آموزش بوت‌کمپ ۲۰۲۵: درک و ساخت نماینده‌های هوش مصنوعی حرفه‌ای - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

ارائه برنامه Program Presentation

• ببینید دانشجویان ما در مورد بوت کمپ های ما چه می گویند See what our students say about our bootcamps

• آیا توصیه می شود که در بوت کمپ هوش مصنوعی مولد ما نیز ثبت نام کنید؟ Is it recommended to enroll also in our Generative AI Bootcamp?

• مسیرها و ریتم های یادگیری جایگزین: مشاوره برای یافتن بهترین راه برای یادگیری Alternative Learning Paths and Rhythms: Advice to find your best way to learn

• بله، شما می توانید! نظرات سایر دانشجویانی که درست مانند شما شروع کردند را ببینید YES, YOU CAN! See the reviews from other students who started just like you

• نکته مهم: در روزهای آینده ویدیوهای جدیدی بارگذاری خواهیم کرد. IMPORTANT NOTE: In the coming days, we will be uploading new videos.

• این بوت کمپ به شما کمک می کند از نظر حرفه ای پیشرفت کنید This bootcamp will help you advance professionally

• در این برنامه چه چیزی خواهید ساخت؟ What will you build in this program?

• فرصت هایی که این برنامه برای شما ایجاد می کند Opportunities this program will open for your

• مطالب موجود در برنامه Materials included in the program

• این برنامه برای چه کسانی مناسب است؟ Who is this program for?

• چه چیزی این برنامه را متمایز می کند؟ What makes this program different?

• به شبکه فارغ التحصیلان بپیوندید Become part of the Alumni Network

• خود را به عنوان دانش آموز ممتاز متمایز کنید Distinguish yourself as Honor Student

• از طریق شبکه فارغ التحصیلان مشاوره بگیرید Get consulting gigs through the Alumni Network

• از طریق شبکه فارغ التحصیلان پیشنهاد کار دریافت کنید Get job offers through the Alumni Network

• اعضای تیم استارتاپ آینده را از طریق شبکه فارغ التحصیلان پیدا کنید Find future startup team members through the Alumni Network

• معرفی مدیر برنامه Introduction to the program director

• پیشرفت خود را به اشتراک بگذارید Share your progress

• مرتباً بازگردید: ما این برنامه را بسیار مکرر به روز می کنیم COME BACK OFTEN: We update this program very frequently

نکاتی برای دانشجویان: راز موفقیت در تکمیل این برنامه Tips for the students: the secret to successfully complete this program

• نکاتی برای دانشجویان Tips for the students

• نکات عملی برای دانشجویان Practical tips for the students

• راز موفقیت در تکمیل این برنامه The SECRET to successfully complete this program

• [جدید] توجه: مطالب از بوت کمپ شماره 1 [NEW] Note: Contents from Bootcamp #1

بخش 1: درک پتانسیل واقعی عوامل هوش مصنوعی PART 1: UNDERSTANDING THE TRUE POTENTIAL OF AI AGENTS

• نکته ای درباره قسمت 1: آیا این قسمت برای شما مناسب است؟ Note about Part 1: Is this Part Right for You?

• هوش مصنوعی مولد و عوامل هوش مصنوعی Generative AI and AI Agents

• عوامل هوش مصنوعی و چند عاملی چیست What are AI Agents and Multi-Agents

• عوامل هوش مصنوعی AI Agents

• چند عاملی Multi-Agents

بازار عوامل هوش مصنوعی The Market of AI Agents

• بازار عوامل هوش مصنوعی The Market of AI Agents

مزایای کلیدی عوامل هوش مصنوعی Key Benefits of AI Agents

• مزایای کلیدی عوامل هوش مصنوعی Key Benefits of AI Agents

موارد استفاده از عوامل هوش مصنوعی Use Cases of AI Agents

• موارد استفاده از عوامل هوش مصنوعی Use Cases of AI Agents

چگونه یک برنامه برای معرفی عوامل هوش مصنوعی در شرکت خود ایجاد کنیم How to build a Plan to Introduce AI Agents in your Company

• چگونه یک برنامه برای معرفی عوامل هوش مصنوعی در شرکت خود ایجاد کنیم How to build a Plan to Introduce AI Agents in your Company

کار با عوامل هوش مصنوعی: بهترین روش ها Working with AI Agents: Best Practices

• کار با عوامل هوش مصنوعی: بهترین روش ها Working with AI Agents: Best Practices

چالش های عوامل هوش مصنوعی Challenges of AI Agents

• چالش های عوامل هوش مصنوعی Challenges of AI Agents

تنظیم مقررات عوامل هوش مصنوعی Regulation of AI Agents

• تنظیم مقررات عوامل هوش مصنوعی Regulation of AI Agents

آینده عوامل هوش مصنوعی Future of AI Agents

• آینده عوامل هوش مصنوعی Future of AI Agents

28 مورد واقعی از عوامل هوش مصنوعی برای الهام بخشیدن به شما 28 Real Cases of AI Agents to Inspire You

• 24 مورد واقعی از عوامل هوش مصنوعی برای الهام بخشیدن به شما 24 Real Cases of AI Agents to Inspire You

• 4 عامل هوش مصنوعی برجسته 4 Breakout AI Agents

• آیا بخش قبلی را دوست داشتید؟ لطفا از ما حمایت کنید! Did you like the previous section? Please support us!

• هدیه ای برای دانشجویان خوشحال: کتاب "همه چیزهایی که باید در مورد عوامل هوش مصنوعی بدانید" A Gift for Happy Students: The "All-You-Need-To-Know" about AI Agents Book

• دانشجویان خوشحال: کتابخانه 4 کتاب الکترونیکی Gen AI خود را تکمیل کنید Happy Students: Complete your 4-Ebook Gen AI Library

[جدید] مورد واقعی: چگونه عوامل هوش مصنوعی مدل SaaS را از بین می برند [NEW] Real Case: How AI Agents kill the SaaS model

• چرا این مطالب را از بوت کمپ شماره 1 اضافه می کنیم؟ Why do we add these contents from the Bootcamp #1?

• چگونه هوش مصنوعی مولد در حال تغییر تجارت SaaS است: مقدمه How Generative AI is changing SaaS Businesses: Introduction

• مورد واقعی: استارتاپ تک شاخ نشان می دهد که "عوامل هوش مصنوعی چگونه SaaS را از بین می برند" Real Case: Unicorn Startup shows how "AI Agents will kill SaaS"

• مورد واقعی: جزئیات کامل Real Case: Full Details

• آیا بخش قبلی را دوست داشتید؟ لطفا از ما حمایت کنید! Did you like the previous section? Please support us!

• هدیه ای برای دانشجویان خوشحال: کتاب "همه چیزهایی که باید در مورد عوامل هوش مصنوعی بدانید" A Gift for Happy Students: The "All-You-Need-To-Know" about AI Agents Book

• دانشجویان خوشحال: کتابخانه 4 کتاب الکترونیکی Gen AI خود را تکمیل کنید Happy Students: Complete your 4-Ebook Gen AI Library

[جدید] چشم انداز در حال تحول LLM ها [NEW] The Evolving Landscape of LLMs

• [جدید] چشم انداز در حال تحول LLM ها [NEW] The Evolving Landscape of LLMs

گزارش به روز شده: وضعیت انقلاب هوش مصنوعی مولد UPDATED REPORT: The State of The Generative AI Revolution

• مقدمه Introduction

• دلایل و اهداف این بخش جدید Reasons and Goals of this new section

• انقلاب در بازار کار و مشاغل Revolution in the Job Market and Businesses

• توصیه سریع برای حرکت در بازار کار Gen AI Quick Advice to Navigate the Gen AI Job Market

• انقلاب در دنیای کدنویسی Revolution in the Coding World

• انقلاب در صنعت خدمات 3 تریلیون دلاری Revolution in the 3 Trillion Dollar Service Industry

• انقلاب در دنیای استارت آپ Revolution in the Startup World

• توصیه سریع برای حرکت در دنیای استارت آپ و سرمایه گذاری Gen AI Quick Advice to Navigate the Gen AI Startup and Investment World

• انقلاب در اصطلاحات رایج Gen AI Revolution in the Gen AI Buzz Words

• انقلاب در دنیای LLM Revolution in the LLM World

• انقلاب در چارچوب های ارکستراسیون Revolution in the Orchestration Frameworks

• انقلاب در صنعت آموزش هوش مصنوعی Revolution in the AI Education Industry

• انقلاب در شرکت ما، AI Accelera Revolution in our company, AI Accelera

• آیا بخش قبلی را دوست داشتید؟ لطفا از ما حمایت کنید! Did you like the previous section? Please support us!

• هدیه ای برای دانشجویان خوشحال: کتاب "همه چیزهایی که باید در مورد عوامل هوش مصنوعی بدانید" A Gift for Happy Students: The "All-You-Need-To-Know" about AI Agents Book

• دانشجویان خوشحال: کتابخانه 4 کتاب الکترونیکی Gen AI خود را تکمیل کنید Happy Students: Complete your 4-Ebook Gen AI Library

بخش 2: چگونه عوامل هوش مصنوعی حرفه ای بسازیم PART 2: HOW TO BUILD PROFESSIONAL AI AGENTS

• چه چیزی را می خواهیم بسازیم؟ What are we going to build?

[جدید] در صورت نیاز: مقدمه ای بر برنامه نویسی [NEW] In case you need it: Intro to Programming

• چرا این مطالب را از بوت کمپ شماره 1 اضافه می کنیم؟ Why do we add these contents from the Bootcamp #1?

• مقدمه ای بر استفاده از زبان های برنامه نویسی Intro to the usage of Programming Languages

• تا به حال برنامه نویسی نکرده اید؟ نگران نباشید. Never programmed before? Do not worry.

• در قسمت 3 B#1 روش جدید برنامه نویسی با دستیارهای کدنویسی را یاد خواهید گرفت In Part 3 of B#1 you will learn the new way to program with Coding Assistants

• "کدنویسی وایب" چیست، جدیدترین اصطلاح رایج در برنامه نویسی؟ What is "Vibe Coding", the newest buzz word in programming?

• نکات عملی اگر تازه وارد برنامه نویسی شده اید Practical Tips if you are new to programming

• نمایش: W3Schools و ChatGPT در عمل DEMO: W3Schools and ChatGPT in action

• پایتون و جاوا اسکریپت برای توسعه دهندگان برنامه LLM: قسمت های مهم (قسمت 1) Python and Javascript for LLM App Developers: the important parts (part 1)

• پایتون و جاوا اسکریپت برای توسعه دهندگان برنامه LLM: قسمت های مهم (قسمت 2) Python and Javascript for LLM App Developers: the important parts (part 2)

• اگر آنچه را که در درس های آینده می بینید خیلی فنی به نظر می رسد نگران نباشید Don't worry if what you see in the upcoming lessons sounds too technical

• محیط مجازی: چیست، چرا مهم است و چگونه یک محیط ایجاد کنیم (1) Virtual environment: what is it, why is it important and how to create one (1)

• محیط مجازی: چیست، چرا مهم است و چگونه یک محیط ایجاد کنیم (2) Virtual environment: what is it, why is it important and how to create one (2)

• یک محیط مجازی ایجاد کنید و Jupyter Lab را برای دسترسی به نوت بوک ها نصب کنید (1) Create a virtual env and install Jupyter Lab to access notebooks (1)

• یک محیط مجازی ایجاد کنید و Jupyter Lab را برای دسترسی به نوت بوک ها نصب کنید (2) Create a virtual env and install Jupyter Lab to access notebooks (2)

• برای سیستم های ویندوز: چگونه یک محیط مجازی ایجاد کنیم و Jupyter Lab را نصب کنیم FOR WINDOWS SYSTEMS: How to create a virtual env and install Jupyter Lab

• ترمینال: چیست، چرا مهم است، عملیات اساسی (1) Terminal: what is it, why is it important, basic operations (1)

• ترمینال: چیست، چرا مهم است، عملیات اساسی (2) Terminal: what is it, why is it important, basic operations (2)

• فایل برای اعتبارات مخفی: چرا مهم است، چگونه آن را ایجاد کنیم File for secret credentials: why is it important, how to create it

• چگونه نوت بوک های ترکیبی (کد + متن) را با Jupyter ایجاد و بخوانیم (1) How to create and read Hybrid Notebooks (code + text) with Jupyter (1)

• چگونه نوت بوک های ترکیبی (کد + متن) را با Jupyter ایجاد و بخوانیم (2) How to create and read Hybrid Notebooks (code + text) with Jupyter (2)

• دستورالعمل های سریع: چگونه یک نوت بوک ایجاد کنیم و چگونه عملیات اصلی را انجام دهیم. QUICK INSTRUCTIONS: How to create a Notebook and how to perform main operations.

• آیا بخش قبلی را دوست داشتید؟ لطفا از ما حمایت کنید! Did you like the previous section? Please support us!

• هدیه ای برای دانشجویان خوشحال: کتاب "همه چیزهایی که باید در مورد عوامل هوش مصنوعی بدانید" A Gift for Happy Students: The "All-You-Need-To-Know" about AI Agents Book

• دانشجویان خوشحال: کتابخانه 4 کتاب الکترونیکی Gen AI خود را تکمیل کنید Happy Students: Complete your 4-Ebook Gen AI Library

دستورالعمل نصب نوت بوک ها و کد موجود در این برنامه Instructions to install the notebooks and code included in this program

• مقدمه Introduction

• مطمئن شوید که Poetry نسخه 1.8.2 را نصب کرده اید Make sure you have Poetry version 1.8.2 installed

• پشته یادگیری: فیلم ها، نوت بوک های دقیق و کد پایدار Learning Stack: Videos, Detailed Notebooks, and stable Code

