آموزش علم داده و یادگیری ماشین از پایه تا پیشرفته

Data Science and Machine Learning Basic to Advanced

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: معرفی کامل علم داده و یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته. دانش آموزان درک درستی از کتابخانه های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده ها مانند Pandas و Numpy ایجاد خواهند کرد. یاد بگیرید که با استفاده از Matplotlib و Seaborn تجسم های تاثیرگذار ایجاد کنید. با ایجاد این تجسم ها می توانید نتایج بهتری از داده ها بدست آورید. پس از این دوره، ساختن خط لوله علوم داده کامل از آماده سازی داده تا ساخت بهترین مدل یادگیری ماشین را خواهید آموخت. این دوره شامل بخش عملی پس از هر مفهوم جدید است و دوره همچنین دارای دو پروژه در پایان است. پیش نیازها: درک مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون.
  • با نحوه استفاده از Numpy و Pandas برای تجزیه و تحلیل داده ها آشنا شوید. این همه مفاهیم اولیه Numpy و Pandas را که در تجزیه و تحلیل داده ها مفید هستند، پوشش می دهد.

  • با استفاده از Matplotlib و Seaborn، تجسم‌های تاثیرگذار ایجاد کنید. ایجاد تجسم های تاثیرگذار یک گام مهم در ایجاد درک بهتر در مورد داده های شما است.

  • این دوره تمام مراحل پیش پردازش داده مانند کار با مقادیر از دست رفته، رمزگذاری ویژگی و مقیاس بندی ویژگی را پوشش می دهد.

  • درباره مدل‌های مختلف یادگیری ماشین مانند جنگل تصادفی، درخت‌های تصمیم، KNN، SVM، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و غیره بیاموزید... تمام جلسات ویدیویی ابتدا مفهوم تئوری اساسی در پشت این الگوریتم‌ها را مورد بحث قرار می‌دهند و سپس به پیاده‌سازی عملی می‌پردازند.

  • با نحوه انتخاب بهترین پارامترهای فوق برای مدل یادگیری ماشین خود با استفاده از GridSearch CV آشنا شوید. انتخاب بهترین پارامترهای فوق یک گام مهم در افزایش دقت مدل یادگیری ماشین شما است.

  • شما یاد خواهید گرفت که یک خط لوله یادگیری ماشین کامل از جمع آوری داده ها تا پیش پردازش داده ها تا ساختمان مدل بسازید. خط لوله ML یک مفهوم مهم است که به طور گسترده در ساخت پروژه های ML در مقیاس بزرگ استفاده می شود.

  • این دوره دارای دو پروژه در پایان است که با استفاده از تمامی مفاهیم آموزش داده شده در این دوره ساخته خواهد شد. پروژه اول درباره پیش‌بینی دیابت با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی طبقه‌بندی است و دومی درباره پیش‌بینی حق بیمه با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی رگرسیون است.


سرفصل ها و درس ها

خوش آمد گویی و بررسی اجمالی دوره Welcome and Course Overview

  • خوش آمدی Welcome

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ناپخته Numpy

  • معرفی و نصب Numpy Numpy Introduction and Installation

  • ایجاد آرایه در Numpy Creating Arrays in Numpy

  • شکل آرایه و تغییر شکل Array Shape and Reshape

  • نمایه سازی آرایه Array Indexing

  • تکرار آرایه Array Iterating

  • برش آرایه Array Slicing

  • جستجو و مرتب سازی Searching and Sorting

پانداها Pandas

  • معرفی و نصب پانداها Pandas Introduction and Installation

  • سری پانداها Pandas Series

  • Pandas DataFrame Pandas DataFrame

  • پانداها ReadCSV Pandas ReadCSV

  • پانداها در حال تجزیه و تحلیل DataFrame Pandas Analyzing DataFrames

تجسم داده ها Data Visualization

  • مقدمه Matplotlib Matplotlib Introduction

  • انواع مختلف قطعه در Matplotlib Different types of plots in Matplotlib

  • متولد دریا Seaborn

آماده سازی داده ها Data Preparation

  • مدیریت ارزش های گمشده Handling Missing Values

  • رمزگذاری ویژگی Feature Encoding

  • مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling

فراگیری ماشین Machine Learning

  • مقدمه یادگیری ماشین Machine Learning Introduction

  • یادگیری ماشینی تحت نظارت Supervised Machine Learning

  • یادگیری ماشینی بدون نظارت Unsupervised Machine Learning

  • تقسیم تست قطار Train Test Split

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression Analysis

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • KNN KNN

  • SVM SVM

  • درخت تصمیم Decision Tree

  • جنگل تصادفی Random Forest

  • K به معنای خوشه بندی است K Means Clustering

  • GridSearch CV GridSearch CV

خط لوله یادگیری ماشین Machine Learning Pipeline

  • خط لوله یادگیری ماشین Machine Learning Pipeline

پروژه ها Projects

  • پیش بینی دیابت Diabetes Prediction

  • پیش بینی هزینه بیمه Insurance Cost Prediction

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش علم داده و یادگیری ماشین از پایه تا پیشرفته
جزییات دوره
5 hours
36
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
13,973
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Raj Chhabria
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Raj Chhabria Raj Chhabria

مهندس علوم کامپیوتر با تخصص DataScience