آموزش معاملات الگوریتمی و سهام ضروری سهام

Algorithmic Trading and Stocks Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بسیاری از معاملات بازار سهام اکنون با الگوریتم هایی انجام می شود: برنامه های رایانه ای که سهام را طبق فرمول های ریاضی خریداری یا می فروشند. این معاملات با سرعت و فرکانسی انجام می شود که تکرار آن برای انسان دشوار است. بنابراین ، مهم است که متخصصان امور مالی و در واقع همه افرادی که در بورس سهام سرمایه گذاری می کنند ، از نحوه کار این الگوریتم ها بدانند. این دوره نشان می دهد که چگونه می توان یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قوانین را آزمایش کرد و یک الگوریتم تجاری ساده برای خود برنامه ریزی کرد.

پروفسور مایکل مک دونالد مقدماتی کوتاه در مورد بازارهای اوراق بهادار ارائه می دهد. او توضیح می دهد که چگونه داده ها به سرمایه گذاران در پیش بینی عملکرد و تجارت خودکار کمک می کنند. سپس او به مراحل عملی می رود: ارائه قوانین تجارت الگوریتمی و توسعه و آزمایش الگوریتم. سرانجام ، او نشان می دهد که چگونه می توان الگوریتم را اعمال کرد و در نهایت به سایر اوراق بهادار گسترش داد. هر کسی که در خدمات مالی کار می کند یا علاقه مند به سرمایه گذاری در بورس سهام است ، می تواند با استفاده از این آموزش ها الگوریتم های معاملاتی ساده خود را درک و توسعه دهد.
موضوعات شامل:
  • مشخص کنید سهم سهام چیست.
  • نوع معامله ای را که می خواهد از اسپرد پیشنهاد قیمت استفاده کند طبقه بندی کنید.
  • قانونی را که می تواند به عنوان معیاری برای تداخل بانک فدرال در بازار استفاده شود ، نام ببرید.
  • اولین گام در یک پروژه تجزیه و تحلیل داده ها را بیان کنید.
  • نوع معامله الگوریتم مشخصه را مشخص کنید.
  • نحوه استفاده از VAR برای مدیریت ریسک را تجزیه کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

1. مبانی بازارهای اوراق بهادار 1. The Basics of Securities Markets

  • مبانی سهام Basics of stocks

  • مبانی بازارهای سهام Basics of stock markets

  • مبانی معاملات سهام Basics of trading stocks

  • الگوریتم ها و صنعت مالی Algorthims and the financial industry

  • الگوریتم های موجود در اکسل Algorithms in Excel

  • تجزیه و تحلیل داده ها و الگوریتم ها Data analytics and algorithms

  • سهام و فدرال رزرو Stocks and the Fed

  • داده های بزرگ در امور مالی Big data in finance

  • پیش بینی مقادیر با رگرسیون Predicting values with regressions

2. سرمایه گذاری و اوراق بهادار 2. Investing and Securities

  • ایستایی و VIX Stationarity and the VIX

  • مطالعه موردی: ETF با الگوریتم ها تجارت می کند Case study: ETF pairs trading with algorithms

  • مطالعه موردی: تجارت جفت کلاس اشتراکی دوگانه Case study: Dual share class pairs trading

  • قوانین و راهبردهای کمی مشترک Common quantitative rules and strategies

3. الگوریتم های ساختمان 3. Building Algorithms

  • جمع آوری داده ها برای یک الگوریتم Gather data for an algorithm

  • یک الگوریتم طراحی کنید Design an algorithm

  • دقت الگوریتم تست Test algorithm accuracy

  • تصمیمات سودآوری و تجارت الگوریتم Algorithm profitability and trading decisions

  • داده های اقتصادی و همبستگی سهام Economic data and stock correlations

  • متغیرهای اقتصادی را پیش بینی کنید Predict economic variables

  • الگوریتم های پیشرفته Advanced algorithms

4- استفاده از الگوریتم های معاملات 4. Using Trading Algorithms

  • با یک الگوریتم خرید و فروش کنید Buy and sell with an algorithm

  • الگوریتم را به سایر اوراق بهادار گسترش دهید Expand the algorithm to other securities

  • تجزیه و تحلیل سناریو در سرمایه گذاری Scenario analysis in investing

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش معاملات الگوریتمی و سهام ضروری سهام
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 29m
25
Linkedin (لینکدین) lynda-small
23 اسفند 1396 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
218,423
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael McDonald Michael McDonald

هوش تجاری و امور مالی

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.