آموزش دوره عملی یادگیری ماشین: ساخت 30 پروژه - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning Practical Course: Build 30 Projects

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش عملی ساخت پروژه‌های یادگیری ماشین

  • مطالعه **کیس استادی‌های واقعی** و **پروژه‌های عملی یادگیری ماشین** برای درک چگونگی اجرای کارها در دنیای واقعی
  • **پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین**
  • ساخت **مدل‌های یادگیری ماشین**
  • فراگیری **بهترین روش‌ها** برای کار با **مجموعه داده‌های واقعی**

پیش‌نیازها:

دانش پایه در زمینه **یادگیری ماشین**.

**یادگیری ماشین** (Machine Learning) به طور ناخودآگاه در تار و پود زندگی روزمره ما تنیده شده است. **الگوریتم‌های یادگیری ماشین** دنیای اطراف ما را متحول کرده‌اند و این شامل مواردی مانند **توصیه محصولات** در والمارت، **تشخیص تقلب** در موسسات مالی برجسته، قیمت‌گذاری پویا در اوبر، و همچنین محتوای فیدهای کاربران در لینکدین، فیسبوک، اینستاگرام و توییتر می‌شود. اینها تنها چند نمونه از کاربردهای مستقیم و روزمره یادگیری ماشین هستند.

با این اوصاف، بی‌شک آینده همین الان فرا رسیده است و **یادگیری ماشین** نقشی حیاتی در تصور ما از آن ایفا می‌کند. به عنوان مثال، مارک کیوبن (Mark Cuban) گفته است: "هوش مصنوعی، **یادگیری عمیق**، **یادگیری ماشین** – هر کاری که انجام می‌دهید، اگر آن را درک نمی‌کنید – یادش بگیرید. زیرا در غیر این صورت، طی 3 سال آینده به یک دایناسور تبدیل خواهید شد."

**یادگیری ماشین** به هر چیزی که "مهم" نامیده می‌شود، چه در مقیاس مالی و چه در سطح جهانی، ارزش بی‌سابقه‌ای می‌بخشد. اگر به دنبال ارتقای سطح شغلی خود هستید، **ماشین لرنینگ** می‌تواند این امکان را برای شما فراهم کند. اگر می‌خواهید در حوزه‌ای فعالیت کنید که هم از اهمیت جهانی و هم از ارتباط معاصر برخوردار باشد، **یادگیری ماشین** باز هم می‌تواند به شما کمک کند.

**یادگیری ماشین** حوزه‌های مختلفی از جمله **تشخیص تصویر**، پزشکی، **امنیت سایبری**، **تشخیص چهره** و موارد دیگر را پوشش می‌دهد. روز به روز شرکت‌های بیشتری درک می‌کنند که **هوش تجاری** آن‌ها به شدت تحت تاثیر یادگیری ماشین قرار می‌گیرد و به همین دلیل، تصمیم به سرمایه‌گذاری در آن می‌گیرند.

به عنوان مثال، نتفلیکس جایزه‌ای یک میلیون دلاری را برای اولین فردی که بتواند **الگوریتم یادگیری ماشین** (ML) آن‌ها را با افزایش دقت 10 درصدی بهبود بخشد، اعلام کرد. این نشانه‌ای واضح است که حتی یک بهبود جزئی در **الگوریتم‌های ML** نیز برای شرکت‌های استفاده‌کننده از آن‌ها فوق‌العاده سودآور است و در نتیجه، برای افرادی که پشت این بهبودها هستند نیز همینطور. و با ML، شما می‌توانید یکی از آنها باشید!

**مهندسان یادگیری ماشین** برتر این روزها، به اندازه ورزشکاران فوق‌العاده محبوب درآمد دارند! و این اغراق نیست! طبق گزارش گلس‌دور (Glassdoor)، میانگین **حقوق مهندس یادگیری ماشین** 8 لاک در سال است – و این تازه در ابتدای مسیر شغلی است! یک **مهندس یادگیری ماشین با تجربه**، سالانه بین 15 تا 23 لاک درآمد کسب می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر دوره Introduction To The Course

  • مقدمه‌ای بر دوره Introduction To The Course

  • سرفصل‌های دوره Course Outline

پروژه ۱: ربات زیرنویس تصویر Project-1: Image Caption Bot

  • مقدمه: وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Introduction Importing Libraries and dataset