• نکته مهم در مورد نوت بوک ارائه شده در ویدیوی زیر IMPORTANT NOTE regarding the notebook presented in the following video

• نمایش زنده: نحوه دانلود repo، نصب بسته ها، باز کردن نوت بوک ها و اجرای کد Live demo: how to download the repo, install packages, open notebooks & run code

• مسیر مهندس Gen AI The Path of the Gen AI Engineer

• لینک دانلود Github repo با نوت بوک ها و کد Link to download the Github repo with the notebooks and the code

[جدید] مقدمه ای بر عوامل و عوامل چندگانه: چارچوب های جایگزین [NEW] Intro to Agents and Multi-Agents: Alternative Frameworks

• چرا این مطالب را از بوت کمپ شماره 1 اضافه می کنیم؟ Why do we add these contents from the Bootcamp #1?

• مقدمه ای بر عوامل هوش مصنوعی Intro to AI Agents

• عوامل هوش مصنوعی: رفتار عاملی، مثال های واقعی، آنچه در راه است AI Agents: Agentic Behaviour, Real Examples, What is Coming

• مقدمه ای بر برنامه های کاربردی LLM چند عاملی: AutoGen، LangGraph و CrewAI Intro to Multi-Agent LLM Apps: AutoGen, LangGraph and CrewAI

• چارچوب های چند عاملی: AutoGen، LangGraph و CrewAI Multi-Agent Frameworks: AutoGen, LangGraph and CrewAI

[جدید] مقدمه ای بر چارچوب اولیه CrewAI [NEW] Intro to the initial CrewAI framework

• چرا این مطالب را از بوت کمپ شماره 1 اضافه می کنیم؟ Why do we add these contents from the Bootcamp #1?

• مقدمه ای بر CrewAI Intro to CrewAI

• مقدمه ای بر CrewAI: مفاهیم کلیدی Intro to CrewAI: Key Concepts

• CrewAI به طور عمیق CrewAI in Depth

• CrewAI به طور عمیق: راهنمای جامع و نمونه ها CrewAI in Depth: Comprehensive Guide and Samples

• برنامه LLM چند عاملی اساسی با CrewAI Basic Multi-Agent LLM App with CrewAI

• توجه: ما این برنامه را با استفاده از poetry به روز کرده ایم. NOTE: We have updated the this app using poetry.

• دستورالعمل: مطمئن شوید که Poetry نسخه 1.8.2 را نصب کرده اید INSTRUCTIONS: Make sure you have Poetry version 1.8.2 installed

• یادآوری: نحوه دانلود repo، نصب بسته ها، باز کردن نوت بوک ها و اجرای کد REMINDER: how to download the repo, install packages, open notebooks & run code

• لینک دانلود نوت بوک ها و کد مرتبط با برنامه بعدی Link to download the notebooks and code associated with the next app

• گام به گام: برنامه LLM چند عاملی اساسی با CrewAI Step by Step: Basic Multi-Agent LLM App with CrewAI

[جدید] یک گزینه کم هزینه: CrewAI با Groq، Llama3 و Mixtral [NEW] A low cost option: CrewAI with Groq, Llama3 and Mixtral

• چرا این مطالب را از بوت کمپ شماره 1 اضافه می کنیم؟ Why do we add these contents from the Bootcamp #1?

• یک گزینه کم هزینه: CrewAI با Groq، Llama3 و Mixtral A low cost option: CrewAI with Groq, Llama3 and Mixtral

• لینک دانلود کد پروژه از Github Link to download the code of the project from Github

• یک گزینه کم هزینه: تست CrewAI با Groq، Llama3 و Mixtral A low cost option: Testing CrewAI with Groq, Llama3 and Mixtral

[جدید] برنامه LLM چند عاملی Full Stack با CrewAI [NEW] Full Stack Multi-Agent LLM App with CrewAI

• چرا این مطالب را از بوت کمپ شماره 1 اضافه می کنیم؟ Why do we add these contents from the Bootcamp #1?

• برنامه LLM چند عاملی Full Stack با CrewAI در 9 قسمت Full Stack Multi-Agent LLM App with CrewAI in 9 Parts

• لینک دانلود کد قسمت 1 از GitHub Link to download the code of Part 1 from GitHub

• برنامه LLM چند عاملی Full Stack با CrewAI: قسمت 1 Full Stack Multi-Agent LLM App with CrewAI: Part 1

• توصیه: با حذف بسته ها، فضا را آزاد کنید Recommendation: free up space by uninstalling the packages

• لینک دانلود کد قسمت 2 از GitHub Link to download the code of Part 2 from GitHub

• برنامه LLM چند عاملی Full Stack با CrewAI: قسمت 2 Full Stack Multi-Agent LLM App with CrewAI: Part 2

