مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعال‌سازی و آماده‌سازی دوره‌ها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایتون برای تحلیل داده‌ها
- آخرین آپدیت
دانلود Python for Data Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی، برنامه‌نویسی پایتون را برای تحلیل داده‌ها معرفی کرده و یک پایه کاربردی برای کار با داده‌های ساختاریافته و ایجاد بینش‌های داده‌محور فراهم می‌کند. شما در ابتدا یاد می‌گیرید که کدهای پایتون را شناسایی و درک کنید، تفاوت‌های بین صفحات گسترده (Spreadsheets) و زبان‌های برنامه‌نویسی را بررسی کنید و از GitHub Codespaces به عنوان محیط توسعه خود استفاده نمایید.
با پیشروی در دوره، نحوه کار با DataFrameها و استفاده از کتابخانه Pandas را برای سازماندهی، تغییر و تحلیل داده‌های جدولی خواهید آموخت. همچنین تکنیک‌های انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از `loc` ، `iloc` و ماسک‌ها را بررسی می‌کنید تا بتوانید به‌طور بهینه با ردیف‌ها و زیرمجموعه‌های خاصی از داده‌ها کار کنید.
سپس مهارت‌های ضروری پاک‌سازی داده‌ها را با شناسایی و مدیریت اشکال مختلف داده‌های گمشده، از جمله `null` ، `None` و `NaN` توسعه خواهید داد. با استفاده از توابع Pandas مانند `fillna` ، یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را به روشی تکرارپذیر و شفاف پاک‌سازی کنید. همچنین نحوه اتصال چندین جدول به یکدیگر را برای آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های کامل‌تر جهت تحلیل خواهید آموخت.
این دوره همچنین بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization) در پایتون را معرفی می‌کند. شما انواع مختلف نمودارها را بررسی کرده، زمان استفاده از هر یک را درک می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه بصری‌سازی‌ها را برای انتقال شفاف و موثر داده‌ها بهبود ببخشید.
در نهایت، تمام این مهارت‌ها را در یک پروژه تحلیل داده جامع (End-to-End) به کار خواهید گرفت. شما پایتون، Pandas، تکنیک‌های تغییر، پاک‌سازی، اتصال و بصری‌سازی داده‌ها را به کار گرفته و یک رگرسیون خطی را برای بررسی روابط بین داده‌ها اجرا خواهید کرد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود از پایتون و Pandas برای کار با داده‌های ساختاریافته، انتخاب و فیلتر کردن اطلاعات، پاک‌سازی و ترکیب مجموعه‌داده‌ها، ایجاد بصری‌سازی‌های معنادار و به‌کارگیری تکنیک‌های بنیادی تحلیلی برای حل مسائل عملی داده‌ها باشید.
Chris Croft
نمایش نظرات