آموزش معماری لیک‌هاوس و دلتا لیک با دیتابریکس (Lakehouse Architecture and Delta Lake with Databricks) - آخرین آپدیت

دانلود Lakehouse Architecture and Delta Lake with Databricks

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های آماده تولید (Production-ready) از نوع لیک‌هاوس با استفاده از Delta Lake و Databricks. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود خط‌لوله‌های چندلایه مدالیون (Medallion Pipelines) شامل لایه‌های Bronze، Silver و Gold را بسازید، تراکنش‌های ACID را مدیریت کنید، طرحواره‌ها (Schemas) را اعمال و تکامل دهید، قابلیت Change Data Capture (CDC) را پیاده‌سازی کرده و جداول دلتا را با استفاده از تکنیک‌های data skipping، compaction و Liquid Clustering برای بهبود عملکرد بهینه کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه بارهای کاری بچ (Batch) و استریمینگ (Streaming) را برای تضمین قابلیت اطمینان، مقیاس‌پذیری و بازیابی در محیط‌های سازمانی، یکپارچه کنید. این دوره با فراتر رفتن از صرف Syntax دلتا لیک و تمرکز بر مهندسی جامع لیک‌هاوس، از الگوهای طراحی معماری گرفته تا بهینه‌سازی در محیط عملیاتی و کنترل همزمانی، متمایز است. از طریق ماژول‌های ساختاریافته و پیاده‌سازی‌های عملی، تجربه کاربردی در طراحی پلتفرم‌های داده مقیاس‌پذیر که هم از تحلیل‌های BI و هم از بارهای کاری یادگیری ماشین پشتیبانی می‌کنند، به دست خواهید آورد. اگر مهندس داده، مهندس تحلیل یا معمار پلتفرم هستید و به دنبال مدرن‌سازی انبار داده‌های قدیمی یا دیتا لیک‌ها هستید، این دوره مهارت‌های کاربردی مورد نیاز برای ساخت زیرساخت‌های داده کارآمد، مقرون‌به‌صرفه و آینده‌نگر در Databricks را فراهم می‌کند. این دوره عمدتاً برای دانشجویان سال اول و دوم رشته‌های مهندسی و علوم، دانش‌آموزان دبیرستانی و متخصصان علاقه‌مند به برنامه‌نویسی طراحی شده است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی معماری مدرن داده Modern Data Architecture Fundamentals

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • گذار از انبار داده به معماری داده لیک‌هاوس Warehouses to Lakehouse Data Architecture

  • محدودیت‌های سنتی انبار داده و دیتا لیک Limitations of Traditional Data Warehouses and Data Lakes

  • آشنایی با Databricks Introduction to Databricks

  • نمایش عملی: بررسی معماری Databricks Demonstration: Exploring Databricks Architecture

  • معماری لیک‌هاوس چیست و چرا اهمیت دارد؟ What is Lakehouse Architecture and Why It Matters

  • اصول معماری لیک‌هاوس Principles of Lakehouse Architecture

  • مقایسه دیتا لیک، انبار داده و لیک‌هاوس Data Lake vs. Data Warehouse vs. Lakehouse

  • نمایش عملی: بررسی محیط کار Databricks و اجزای لیک‌هاوس Demonstration: Databricks Workspace and Lakehouse Components Overview

  • آشنایی با Delta Lake در Databricks Introduction to Delta Lake on Databricks

  • معماری دلتا لیک و اجزای اصلی Delta Lake Architecture and Core Components

  • تراکنش‌های ACID در دلتا لیک ACID Transactions in Delta Lake

  • نمایش عملی: بررسی اجمالی Apache Spark Demonstration: Apache Spark Overview

  • نمایش عملی: ایجاد و پرس‌وجو از اولین جدول دلتا در Databricks Demonstration: Creating and Querying First Delta Table on Databricks

  • نمایش عملی: درک لاگ تراکنش دلتا (Delta Transaction Log) Demonstration: Understanding the Delta Transaction Log

مفاهیم و عملیات اصلی دلتا لیک Core Delta Lake Concepts and Operations

  • آشنایی با متادیتا در دلتا لیک Introduction to Metadata in Delta Lake

  • اعمال طرحواره (Schema Enforcement) در مقابل تکامل طرحواره (Schema Evolution) Schema Enforcement vs. Schema Evolution

  • نمایش عملی: بررسی نسخه‌ها و تاریخچه جداول دلتا Demonstration: Inspecting Delta Table Versions and History