• لینک دانلود کد قسمت 3 از GitHub Link to download the code of Part 3 from GitHub

• برنامه LLM چند عاملی Full Stack با CrewAI: قسمت 3 Full Stack Multi-Agent LLM App with CrewAI: Part 3

• لینک دانلود کد قسمت 4 از GitHub Link to download the code of Part 4 from GitHub

• برنامه LLM چند عاملی Full Stack با CrewAI: قسمت 4 Full Stack Multi-Agent LLM App with CrewAI: Part 4

• لینک دانلود کد قسمت 5 از GitHub Link to download the code of Part 5 from GitHub

• برنامه LLM چند عاملی Full Stack با CrewAI: قسمت 5 Full Stack Multi-Agent LLM App with CrewAI: Part 5

• لینک دانلود کد قسمت 6 از GitHub Link to download the code of Part 6 from GitHub

• برنامه LLM چند عاملی Full Stack با CrewAI: قسمت 6 Full Stack Multi-Agent LLM App with CrewAI: Part 6

• لینک دانلود کد قسمت 7 از GitHub Link to download the code of Part 7 from GitHub

• برنامه LLM چند عاملی Full Stack با CrewAI: قسمت 7 Full Stack Multi-Agent LLM App with CrewAI: Part 7

• لینک دانلود کد قسمت 8 از GitHub Link to download the code of Part 8 from GitHub

• برنامه LLM چند عاملی Full Stack با CrewAI: قسمت 8 Full Stack Multi-Agent LLM App with CrewAI: Part 8

• لینک دانلود کد قسمت 9 از GitHub Link to download the code of Part 9 from GitHub

• برنامه LLM چند عاملی Full Stack با CrewAI: قسمت 9 Full Stack Multi-Agent LLM App with CrewAI: Part 9

• آیا بخش قبلی را دوست داشتید؟ لطفا از ما حمایت کنید! Did you like the previous section? Please support us!

• هدیه ای برای دانشجویان خوشحال: کتاب "همه چیزهایی که باید در مورد عوامل هوش مصنوعی بدانید" A Gift for Happy Students: The "All-You-Need-To-Know" about AI Agents Book

• دانشجویان خوشحال: کتابخانه 4 کتاب الکترونیکی Gen AI خود را تکمیل کنید Happy Students: Complete your 4-Ebook Gen AI Library

[جدید] تغییرات قابل توجه در CrewAI [NEW] Significant changes in CrewAI

• تغییرات قابل توجه در CrewAI Significant Changes in CrewAI

• یادآوری: تجزیه و تحلیل اولیه ما از CrewAI Reminder: Our initial analysis of CrewAI

• تغییر اصلی: سرمایه گذاری Series A The main change: Series A Investment

• CrewAI اکنون باید پول در بیاورد: این برای شما چه معنایی دارد CrewAI must make money now: what does it mean for you

• CrewAI از LangChain جدا می شود CrewAI decouples from LangChain

• مهمترین ویژگی جدید و معنای آن The most important new feature and what it means

• پذیرش CrewAI: نمونه های اولیه در مقابل برنامه های کاربردی سطح تولید CrewAI Adoption: prototypes vs. production-level apps

• پذیرش CrewAI: از عوامل کم دقت به عوامل با دقت بالا CrewAI Adoption: from low-precision to high-precision agents

• پذیرش CrewAI: وظایف اصلی خودکار CrewAI Adoption: Main tasks automated

• پذیرش CrewAI: عمودی های اصلی شرکت CrewAI Adoption: Main Enterprise Verticals

• پذیرش CrewAI: کاربران فنی و بدون کد CrewAI Adoption: technical and no-code users

• شما باید این را بدانید: تیم CrewAI از چه عوامل هوش مصنوعی استفاده می کند؟ You must know this: what AI Agents use the CrewAI team?

• پذیرش CrewAI: عوامل CrewAI از چه LLM هایی استفاده می کنند؟ CrewAI Adoption: what LLMs are using the CrewAI Agents?

• دو خبر جالب دیگر از CrewAI Two other interesting news from CrewAI

• CrewAI علیه LangGraph حمله می کند CrewAI takes the offensive against LangGraph

• برداشت های ما: CrewAI در مقابل LangGraph و LangChain Our impressions: CrewAI vs. LangGraph and LangChain

[جدید] به روز رسانی ها و ویژگی های جدید در CrewAI [NEW] Updates and new features in CrewAI

• مطالب این بخش را به زودی بارگذاری خواهیم کرد. کمی صبور باشید :) We'll be uploading the contents of this section very soon. A little patience :)

[جدید] نحوه اندازه گیری و بهبود عملکرد یک پروژه CrewAI. [NEW] How to measure and improve the performance of a CrewAI project.

