دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

IBM SPSS Modeler: Getting Started

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: نحوه انجام داده کاوی با استفاده از IBM SPSS Modeler را بیاموزید. داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیشرفته روش های مدل سازی تعریف شده در مدلر CRISP-DM بررسی اجمالی جهت گیری کلی مدل ساز خواندن داده ها ارزیابی کیفیت داده ها یکپارچه سازی ساخت داده ها مدل سازی ارزیابی استقرار پیش نیازها: این دوره برای هرکسی است که مایل به یادگیری نحوه استفاده از IBM SPSS Modeler است. این دوره برای کسانی است که دوست دارند نحوه انجام داده کاوی را یاد بگیرند. هیچ پیشینه آماری یا داده کاوی لازم نیست.

IBM SPSS Modeler یک میز کار داده کاوی است که به شما کمک می کند بدون برنامه نویسی، مدل های پیش بینی کننده را به سرعت و به طور مستقیم بسازید. تحلیلگران معمولاً از SPSS Modeler برای تجزیه و تحلیل داده ها با انجام داده کاوی و سپس استقرار مدل ها استفاده می کنند.

نمای کلی: این دوره دانشجویان را با داده کاوی و عملکردهای موجود در IBM SPSS Modeler آشنا می کند. مجموعه ای از فیلم های مستقل، برای آشنا کردن دانش آموزان با گره های خاص یا موضوعات داده کاوی طراحی شده است. هر ویدیو شامل دستورالعمل‌های دقیقی است که توضیح می‌دهد چرا از یک تکنیک استفاده می‌کنیم، در چه موقعیت‌هایی استفاده می‌شود، چگونه آن را تنظیم کنیم، و چگونه نتایج را تفسیر کنیم. این دوره به چند مرحله تقسیم می شود. مقدمه ای بر مرحله داده کاوی طراحی شده است تا شما را با ایده داده کاوی آشنا کند. شما همچنین با روش CRISP-DM آشنا خواهید شد که به عنوان یک راهنما در طول دوره عمل می کند و همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه در Modeler حرکت کنید. فاز درک داده به نیاز به درک منابع داده شما و ویژگی های آن منابع می پردازد. در مورد نحوه خواندن داده ها در Modeler بحث خواهیم کرد. ما همچنین بر توصیف، کاوش و ارزیابی کیفیت داده ها تمرکز خواهیم کرد. مرحله آماده سازی داده ها، چگونگی ادغام و ساخت داده ها را مورد بحث قرار می دهد. در حالی که فاز مدل سازی بر ساخت یک مدل پیش بینی تمرکز خواهد کرد. مرحله ارزیابی بر نحوه گرفتن نتایج داده کاوی خود تمرکز می کند تا بتوانید به اهداف تجاری خود دست یابید. و در نهایت مرحله استقرار به شما امکان می دهد با یافته های خود کاری انجام دهید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر داده کاوی Introduction to Data Mining

تجزیه و تحلیل پیشرفته و داده کاوی چیست؟ What is Advanced Analytics and Data Mining?
روش های مدل سازی Modeling Methods
CRISP-DM چیست؟ What is CRISP-DM?
طراحی میز کار مدلساز Modeler's Workbench Design
گرایش مدل ساز عمومی General Modeler Orientation

درک داده ها Data Understanding

Var. گره فایل Var. File Node
گره اکسل Excel Node
Node را تایپ کنید Type Node
گره حسابرسی داده ها Data Audit Node
گره حسابرسی داده ها: برگه کیفیت Data Audit Node: Quality Tab

آماده سازی داده ها Data Preparation

گره مشتق: فرمول Derive Node: Formula
گره مشتق: پرچم Derive Node: Flag
گره مشتق: اسمی Derive Node: Nominal
گره مشتق: مشروط Derive Node: Conditional
گره را اضافه کنید Append Node
ادغام گره Merge Node

مدل سازی Modeling

گره پارتیشن Partition Node
CHAID CHAID
نسخه ی نمایشی CHAID CHAID Demo

ارزیابی Evaluation

گره تحلیل Analysis Node
گره ارزیابی Evaluation Node

استقرار Deployment

گره فایل مسطح Flat File Node

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

جزییات دوره

زمان دوره: 4 hours

تعداد ویدیو ها: 22

شرکت: Udemy (یودمی)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

ثبت نام مرجع : 1,370

امتیاز مرجع: 4.2 از 5

فایل تمرین: ندارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Sandy Midili

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/74a938

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

کسب و کار

تجزیه و تحلیل و هوش تجاری

IBM SPSS Modeler: Getting Started