  • نمایش عملی: اعمال و تکامل طرحواره در جداول دلتا Demonstration: Enforcing and Evolving Schema in Delta Tables

  • عملیات داده‌های تراکنشی در دلتا لیک Transactional Data Operations in Delta Lake

  • نمایش عملی: ایجاد جداول دلتا به صورت Managed و External Demonstration: Creating Managed and External Delta Tables

  • نمایش عملی: انجام عملیات CRUD روی جداول دلتا Demonstration: Performing CRUD Operations on Delta Tables

  • نمایش عملی: پیاده‌سازی MERGE برای بارگذاری‌های افزایشی Demonstration: Implementing MERGE for Incremental Loads

  • قابلیت Time Travel و دسترسی به نسخه‌های مختلف داده Time Travel and Versioned Data Access

  • یکپارچه‌سازی استریمینگ و بچ در دلتا لیک Streaming and Batch Unification in Delta Lake

  • نمایش عملی: حسابرسی داده و بازیابی با استفاده از Time Travel Demonstration: Data Auditing and Recovery Using Time Travel

  • نمایش عملی: خواندن و نوشتن استریمینگ با دلتا لیک Demonstration: Streaming Reads and Writes with Delta Lake

معماری لیک‌هاوس و بهینه‌سازی عملکرد Lakehouse Architecture and Performance Optimization

  • آشنایی با معماری مدالیون در لیک‌هاوس Introduction to Medallion Architecture in the Lakehouse

  • اصلاح لایه‌ای داده با استفاده از معماری مدالیون Layered Data Refinement Using Medallion Architecture

  • طراحی معماری خط‌لوله (Pipeline) در لیک‌هاوس Lakehouse Pipeline Architecture Design

  • نمایش عملی: ساخت خط‌لوله‌های Bronze به Silver با معماری مدالیون Demonstration: Building Bronze to Silver Pipelines using Medallion Architecture

  • نمایش عملی: تبدیل داده‌ها به جداول Gold Demonstration: Transforming Data into Gold Tables

  • تکنیک‌های Data Skipping، آمار و File Pruning Data Skipping, Statistics, and File Pruning

  • بهینه‌سازی عملکرد جداول دلتا Delta Table Performance Optimization

  • نمایش عملی: فشرده‌سازی فایل‌ها و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی با استفاده از OPTIMIZE Demonstration: File Compaction and Storage Optimization using OPTIMIZE

  • بررسی اجمالی Liquid Clustering Liquid Clustering Overview

  • نمایش عملی: تایید تأثیر بهینه‌سازی‌های دلتا لیک Demonstration: Validating the impact of Delta Lake optimizations

  • قابلیت تعامل دلتا لیک با ابزارهای BI Delta Lake Interoperability with BI Tools

  • استفاده از دلتا لیک برای بارهای کاری یادگیری ماشین Using Delta Lake for Machine Learning Workloads

  • نمایش عملی: عیب‌یابی مشکل فایل‌های کوچک (Small File Problem) Demonstration: Diagnosing the Small File Problem

دلتا لیک پیشرفته و آمادگی برای محیط عملیاتی Advanced Delta Lake and Production Readiness

  • کنترل همزمانی و تراکنش‌های خوش‌بینانه (Optimistic Transactions) Concurrency Control and Optimistic Transactions

  • سطوح ایزولاسیون در دلتا لیک Isolation Levels in Delta Lake

  • کیفیت داده، محدودیت‌ها (Constraints) و انتظارات Data Quality, Constraints, and Expectations

  • نمایش عملی: شبیه‌سازی نوشتن همزمان در دلتا لیک Demonstration: Simulating Concurrent Writes in Delta Lake

  • نمایش عملی: اعمال محدودیت‌ها و اعتبارسنجی داده در دلتا لیک Demonstration: Applying Constraints and Validating Data in Delta Lake

  • آشنایی با Change Data Capture (CDC) Introduction to Change Data Capture

  • نمایش عملی: استفاده از Delta Change Data Feed در دلتا لیک Demonstration: Using Delta Change Data Feed in Delta Lake

  • نمایش عملی: ساخت خط‌لوله‌های افزایشی CDC با استفاده از دلتا لیک Demonstration: Building Incremental CDC Pipelines using Delta Lake

  • خلاصه‌ی دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش معماری لیک‌هاوس و دلتا لیک با دیتابریکس (Lakehouse Architecture and Delta Lake with Databricks)
جزییات دوره
12h 14m
49
(آخرین آپدیت)
120
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده