آموزش دوره عملی مهندسی سریع C|PEPC را کامل کنید

سرفصل ها و درس ها

بخش مقدماتی دوره Course Intro Section Section

• مثال انگیزشی: با استفاده از هوش مصنوعی یک برنامه فعالیت آموزشی برای بچه های مدرسه ایجاد کنید Motivating Example: Create an educational activity plan for school kids using AI

• بررسی اجمالی دوره و نحوه توسعه تفکر خود نسبت به هوش مصنوعی و LLM Overview of the Course and how to develop your thinking towards AI and LLMs

• Persona Pattern چیست و چگونه در Prompt Engineering مفید است What is Persona Pattern and how this is useful in Prompt Engineering

• چگونه در ChatGPT، Google Gemini و Meta AI یک حساب کاربری به صورت رایگان ایجاد کنیم؟ How to create an account in ChatGPT, Google Gemini and Meta AI for free ?

• چرا خروجی شامل تصادفی است؟ Why does the output contain randomness?

• با من ارتباط برقرار کن Connect with me!

مقدمه ای بر مهندسی سریع Introduction to Prompt Engineering

• مهندسی سریع چیست؟ تعریف و بررسی اجمالی What is Prompt Engineering? Definition and Overview

• تاریخچه و تکامل مهندسی سریع History and Evolution of Prompt Engineering

• نکات کلیدی در مورد تاریخ و تکامل Key Points to Remember about History and Evolution

• مفاهیم و اصطلاحات کلیدی در: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی Key Concepts and Terminology in : AI, Machine Learning, Neural Networks

• 14 اصطلاح مرتبط با هوش مصنوعی با مثال های ساده [یادداشت های مهم] 14 AI-related terms with simple examples [Important Notes]

• درک هوش مصنوعی (AI): راهنمای کامل برای زبان آموزان Understanding Artificial Intelligence (AI): A complete Guide for Learners

• تفکیک ساده نکات کلیدی در مورد هوش مصنوعی (AI) Simplified breakdown of the key points about Artificial Intelligence (AI)

• کشف ماشین یادگیری (ML): راهنمای یادگیرندگان Discover Machine Learning (ML): A Guide for Learners

• تفکیک ساده نکات کلیدی در مورد یادگیری ماشینی (ML) Simplified breakdown of the key points about Machine Learning (ML)

• تفاوت بین هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) Difference between Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)

• کاوش در شبکه های عصبی: راهنمای ساده و سرگرم کننده Exploring Neural Networks: A Simple and Fun Guide

• تفکیک ساده نکات کلیدی در مورد شبکه های عصبی Simplified breakdown of the key points about Neural Networks

• تفاوت بین هوش مصنوعی، ML و شبکه های عصبی چیست؟ What is the differences between AI, ML and Neural Networks ?

• کشف پردازش زبان طبیعی (NLP): یک راهنمای سرگرم کننده و ساده Discovering Natural Language Processing (NLP): A Fun and Simple Guide

• تفکیک ساده نکات کلیدی در مورد پردازش زبان طبیعی (NLP) Simplified breakdown of the key points about Natural Language Processing (NLP)

• تفاوت بین هوش مصنوعی، ML، شبکه های عصبی و NLP چیست؟ What is the differences between AI, ML,Neural Networks and NLP?

• Tokenization: یک راهنمای ساده و هیجان انگیز Tokenization: A Simple and Exciting Guide

• توضیح ساده Tokenization Simplified explanation of Tokenization

• سفر به دنیای تحلیل احساسات: راهنمای ساده برای ذهن های کنجکاو Journey into the World of Sentiment Analysis: A Simple Guide for Curious Minds

• تفکیک ساده نکات کلیدی در مورد تجزیه و تحلیل احساسات Simplified breakdown of the key points about Sentiment Analysis

• تفاوت بین توکن سازی و تحلیل احساسات از طریق مثال Differences between Tokenization and Sentiment Analysis through examples

• ورود به دنیای تلقین: راهنمای سرگرم کننده برای زبان آموزان Entering the World of Prompting: A Fun Guide for Learners

• توضیح ساده از Prompting Simplified explanation of Prompting

• ماجراجویی تجزیه: راهنمای آسان برای درک The Adventure of Parsing: An Easy-to-Understand Guide

• توضیح ساده پارسینگ Simplified explanation of Parsing

• تفاوت بین توکن سازی، تجزیه و تحلیل احساسات و تجزیه از طریق سابق! Differences between Tokenization, Sentiment Analysis and Parsing through ex!

• کاوش در دنیای یادگیری عمیق: راهنمای ساده برای کاوشگران Exploring the World of Deep Learning: A Simple Guide for Explorers

• توضیح ساده یادگیری عمیق Simplified explanation of Deep Learning

• تفاوت بین هوش مصنوعی، ML، NLP، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق را بیاموزید Learn the Differences between AI, ML, NLP, Neural Networks and Deep Learning

• دنیای یادگیری تحت نظارت: توضیحی ساده و سرگرم کننده The World of Supervised Learning: A Simple and Fun Explanation

• توضیح ساده آموزش تحت نظارت Simplified explanation of Supervised Learning

• ماجراجویی یادگیری بدون نظارت: توضیحی سرگرم کننده و آسان برای همه The Adventure of Unsupervised Learning: A Fun and Easy Explanation for Everyone

• توضیح ساده یادگیری بدون نظارت Simplified explanation of Unsupervised Learning

• تفاوت بین یادگیری تحت نظارت و یادگیری بدون نظارت با مثال! Differences between Supervised Learning and Unsupervised Learning with examples!

