Azure Data Factory for Beginners - Build Data Ingestion [ویدئو]

Azure Data Factory for Beginners - Build Data Ingestion [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت چارچوب‌ها اکنون یک هنجار صنعت است و دانستن نحوه تجسم، طراحی، برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی چارچوب‌های داده به یک مهارت مهم تبدیل شده است. چارچوبی که با هم می‌خواهیم بسازیم، چارچوب فراداده مبتنی بر جذب است. چارچوب‌های مبتنی بر فراداده به یک شرکت اجازه می‌دهد تا سیستم را تنها یک بار توسعه دهد و می‌تواند توسط خوشه‌های تجاری مختلف بدون نیاز به توسعه اضافی مورد استفاده قرار گیرد و در نتیجه در زمان و هزینه‌های کسب‌وکار صرفه‌جویی شود. به آن به عنوان یک سیستم plug-and-play فکر کنید. اولین هدف از این دوره، ورود شما به پلت فرم Azure Data Factory است تا به شما کمک کند اولین خط لوله Azure Data Factory خود را جمع آوری کنید. هنگامی که به الگوی توسعه Azure Data Factory دست پیدا کردید، استفاده از همان الگو برای سایر منابع و سینک های داده آسان تر می شود. هنگامی که با ساختن یک خط لوله اصلی Azure Data Factory راحت شدید، به عنوان هدف دوم، به ساخت یک چارچوب کاملاً پیشرفته و کارآمد مبتنی بر فراداده می رویم تا جذب را پویاتر کنیم. علاوه بر این، ما چارچوب را به گونه‌ای می‌سازیم که بتوانید هر دسته‌بندی گروهی و خط لوله جداگانه اجرا شده را برای هوش تجاری و نظارت عملیاتی بررسی کنید. با پایان این دوره، شما قادر خواهید بود طراحی، پیاده سازی و آماده سازی تولید داده ها را در Azure انجام دهید. همه فایل‌های منبع به مخزن GitHub در آدرس زیر اضافه می‌شوند: https://github.com/PacktPublishing/Azure-Data-Factory-for-Beginners---Build-Data-Ingestion درباره Azure Data Factory و Azure Blob Storage بیاموزید. مفاهیم مهندسی داده، دریاچه داده و چارچوب های مبتنی بر ابرداده را درک کنید به مثال مبتنی بر صنعت در مورد نحوه ساخت چارچوب‌های جذبی نگاه کنید خطوط لوله دینامیک Azure Data Factory و اعلان‌های ایمیل را با برنامه‌های منطقی بیاموزید مطالعه ردیابی خطوط لوله و اجراهای دسته ای نگاهی به مدیریت نسخه با Azure DevOps این دوره برای مهندسین داده و توسعه دهندگان مشتاق که کنجکاو در مورد Azure Data Factory به عنوان جایگزین ETL هستند ایده آل است. شما به یک کامپیوتر/لپ تاپ اولیه نیاز دارید. هیچ دانش قبلی در مورد Microsoft Azure مورد نیاز نیست. دوره مبتدی و جامع در زمینه طراحی و پیاده سازی Azure Data Pipeline Ingestion * مبتنی بر صنعت به همراه نکات و ترفندهایی برای دریافت داده های آماده تولید در پروژه Azure * دوره بسیار کاربردی به همراه مفاهیم نظری متحرک برای تعامل بهتر

سرفصل ها و درس ها

مقدمه - اولین خط لوله داده Azure خود را بسازید Introduction – Build Your First Azure Data Pipeline

  • مقدمه دوره Introduction to the Course

  • مقدمه ای بر ADF (Azure Data Factory) Introduction to ADF (Azure Data Factory)

  • بحث الزامات و معماری فنی Requirements Discussion and Technical Architecture

  • یک حساب رایگان Azure ثبت کنید Register a Free Azure Account

  • یک منبع Data Factory ایجاد کنید Create a Data Factory Resource

  • یک حساب ذخیره سازی ایجاد کنید و داده ها را آپلود کنید Create a Storage Account and Upload Data

  • حساب ذخیره سازی Data Lake Gen 2 ایجاد کنید Create Data Lake Gen 2 Storage Account

  • Storage Explorer را دانلود کنید Download Storage Explorer

  • اولین خط لوله لاجوردی خود را ایجاد کنید Create Your First Azure Pipeline

  • سخنان پایانی Closing Remarks

بلع مبتنی بر فراداده Metadata-Driven Ingestion

  • مقدمه ای بر فراداده محوری هضم Introduction to Metadata-Driven Ingestion

  • طرح سطح بالا High-Level Plan

  • کاربر Active Directory ایجاد کنید Create Active Directory User

  • نقش مشارکت کننده را به کاربر اختصاص دهید Assign the Contributor Role to the User

  • پیش فرض های امنیتی را غیرفعال کنید Disable Security Defaults

  • ایجاد پایگاه داده فراداده Creating the Metadata Database

  • Azure Data Studio را نصب کنید Install Azure Data Studio

  • جداول فراداده و رویه های ذخیره شده ایجاد کنید Create Metadata Tables and Stored Procedures

  • پیکربندی مجدد مصنوعات کارخانه داده موجود Reconfigure Existing Data Factory Artifacts

  • برنامه Logic را برای مدیریت اعلان‌های ایمیل تنظیم کنید Set Up Logic App to Handle Email Notifications

