بلوغ حاکمیتی و ادغام AI در مدیریت ریسک سازمانی را بررسی خواهید کرد. سپس دوره به مدیریت برنامه ریسک AI، شامل شناسایی ریسک، متدولوژی‌های ارزیابی، نظارت، گزارش‌دهی و ارتباطات مدیریتی می‌پردازد.

شما همچنین خواهید آموخت که چگونه ریسک‌های AI را در تمام چرخه حیات سیستم (از جمله ریسک‌های داده، مدل، استقرار، عملیاتی و ریسک‌های شخص ثالث و تامین‌کنندگان) مدیریت کنید. توجه ویژه‌ای به حوزه‌های نوظهور مانند Shadow AI، ایمنی هوش مصنوعی مولد (GenAI)، هوش مصنوعی متخاصم (Adversarial AI) و حاکمیت «انسان در حلقه» (Human-in-the-loop) شده است.

این دوره همچنین ملاحظات رگولاتوری و انطباق برای سیستم‌های AI، از جمله تعهدات جهانی، نقشه‌برداری چارچوب‌های انطباق و حسابرسی سیستم‌های AI را پوشش می‌دهد. شما استراتژی‌های کنترل کاربردی (پیشگیرانه، شناسایی و اصلاحی) و همچنین پاسخ به حوادث و مدیریت بحران در AI را مطالعه خواهید کرد.

برای کاربردی‌تر شدن تجربه یادگیری، مباحث ریسک AI در صنایع خاص مانند خدمات مالی، بهداشت و درمان، انرژی، زیرساخت‌های حیاتی و بخش دولتی گنجانده شده است. همچنین رهبری استراتژیک ریسک AI، نحوه ایجاد استراتژی ریسک و ارتباط با مدیران سطح C و هیئت مدیره را بررسی خواهید کرد.

در پایان دوره، شما قادر خواهید بود مفاهیم حاکمیت AI را به نیازهای واقعی سازمان متصل کنید، ریسک‌های مرتبط را موثرتر ارزیابی نمایید، از فعالیت‌های انطباق و حسابرسی پشتیبانی کنید و در طراحی یک برنامه مدیریت ریسک مسئولانه مشارکت نمایید. بخش نهایی (Capstone) تمامی مفاهیم را از طریق تحلیل سناریوهای جامع، بررسی موارد شکست AI و سنتز یک برنامه جامع مدیریت ریسک یکپارچه می‌کند.