• مطالب این بخش را به زودی بارگذاری خواهیم کرد. کمی صبور باشید :) We'll be uploading the contents of this section very soon. A little patience :)

[جدید] پلتفرم استقرار و مشاهده جدید CrewAI [NEW] The new deployment and observability platform of CrewAI

• مطالب این بخش را به زودی بارگذاری خواهیم کرد. کمی صبور باشید :) We'll be uploading the contents of this section very soon. A little patience :)

[جدید] پروژه های CrewAI: ساخت عوامل هوش مصنوعی با CrewAI [NEW] CrewAI Projects: Building AI Agents with CrewAI

• Crew پایه با CrewAI Basic Crew with CrewAI

• Crew عوامل برای مدیریت یک پروژه بازاریابی Crew of Agents to manage a marketing project

• Crew عوامل چند مدلی برای کمک به یک بخش فروش Multi-Model Crew of Agents to assist a Sales Department

• Flow + Crew عوامل برای مدیریت ایمیل شما Flow + Crew of Agents to manage your email

• Flow + 2 Crews عوامل برای کمک به یک بخش SDR Flow + 2 Crews of Agents to assist an SDR Department

[جدید] مقدمه ای بر چارچوب اولیه LangGraph. پروژه چند عاملی. [NEW] Intro to the initial LangGraph framework. Multi-Agent project.

• چرا این مطالب را از بوت کمپ شماره 1 اضافه می کنیم؟ Why do we add these contents from the Bootcamp #1?

• توسعه برنامه LLM چند عاملی: مقدمه ای بر LangGraph توسط LangChain Multi-Agent LLM App Development: Intro to LangGraph by LangChain

• LangGraph توسط LangChain: مفاهیم کلیدی LangGraph by LangChain: Key Concepts

• LangGraph توسط LangChain: شروع سریع LangGraph by LangChain: Quickstart

• شروع سریع LangGraph: عوامل اساسی با روتر، لبه های شرطی و چرخه ها LangGraph Quickstart: Basic Agents with Router, Conditional Edges & Cycles

• برنامه LLM چند عاملی اساسی با LangGraph Basic Multi-Agent LLM App with LangGraph

• توجه: ما این برنامه را با استفاده از poetry به روز کرده ایم. NOTE: We have updated the this app using poetry.

• دستورالعمل: مطمئن شوید که Poetry نسخه 1.8.2 را نصب کرده اید INSTRUCTIONS: Make sure you have Poetry version 1.8.2 installed

• یادآوری: نحوه دانلود repo، نصب بسته ها، باز کردن نوت بوک ها و اجرای کد REMINDER: how to download the repo, install packages, open notebooks & run code

• لینک دانلود نوت بوک ها و کد مرتبط با برنامه بعدی Link to download the notebooks and code associated with the next app

• گام به گام: برنامه LLM چند عاملی اساسی با LangGraph Step by Step: Basic Multi-Agent LLM App with LangGraph

مقدمه ای بر LangGraph Introduction to LangGraph

• مقدمه ای بر LangGraph Introduction to LangGraph

• LangGraph در مقابل LangChain LangGraph vs. LangChain

• برنامه های LLM عاملی در مقابل غیر عاملی Agentic vs. Non-Agentic LLM Apps

• درجه های رفتار عاملی Degrees of Agentic Behavior

• چرا LangGraph؟ و چرا کلمه "گراف" در LangGraph؟ Why LangGraph? And why the word "graph" in LangGraph?

• استودیوی LangGraph LangGraph Studio

ساخت عوامل هوش مصنوعی اساسی LangGraph Building Basic LangGraph AI Agents

• ساخت عوامل هوش مصنوعی اساسی LangGraph Building Basic LangGraph AI Agents

• تسهیل راه خود در میان مستندات دردناک LangGraph Facilitating your way through the painful LangGraph documentation

• برنامه ها اغلب توسط تیم LangGraph "گراف" نامیده می شوند Apps are often called "graphs" by the LangGraph team

• درک اجزای یک برنامه اساسی LangGraph Understanding the components of a basic LangGraph app

• برنامه LangGraph که تصمیم می گیرد با یک ربات چت یا با استفاده از یک ابزار پاسخ دهد LangGraph App that decides to respond with a chatbot or using a tool

• استفاده از یک لبه شرطی به عنوان روتر بین دو گره در LangGraph Using a conditional edge as a router between two nodes in LangGraph

• اولین عامل LangGraph ما: گره LLM تصمیم می گیرد که بعد چه کاری انجام دهد Our first LangGraph Agent: the LLM node decides what to do next

• بیایید مکث کنیم و آنچه را که تاکنون انجام داده ایم مرور کنیم Let's pause and review what we have done so far

عوامل هوش مصنوعی LangGraph و حافظه LangGraph AI Agents and Memory

• عوامل هوش مصنوعی LangGraph و حافظه LangGraph AI Agents and Memory

• افزودن حافظه کوتاه مدت به یک عامل هوش مصنوعی LangGraph Adding Short-Term Memory to a LangGraph AI Agent

• قالب بندی طرحواره حالت در LangGraph: از TypeDict به Pydantic Formatting the State Schema in LangGraph: from TypeDict to Pydantic

• سفارشی کردن نحوه به روز رسانی حالت در عوامل LangGraph: کاهنده ها Customizing how the State is updated in LangGraph Agents: Reducers

• طرحواره های حالت چندگانه در عوامل LangGraph: موارد استفاده و پیاده سازی Multiple State Schemas in LangGraph Agents: Use Cases and Implementation

• بیایید مکث کنیم و آنچه را که تاکنون انجام داده ایم مرور کنیم Let's pause and review what we have done so far

بهره وری حافظه و ماندگاری حافظه در عوامل هوش مصنوعی LangGraph Memory Efficiency and Memory Persistence in LangGraph AI Agents

• بهره وری حافظه و ماندگاری حافظه در عوامل هوش مصنوعی LangGraph Memory Efficiency and Memory Persistence in LangGraph AI Agents

• بهره وری حافظه در LangGraph: تکنیک های ساده برای جلوگیری از استفاده زیاد از توکن Memory Efficiency in LangGraph: Simple Techniques to prevent high token usage

• خلاصه سازی حافظه در LangGraph برای جلوگیری از استفاده زیاد از توکن Memory Summarization in LangGraph to prevent high token usage

• ماندگاری حافظه در LangGraph: ذخیره حافظه در یک پایگاه داده SQL Memory Persistence in LangGraph: saving the memory in a SQL database

• بیایید مکث کنیم و آنچه را که تاکنون انجام داده ایم مرور کنیم Let's pause and review what we have done so far

بهبود عوامل هوش مصنوعی LangGraph با عملیات انسان در حلقه Improving LangGraph AI Agents with Human-in-the-loop operations

• بهبود عوامل هوش مصنوعی LangGraph با عملیات انسان در حلقه Improving LangGraph AI Agents with Human-in-the-loop operations

• استفاده از .stream در عوامل هوش مصنوعی LangGraph Using .stream in LangGraph AI Agents

• استفاده از نقاط توقف و انسان در حلقه برای تأیید گام بعدی یک عامل هوش مصنوعی Using breakpoints and human-in-the-loop to approve the next step of an AI Agent

• استفاده از انسان در حلقه برای ویرایش حالت یک عامل هوش مصنوعی در LangGraph Using human-in-the-loop to edit the State of an AI Agent in LangGraph

• عوامل هوش مصنوعی که می توانند با استفاده از نقاط توقف پویا در LangGraph خود را قطع کنند AI Agents that can self-interrupt using dynamic breakpoints in LangGraph

• استفاده از انسان در حلقه برای اشکال زدایی یک عامل هوش مصنوعی در LangGraph Using human-in-the-loop to debug an AI Agent in LangGraph

• بیایید مکث کنیم و آنچه را که تاکنون انجام داده ایم مرور کنیم Let's pause and review what we have done so far

موازی سازی در LangGraph: نحوه اجرای چندین گره به طور همزمان Parallelization in LangGraph: how to execute multiple nodes at once

• موازی سازی در LangGraph: نحوه اجرای چندین گره به طور همزمان Parallelization in LangGraph: how to execute multiple nodes at once

نحوه ساخت چند عامل در LangGraph: استفاده از زیر گراف ها How to Build Multi-Agents in LangGraph: Using Sub-Graphs

• نحوه ساخت چند عامل در LangGraph: استفاده از زیر گراف ها How to Build Multi-Agents in LangGraph: Using Sub-Graphs

عملیات Map-Reduce چیست و چگونه آنها را در LangGraph بسازیم What are Map-Reduce Operations and How to build them in LangGraph

• عملیات Map-Reduce چیست و چگونه آنها را در LangGraph بسازیم What are Map-Reduce Operations and How to build them in LangGraph

نحوه ساخت چند عامل پیشرفته با LangGraph How to build Advanced Multi-Agents with LangGraph

• نحوه ساخت چند عامل پیشرفته با LangGraph How to build Advanced Multi-Agents with LangGraph

• چه چیزی را می خواهیم بسازیم؟ What are we going to build?

• مرحله 1: برنامه ریزی و رسم چند عامل LangGraph Step 1: Plan and Draw the LangGraph Multi-Agent

• مرحله 2: ایجاد زیر گراف اول Step 2: Creating the first subgraph

• مراحل 3 و 4: ایجاد زیر گراف دوم و گراف والد Steps 3 and 4: Creating the second subgraph and the parent graph

• آیا بخش قبلی را دوست داشتید؟ لطفا از ما حمایت کنید! Did you like the previous section? Please support us!

• هدیه ای برای دانشجویان خوشحال: کتاب "همه چیزهایی که باید در مورد عوامل هوش مصنوعی بدانید" A Gift for Happy Students: The "All-You-Need-To-Know" about AI Agents Book

• دانشجویان خوشحال: کتابخانه 4 کتاب الکترونیکی Gen AI خود را تکمیل کنید Happy Students: Complete your 4-Ebook Gen AI Library

عوامل هوش مصنوعی با حافظه بلند مدت در LangGraph AI Agents with Long-Term Memory in LangGraph

• عوامل هوش مصنوعی با حافظه بلند مدت در LangGraph AI Agents with Long-Term Memory in LangGraph

• حافظه کوتاه مدت در مقابل حافظه بلند مدت در LangGraph Short-term vs. Long-term Memory in LangGraph

• ساخت یک عامل هوش مصنوعی با حافظه بلند مدت در LangGraph Building an AI Agent with Long-term Memory in LangGraph

• استفاده از طرحواره های حافظه پیچیده در LangGraph برای عملیات پیشرفته Using Complex Memory Schemas in LangGraph for advanced operations

• نحوه ذخیره حافظه عامل هوش مصنوعی LangGraph خود در مجموعه ها How to save the Memory of our LangGraph AI Agent in Collections

نحوه ساخت یک عامل هوش مصنوعی LangGraph با حافظه بلند مدت How to build a LangGraph AI Agent with Long-term Memory

• نحوه ساخت یک عامل هوش مصنوعی LangGraph با حافظه بلند مدت How to build a LangGraph AI Agent with Long-term Memory

• چه چیزی را می خواهیم بسازیم؟ What are we going to build?

• مرحله 1: برنامه ریزی و رسم عامل هوش مصنوعی LangGraph خود Step 1: Plan and Draw your LangGraph AI Agent

• مرحله 2: ببینید استخراج کننده های TrustCall با شنوندگان در پشت صحنه چه کار می کنند Step 2: See what TrustCall Extractors are doing behind the scenes with Listeners

• مرحله 3: بررسی اجمالی کل عامل هوش مصنوعی LangGraph Step 3: Overview of the whole LangGraph AI Agent

• مرحله 4: تعریف طرحواره ها و استخراج کننده ها Step 4: Defining the Schemas and the Extractors

• مرحله 5: تعریف اعلان ها برای مدل LLM Step 5: Defining the prompts for the LLM Model

• مرحله 6: تعریف گره های عامل هوش مصنوعی LangGraph Step 6: Defining the nodes of the LangGraph AI Agent

• مرحله 7: تعریف منطق مسیریابی عامل هوش مصنوعی LangGraph Step 7: Defining the Routing Logic of the LangGraph AI Agent

• مرحله 8: اجرای عامل هوش مصنوعی LangGraph Step 8: Running the LangGraph AI Agent

• بیایید مکث کنیم و آنچه را که تاکنون انجام داده ایم مرور کنیم Let's pause and review what we have done so far

• آیا بخش قبلی را دوست داشتید؟ لطفا از ما حمایت کنید! Did you like the previous section? Please support us!

• هدیه ای برای دانشجویان خوشحال: کتاب "همه چیزهایی که باید در مورد عوامل هوش مصنوعی بدانید" A Gift for Happy Students: The "All-You-Need-To-Know" about AI Agents Book

• دانشجویان خوشحال: کتابخانه 4 کتاب الکترونیکی Gen AI خود را تکمیل کنید Happy Students: Complete your 4-Ebook Gen AI Library

[جدید] MCP: پروتکل زمینه مدل [NEW] MCP: Model Context Protocol

• MCP چیست و چرا در اینجا در مورد آن صحبت می کنیم؟ What is MCP and why we talk about it here?

• بیایید یک توضیح دقیق تر از MCP داشته باشیم Let's have a more detailed explanation of MCP

• با توجه به تبلیغات، چرا MCP باید یک معامله بزرگ باشد؟ According to the hype, why MCP should be a Big Deal?

• اجزای کلیدی MCP The Key components of MCP

• اما... آیا MCP واقعاً برای برنامه های LLM دنیای واقعی مفید است؟ But... is MCP really useful for real-world LLM Apps?

• مرتباً بازگردید: ما این برنامه را بسیار مکرر به روز می کنیم COME BACK OFTEN: We update this program very frequently