آموزش هوش مصنوعی A-Z™ 2023: با ChatGPT4 یک هوش مصنوعی بسازید

Artificial Intelligence A-Z™ 2023: Build an AI with ChatGPT4

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: قدرت علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای ایجاد هوش مصنوعی قدرتمند برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی ترکیب کنید! ساخت یک هوش مصنوعی تئوری هوش مصنوعی را درک کنید یک ماشین خودران مجازی بسازید یک هوش مصنوعی برای شکست دادن بازی ها بسازید مشکلات دنیای واقعی را با هوش مصنوعی حل کنید مدل های پیشرفته هوش مصنوعی Q-Learning Deep Q-Learning Deep Convolutional Q-Learning A3C پیش نیازها :دانش پایه پایتون ریاضی دبیرستان

*** همانطور که در KICKSTARTER ***

دیده می‌شود

مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی و آموزش شهود را بیاموزید تا شما را به سرعت با همه چیزهای هوش مصنوعی بالا ببرید. پوشش:

  • چگونه می‌توان ساخت هوش مصنوعی را بدون تجربه قبلی با استفاده از پایتون آغاز کرد
  • چگونه هوش مصنوعی را با OpenAI Gym ادغام کنیم تا هرچه موثرتر یاد بگیریم
  • چگونه هوش مصنوعی خود را برای رسیدن به حداکثر پتانسیل خود در دنیای واقعی بهینه کنید

در اینجا چیزی است که با این دوره دریافت خواهید کرد:

1. مهارت‌های هوش مصنوعی مبتدی تا خبره را کامل کنید - یاد بگیرید که برای اهداف مختلف کدنویسی هوش مصنوعی خود-بهبود دهنده را یاد بگیرید. در واقع ما با شما کدنویسی می کنیم. هر آموزش با یک صفحه خالی شروع می شود و ما کد را از ابتدا می نویسیم. به این ترتیب می‌توانید دنبال کنید و بفهمید که دقیقاً چگونه کدها با هم ترکیب می‌شوند و هر خط چه معنایی دارد.

2. الگوهای کد - به علاوه، برای هر هوش مصنوعی که در دوره می‌سازید، قالب‌های کد پایتون قابل دانلود را دریافت خواهید کرد. این باعث می شود ساخت هوش مصنوعی واقعا منحصر به فرد به سادگی تغییر چند خط کد باشد. اگر تخیل خود را آزاد کنید، پتانسیل آن نامحدود است.

3. آموزش‌های شهودی - در جایی که اکثر دوره‌ها به سادگی شما را با تئوری متراکم بمباران می‌کنند و شما را در مسیرتان قرار می‌دهند، ما به ایجاد درک عمیق نه تنها برای آنچه انجام می‌دهید، بلکه چرایی انجام آن را باور داریم. به همین دلیل است که ما ریاضیات پیچیده را متوجه شما نمی‌کنیم، بلکه روی ایجاد شهود خود در کدنویسی هوش مصنوعی تمرکز می‌کنیم تا نتایج بی‌نهایت بهتری در این زمینه داشته باشید.

4. راه حل های دنیای واقعی - شما نه تنها در 1 بازی بلکه در 3 بازی به هدف خود خواهید رسید. هر ماژول از ساختارها و دشواری های مختلفی تشکیل شده است، به این معنی که شما به اندازه کافی مهارت خواهید داشت که هوش مصنوعی را با هر محیطی سازگار کنید. زندگی واقعی، به جای گذراندن یک "آزمون و فراموش کردن" حافظه با شکوه مانند اکثر دوره های دیگر. تمرین واقعا عالی می کند.

5. پشتیبانی در دوره -  ما کاملاً متعهد هستیم که این دوره آموزشی هوش مصنوعی در دسترس ترین و نتیجه محور در این سیاره باشد. این مستلزم آن است که زمانی که به کمک ما نیاز دارید در آنجا باشیم. به همین دلیل است که ما تیمی از متخصصان داده حرفه‌ای را گرد هم آورده‌ایم تا از شما در سفرتان پشتیبانی کنند، به این معنی که حداکثر ظرف 48 ساعت از ما پاسخی دریافت خواهید کرد.


سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید! Welcome to the course!

  • چالش خوش آمدید! Welcome Challenge!

  • چرا هوش مصنوعی؟ Why AI?

  • ساختار دوره Course Structure

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • جایزه: از ChatGPT برای ساخت کارآمدتر هوش مصنوعی استفاده کنید BONUS: Use ChatGPT to Build AI More Efficiently

به دوره خوش آمدید! Welcome to the course!

  • چالش خوش آمدید! Welcome Challenge!

  • چرا هوش مصنوعی؟ Why AI?

  • ساختار دوره Course Structure

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • جایزه: از ChatGPT برای ساخت کارآمدتر هوش مصنوعی استفاده کنید BONUS: Use ChatGPT to Build AI More Efficiently

---------- قسمت 0 - مبانی یادگیری تقویتی ---------- ---------- Part 0 - Fundamentals Of Reinforcement Learning ----------

  • به بخش 0 - مبانی یادگیری تقویتی خوش آمدید Welcome to Part 0 - Fundamentals of Reinforcement Learning

---------- قسمت 0 - مبانی یادگیری تقویتی ---------- ---------- Part 0 - Fundamentals Of Reinforcement Learning ----------

  • به بخش 0 - مبانی یادگیری تقویتی خوش آمدید Welcome to Part 0 - Fundamentals of Reinforcement Learning

Q-Learning Intuition Q-Learning Intuition

  • طرح حمله Plan of Attack

  • یادگیری تقویتی چیست؟ What is reinforcement learning?

  • معادله بلمن The Bellman Equation

  • طرح" The "Plan"

  • فرآیند تصمیم گیری مارکوف Markov Decision Process

  • سیاست در مقابل برنامه Policy vs Plan

  • اضافه کردن "جریمه زنده" Adding a "Living Penalty"

  • Q-Learning Intuition Q-Learning Intuition

  • تفاوت زمانی Temporal Difference

  • آزمون 1 Quiz 1

Q-Learning Intuition Q-Learning Intuition

  • طرح حمله Plan of Attack

  • یادگیری تقویتی چیست؟ What is reinforcement learning?

  • معادله بلمن The Bellman Equation

  • طرح" The "Plan"

  • فرآیند تصمیم گیری مارکوف Markov Decision Process

  • سیاست در مقابل برنامه Policy vs Plan

  • اضافه کردن "جریمه زنده" Adding a "Living Penalty"

  • Q-Learning Intuition Q-Learning Intuition

  • تفاوت زمانی Temporal Difference

  • آزمون 1 Quiz 1

Q-Learning Visualization Q-Learning Visualization

  • راه اندازی Gridworld Gridworld Set Up

  • Q-Learning Visualization Q-Learning Visualization

Q-Learning Visualization Q-Learning Visualization

  • راه اندازی Gridworld Gridworld Set Up

  • Q-Learning Visualization Q-Learning Visualization

---------- قسمت 1 - یادگیری عمیق Q ---------- ---------- Part 1 - Deep Q-Learning ----------

  • به قسمت 1 - Deep Q-Learning خوش آمدید Welcome to Part 1 - Deep Q-Learning

---------- قسمت 1 - یادگیری عمیق Q ---------- ---------- Part 1 - Deep Q-Learning ----------

  • به قسمت 1 - Deep Q-Learning خوش آمدید Welcome to Part 1 - Deep Q-Learning

شهود یادگیری عمیق Q Deep Q-Learning Intuition

  • طرح حمله Plan of Attack

  • Deep Q-Learning Intuition - یادگیری Deep Q-Learning Intuition - Learning

  • Deep Q-Learning Intuition - بازیگری Deep Q-Learning Intuition - Acting

  • تکرار را تجربه کنید Experience Replay

  • سیاست های انتخاب اقدام Action Selection Policies

شهود یادگیری عمیق Q Deep Q-Learning Intuition

  • طرح حمله Plan of Attack

  • Deep Q-Learning Intuition - یادگیری Deep Q-Learning Intuition - Learning

  • Deep Q-Learning Intuition - بازیگری Deep Q-Learning Intuition - Acting

  • تکرار را تجربه کنید Experience Replay

  • سیاست های انتخاب اقدام Action Selection Policies

پیاده سازی Deep Q-Learning Deep Q-Learning Implementation

  • طرح حمله Plan of Attack

  • مجموعه داده ها را از اینجا دریافت کنید Get the Datasets here

  • شروع شدن Getting Started

  • ماشین خودران - مرحله 1 Self Driving Car - Step 1

  • ماشین خودران - مرحله 2 Self Driving Car - Step 2

  • ماشین خودران - مرحله 3 Self Driving Car - Step 3

  • ماشین خودران - مرحله 4 Self Driving Car - Step 4

  • ماشین خودران - مرحله 5 Self Driving Car - Step 5

  • ماشین خودران - مرحله 6 Self Driving Car - Step 6

  • ماشین خودران - مرحله 7 Self Driving Car - Step 7

  • ماشین خودران - مرحله 8 Self Driving Car - Step 8

  • ماشین خودران - مرحله 9 Self Driving Car - Step 9

  • ماشین خودران - مرحله 10 Self Driving Car - Step 10

  • ماشین خودران - مرحله 11 Self Driving Car - Step 11

  • ماشین خودران - مرحله 12 Self Driving Car - Step 12

  • ماشین خودران - مرحله 13 Self Driving Car - Step 13

  • ماشین خودران - مرحله 14 Self Driving Car - Step 14

  • ماشین خودران - مرحله 15 Self Driving Car - Step 15

  • ماشین خودران - مرحله 16 Self Driving Car - Step 16

پیاده سازی Deep Q-Learning Deep Q-Learning Implementation

  • طرح حمله Plan of Attack

  • مجموعه داده ها را از اینجا دریافت کنید Get the Datasets here

  • شروع شدن Getting Started

  • ماشین خودران - مرحله 1 Self Driving Car - Step 1

  • ماشین خودران - مرحله 2 Self Driving Car - Step 2

  • ماشین خودران - مرحله 3 Self Driving Car - Step 3

  • ماشین خودران - مرحله 4 Self Driving Car - Step 4

  • ماشین خودران - مرحله 5 Self Driving Car - Step 5

  • ماشین خودران - مرحله 6 Self Driving Car - Step 6

  • ماشین خودران - مرحله 7 Self Driving Car - Step 7

  • ماشین خودران - مرحله 8 Self Driving Car - Step 8

  • ماشین خودران - مرحله 9 Self Driving Car - Step 9

  • ماشین خودران - مرحله 10 Self Driving Car - Step 10

  • ماشین خودران - مرحله 11 Self Driving Car - Step 11

  • ماشین خودران - مرحله 12 Self Driving Car - Step 12

  • ماشین خودران - مرحله 13 Self Driving Car - Step 13

  • ماشین خودران - مرحله 14 Self Driving Car - Step 14

  • ماشین خودران - مرحله 15 Self Driving Car - Step 15

  • ماشین خودران - مرحله 16 Self Driving Car - Step 16

تجسم عمیق Q-Learning Deep Q-Learning Visualization

  • ماشین خودران - سطح 1 Self Driving Car - Level 1

  • ماشین خودران - سطح 2 Self Driving Car - Level 2

  • ماشین خودران - سطح 3 Self Driving Car - Level 3

  • ماشین خودران - سطح 4 Self Driving Car - Level 4

  • راه حل های چالش Challenge Solutions

تجسم عمیق Q-Learning Deep Q-Learning Visualization

  • ماشین خودران - سطح 1 Self Driving Car - Level 1

  • ماشین خودران - سطح 2 Self Driving Car - Level 2

  • ماشین خودران - سطح 3 Self Driving Car - Level 3

  • ماشین خودران - سطح 4 Self Driving Car - Level 4

  • راه حل های چالش Challenge Solutions

---------- قسمت 2 - یادگیری عمیق کانولوشنال ---------- ---------- Part 2 - Deep Convolutional Q-Learning ----------

  • به قسمت 2 - Deep Convolutional Q-Learning خوش آمدید Welcome to Part 2 - Deep Convolutional Q-Learning

---------- قسمت 2 - یادگیری عمیق کانولوشنال ---------- ---------- Part 2 - Deep Convolutional Q-Learning ----------

  • به قسمت 2 - Deep Convolutional Q-Learning خوش آمدید Welcome to Part 2 - Deep Convolutional Q-Learning

شهود عمیق کانولوشن Q-Learning Deep Convolutional Q-Learning Intuition

  • طرح حمله Plan of Attack

  • شهود عمیق کانولوشن Q-Learning Deep Convolutional Q-Learning Intuition

  • ردیابی واجد شرایط بودن Eligibility Trace

شهود عمیق کانولوشن Q-Learning Deep Convolutional Q-Learning Intuition

  • طرح حمله Plan of Attack

  • شهود عمیق کانولوشن Q-Learning Deep Convolutional Q-Learning Intuition

  • ردیابی واجد شرایط بودن Eligibility Trace

پیاده سازی Deep Convolutional Q-Learning Deep Convolutional Q-Learning Implementation

  • طرح حمله Plan of Attack

  • مجموعه داده ها را از اینجا دریافت کنید Get the Datasets here

  • Doom - مرحله 1 Doom - Step 1

  • Doom - مرحله 2 Doom - Step 2

  • Doom - مرحله 3 Doom - Step 3

  • Doom - مرحله 4 Doom - Step 4

  • Doom - مرحله 5 Doom - Step 5

  • Doom - مرحله 6 Doom - Step 6

  • Doom - مرحله 7 Doom - Step 7

  • Doom - مرحله 8 Doom - Step 8

  • Doom - مرحله 9 Doom - Step 9

  • Doom - مرحله 10 Doom - Step 10

  • Doom - مرحله 11 Doom - Step 11

  • Doom - مرحله 12 Doom - Step 12

  • Doom - مرحله 13 Doom - Step 13

  • Doom - مرحله 14 Doom - Step 14

  • Doom - مرحله 15 Doom - Step 15

  • Doom - مرحله 16 Doom - Step 16

پیاده سازی Deep Convolutional Q-Learning Deep Convolutional Q-Learning Implementation

  • طرح حمله Plan of Attack

  • مجموعه داده ها را از اینجا دریافت کنید Get the Datasets here

  • Doom - مرحله 1 Doom - Step 1

  • Doom - مرحله 2 Doom - Step 2

  • Doom - مرحله 3 Doom - Step 3

  • Doom - مرحله 4 Doom - Step 4

  • Doom - مرحله 5 Doom - Step 5

  • Doom - مرحله 6 Doom - Step 6

  • Doom - مرحله 7 Doom - Step 7

  • Doom - مرحله 8 Doom - Step 8

  • Doom - مرحله 9 Doom - Step 9

  • Doom - مرحله 10 Doom - Step 10

  • Doom - مرحله 11 Doom - Step 11

  • Doom - مرحله 12 Doom - Step 12

  • Doom - مرحله 13 Doom - Step 13

  • Doom - مرحله 14 Doom - Step 14

  • Doom - مرحله 15 Doom - Step 15

  • Doom - مرحله 16 Doom - Step 16

تجسم کانولوشنال عمیق Q-Learning Deep Convolutional Q-Learning Visualization

  • Doom - مرحله 17 Doom - Step 17

  • یادداشت سریع برای Colab Quick Note for Colab

  • Doom - مرحله 18 Doom - Step 18

  • Doom - مرحله 19 Doom - Step 19

  • Doom - مرحله 20 Doom - Step 20

تجسم کانولوشنال عمیق Q-Learning Deep Convolutional Q-Learning Visualization

  • Doom - مرحله 17 Doom - Step 17

  • یادداشت سریع برای Colab Quick Note for Colab

  • Doom - مرحله 18 Doom - Step 18

  • Doom - مرحله 19 Doom - Step 19

  • Doom - مرحله 20 Doom - Step 20

---------- قسمت 3 - A3C ---------- ---------- Part 3 - A3C ----------

  • به قسمت 3 - A3C خوش آمدید Welcome to Part 3 - A3C

---------- قسمت 3 - A3C ---------- ---------- Part 3 - A3C ----------

  • به قسمت 3 - A3C خوش آمدید Welcome to Part 3 - A3C

شهود A3C A3C Intuition

  • طرح حمله Plan of Attack

  • سه A در A3C The three A's in A3C

  • بازیگر- منتقد Actor-Critic

  • نامتقارن Asynchronous

  • مزیت - فایده - سود - منفعت Advantage

  • لایه LSTM LSTM Layer

شهود A3C A3C Intuition

  • طرح حمله Plan of Attack

  • سه A در A3C The three A's in A3C

  • بازیگر- منتقد Actor-Critic

  • نامتقارن Asynchronous

  • مزیت - فایده - سود - منفعت Advantage

  • لایه LSTM LSTM Layer

پیاده سازی A3C A3C Implementation

  • طرح حمله Plan of Attack

  • مجموعه داده ها را از اینجا دریافت کنید Get the Datasets here

  • شکست - مرحله 1 Breakout - Step 1

  • شکست - مرحله 2 Breakout - Step 2

  • شکست - مرحله 3 Breakout - Step 3

  • شکست - مرحله 4 Breakout - Step 4

  • شکست - مرحله 5 Breakout - Step 5

  • شکست - مرحله 6 Breakout - Step 6