  • پاکسازی داده‌ها data cleaning

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing-

  • آماده‌سازی داده‌ها data preparation

  • آموزش مدل Training the model

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲: پیش‌بینی فقر خانوار در کاستاریکا Project-2: Costa Rican household poverty prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and dataset

  • پیش‌پردازش داده و مهندسی ویژگی Data preprocessing and feature engineering

  • ساخت مدل‌ها Creating models

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳: مسئله پیش‌بینی سکته مغزی Project-3: Stroke prediction problem

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and dataset

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • ساخت مدل‌ها creating models

  • PCA (تحلیل مؤلفه‌های اصلی) PCA

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴: پیش‌بینی قیمت خودرو Project-4: Car price prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and dataset

  • درک داده‌ها understanding the data

  • ساخت و بهینه‌سازی مدل (هایپرتونینگ) creating and hypertunning model

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵: پیش‌بینی فروش بیگ‌مارت Project-5: Bigmart sales prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and dataset

  • درک داده‌ها understanding the data

  • تحلیل اکتشافی داده (EDA) EDA

  • ساخت مدل‌ها Creating models

  • بهینه‌سازی (هایپرتونینگ) Hypertuning

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶: تحلیل پیش‌بینی وام Project-6: Loan Prediction Analysis

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and dataset

  • پیش‌پردازش و بصری‌سازی داده‌ها data preprocessing, visualization

  • ساخت مدل‌ها Creating models

  • بهینه‌سازی مدل‌ها hypertuning models

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۷: پیش‌بینی ترک کار کارکنان Project-7: Predicting employee attrition

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and dataset

  • پیش‌پردازش و بصری‌سازی داده‌ها data preprocessing and visualization

  • انتخاب ویژگی و ساخت مدل Feature selection and model building

  • بهینه‌سازی (هایپرتونینگ) Hypertuning

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۸: پیش‌بینی رزرو هتل Project-8: Predicting Hotel Booking

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and dataset

  • پیش‌پردازش داده‌ها، تحلیل اکتشافی داده (EDA) data preprocessing, EDA

  • مهندسی ویژگی، ساخت مدل Feature engineering, model building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۹: پیش‌بینی دمای ظاهری Project-9: Apparent temperature prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing lib data

  • پردازش داده‌ها dataprocessing

  • ساخت مدل: بخش ۱ Model building part1

  • ساخت مدل: بخش ۲ Model building part2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰: طبقه‌بندی شکایات مصرف‌کنندگان Project-10: Consumer Complaint classification

  • وارد کردن داده‌ها Importing

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data preprocessing

  • ساخت مدل Model building

  • بهینه‌سازی ابرپارامترها Hyperparameter tuning

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱: پروژه طراحی زنده Project-11: Live Sketch Project

  • مقدمه‌ای بر مطالعه موردی Introduction to case study

  • درک کد Understanding the code

  • نوشتن تابع برای ضبط ویدئو Write function to capture video

  • تکمیل تابع completing the function

  • تست کد testing the code

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۲: رقص سنتی Project-12: Traditional Dance Project-13: Leaf disease detector Project-14: Car

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه‌ای بر Colab Introductio To Colab

  • وارد کردن مجموعه داده Importing the dataset

  • تقسیم داده‌ها splitting the data

  • ساخت مدل creating the model

  • کامپایل مدل complile the model

  • آموزش مدل Train the model

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۳: تشخیص‌دهنده بیماری برگ Project-13: Leaf disease detector

  • مقدمه‌ای بر تشخیص‌دهنده بیماری برگ Introduction to Leaf Disease Detector

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده (کد تشخیص بیماری برگ) Importing Libraries and dataset Leaf Disease Code

  • ساخت لایه اولیه (Inception Layer) Creating inception layer

  • پردازش داده و ساخت مدل Data processing and creating model

  • کامپایل مدل Compiling the model

  • آموزش مدل Training the model

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۴: شناسایی برند خودرو Project-14: Car Brand Identification

  • تشخیص‌دهنده برند خودرو Car Brand Detector

  • وارد کردن داده‌ها (تشخیص‌دهنده برند خودرو) Importing the data Car Brand Detector

  • ساخت مدل Creating the model

  • کامپایل مدل Compile the model

  • آموزش مدل Train the model

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۵: پروژه تحلیل توئیت Project-15: Tweet Analysis Project