• کاوش در یادگیری تقویتی: یک سفر سرگرم کننده و ساده Exploring Reinforcement Learning: A Fun and Simple Journey

• توضیح ساده یادگیری تقویتی Simplified explanation of Reinforcement Learning

• دنیای شگفت انگیز یادگیری صفر شات: به سادگی توضیح داده شده است The Fascinating World of Zero-shot Learning: Explained Simply

• توضیح ساده یادگیری صفر شات Simplified explanation of Zero-shot Learning

• درک یادگیری چند شات: توضیحی ساده و جذاب Understanding Few-shot Learning: A Simple and Engaging Explanation

• توضیح ساده آموزش چند شات Simplified explanation of Few-shot Learning

• تفاوت بین یادگیری تقویتی، یادگیری صفر و چند شات! Differences between Reinforcement Learning, Zero-shot and Few-shot Learning!

• جدول مقایسه مفاهیم کلیدی Comparison Table of Key Concepts

• درک مفاهیم کلیدی با یک سناریوی مثال Understanding the Key Concepts with an Example Scenario

• آزمون بخش 1: "مبانی مهندسی سریع" Section 1 Quiz: "Foundations of Prompt Engineering"

مبانی طراحی سریع Basics of Prompt Design

• بخش معرفی Section Intro

• درک مدل های زبان هوش مصنوعی: راهنمای تشریحی Understanding AI Language Models: An Elaborative Guide

• مدل‌های هوش مصنوعی چگونه متن را می‌فهمند و تولید می‌کنند؟ How AI Models Understand and Generate Text ?

• مدل زبان بزرگ چیست؟ What is Large Language Model ?

• مدل های مختلف LLM (مدل های هوش مصنوعی) به صورت رایگان کدامند؟ What are the various LLM (AI Models) available for free?

• محدودیت ها و قابلیت ها Limitations and Capabilities

• ایجاد اعلان های مؤثر: عناصر یک اعلان خوب Crafting Effective Prompts: Elements of a Good Prompt

• انواع اعلان برای مدل های زبان AI به طور کلی می تواند به صورت زیر دسته بندی شود: Prompt types for AI language models can generally be categorized as follows:

• انواع درخواست ها و پاسخ های دنیای واقعی! Types of prompts and real world responses!

• تله‌های رایج و نحوه اجتناب از آنها Common Pitfalls and How to Avoid Them

• مبانی تست طراحی سریع Basics of Prompt Design Test

تکنیک های مهندسی سریع متوسط Intermediate Prompt Engineering Techniques

• بخش معرفی Section Intro

• تنظیم و اصلاح سریع: تست و تنظیم تکراری Prompt Tuning and Refinement: Iterative Testing and Adjustment

• تجزیه و تحلیل پاسخ های مدل Analyzing Model Responses

• درخواست متنی و شرطی: تنظیم زمینه ها Contextual and Conditional Prompting: Setting Contexts

• گزاره های شرطی و منطق در مهندسی سریع Conditional Statements and Logic in Prompt Engineering

• تحریک خلاق و پیچیده: داستان سرایی، نقش آفرینی و سناریو سازی Creative and Complex Prompting: Storytelling, Role-Playing, & Scenario Building

• خلاصه ای از بخش 3 تکنیک های مهندسی میانی [بخش 1] Recap of Section 3 Intermediate Prompt Engineering Techniques [Part-1]

• خلاصه ای از بخش 3 تکنیک های مهندسی میانی [بخش 2] Recap of Section 3 Intermediate Prompt Engineering Techniques [Part-2]

• آزمون بخش 3: "تکنیک های مهندسی سریع متوسط" Section 3 Quiz: "Intermediate Prompt Engineering Techniques"

برنامه ها و استراتژی های پیشرفته Advanced Applications and Strategies

• بخش معرفی Section Intro

• تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی سریع: تحریک زنجیره‌ای از فکر Advanced Techniques in Prompt Engineering : Chain of Thought Prompting

• یادگیری صفر و چند شات Zero-shot and Few-shot Learning

• ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوه ها: تعصب و انصاف Ethical Considerations and Best Practices: Bias and Fairness

• حریم خصوصی و امنیت داده ها Privacy and Data Security

• عیب یابی و بهینه سازی درخواست ها: مقابله با ابهام و ابهام Troubleshooting and Optimizing Prompts: Dealing with Ambiguity and Vagueness

• به حداکثر رساندن عملکرد مدل Maximizing Model Performance

• الگوهای سریع [بیش از 10 الگو را با نمایش های عملی کشف کنید] Prompt Patterns [Discover Over 10 Patterns with Practical Demonstrations]

پروژه ها و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در دنیای واقعی Real-World AI Projects and Applications

• طرح کلی پروژه: رفیق مطالعه با هوش مصنوعی Project Outline: AI-Powered Study Buddy

• تست پروژه Testing of the Project

به روز رسانی های منظم و افکار نهایی! Regular Updates and Final Thoughts!

• بعدی چیست؟ What's NEXT ?