  • شکست - مرحله 7 Breakout - Step 7

  • شکست - مرحله 8 Breakout - Step 8

  • شکست - مرحله 9 Breakout - Step 9

  • شکست - مرحله 10 Breakout - Step 10

  • شکست - مرحله 11 Breakout - Step 11

  • شکست - مرحله 12 Breakout - Step 12

  • شکست - مرحله 13 Breakout - Step 13

  • شکست - مرحله 14 Breakout - Step 14

پیاده سازی A3C A3C Implementation

  • طرح حمله Plan of Attack

  • مجموعه داده ها را از اینجا دریافت کنید Get the Datasets here

  • شکست - مرحله 1 Breakout - Step 1

  • شکست - مرحله 2 Breakout - Step 2

  • شکست - مرحله 3 Breakout - Step 3

  • شکست - مرحله 4 Breakout - Step 4

  • شکست - مرحله 5 Breakout - Step 5

  • شکست - مرحله 6 Breakout - Step 6

  • شکست - مرحله 7 Breakout - Step 7

  • شکست - مرحله 8 Breakout - Step 8

  • شکست - مرحله 9 Breakout - Step 9

  • شکست - مرحله 10 Breakout - Step 10

  • شکست - مرحله 11 Breakout - Step 11

  • شکست - مرحله 12 Breakout - Step 12

  • شکست - مرحله 13 Breakout - Step 13

  • شکست - مرحله 14 Breakout - Step 14

تجسم A3C A3C Visualization

  • تماشای بازی Breakout توسط هوش مصنوعی ما Watching our AI play Breakout

  • با تشکر از شما ویدئو THANK YOU Video

تجسم A3C A3C Visualization

  • تماشای بازی Breakout توسط هوش مصنوعی ما Watching our AI play Breakout

  • با تشکر از شما ویدئو THANK YOU Video

پیوست 1: شبکه های عصبی مصنوعی Annex 1: Artificial Neural Networks

  • یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning?

  • طرح حمله Plan of Attack

  • نورون The Neuron

  • تابع فعال سازی The Activation Function

  • شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟ How do Neural Networks work?

  • شبکه های عصبی چگونه یاد می گیرند؟ How do Neural Networks learn?

  • گرادیان نزول Gradient Descent

  • نزول گرادیان تصادفی Stochastic Gradient Descent

  • پس انتشار Backpropagation

پیوست 1: شبکه های عصبی مصنوعی Annex 1: Artificial Neural Networks

  • یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning?

  • طرح حمله Plan of Attack

  • نورون The Neuron

  • تابع فعال سازی The Activation Function

  • شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟ How do Neural Networks work?

  • شبکه های عصبی چگونه یاد می گیرند؟ How do Neural Networks learn?

  • گرادیان نزول Gradient Descent

  • نزول گرادیان تصادفی Stochastic Gradient Descent

  • پس انتشار Backpropagation

پیوست 2: شبکه های عصبی کانولوشنال Annex 2: Convolutional Neural Networks

  • طرح حمله Plan of Attack

  • شبکه های عصبی کانولوشن چیست؟ What are convolutional neural networks?

  • مرحله 1 - عملیات پیچیدگی Step 1 - Convolution Operation

  • مرحله 1 (ب) - لایه ReLU Step 1(b) - ReLU Layer

  • مرحله 2 - ادغام Step 2 - Pooling

  • مرحله 3 - صاف کردن Step 3 - Flattening

  • مرحله 4 - اتصال کامل Step 4 - Full Connection

  • خلاصه Summary

  • Softmax & Cross-Entropy Softmax & Cross-Entropy

پیوست 2: شبکه های عصبی کانولوشنال Annex 2: Convolutional Neural Networks

  • طرح حمله Plan of Attack

  • شبکه های عصبی کانولوشن چیست؟ What are convolutional neural networks?

