آموزش آموزش ماشین آمازون وب وب

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• درباره استفاده از خدمات ابری About using cloud services

1. یادگیری ماشین در AWS 1. Machine Learning on AWS

• مفاهیم یادگیری ماشین AWS AWS Machine Learning concepts

• سناریوهای تجاری برای یادگیری ماشین Business scenarios for machine learning

• از کدام الگوریتم باید استفاده کنم؟ Which algorithm should I use?

• سرورهای AWS AI در مقابل سیستم عامل ها AWS AI servers vs. platforms

• سیستم عامل AWS AI و. چارچوب AWS AI platforms vs. frameworks

• طبقه بندی کننده عمل: Amazon Macie A classifier in action: Amazon Macie

2. خدمات API یادگیری ماشین 2. Machine Learning API Services

• تنظیم API های یادگیری ماشین AWS Setup for AWS machine learning APIs

• پیش بینی استفاده از AWS Comphehend برای NLP Predict using AWS Comprehend for NLP

• پیش بینی استفاده از متن به گفتار AWS Polly Predict using AWS Polly text-to-speech

• پیش بینی استفاده از AWS Lex برای چت بابات Predict using AWS Lex for chatbots

• با استفاده از تشخیص AWS برای تصاویر پیش بینی کنید Predict using AWS Rekognition for images

• پیش بینی استفاده از AWS Reklamition برای فیلم Predict using AWS Rekognition for video

• با استفاده از رونویسی و ترجمه پیش بینی کنید Predict using Transcribe and Translate

3. سکوهای یادگیری ماشین 3. Machine Learning Platforms

• درک سیستم عامل های ML Understanding ML platforms

• درک و استفاده از آموزش ماشین AWS Understanding and using AWS Machine Learning

• درک SageMaker Understanding SageMaker

• نوت بوک های Jupyter را با SageMaker ایجاد کنید Create Jupyter notebooks with SageMaker

• با نوت بوک SageMaker داده دریافت کنید Get data with SageMaker notebook

• مدل قطار با کار SageMaker Train model with SageMaker job

• استقرار و مدل میزبان با مدل SageMaker Deploy and host model with SageMaker model

• از نقطه نظر SageMaker از مدل استفاده کنید Use model from SageMaker endpoint

• انتخاب الگوریتم برای آموزش مدل Selecting algorithm for model training

• استفاده پیشرفته از SageMaker Advanced use of SageMaker

4. سرورهای مجازی یادگیری ماشین 4. Machine Learning Virtual Servers

• درک سرورهای مجازی ML Understanding ML virtual servers

• درک یادگیری عمیق Understanding deep learning

• با Gluon برای MXNet در SageMaker همکاری کنید Work with Gluon for MXNet in SageMaker

• با MXNet در SageMaker کار کنید Work with MXNet in SageMaker

• داده های داده شده در AWS Databricks on AWS

• با MXNet در Databricks کار کنید Work with MXNet in Databricks

• AMI های یادگیری عمیق AWS را تنظیم کنید Set up the AWS Deep Learning AMIs

• با AWS Deep Learning AMI کار کنید Work with the AWS Deep Learning AMI

• برای یادگیری ماشین با EMR کار کنید Work with EMR for machine learning

5- معماری های یادگیری ماشین 5. Machine Learning Architectures

• API های AWS ML برای برنامه های مکالمه AWS ML APIs for conversational apps

• سرویس AWS ML برای برنامه های IoT AWS ML service for IoT apps

• Spark ML و Databricks AWS برای برنامه های زمان واقعی Spark ML and Databricks AWS for real-time apps

• VariantSpark و EMR برای تحقیقات ژنومی VariantSpark and EMR for genomic research

• بهترین روش ها برای الگوریتم ها و معماری ها Best practices for algorithms and architectures

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps