آموزش ChatGPT و LangChain: The Complete Developer's Masterclass

سرفصل ها و درس ها

بیایید شروع کنیم - در اینجا شیرجه بزنید! Let's Start - Dive In Here!

• نحوه دریافت کمک How to Get Help

• LangChain چیست؟ What is LangChain?

• یک برنامه معمولی با قابلیت هوش مصنوعی چگونه کار می کند How a Typical AI-Enabled App Works

• اینجاست، به همین دلیل است که از LangChain استفاده می کنیم Here It Is, This is Why We Use LangChain

• منابع دوره Course Resources

• به انجمن ما بپیوندید! Join Our Community!

ادغام ChatGPT و LangChain ChatGPT and LangChain Integration

• اطلاعات مهم نسخه پایتون - رد نشوید! Important Python Version Information - Do Not Skip!

• بررسی اجمالی و راه اندازی پروژه Project Overview and Setup

• ایجاد کلید OpenAI API Creating an OpenAI API Key

• استفاده از LangChain به روش ساده Using LangChain the Simple Way

• معرفی زنجیر Introducing Chains

• اضافه کردن یک زنجیره Adding a Chain

• اضافه کردن یک زنجیره Adding a Chain

• تجزیه آرگومان های خط فرمان Parsing Command Line Arguments

• ایمن کردن کلید API Securing the API Key

• اتصال زنجیر به هم Connecting Chains Together

• زنجیرهای در سری با زنجیره متوالی Chains in Series with SequentialChain

در تعامل با مدیریت حافظه عمیق شوید Deep Dive into Interactions with Memory Management

• نمای کلی برنامه App Overview

• دریافت ورودی کاربر Receiving User Input

• چت در مقابل مدل های سبک تکمیل Chat vs Completion Style Models

• نمایش پیام ها با ChatPromptTemplates Representing Messages with ChatPromptTemplates

• پیاده سازی زنجیره چت Implementing a Chat Chain

• درک حافظه Understanding Memory

• استفاده از ChatBufferMemory برای ذخیره مکالمات Using ChatBufferMemory to Store Conversations

• ذخیره و گسترش مکالمات Saving and Extending Conversations

• خلاصه ها حافظه خلاصه مکالمه Summarizations Conversation Summary Memory

• درک خود را بررسی کنید: حافظه Check Your Understanding: Memory

اضافه کردن زمینه با تکنیک های جاسازی Adding Context with Embedding Techniques

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• دانلود فایل Facts Facts File Download

• راه اندازی پروژه Project Setup

• بارگیری فایل ها با لودرهای سند Loading Files with Document Loaders

• ضوابط جستجو Search Criteria

• معرفی Embeddings Introducing Embeddings

• کل جریان جاسازی The Entire Embedding Flow

• تکه تکه شدن متن Chunking Text

• نکته مهم در مورد خطای احتمالی واردات Important Note About Potential Import Error

• ایجاد جاسازی Generating Embeddings

بازیابی اسناد سفارشی Custom Document Retrievers

• معرفی ChromaDB Introducing ChromaDB

• ساخت یک زنجیره بازیابی Building a Retrieval Chain

• رتریور چیست؟ What is a Retriever?

• [اختیاری] درک Refine، MapReduce و MapRerank [Optional] Understanding Refine, MapReduce, and MapRerank

• حذف اسناد تکراری Removing Duplicate Documents

• ایجاد یک Retriever سفارشی Creating a Custom Retriever

• بازیابی سفارشی در عمل Custom Retriever in Action

• درک جاسازی دانلود Understanding Embeddings Download

• تجسم جاسازی ها Visualizing Embeddings

ChatGPT را با ابزارها و عوامل قدرتمند کنید Empower ChatGPT with Tools and Agents

• نمای کلی برنامه App Overview

• ابزارهای درک Understanding Tools

• آشنایی با توابع ChatGPT Understanding ChatGPT Functions

• دانلود پایگاه داده SQLite SQLite Database Download

• تعریف ابزار Defining a Tool

• تعریف Agent و AgentExecutor Defining an Agent and AgentExecutor

• آشنایی با Agents و AgentExecutors Understanding Agents and AgentExecutors

• کاستی در فرضیات ChatGPT Shortcomings in ChatGPT's Assumptions

• بازیابی از خطاهای موجود در ابزار Recovering from Errors in Tools

• اضافه کردن متن جدول Adding Table Context

• افزودن یک ابزار توصیف جدول Adding a Table Description Tool

• مستقیم بودن با پیام های سیستم Being Direct with System Messages

• افزودن توضیحات بهتر برای آرگومان های ابزار Adding Better Descriptions for Tool Arguments

• ابزارهایی با آرگومان های متعدد Tools with Multiple Arguments

• Memory vs Agent Scratchpad Memory vs Agent Scratchpad

• حفظ پیام ها با Agent Executor Preserving Messages with Agent Executor

• درک تماس های برگشتی Understanding Callbacks

• پیاده سازی یک کنترل کننده پاسخ به تماس اولیه Implementing a Basic Callback Handler