  • مرحله 1 - عملیات پیچیدگی Step 1 - Convolution Operation

  • مرحله 1 (ب) - لایه ReLU Step 1(b) - ReLU Layer

  • مرحله 2 - ادغام Step 2 - Pooling

  • مرحله 3 - صاف کردن Step 3 - Flattening

  • مرحله 4 - اتصال کامل Step 4 - Full Connection

  • خلاصه Summary

  • Softmax & Cross-Entropy Softmax & Cross-Entropy

مواد اضافی Extra Materials

  • مقدمه بخش اضافی Extra Section Intro

  • بخش اضافی - Q - یادگیری Extra Section - Q - Learning

  • بخش اضافی - س - آموزش قسمت دوم Extra Section - Q - Learning Part II

  • بخش اضافی - س - آموزش قسمت سوم Extra Section - Q - Learning Part III

  • بخش اضافی - Q - آموزش قسمت چهارم Extra Section - Q - Learning Part IV

  • بخش اضافی - س - یادگیری - قسمت پنجم Extra Section - Q - Learning - Part V

  • بخش اضافی - Q - آموزش بخش ششم Extra Section - Q - Learning Section VI

  • ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***

مواد اضافی Extra Materials

  • مقدمه بخش اضافی Extra Section Intro

  • بخش اضافی - Q - یادگیری Extra Section - Q - Learning

  • بخش اضافی - س - آموزش قسمت دوم Extra Section - Q - Learning Part II

  • بخش اضافی - س - آموزش قسمت سوم Extra Section - Q - Learning Part III

  • بخش اضافی - Q - آموزش قسمت چهارم Extra Section - Q - Learning Part IV

  • بخش اضافی - س - یادگیری - قسمت پنجم Extra Section - Q - Learning - Part V

  • بخش اضافی - Q - آموزش بخش ششم Extra Section - Q - Learning Section VI

  • ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش هوش مصنوعی A-Z™ 2023: با ChatGPT4 یک هوش مصنوعی بسازید
جزییات دوره
17 hours
125
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
199,307
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kirill Eremenko Kirill Eremenko

دانشمند داده

اسم من کریل ارمنکو است و از اینکه شما دارید این مطلب را می خوانید بسیار روان هستم!

من به طور حرفه ای یک مشاور مدیریت علوم داده با بیش از پنج سال تجربه در امور مالی، خرده فروشی، حمل و نقل و سایر صنایع هستم. من توسط بهترین مربیان تجزیه و تحلیل در Deloitte استرالیا آموزش دیدم و امروز از Big Data برای هدایت استراتژی تجاری، بهبود تجربه مشتری و متحول کردن فرآیندهای عملیاتی موجود استفاده می کنم.

از دوره های من بلافاصله متوجه خواهید شد که چگونه تجربه واقعی زندگی و پیشینه تحصیلی خود را در فیزیک و ریاضیات ترکیب می کنم تا مربیگری گام به گام حرفه ای را در فضای علم داده ارائه دهم. من همچنین علاقه زیادی به سخنرانی عمومی دارم و به طور مرتب در دانشگاه ها و رویدادهای صنعتی پیشرو استرالیا در Big Data حضور دارم.

به طور خلاصه، من کاملاً و کاملاً مشتاق علوم داده هستم و مشتاقانه منتظر هستم تا اشتیاق و دانش خود را با شما به اشتراک بگذارم!

Hadelin de Ponteves Hadelin de Ponteves

هادلین یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت BlueLife AI است که از قدرت پیشرفته هوش مصنوعی برای توانمندسازی مشاغل برای کسب سود کلان با نوآوری ، خودکارسازی فرایندها و به حداکثر رساندن بهره وری بهره می برد. هادلین همچنین یک کارآفرین آنلاین است که 70 دوره آموزشی الکترونیکی با رتبه برتر در جهان در موضوعاتی مانند یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی و بلاکچین ایجاد کرده است که به بیش از 1 میلیون دانش آموز در 210 کشور رسیده است.

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Jordan Sauchuk Jordan Sauchuk

من مشاور ارشد هوش مصنوعی و مهندس امنیت سایبری من یک مشاور ارشد هوش مصنوعی ، مهندس هوش مصنوعی و امنیت سایبری و همچنین مدیر عامل شرکت پیشگامان جهانی هستم. هدف من کمک به ارائه تجربیات و تخصصی است که از طریق تحقیقات گسترده ، بسیاری از اواخر شب و فنجان های قهوه بدست آمده است. من به اندازه کافی خوش شانس بودم که در طیف وسیعی از پروژه های چالش برانگیز در سراسر جهان کار کردم و تجربه زیادی در زمینه فن آوری هایی مانند Python ، R ، JavaScript ، C ++ ، PHP ، Tensorflow ، Pytorch ، Scikit-Learn ، Keras ، ReactJS ، NodeJS ، SQL ، طرح ، Tesseract ، Seaborn ، و موارد دیگر. اخیراً ، من گروه اطلاعاتی تهدید را به عنوان ابزاری برای آگاهی از امنیت سایبری ، ادغام هوش مصنوعی در حوزه امنیتی و همچنین ارائه خدمات مشاوره راه اندازی کرده ام. برای اطلاعات بیشتر لطفا در صورت تمایل با من در LinkedIn و Twitter تماس بگیرید.

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر

Luka Anicin Luka Anicin

مهندس و کارآفرین هوش مصنوعی