آموزش Replit برای مبتدیان: ساخت اولین اپلیکیشن بدون کدنویسی - آخرین آپدیت

دانلود Replit for Beginner: create your first app without code

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از ایده تا لانچ نسخه بتا برسید؛ با استفاده از هوش مصنوعی، MVPها، لندینگ پیج‌ها و محصولات واقعی بسازید. ایده‌های تجاری خود را پیش از سرمایه‌گذاری زمان و هزینه روی تیم توسعه، اعتبارسنجی کنید. یک ایده را به یک مستند فنی (App Spec) ساختاریافته تبدیل کنید تا هوش مصنوعی بتواند آن را به یک محصول عملیاتی تبدیل کند. یک لندینگ پیج بسازید و منتشر کنید تا تقاضای واقعی بازار را تست کرده و ثبت‌نام کاربران را جمع‌آوری کنید. بدون داشتن تجربه کدنویسی سنتی، یک MVP کاربردی در Replit ایجاد کنید. برای تبدیل پروتوتایپ به محصول قابل استفاده، قابلیت‌های احراز هویت، دیتابیس، پرداخت‌ها و یکپارچه‌سازی‌های خارجی را اضافه کنید. اپلیکیشن‌های PWA سازگار با موبایل بسازید و آن‌ها را برای کاربران واقعی آماده کنید. محصول خود را برای تسترهای بتا منتشر کنید، بازخوردها را جمع‌آوری کرده و با تکرارهای مبتنی بر هوش مصنوعی آن را بهبود ببخشید. یک گردش کار AI-first را بیاموزید تا به جای چندین ماه، در عرض چند هفته از ایده به محصول زنده برسید. پیشنیازها: هیچ تجربه کدنویسی لازم نیست. این دوره برای مبتدیان، مؤسسان استارتاپ، مشاوران و متخصصان غیرفنی طراحی شده است. داشتن یک کامپیوتر و اتصال پایدار به اینترنت الزامی است. دانشجویان به یک حساب Replit نیاز دارند. برای تجربه کامل و عملی دوره، پلن Replit Core توصیه می‌شود. برخی از دروس پیشرفته، یکپارچه‌سازی‌ها و تکرارهای هوش مصنوعی ممکن است به اعتبار (Credit) اضافی در Replit نیاز داشته باشند. بسته به میزان استفاده، هزینه‌های اختیاری تا سقف ۳۰ دلار یا بیشتر پیش‌بینی شود. اشتیاق به تجربه کردن، تست ایده‌ها و ساخت پروژه‌های واقعی ضروری است. هیچ تجربه قبلی در زمینه توسعه اپلیکیشن، زبان‌های برنامه‌نویسی یا ابزارهای هوش مصنوعی مورد نیاز نیست.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

به دنیای خلق محصول با قدرت هوش مصنوعی قدم بگذارید و بیاموزید چگونه با استفاده از Replit و جریان‌های کاری مدرن AI، محصولات واقعی را بدون تجربه کدنویسی بسازید، اعتبارسنجی کنید و منتشر کنید.

این دوره طراحی شده تا به مؤسسان، کارآفرینان، مشاوران، مدیران پروژه، بازاریابان و متخصصان غیرفنی کمک کند تا ایده‌های خود را سریع‌تر از هر زمان دیگری به محصولات عملیاتی تبدیل کنند.

شما با یادگیری این موضوع شروع می‌کنید که چرا هوش مصنوعی در حال تغییر ساخت نرم‌افزار است و چگونه توسعه محصول از «نوشتن کد» به «توصیف خروجی‌ها» تغییر یافته است. به جای صرف ماه‌ها زمان برای ساخت محصول پیش از دانستن نیاز بازار، یک رویکرد عملی «اول اعتبارسنجی» را می‌آموزید که ریسک را کاهش و سرعت اجرا را افزایش می‌دهد.

در طول این دوره، یاد می‌گیرید چگونه یک ایده را به یک App Spec ساختاریافته تبدیل کنید، یک لندینگ پیج برای سنجش تقاضای بازار بسازید، یک MVP کاربردی خلق کنید و آن را برای کاربران بتای واقعی منتشر کنید.

شما جریان‌های کاری عملی Replit را بررسی کرده و یاد می‌گیرید چگونه گام به گام با ابزارهای هوش مصنوعی محصول بسازید. این دوره مباحث احراز هویت کاربر، دیتابیس‌ها، PWAهای سازگار با موبایل، پرداخت‌ها و اتصال به سرویس‌های خارجی را پوشش می‌دهد تا پروتوتایپ شما شبیه به یک محصول واقعی باشد.

یکی از تمرکزهای اصلی این دوره، یادگیری نحوه تعامل موثر با هوش مصنوعی است. شما می‌آموزید چگونه پرومپت‌ها را ساختاربندی کنید، تکرارهای ایمن داشته باشید، از اشتباهات رایج دوری کنید و بدون اتلاف زمان یا اعتبار، محصول بسازید.

در پایان دوره، شما یک گردش کار کامل AI-first خواهید داشت که شما را در عرض چند هفته (به جای چند ماه) از ایده به اعتبارسنجی، پروتوتایپ و لانچ نسخه بتا می‌رساند.

این یک دوره مهندسی نرم‌افزار سنتی نیست. شما زبان‌های برنامه‌نویسی یا فریم‌ورک‌های پیشرفته توسعه را یاد نمی‌گیرید؛ در عوض، یک فرآیند مدرن ساخت محصول را می‌آموزید که برای عصر هوش مصنوعی طراحی شده است.

چه بخواهید یک ایده استارتاپی را پیاده کنید، یک ابزار داخلی برای کسب‌وکار بسازید، یک پروژه جانبی را لانچ کنید یا صرفاً یاد بگیرید هوش مصنوعی چگونه خلق محصول را تغییر می‌دهد، این دوره سیستمی کاربردی به شما می‌دهد که بلافاصله روی ایده‌های خود اعمال کنید.

نکته مهم: پلن Replit Core برای تجربه عملی کامل توصیه می‌شود. برخی یکپارچه‌سازی‌های پیشرفته و دیباگ‌ها ممکن است نیاز به اعتبار اضافی Replit داشته باشند (تا سقف ۳۰+ دلار، بسته به میزان استفاده).

این دوره شامل تبلیغات است.


سرفصل ها و درس ها

چرا Vibe Coding و چرا اکنون؟ Why Vibe Coding — and Why Now

  • عصر جدید خلق نرم‌افزار: چرا هوش مصنوعی همه چیز را تغییر داد The new era of software creation: why AI changed everything

  • چرا سرعت اعتبارسنجی بر محصول کامل برتری دارد Why speed of validation beats the perfect product

  • چگونه هوش مصنوعی نقش مدیران محصول، مشاوران و متخصصان غیرفنی را تغییر می‌دهد How AI changes the role of PMs, consultants and non-technical specialists

  • چگونه یک ایده تجاری را پیش از استخدام تیم توسعه تست کنیم How to test a business idea before hiring a dev team

  • چگونه در یودمی مطالعه کنیم؟ How to study on Udemy?

  • نحوه استفاده از دستیار هوش مصنوعی در یودمی How to Use an AI Assistant on Udemy

پایه‌ها: راه‌اندازی، قیمت‌گذاری و مدیریت اعتبار Foundation: Setup, Pricing & Credit Management

  • Replit چیست و چرا ابزاری مناسب برای اعتبارسنجی است What Replit is — and why it's the right tool for validators

  • رایگان در مقابل Core: تحلیل صادقانه قیمت‌ها Free vs Core: the honest pricing breakdown

  • چگونه اعتبارها را هدر ندهیم: حالت اقتصادی، حالت قدرتمند و پرومپت‌نویسی هوشمند How not to burn credits: Economy mode, Power mode, and smart prompting

  • تور رابط کاربری: Design Canvas، Agent، Editor، Preview و Deployments Interface tour: Design Canvas, Agent, Editor, Preview, Deployments

از ایده تا مستند فنی: برنامه‌ریزی پیش از پرومپت From Idea to Spec: Plan Before You Prompt

  • ذهنیت اعتبارسنج (Validator) و نحوه یافتن ایده The Validator's mindset — and how to find your idea

  • قانون «تک ویژگی»: چگونه محدوده MVP خود را تعیین کنید The One-Feature Rule: how to scope your MVP

  • نوشتن App Spec: قالبی که مسیر ساخت را هدایت می‌کند Writing Your App Spec: The Template That Guides the Build

  • برنامه‌ریزی بصری (اختیاری): چه زمانی از Design Canvas، Figma یا متن ساده استفاده کنیم Optional Visual Planning: When to Use Design Canvas, Figma, or Plain Text

ساخت اول: لندینگ پیج لیست انتظار Build #1 — Waitlist Landing Page

  • چرا اول لندینگ پیج: منطق اعتبارسنجی تقاضا Why a landing page first: the demand validation logic

  • ساخت عملی: از Design Canvas به لندینگ پیج Build along: Design Canvas → landing page

  • اتصال فرم ایمیل به یک دیتابیس واقعی Connect the email form to a real database

  • دیپلوی: اولین لینک زنده شما Deploy: your first live URL

  • اشتراک‌گذاری: جذب اولین ۵ ثبت‌نام واقعی Share it: getting your first 5 real signups

ساخت دوم: ویژگی اصلی MVP شما Build #2 — Your MVP Core Feature

  • مقایسه PWA و اپلیکیشن نیتیو: چرا PWA برای اعتبارسنج‌ها برنده است PWA vs native app: why PWA wins for validators

  • ساخت با اولویت کامپوننت: توکن‌های طراحی ← کامپوننت‌ها ← اپلیکیشن کامل Component-first building: design tokens → components → full app

  • ساخت با اولویت کامپوننت: توکن‌های طراحی ← کامپوننت‌ها ← اپلیکیشن کامل Component-first building: design tokens → components → full app

  • ساخت عملی: اسکلت‌بندی + احراز هویت کاربر Build along: scaffold + user authentication

  • ساخت عملی: ویژگی اصلی + دیتابیس Build along: core feature + database

  • تکرار و بهبود با Agent بدون خراب کردن سیستم Iterating with the Agent without breaking things

اتصال به دنیای واقعی Connect to the Real World

  • بهینه‌سازی برای موبایل: نصب PWA و اصلاحات ریسپانسیو Make it work on mobile: PWA install and responsive fixes

  • افزودن Stripe: اعتبارسنجی تمایل کاربران به پرداخت Add Stripe: validate willingness to pay

  • اتصال به دنیای بیرون: ایمیل و گوگل شیتس Connect to the outside world: email and Google Sheets

صیقل دادن و آماده‌سازی برای بتا Polish & Beta-Ready

  • قانون ۸۰/۲۰ برای واقعی جلوه دادن یک پروتوتایپ The 80/20 of making a prototype look real

  • حالت‌های خالی، پیام‌های خطا و تست کاربر جدید Empty states, error messages, and the new-user test

  • مدیریت چهار مورد از رایج‌ترین خطاهای Agent Handling the four most common Agent failures

  • چک‌لیست پیش از لانچ: آیا اپلیکیشن شما آماده نسخه بتا است؟ Pre-launch checklist: is your app beta-ready?

لانچ برای تسترهای بتا Launch to Beta Testers

  • طراحی تست بتا: شما در واقع چه چیزی را تست می‌کنید؟ Design Your Beta Test: What Are You Actually Testing?

  • جذب ۱۰ تست‌ر اول برای نسخه بتا Recruiting Your First 10 Beta Testers

  • جمع‌آوری بازخوردها و تحلیل سیگنال‌ها Collecting Feedback and Reading the Signal

بعد از نسخه بتا چه می‌شود؟ What's Next After Beta

  • بعد از بتا: ماندن در Replit یا آماده شدن برای نقل مکان؟ After Beta: Stay on Replit or Prepare to Move?

  • ارتقای پروتوتایپ: مهاجرت، بازسازی یا تبدیل به اپلیکیشن نیتیو Graduating Your Prototype: Migration, Rebuild, or Native App

  • جمع‌بندی دوره: آنچه ساختید و برنامه‌ریزی ۳۰ روز آینده Course Wrap-Up: What You Built and Your Next 30 Days

  • چگونه برای دوره نظر ثبت کنیم؟ How to Leave a Review for the Course?

  • چگونه گواهینامه دریافت کنیم؟ How to Get a Certificate?

نمایش نظرات

آموزش Replit برای مبتدیان: ساخت اولین اپلیکیشن بدون کدنویسی
جزییات دوره
3.5 hours
40
(آخرین آپدیت)
23
5 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!

Anton Voroniuk Support Anton Voroniuk Support

مدیر عامل Skillsbooster

Olena Siranchuk Olena Siranchuk

طراح دیجیتال، توسعه‌دهنده بدون کد (no-code) و مدرس یودمی.