آموزش الگوریتم های جاوا

معرفی Introduction

• برنامه های جاوا خود را با الگوریتم های موثر بهبود بخشید Improve your Java applications with effective algorithms

• الگوریتم چیست؟ What is an algorithm?

• نحوه بهینه سازی یک الگوریتم How to optimize an algorithm

• بهینه سازی یک الگوریتم در جاوا Optimize an algorithm in Java

• چگونه پیچیدگی زمانی یک الگوریتم را توصیف کنیم How to describe the time complexity of an algorithm

• امتحان فصل Chapter Quiz

1. الگوریتم های رشته ای 1. String Algorithms

• اعتبار سنجی رشته ها در جاوا: ویژگی های همه یا هیچ Validate Strings in Java: All-or-nothing properties

• اعتبار سنجی رشته ها در جاوا: ویژگی های خاص Validate strings in Java: Specific properties

• عادی سازی رشته ها در جاوا Normalize strings in Java

• تجزیه و جستجوی رشته های پایه در جاوا Basic parsing and searching strings in Java

• تجزیه سفارشی را برای الگوریتم های جستجو اعمال کنید Apply custom parsing to search algorithms

• رشته های الگوریتم محور در جاوا ایجاد کنید Create algorithm-driven strings in Java

• اهرم های ساخته شده در ابزار برای تولید داده های سفارشی Leverage built-in tools to generate custom data

• چالش: هر کلمه را معکوس کنید Challenge: Reverse each word

• راه حل: هر کلمه را معکوس کنید Solution: Reverse each word

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. الگوریتم های آرایه 2. Array Algorithms

• آرایه های جستجوی خطی در جاوا Linear search arrays in Java

• آرایه های جستجوی خطی با جریان های جاوا Linear search arrays with Java streams

• آرایه های جستجوی باینری در جاوا Binary search arrays in Java

• آرایه ها را در جاوا جمع و فیلتر کنید Aggregate and filter arrays in Java

• معکوس کردن یک آرایه در جاوا Reverse an array in Java

• چالش: یک آرایه را بچرخانید Challenge: Rotate an array

• راه حل: یک آرایه را بچرخانید Solution: Rotate an array

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. الگوریتم های پیوند لیست 3. Linked List Algorithms

• لیست پیوندی چیست؟ What is a linked list?

• با استفاده از ساختار داده لیست پیوندی داخلی در جاوا Using the built-in linked list data structure in Java

• یک ساختار داده سفارشی برای الگوریتم های لیست پیوندی ایجاد کنید Create a custom data structure for linked list algorithms

• الگوریتم های لیست پیوندی: نیمی از لیست پیوندی را حذف کنید Linked list algorithms: Delete back half of a linked list

• چالش: گره n را از انتهای لیست حذف کنید Challenge: Delete kth node from the end of the list

• راه حل: گره n ام را از انتهای لیست حذف کنید Solution: Delete kth node from the end of the list

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. الگوریتم های صف و پشته 4. Queue and Stack Algorithms

• صف چیست؟ What is a queue?

• عملیات صف استاندارد در جاوا Standard queue operations in Java

• الگوریتم های صف: اعداد باینری تولید می کنند Queue algorithms: Generate binary numbers

• پشته چیست؟ What is a stack?

• عملیات پایه پشته در جاوا Basic stack operations in Java

• الگوریتم های پشته: نظریه پردازی یک الگوریتم Stack algorithms: Theorizing an algorithm

• الگوریتم های پشته: عنصر بعدی بزرگتر Stack algorithms: Next greater element

• الگوریتم‌های پشته: پرانتزهای منطبق Stack algorithms: Matching parentheses

• امتحان فصل Chapter Quiz

5. الگوریتم های ساختارهای مبتنی بر هش 5. Algorithms for Hash-Based Structures

• ساختارهای مبتنی بر هش در جاوا Hash-based structures in Java

• عملیات HashMap و HashSet در جاوا HashMap and HashSet operations in Java

• از نوع HashSet در الگوریتم های جاوا استفاده کنید Leverage the HashSet type in Java algorithms

• از نوع HashMap در الگوریتم های جاوا استفاده کنید Use the HashMap type in Java algorithms

• چالش: یک لیست پیوندی چرخه ای را شناسایی کنید Challenge: Detect a cyclic linked list

• راه حل: یک لیست پیوندی چرخه ای را شناسایی کنید Solution: Detect a cyclic linked list

• امتحان فصل Chapter Quiz

6. الگوریتم های درختی 6. Tree Algorithms

• درخت چیست؟ What is a tree?

• درختان باینری در جاوا Binary trees in Java

• پیمایش درخت چیست؟ What are tree traversals?

• پیاده سازی پیمایش درخت در جاوا Implement tree traversals in Java

• چالش: یک الگوریتم جستجو ایجاد کنید Challenge: Develop a search algorithm

• راه حل: توسعه یک الگوریتم جستجو Solution: Develop a search algorithm

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• به بهینه سازی الگوریتم ها ادامه دهید Continue optimizing algorithms