آموزش مهندسی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) در AWS - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه می‌سازیم: پلتفرم کامل What We're Building: The Complete Platform

• راه اندازی محیط محلی Setting Up Your Local Environment

• بررسی ساختار کدها Navigating the Codebase

مبانی LLM LLM Foundations

• اولین فراخوانی LLM با Bedrock Your First LLM Call with Bedrock

• مهندسی پرامپت: زنجیره افکار و Few Shot Prompt Engineering : Chain of Thought & Few-Shot

• مبانی RAG: Embeddingها و جستجوی برداری RAG Fundamentals : Embeddings & Vector Search

• فراخوانی توابع و استفاده از ابزارها Function Calling & Tool Use

الگوهای گردش‌کار عامل‌محور Agentic Workflow Patterns

• زنجیره‌سازی پرامپت: استدلال متوالی Prompt Chaining: Sequential Reasoning

• مسیریابی هوشمند: توزیع دینامیک تسک‌ها Intelligent Routing: Dynamic Task Dispatch

• موازی‌سازی: اجرای همزمان Parallelization: Concurrent Execution

• ارکستراتور-ورکر: تقسیم و غلبه Orchestrator-Worker: Divide & Conquer

• ارزیاب-بهینه‌ساز: عامل‌های خود-بهبودبخش Evaluator-Optimizer: Self-Improving Agents

ساخت عامل‌های صنعتی Building Production Agents

• هسته پلتفرم: مدل‌ها، میان‌افزارها و کلاینت‌های گیت‌وی Platform Core: Models, Middleware & Gateway Clients

• ساخت یک عامل چت با Strands Building a Chat Agent with Strands

• ساخت یک عامل RAG با Bedrock Knowledge Base Building a RAG Agent with Bedrock Knowledge Base

• ساخت یک عامل LangGraph Building a LangGraph Agent

• طراحی مستقل از فریم‌ورک: چرا اهمیت دارد؟ Framework-Agnostic Design : Why It Matters

سیستم‌های چند-عاملی و MCP Multi-Agent Systems & MCP

• پروتکل کانتکست مدل (MCP): استانداردی برای یکپارچه‌سازی ابزارها Model Context Protocol: The Standard for Tool Integration

• ساخت یک سرور MCP برای Bedrock Knowledge Base Building an MCP Server for Bedrock Knowledge Base

• تفویض اختیار چند-عاملی و ارکستراسیون گراف Multi-Agent Delegation & Graph Orchestration

• کاربرد واقعی: عامل Jira با استفاده از MCP Real-World Application : Jira Agent with MCP

معماری گیت‌وی Gateway Architecture

• گیت‌وی LLM: مدل LiteLLM، محدودیت نرخ و مسیریابی چند-مدلی LLM Gateway : LiteLLM, Rate Limiting & Multi-Model Routing

• گیت‌وی حافظه: تاریخچه نشست‌ها و PostgreSQL Memory Gateway : Session History & PostgreSQL

• گیت‌وی بازیابی: جستجوی برداری و پایگاه‌های دانش Retrieval Gateway: Vector Search & Knowledge Bases

زیرساخت AWS و استقرار AWS Infrastructure & Deployment

• زیرساخت AWS با Terraform AWS Infrastructure with Terraform

• کلاستر EKS و Helm Chartها EKS Cluster & Helm Charts

• امنیت: Cognito، IRSA و مدیریت اسرار Security: Cognito, IRSA & Secrets Management

• قابلیت مشاهده: OpenTelemetry، ردیابی و متریک‌ها Observability: OpenTelemetry, Tracing & Metrics

• سی‌ آی/سی‌ دی: GitHub Actions و استقرار خودکار CI/CD: GitHub Actions & Automated Deployment

جمع‌بندی و اجرای نهایی Putting It All Together

• دموی کامل پلتفرم: بررسی جامع از ابتدا تا انتها Full Platform Demo : End-to-End Walkthrough

• گام‌های بعدی: گسترش پلتفرم What's Next : Extending the Platform

• مهندسی هوش مصنوعی عامل‌محور در AWS Agentic AI Engineering on AWS