آموزش یادگیری نامتعادل (داده های نامتعادل) - راهنمای کامل

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• تعریف مشکل Problem Definition

• این مشکل چقدر شایع است؟ How Common is this problem?

• پیش نیازها و نتایج دوره Prerequisites & Course Outcomes

• چهار ویژگی متفاوت The Four Different Characteristics

• مجموعه داده های نامتعادل من چقدر سخت است؟ How Hard is my Unbalanced Dataset?

• مجموعه داده ها - راهنمای سریع Datasets - Quick Guide

• زبان ها و کد منبع Languages & Source Code

• نصب Anaconda برای مک Installing Anaconda for Mac

• نصب آناکوندا برای ویندوز Installing Anaconda for Windows

رویکردهای مبتنی بر داده - زیر نمونه برداری Data-based Approaches - Under-Sampling

• مقدمه رویکردهای مبتنی بر داده Data-based Approaches Introduction

• مقدمه روشهای نمونه برداری کم Undersampling Methods Introduction

• کم نمونه گیری: نمونه برداری تصادفی Undersampling: Random Undersampling

• مثال - کم نمونه گیری تصادفی Example - Random Undersampling

• لینک تومک Tomek Link

• مثال عملی - لینک Tomek Practical Example - Tomek Link

• زیر نمونه برداری: انتخاب یک طرفه UnderSampling: One Sided Selection

• مثال عملی - OSS Practical Example - OSS

• CPM: حداکثر سازی خلوص کلاس CPM: Class Purity Maximization

• SBC: نمونه گیری بر اساس خوشه بندی SBC: Sampling Based on Clustering

• مثال عملی - خوشه بندی Practical Example - Clustering

• ENN ویرایش نزدیکترین همسایه ENN Edited Nearest Neighbor

• مثال عملی - ENN Practical Example - ENN

• NearMiss-2 NearMiss-2

• مثال عملی - NearMiss Practical Example - NearMiss

رویکردهای مبتنی بر داده: نمونه برداری بیش از حد Data-based Approaches: Over-Sampling

• نمونه برداری بیش از حد Oversampling

• نمونه برداری تصادفی بیش از حد Random Oversampling

• مثال عملی - نمونه برداری تصادفی Practical Example - Random Oversampling

• SMOTE: روش نمونه برداری بیش از حد اقلیت مصنوعی SMOTE: Synthetic Minority Over-sampling Technique

• مثال عملی - SMOTE Practical Example - SMOTE

• B-SMOTE B-SMOTE

• مثال عملی - Borderline-SMOTE Practical Example - Borderline-SMOTE

• SMOTE-SL SMOTE-SL

• ADASYN - تطبیقی ​​مصنوعی ADASYN - Adaptive Synthetic

• مثال عملی - تطبیقی ​​مصنوعی Practical Example - Adaptive Synthetic

رویکردهای مبتنی بر داده: تکنیک های ترکیبی Data-based Approaches: Hybrid Techniques

• تکنیک های ترکیبی Hybrid Techniques

• مثال عملی - SMOTE-ENN Practical Example - SMOTE-ENN

• مثال عملی - پیوند SMOTE-Tomek Practical Example - SMOTE-Tomek Link

رویکرد الگوریتمی Algorithmic approach

• مقدمه رویکرد الگوریتمی Algorithmic approach Introduction

• یادگیری حساس به هزینه Cost Sensitive Learning

• مثال عملی - یادگیری حساس به هزینه Practical Example - Cost Sensitive Learning

• آموزش تک کلاسه One-class Learning

• یادگیری فعال Active Learning

ارزیابی: سنجش عملکرد و آزمون آماری Evaluation: Performance Measurements & Statistical Test

• معرفی Introduction

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• مثال ماتریس سردرگمی Confusion Matrix Example

• دقت و میزان خطا Accuracy & Error Rate

• مثال دقت و میزان خطا Accuracy & Error Rate Example

• دقت و یادآوری Precision & Recall

• مثال دقت و یادآوری Precision & Recall Example

• اندازه گیری F، اندازه گیری F تنظیم شده و میانگین هندسی F-measure, Adjusted F-measure & Geometric mean

• نمونه امتیاز F1 F1 Score Example

• مثال هندسی میانگین امتیاز Geometric Mean Score Example

• ROC (AUC) ROC (AUC)

• مثال امتیاز ROC AUC ROC AUC Score Example

• آزمون‌های رتبه‌بندی امضا شده زوج ایمان-داونپورت و ویلکاکسون Iman-Davenport & Wilcoxon Paired Signed-Rank Tests

اضافی - موضوعات عمومی نامتعادل داده آینده نگر Extra - General Topics Unbalanced Data Prospective

• Overfitting & Underfitting Overfitting & Underfitting

• تقسیم قطار/آزمایش (داده‌های نامتعادل) Train/Test Split (Unbalanced Data)

• مجموعه اعتبارسنجی Validation Set

• اعتبار سنجی متقابل Cross Validation

توصیه ها و استراتژی ها Recommendations & Strategies

• اظهارات نهایی و استراتژی های توصیه شده Final Remarks & Recommended Strategies