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Importing libraries

  • درک داده‌ها Understanding the data

  • تقسیم داده‌ها Splitting the data

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل Creating the model

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۶: تحلیل احساسات با استفاده از NLP Project-16: Emotion Analysis using NLP

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها understand data

  • بصری‌سازی داده‌ها data visualization

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • ساخت یک مدل creating a model

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۷: سیستم بررسی آمازون الکسا Project-17: Amazon Alexa Review system

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and dataset

  • تحلیل اکتشافی داده (EDA) EDA

  • ساخت مدل: بررسی آمازون الکسا Model building -Alexa amazon review

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۸: سیستم پیش‌بینی فاجعه Project-18: Disaster Predictor System

  • مقدمه‌ای بر سیستم فاجعه Introduction to disaster system

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and dataset

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • بصری‌سازی داده‌ها data visualization

  • ساخت مدل NLP Creating NLP model

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۹: سیستم بررسی فیلم IMDB Project-19: IMDB Movie Review system

  • مقدمه‌ای بر سیستم بررسی IMDB Intro to IMDB review system

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and dataset

  • بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل‌ها Building Models

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۰: سیستم واکسیناسیون برای کاربران تایید شده با NLP Project-20: Vaccination for justified user system using NLP

  • مقدمه‌ای بر سیستم واکسیناسیون برای کاربران تایید شده با NLP Introduction to vaccination for justified user system using NLP

  • وارد کردن داده‌ها و کتابخانه‌ها Importing data and libraries

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • ساخت مدل creating model

  • ساخت مدل creating model

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۱: تحلیل اهدای خون Project-21: Blood donation analysis

  • تحلیل اهدای خون ۱: مقدمه blood donation analysis 1 intro

  • تحلیل اهدای خون ۲: وارد کردن کتابخانه‌ها blood donation analysis 2 import libraries

  • تحلیل اهدای خون ۳: EDA یا کاوش داده blood donation analysis 3 EDA or data exploration

  • تحلیل اهدای خون ۴: ساخت مدل blood donation analysis 4 model building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۲: طبقه‌بندی DNA Project-22: DNA classification

  • طبقه‌بندی DNA ۱: مقدمه DNA classification 1 intro

  • طبقه‌بندی DNA ۲: وارد کردن کتابخانه‌ها DNA classification 2 importing libraries

  • طبقه‌بندی DNA ۳: EDA (داده‌های انسانی) DNA classification 3 EDA Human data

  • طبقه‌بندی DNA ۴: EDA (داده‌های شامپانزه) DNA classification 4 EDA chimp data

  • طبقه‌بندی DNA ۵: ساخت مدل (داده‌های انسانی) DNA classification 5 model building human data

  • طبقه‌بندی DNA ۶: ساخت مدل (داده‌های شامپانزه) DNA classification 6 model building chimp data

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۳: طبقه‌بندی بیماری کیفوزیس Project-23: Kyphosis disease classification

  • طبقه‌بندی بیماری کیفوزیس ۱: مقدمه kyphosis disease classification 1 intro

  • طبقه‌بندی بیماری کیفوزیس ۲: وارد کردن داده‌ها kyphosis disease classification 2 importing data

  • بیماری کیفوزیس ۳: EDA یا بصری‌سازی داده‌ها kyphosis disease 3 EDA or visualize data

  • بیماری کیفوزیس ۴: ساخت مدل kyphosis disease 4 model building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۴: پیش‌بینی مرگ و میر در ICU با استفاده از ANN Project-24: Mortality prediction in ICU using ANN

  • پیش‌بینی مرگ و میر: مقدمه mortality prediction intro

  • مرگ و میر: وارد کردن کتابخانه‌ها mortality -importing libraries

  • پیش‌بینی مرگ و میر: EDA-1 mortality prediction EDA-1

  • پیش‌بینی مرگ و میر: ساخت مدل mortality prediction model building

  • پیش‌بینی مرگ و میر: ساخت مدل mortality prediction model building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۵: تحلیل روند نرخ خودکشی Project-25: Sucide rate trend analysis

  • تحلیل روند نرخ خودکشی ۱: مقدمه suicide rate trend analysis 1 intro

  • نرخ خودکشی ۲: وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده suicide rate 2 importing libraries and dataset

