دوره به طور خلاصه
مختصر و دقیق، زیرا من از وقت شما قدردانی میکنم و این تجمل را ندارم که داستانم را به شما بگویم
به راحتی قابل درک و مناسب برای مخاطبان گسترده است، زیرا فقط به دانش پایه پایتون و فقط نیاز دارد
آنچه دانش آموزان می گویند
" این یک دوره عالی است! دستورالعمل Bekzod بسیار واضح و مختصر است. من از دانش صفر در Matplotlib به ایجاد تجسم های بسیار سفارشی در عرض چند ساعت رسیدم. پیش نیازهای Python و Panda ها لزوماً مورد نیاز نیستند، اما درک اصول هر دو مورد نیاز است. تجربه خود را در این دوره به حداکثر برسانید. توصیه می کنم یک دفترچه یادداشت خالی باز کنید و همراه با Bekzod دنبال کنید، در طول مسیر اسناد کمکی را که به آنها ارجاع می دهد را مکث کنید و همچنین هر قطعه کدی را که ممکن است فوراً متوجه آن نشوید بخوانید. کمی بیشتر طول می کشد. برای پایان دادن به دوره، اما ارزش آن را دارد. من مشتاقانه منتظر دوره های اضافی ارائه شده توسط Bekzod هستم. " - Jeff Dowden
"تاکنون از این درس چیزهای زیادی یاد گرفتم. این درس درک من از OOP را بهبود می بخشد. استفاده از پایتون برای تجسم داده ها از دیدگاه OOP بسیار آسان، جالب و شگفت انگیز است." - Haitao Lyu
" این دوره کاملاً شگفتانگیز است. مستقیماً به نقطه اصلی بروید و از دادههای واقعی استفاده کنید نه شبیهسازی با numpy، همانطور که معمولاً دیگران انجام میدهند. کار عالی Bekzod! - Hartanto
"' من چند سالی است که از Matplotlib و Seaborn استفاده کرده ام. داشتم این را مرور می کردم تا ببینم آیا مقدمه خوبی برای افرادی است که با آنها کار می کنم. پاسخ، بله. این یک مقدمه بسیار خوب است که برخی از موارد را پوشش می دهد. جزئیات حیاتی لازم برای پیمایش Matplotlib به منظور سفارشی کردن نمودارها. " - Stephen Basco
بیشتر به من بگو...
پس از تکمیل این دوره، در سطح شهودی به Matplotlib تسلط خواهید داشت و در تجسم و سفارشی کردن نمودارهای Matplotlib، Seaborn و Pandas با هر پیچیدگی احساس راحتی می کنید. به طور خاص، اگر به موارد زیر علاقه دارید، این دوره یک منبع عالی است:
چگونه Matplotlib کار می کند
نحوه ایجاد نمودار از نمودارهای ساده به علمی با Matplotlib، Pandas و Seaborn
نحوه سفارشی کردن نمودارها از هر پیچیدگی به راحتی
برای دستیابی به اهداف، این دوره را به بخش های زیر تقسیم کردم:
Matplotlib Anatomy
همانطور که از نام آن پیداست، در این بخش نحوه عملکرد Matplotlib و نحوه تولید انواع نمودارها را خواهید آموخت.
در مورد ایجاد و/یا سفارشیسازی نمودارهایی که قبلاً با آنها سروکار نداشتهاید، درک کاملی به شما میدهد و لحظات بسیار زیادی را به شما میدهد.
نمودارهای دو بعدی ایجاد کنید
در این بخش، نمودارهای فراوانی را با استفاده از Matplotlib OOP و Pandas ایجاد میکنید و آنها را با هم ترکیب میکنید تا به حداکثر کارایی و کنترل دانهای بر روی نمودارها برسید.
نمودارهای آماری محورها
در اینجا نحوه ایجاد نمودارهای آماری مانند همبستگی خودکار، نمودارهای جعبه، نمودارهای ویولن و نمودارهای KDE را با Matplotlib OOP و پانداها میآموزیم.
دریازاد
Seaborn، یک رابط سطح بالا برای Matplotlib به ایجاد نمودارهای آماری با سهولت و جذابیت کمک می کند. این کتابخانه ای است که باید برای کاوش داده ها بدانید و یادگیری آن بسیار آسان است. و در این بخش، نمودارهای رگرسیون، نمودارهای شمارش، بارپلات، نمودارهای عاملی، نمودارهای مشترک، قطعههای جعبه، نمودارهای ویولن و موارد دیگر را ایجاد خواهیم کرد.
خلاصه دوره و تمرینات
این بخش دارای اهداف دوگانه است.
برای مثال، خلاصه خوبی از دوره است و تمرین هایی را برای آزمایش دانش و سپس ارائه راه حل هایی برای مقایسه در اختیار شما قرار می دهد.
ثانیاً، اگر وقتتان کم است، میتوانید از اینجا شروع کنید و اگر به دنبال پوشش دقیقتر موضوع هستید یا زمانی که زمان بیشتری دارید، میتوانید از اینجا شروع کنید و سپس به بخشهای دیگر بروید.
ابزارهای مورد استفاده
نوت بوک Jupyter (IDE)
Matplotlib 2.x
Seaborn 0.8.1 یا بالاتر
پانداهای 0.22 یا بالاتر
PMP
نمایش نظرات