آمار با R: فواصل اطمینان و آزمونهای فرضیه - آخرین آپدیت
دانلود Statistik mit R: Konfidenzintervalle und Hypothesentests
در این دوره آموزشی، تمرکز اصلی بر تحلیل دادههای آماری با استفاده از زبان برنامهنویسی R است و به طور ویژه بر تخمینهای بازهای و روشهای آزمون تأکید شده است. در طول این دوره، نحوه محاسبه و تفسیر فواصل اطمینان برای کمیسازی عدم قطعیت در تخمین پارامترها آموزش داده خواهد شد.
مباحث شامل آزمونهای پارامتریک کلیدی، از جمله آزمونهای تکنمونهای و دونمونهای و همچنین آزمونهای توزیع مانند آزمون کای-دو (Chi-Square) است. بهکارگیری عملی این روشها در R نقش محوری در بررسی سیستماتیک فرضیات ایفا میکند.
با استفاده از مثالهای کاربردی و تمرینها، مفاهیم مستقیماً در R پیادهسازی میشوند تا استنباطهای آماری بر اساس دادههای واقعی یا شبیهسازی شده به صورت ملموس و قابل درک باشند.
پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود تخمینهای بازهای را به درستی انجام دهید و آزمونهای آماری را به صورت هدفمند به کار ببرید – که این امر مبنایی استوار برای تصمیمگیریهای دادهمحور در حوزههای مختلف کاربردی فراهم میکند.
درس ها Lessons
-
Einführung
-
Überblick zu Konfidenzintervallen
-
Theoretische Grundlagen zu Konfidenzintervallen
-
Übung zu Konfidenzintervallen mit Erläuterungen
-
Konfidenzintervalle in R programmieren und interpretieren Teil 1
-
Konfidenzintervalle in R programmieren und interpretieren Teil 2
-
Konfidenzintervalle in R programmieren und interpretieren Teil 3
-
Aufgabenstellung: Konfidenzintervall berechnen in R
-
Lösung zur Aufgabe Konfidenzintervall
-
Überblick zu Hypothesentests
-
Überblick über Hypothesentests in der Statistik
-
Überblick zu Einstichprobentests
-
Theorie: Einstichproben-Test für Erwartungswert
-
Durchführung des Einstichproben-Tests auf Erwartungswert in R
-
Theorie: Einstichproben-Test für Anteilswert
-
Durchführung des Einstichproben-Tests auf Anteilswert in R
-
Theorie: Einstichproben-Test für Varianz
-
Durchführung des Einstichproben-Tests auf Varianz in R
-
Überblick über Zweistichproben-Tests
-
Theorie: Zweistichproben-Test für Erwartungswert
-
Durchführung: Zweistichproben-Test auf Erwartungswert in R
-
Theorie: Zweistichproben-Test für Anteilswert
-
Anwendung: Zweistichproben-Test auf Anteilswert in R
-
Theorie: Zweistichproben-Test für Varianz
-
Anwendung: Zweistichproben-Test auf Varianz in R
-
Überblick zu Verteilungstests
-
Einführung in den Chi²-Anpassungstest
-
Chi²-Anpassungstest: Berechnungslogik und Formeln
-
Umsetzung des Chi²-Anpassungstests in R – Teil 1
-
Umsetzung des Chi²-Anpassungstests in R – Teil 2
-
Umsetzung des Chi²-Anpassungstests in R – Teil 3
-
Anwendung: Einseitiger t-Test in R
-
Anwendung: Zweiseitiger t-Test in R
-
Anwendung: Varianzanalyse (ANOVA) in R
-
Verabschiedung
https://donyad.com/d/7f36f4
Fabio Basler
سرمایه گذار | Finanzexperte | کارشناسی ارشد StudentIch bin Geschäftsbereichscontroller und beschäftige mich seit Jahren mit Microsoft Excel. با استفاده از میانبرها و برنامه های میانبر در MS Excel می توانید Anwendung im Beruf کنین و از آن استفاده کنید. برگرفته از تحصیلات دانشگاهی برای 3 ترم در دوره های آموزشی درسی و در دوره تحصیلات در Statistik & Datenanalyse بدون حد مجاز. Ich habe unzähligen Studierenden bereits geholfen die Prüfung erfolgreich abzuschließen und sie auf ihren Berufsalltag vorzubereiten. در بخش مربیان برنامه های مربیگری Excel Essellung von Visualisierungen ، das Berechnen von fortgeschrittenen Formelfunktionen und die Themenbereiche Power Pivot ، Power Query و VBA-Programmierung. Darüber hinaus bin ich Experte im Bereich Power-BI، SQL-Datenbanken & R-Programmierung. Gerne teile ich mein Wissen auf Udemy mit gezielten Übungen، die echte Beispiele aus der Praxis beinhalten.
نمایش نظرات