آموزش مهندسی سریع با LangChain

معرفی Introduction

• برنامه های قدرتمند مبتنی بر LLM ایجاد کنید Create powerful LLM driven applications

1. مقدمه ای بر مدل های زبان 1. Introduction to Language Models

• مدل های زبان چیست؟ What are language models?

2. LLM و تولید متن 2. LLMs and Text Generation

• مدل های زبان چگونه متن تولید می کنند؟ How do language models generate text?

• مهندسی سریع Prompt engineering

• آموزش، تنظیم دقیق و یادگیری درون متنی Training, fine-tuning, and in-context learning

• LLMهای پایه در مقابل LLMهای تنظیم شده توسط دستورالعمل Base LLMs vs. instruction-tuned LLMs

3. اجزای LangChain 3. Components of LangChain

• نمایندگان: به زنجیره‌ها اجازه دهید ابزارها را بر اساس دستورالعمل‌های سطح بالا انتخاب کنند Agents: Let chains choose tools based on high-level directives

• بازیابی: رابط با داده های خاص برنامه Retrieval: Interface with application-specific data

• زنجیره ها: دنباله ای از تماس ها را بسازید Chains: Construct sequences of calls

• LangChain چیست؟ What is LangChain?

• حافظه: پایداری حالت برنامه بین اجرای یک زنجیره Memory: Persist application state between runs of a chain

• Model I/O: رابط با مدل های زبان Model I/O: Interface with language models

• نمای کلی LangChain LangChain overview

4. مبانی ترغیب 4. Basics of Prompting

• اصول اولیه Prompt basics

• اصول و تاکتیک های تحریک Principles and tactics for prompting

5. Prompt Templates Deep Dive 5. Prompt Templates Deep Dive

• انتخابگر نمونه همپوشانی N-gram N-gram overlap example selector

• الگوهای درخواستی سفارشی Custom prompt templates

• الگوهای درخواست چند ورودی Multi-input prompt templates

• الگوی درخواست چت Chat prompt template

• الگوهای اعلان جزئی Partial prompt templates

• الگوهای سریع چند شات Few-shot prompt templates

• مقدمه ای بر الگوهای اعلانات Introduction to prompt templates

• درخواست ضربه صفر Zero-shot prompts

• انتخابگر نمونه مبتنی بر طول Length-based example selector

• انتخابگر نمونه ارتباط حاشیه ای حداکثر Max marginal relevance example selector

• انتخابگر مثال شباهت معنایی Semantic similarity example selector

• سریال سازی دستورات Serializing prompts

• معرفی نمونه انتخابگرها Introduction to example selectors

• الگوهای سریع چند شات برای چت Few-shot prompt templates for chat

• ترکیب سریع Prompt composition

• خط لوله سریع چت Chat prompt pipelining

• لوله گذاری سریع Prompt pipelining

6. تکنیک های تحریک 6. Prompting Techniques

• از خود بپرس Self-ask

• برنامه ریزی و اجرا کنید Plan and execute

• خود سازگاری Self-consistency

• واکنش نشان دهید ReAct

• زنجیره فکر Chain of thought

• RAG RAG

• شعله ور شدن FLARE

7. مدیریت سریع با نام PromptOps 7. Prompt Management a.k.a. PromptOps

• شیرجه عمیق لانگ اسمیت LangSmith deep dive

• مدیریت طول سریع برای عوامل Managing prompt length for agents

• بررسی لانگ اسمیت LangSmith walkthrough

• مدیریت سریع Prompt management

• نسخه نویسی سریع در LangSmith Prompt versioning in LangSmith

• لنگ اسمیت LangSmith

8. چشم انداز LLM 8. The LLM Landscape

• کاربردهای مدل های زبان Applications of language models

• چشم انداز LLM The LLM landscape