آموزش مبانی علم داده: مبانی (2019)

معرفی Introduction

• مبانی علم داده The fundamentals of data science

1. علم داده چیست؟ 1. What Is Data Science?

• عرضه و تقاضا برای علوم داده Supply and demand for data science

• نمودار ون علم داده The data science Venn diagram

• مسیر علم داده The data science pathway

• نقش ها و تیم ها در علم داده Roles and teams in data science

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. جایگاه علم داده در جهان داده 2. The Place of Data Science in the Data Universe

• هوش مصنوعی Artificial intelligence

• فراگیری ماشین Machine learning

• شبکه های عصبی یادگیری عمیق Deep learning neural networks

• اطلاعات بزرگ Big data

• تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive analytics

• تجزیه و تحلیل تجویزی Prescriptive analytics

• هوش تجاری Business intelligence

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. اخلاق و عاملیت 3. Ethics and Agency

• مسائل حقوقی، اخلاقی و اجتماعی علم داده Legal, ethical, and social issues of data science

• آژانس الگوریتم ها و تصمیم گیرندگان Agency of algorithms and decision-makers

• فصلنامه Chapter Quiz

4. منابع داده 4. Sources of Data

• آماده سازی داده ها Data preparation

• داده های داخلی In-house data

• باز کردن داده ها Open data

• API ها APIs

• خراش دادن داده ها Scraping data

• ایجاد داده Creating data

• مجموعه غیرفعال داده های آموزشی Passive collection of training data

• داده های خود تولید شده Self-generated data

• امتحان فصل Chapter Quiz

5. منابع قواعد 5. Sources of Rules

• شمارش قوانین صریح The enumeration of explicit rules

• اشتقاق قوانین از تجزیه و تحلیل داده ها The derivation of rules from data analysis

• نسل قوانین ضمنی The generation of implicit rules

• امتحان فصل Chapter Quiz

6. ابزار برای علم داده 6. Tools for Data Science

• برنامه های کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده ها Applications for data analysis

• زبان برای علم داده Languages for data science

• یادگیری ماشینی به عنوان یک سرویس Machine learning as a service

• امتحان فصل Chapter Quiz

7. ریاضیات برای علم داده 7. Mathematics for Data Science

• جبر Algebra

• حساب دیفرانسیل و انتگرال Calculus

• بهینه سازی و انفجار ترکیبی Optimization and the combinatorial explosion

• قضیه بیز Bayes' theorem

• امتحان فصل Chapter Quiz

8. تجزیه و تحلیل برای علم داده 8. Analyses for Data Science

• تحلیل های توصیفی Descriptive analyses

• مدل های پیش بینی Predictive models

• تحلیل روند Trend analysis

• خوشه بندی Clustering

• طبقه بندی Classifying

• تشخیص ناهنجاری Anomaly detection

• کاهش ابعاد Dimensionality reduction

• انتخاب و ایجاد ویژگی Feature selection and creation

• مدل های معتبر Validating models

• مدل های جمع آوری Aggregating models

• امتحان فصل Chapter Quiz

9. اقدام در علم داده 9. Acting on Data Science

• تفسیر پذیری Interpretability

• بینش عملی Actionable insights

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps