لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Google Cloud Professional Architect: گواهینامه 2022 دریافت کنید
Google Cloud Professional Architect: Get Certified 2022
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آخرین آزمون و مطالعات موردی. مانند یک معمار فکر کنید طراحی مقیاس پذیر، بسیار در دسترس، خدمات انعطاف پذیر. تمرکز بر آخرین امتحان و تجزیه و تحلیل عمیق مطالعات موردی برخی از مهارتهای مورد نیاز را بیاموزید: Kubernetes، Cloud SQL، BigQuery، IAM Understand Hybrid Cloud، VPNs، Cloud Interconnect، و شبکههای سرویسمحور بدانید که چه زمانی باید از Compute Engine، Kubernetes استفاده کنید. , توابع Cloud، App Engine و Cloud Run درک نحوه و زمان استفاده از Cloud Storage، Cloud SQL، BigQuery، Bigtable و Memorystore بدانید چگونه خطوط لوله انعطافپذیر و مقیاسپذیر طراحی کنید با Cloud Pub/Sub و Cloud Dataflow انتقال حجم کار و دادهها به ابر مدرنسازی برنامه های کاربردی با کانتینر و Kubernetes پیش نیازها:آشنایی با مبانی رایانش ابری آشنایی با شبکه کمی آشنایی با مهندسی نرم افزار
در یکی از چالش برانگیزترین و پربارترین مشاغل، معماری ابری شروع کنید. معماران ابری از تقاضای بالایی برخوردار هستند و برخی از پردرآمدترین متخصصان دارای گواهینامه هستند.
معماران باید دانش فنی گسترده ای از محاسبات، ذخیره سازی، شبکه، تجزیه و تحلیل داده ها، مهندسی نرم افزار، امنیت و DevOps داشته باشند. و این همه چیز نیست -- معماران باید بدانند که چگونه با حامیان مالی، کاربران نهایی و کارشناسان موضوع کار کنند تا الزامات را تعریف کنند و یک چارچوب فنی برای توسعه دهندگان، مهندسان شبکه، مدل سازان داده و سایر کارشناسان فنی ایجاد کنند.
این دوره توسط نویسنده راهنمای آزمون رسمی Google Cloud Professional Architect و یک معمار با چندین دهه تجربه در طراحی سیستم ها، مهندسی نرم افزار، معماری داده و یادگیری ماشین طراحی و توسعه یافته است. این دوره، سخنرانیها را با آزمونها ترکیب میکند تا اطمینان حاصل کند که وسعت کامل آزمون Google Cloud Professional Architect را درک میکنید، از جمله:
خدمات محاسباتی شامل Compute Engine، App Engine، Kubernetes Engine و Cloud Functions
خدمات خط لوله داده و تجزیه و تحلیل، مانند Cloud Dataflow، Cloud Data Fusion، Cloud Datproc، و Vertex AI
خدمات شبکه از Cloud Router و Cloud NAT تا Private Service Connect و سرویس پیشگیری از از دست دادن داده
مهاجرت به ابر و استراتژیهای مهاجرت
امنیت، از کنترلهای دسترسی و خطمشیها گرفته تا مقررات و انطباق
این دوره نه تنها به شما کمک می کند تا در آزمون Google Cloud Professional Architect قبول شوید، بلکه به عنوان یک معمار نیز موفق شوید. بیاموزید که چگونه به چالشهای معماری فکر کنید، گزینههای مختلف را ارزیابی کنید، نیازهای تجاری و فنی را متعادل کنید، و سیستمهای بسیار مقیاسپذیر، قابل اعتماد و کارآمد را ارائه دهید.
این دوره شامل یک امتحان تمرینی 50 سوالی است که دانش شما را در مورد مفاهیم مهندسی داده آزمایش میکند و به شما کمک میکند مناطقی را که ممکن است برای مطالعه بیشتر نیاز داشته باشید شناسایی کنید.
در پایان این دوره، شما آماده استفاده از خدمات Google Cloud برای طراحی، استقرار و نظارت بر برنامهها، استقرار سیستمهای مدیریت دادههای پیشرفته، طراحی شبکههایی برای پشتیبانی از محاسبات ترکیبی، اطمینان از عملیات ساده در فضای ابری، انتقال بارهای کاری به ابر و موارد دیگر.
آیا آماده اید که مانند یک معمار فکر کنید و در آزمون معمار حرفه ای GOOGLE CLOD قبول شوید؟ بیایید شروع کنیم.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
خوش آمدی
Welcome
ابتدا به پلتفرم ابری گوگل نگاه کنید
First Look at Google Cloud Platform
چگونه وقتی گیر کرده اید کمک بگیرید
How to Get Help When You are Stuck
فکر کردن مانند یک معمار
Thinking Like an Architect
فکر کردن مانند یک معمار
Thinking Like an Architect
فکر کردن مانند یک معمار
Thinking Like an Architect
چرخ معماری
The Wheel of Architecture
محدوده امتحان
Scope of the Exam
سلسله مراتب منابع و APIها
Resource Hierarchy and APIs
سلسله مراتب منابع و APIها
Resource Hierarchy and APIs
مقدمه ای بر سلسله مراتب منابع
Introduction to the Resource Hierarchy
ایجاد یک حساب صورتحساب
Creating a Billing Account
فعال کردن APIهای خدمات Google Cloud
Enabling Google Cloud services APIs
امتحان
Quiz
موتور محاسباتی
Compute Engine
موتور محاسباتی
Compute Engine
مقدمه ای بر موتور محاسباتی
Introduction to Compute Engine
خانواده های ماشینی
Machine Familes
کانتینرها در موتور محاسباتی
Containers in Compute Engine
مسدود کردن گزینه های ذخیره سازی
Block Storage Options
معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده
دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.
دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.
نمایش نظرات