  • تحلیل روند نرخ خودکشی ۳: EDA suicide rate trend analysis 3 EDA

  • تحلیل روند نرخ خودکشی ۴: ساخت مدل sucide rate trend analysis 4 model building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۶: امضای الکترونیکی وام بر اساس سابقه مالی Project-26: E-signing of loan based on financial history

  • امضای الکترونیکی وام: مقدمه E-signing of loan intro

  • امضای الکترونیکی وام: بارگذاری داده و EDA E-signing of loan loading data and EDA

  • امضای الکترونیکی وام: پیش‌پردازش داده‌ها E-signing of loan data preprocessing

  • امضای الکترونیکی وام: ساخت ANN E-signing of loan building Ann

  • امضای الکترونیکی وام: مهندسی ویژگی E-signing of loan feature engineering

  • امضای الکترونیکی وام: ساخت مدل E-signing of loan model building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۷: پروژه صندوق سرمایه‌گذاری مشترک Project-27: Mutual fund project

  • پروژه صندوق سرمایه‌گذاری مشترک: مقدمه Introduction mutual fund project

  • پروژه صندوق سرمایه‌گذاری مشترک: بارگذاری مجموعه داده loading set mutual fund project

  • پروژه صندوق سرمایه‌گذاری مشترک: تحلیل اکتشافی داده Exploratory data analysis mutual fund project

  • پروژه صندوق سرمایه‌گذاری مشترک: مقایسه بازده ۱ ساله، ۳ ساله، ۵ ساله comparing 1yr 3yr 5yr returns mutual fund project

  • درک پارامترهای مختلف Understanding various parameters

  • پروژه صندوق سرمایه‌گذاری مشترک: درک طرح خوب در مقابل طرح بد understanding good scheme vs bad scheme mutual fund project

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۸: پیش‌بینی قیمت سهام NYSE Project-28: NYSE Stock Price Prediction

  • قیمت سهام NYSE: مقدمه NYSE STOCK PRICE intro

  • قیمت سهام NYSE: بارگذاری شده NYSE STOCK PRICE loaded

  • قیمت سهام NYSE: EDA NYSE STOCK PRICE EDA

  • قیمت سهام NYSE: مهندسی ویژگی NYSE STOCK PRICE Feature Engineering

  • قیمت سهام NYSE: ساخت مدل NYSE STOCK PRICE Model building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۹: پیش‌بینی نکول کارت اعتباری Project-29: Prediction of default of credit card

  • نکول کارت اعتباری: مقدمه credit card default intro

  • نکول کارت اعتباری: بارگذاری مجموعه داده credit card default dataset load

  • نکول کارت اعتباری: EDA credit card default EDA

  • نکول کارت اعتباری: ساخت مدل credit card default model building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۰: تحلیل داده‌های منابع RBI Project-30: RBI Resources Data Analysis

  • تحلیل RBI: مقدمه RBI analysis intro

  • تحلیل RBI: بارگذاری داده ۲ RBI analysis loading data 2

  • تحلیل RBI: EDA 3 RBI analysis EDA 3

  • تحلیل RBI: ساخت مدل ۴ RBI analysis model building 4

  • دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

نمایش نظرات

آموزش دوره عملی یادگیری ماشین: ساخت 30 پروژه
جزییات دوره
19.5 hours
173
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,240
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

The Machine Learning The Machine Learning

Machine Learning Engineer من تقریباً 4 سال است که به عنوان مهندس ML کار می کنم و در سایر مشاغل علوم داده در طول مسیر کار کرده ام. اگر شما هم مانند من هستید که زمانی قصد دارید از زندگی دانشگاهی خود به دنیای مهندسی ML بروید یا از یک شغل متفاوت به این رشته هیجان انگیز بروید. من قصد دارم شما را از طریق مراحلی که اگر امروز از نو شروع می‌کردم، برمی‌داشتم، در مورد اینکه دقیقاً روی چه چیزی تمرکز می‌کردم، برمی‌داشتم و سپس یک تخمین زمان تقریبی در مورد مدت زمانی که باید روی هر منطقه تمرکز کنید، به شما ارائه می‌دهم، به طوری که شما می تواند گام به گام مهارت های شما را در طول سال بهبود بخشد. ما با بسیاری از نکات مشخص در مورد چگونگی تبدیل این مهارت ها به یک پیشنهاد شغلی و مکان یادگیری آنها به پایان خواهیم رساند.