• بیشتر Handler Implementaion More Handler Implementaion

Pinecone به عنوان یک پایگاه داده برداری Pinecone as a Vector Database

• نمای کلی برنامه App Overview

• نگاهی به موکاپ ها Taking a Look at Mockups

• دانلود دیگ بخار Boilerplate Download

• راه اندازی دیگ بخار Boilerplate Setup

• نحوه طراحی این برنامه How This App is Designed

• تشریح اولین ویژگی Outlining the First Feature

• بارگیری و تقسیم از یک PDF Loading and Splitting From a PDF

• PDF نمونه Sample PDF

• اجرای سرور آپلود فایل به صورت محلی Running File Upload Server Locally

• تست آپلود PDF Testing the PDF Upload

• معرفی Pinecone Introducing Pinecone

• راه اندازی مشتری Pinecone Initializing the Pinecone Client

• افزودن اسناد به فروشگاه وکتور Adding Documents to the Vector Store

تولید متن توزیع شده با کرفس Distributed Text Generation with Celery

• چرا پردازش برای همیشه طول می کشد؟ Why is Processing Taking Forever?

• معرفی مشاغل پس زمینه Introducing Background Jobs

• راه اندازی Redis Redis Setup

• Redis - راه اندازی MacOS Redis - MacOS Setup

• Redis - اوبونتو و زیر سیستم ویندوز برای راه اندازی لینوکس Redis - Ubuntu and Windows Subsystem for Linux Setup

• Redis - راه اندازی ویندوز *بدون* WSL Redis - Windows Setup *Without* WSL

• اضافه کردن کارگر Adding in the Worker

• مشاغل در صف Queuing Up Jobs

• به روز رسانی فراداده سند Updating Document Metadata

تاریخچه پیام های سفارشی Custom Message Histories

• درک الزامات برنامه ها Understanding the Apps Requirements

• ذخیره سازی پیام دائمی Persistent Message Storage

• معرفی زنجیره بازیابی مکالمه Introducing the Conversational Retrieval Chain

• ساختن رتریور Building the Retriever

• اشیاء تاریخچه سفارشی Custom History Objects

• ساخت یک تاریخچه SQL سفارشی Building a Custom SQL History

• تست زنجیره Testing the Chain

تولید متن جریانی Streaming Text Generation

• تولید متن جریانی Streaming Text Generation

• ایجاد یک زمین بازی کاری Creating a Working Playground

• آزمایش با یک مدل زبان جریانی Experimenting with a Streaming Language Model

• زنجیره‌ها نمی‌خواهند جریان داشته باشند Chains Don't Want to Stream

• دریافت تکه ها با پاسخ به تماس Receiving Chunks with a Callback

• گسترش زنجیره LLM Extending a LLM Chain

• اضافه کردن یک صف برای ارتباط Adding a Queue for Communication

• زنجیره واقعاً می خواهد صبر کند The Chain Really Wants to Wait

• حل زنجیره کند Solving the Slow Chain

• کار می کند! It Works!

• پایان دادن به حلقه Ending the Loop

گسترش LangChain Extending LangChain

• جداسازی صف و هندلر Isolating the Queue and Handler

• با استفاده از رویکرد Mixin Using a Mixin Approach

• یکپارچه سازی کد جریان Integrating the Streaming Code

• تست تنظیم جریان Testing the Streaming Setup

• مسئله اینجاست Here's the Issue

• منزوی کردن هندلر Isolating the Handler

• پخش جریانی کامل شد! Streaming Complete!

خود بهبود تولید متن Self-Improving Text Generation

• قطعات کامپوننت تصادفی Random Component Parts

• جریان بخش جزء Component Part Flow

• برنامه جزئی KWArg Partial KWArg Application

• ساختن نقشه های مؤلفه Building Component Maps

• انتخاب تصادفی یک جزء Randomly Picking a Component

• تعمیم انتخاب مولفه Generalizing Component Picking

• جمع آوری بازخورد کاربران Collecting User Feedback

• راه اندازی اتصال Redis Redis Connection Setup

• ذخیره آرا در Redis Storing Votes in Redis

• تصادفی وزنی Weighted Randomness

• استخراج نمرات Extracting Scores

• محاسبه میانگین امتیاز Calculating the Average Score

• انتخاب مولفه ها بر اساس امتیاز Selecting Components By Score

پیاده سازی ردیابی و مشاهده پذیری Implementing Tracing and Observability

• افزودن قابلیت مشاهده امتیاز Adding Score Observability

• ساختن مجموع امتیاز Building the Score Aggregate

• افزودن فرم دیگری از حافظه Adding Another Form of Memory

• پیاده سازی حافظه پنجره Window Memory Implementation

• ردیابی تولید متن Text Generation Tracing

• ثبت نام Langfuse Langfuse Signup

• افزودن در Tracing Adding in Tracing

• درک ردیابی Understanding the Trace

• ایجاد ردیابی خودکار Automatic Trace Creation

جایزه! Bonus!

• جایزه! Bonus!