  • خط لوله Data Factory را برای ارسال اعلان ایمیل تغییر دهید Modify the Data Factory Pipeline to Send an Email Notification

  • ایجاد سرویس پیوندی برای پایگاه داده فراداده و مجموعه داده ایمیل Create Linked Service for Metadata Database and Email Dataset

  • خط لوله ابزاری برای ارسال اعلان های ایمیل ایجاد کنید Create Utility Pipeline to Send Email Notifications

  • توضیح جدول دریافت کنندگان ایمیل Explaining the Email Recipients Table

  • توضیح مراحل ذخیره آدرس های ایمیل Explaining the Get Email Addresses Stored Procedure

  • برای استفاده از Email Utility Pipeline، Ingestion Pipeline را تغییر دهید Modify Ingestion Pipeline to Use the Email Utility Pipeline

  • ردیابی خط لوله تحریک شده Tracking the Triggered Pipeline

  • پویا کردن اعلان‌های ایمیل Making the Email Notifications Dynamic

  • پویا کردن ثبت اطلاعات خط لوله Making Logging of Pipeline Information Dynamic

  • یک راه جدید برای ورود به خط لوله انتقال اصلی اضافه کنید Add a New Way to Log the Main Ingestion Pipeline

  • ثبت نام خطوط لوله را به ارسال فقط پیام شکست تغییر دهید Change the Logging of Pipelines to Send Fail Message Only

  • ایجاد مجموعه داده های پویا Creating Dynamic Datasets

  • خواندن از منبع تا هدف - قسمت 1 Reading from Source to Target - Part 1

  • خواندن از منبع تا هدف - قسمت 2 Reading from Source to Target - Part 2

  • توضیح روش منبع به هدف ذخیره شده Explaining the Source to Target Stored Procedure

  • اضافه کردن خط لوله ارکستراسیون - قسمت 1 Add Orchestration Pipeline - Part 1

  • اضافه کردن خط لوله ارکستراسیون - قسمت 2 Add Orchestration Pipeline - Part 2

  • رفع تکراری شدن مصرف دسته ای Fixing the Duplicating Batch Ingestions

  • آشنایی با گزارش خط لوله و جداول مرتبط Understanding the Pipeline Log and Related Tables

  • درک روش ذخیره شده GetBatch Understanding the GetBatch Stored Procedure

  • آشنایی با Set Batch Status و GetRunID Understanding the Set Batch Status and GetRunID

  • راه اندازی یک مخزن گیت Azure DevOps Setting Up an Azure DevOps Git Repository

  • انتشار Data Factory برای Azure DevOps Publishing the Data Factory to Azure DevOps

  • سخنان پایانی Closing Remarks

بلع رویداد محور Event-Driven Ingestion

  • معرفی Introduction

  • از Azure Storage Plan بخوانید Read from Azure Storage Plan

  • کانتینر مالی ایجاد کنید و فایل‌ها را آپلود کنید Create Finance Container and Upload Files

  • مجموعه داده منبع را ایجاد کنید Create Source Dataset

  • به Data Lake - Raw Plan بنویسید Write to Data Lake - Raw Plan

  • کانتینر و فهرست راهنماهای مالی ایجاد کنید Create Finance Container and Directories

  • مجموعه داده سینک را ایجاد کنید Create Sink Dataset

  • طرح خط لوله کارخانه داده Data Factory Pipeline Plan

  • Data Factory را ایجاد کنید و متادیتا را بخوانید Create Data Factory and Read Metadata

  • افزودن فیلتر بر اساس CSV Add Filter by CSV

  • مجموعه داده ها را به فایل های خواندنی اضافه کنید Add Dataset to Read Files

  • برای هر فعالیت فایل CSV و تست جذب را اضافه کنید Add the For Each CSV File Activity and Test Ingestion

  • افزودن طرح محرک مبتنی بر رویداد Adding the Event-Based Trigger Plan

  • Event Grid Provider را فعال کنید Enable the Event Grid Provider

  • فایل را حذف کنید و تریگر مبتنی بر رویداد را اضافه کنید Delete File and Add Event-Based Trigger

  • ایجاد تریگر مبتنی بر رویداد Create Event-Based Trigger

  • کد را در شعبه اصلی منتشر کنید و تریگر را شروع کنید Publish Code to Main Branch and Start Trigger

  • محرک مبتنی بر رویداد Trigger Event-Based Ingestion

  • سخنان پایانی Closing Remarks

نمایش نظرات

Azure Data Factory for Beginners - Build Data Ingestion [ویدئو]
جزییات دوره
6 h 29 m
63
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
David Mngadi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

David Mngadi David Mngadi

دیوید منگادی یک حرفه ای مدیریت داده است که تحت تأثیر قدرت داده ها در زندگی ما قرار دارد و به چندین شرکت کمک کرده است تا برای به دست آوردن مزیت رقابتی و همچنین برآورده کردن الزامات قانونی، داده محورتر شوند. در 15 سال گذشته، او لذت طراحی و پیاده سازی راه حل های انبار داده در صنایع خرده فروشی، مخابراتی و بانکی و اخیراً در پیاده سازی های بیشتر دریاچه داده های بزرگ را داشته است. او علاقه زیادی به فناوری و آموزش برنامه نویسی آنلاین دارد.