آموزش توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی با OpenAI، ChatGPT و Python

دانلود AI Application Development with OpenAI, ChatGPT, and Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: توسعه برنامه هوش مصنوعی با استفاده از ادغام OpenAI API، مهندسی سریع، فراخوانی توابع و خروجی های ساختاریافته. با استفاده از کد پایتون تعامل با پلتفرم OpenAI (هوش مصنوعی مولد) را بیاموزید اصول LLM، تکامل ChatGPT، آموزش و استفاده عملی را بیاموزید. یاد بگیرید که کار کنید و قابلیت های چندوجهی مانند تصاویر، فایل ها، صدا را با استفاده از کد OpenAI و Python کشف کنید. یاد بگیرید که از Prompt Engineering برای راهنمایی مدل های هوش مصنوعی در تولید خروجی های دقیق استفاده کنید. آموزش استفاده از آخرین تکنیک ها برای تولید خروجی های ساختاریافته از LLM آموزش استفاده از قدرت فراخوانی تابع با OpenAI برای تعامل با سیستم های خارجی پیش نیازها:تجربه با Python تجربه کار با IDE مانند Visual Studio Code.

"توسعه برنامه AI با OpenAI، ChatGPT و Python" یک دوره جامع است که به شما آموزش می دهد چگونه از قدرت APIها و ابزارهای OpenAI برای ساخت برنامه های کاربردی پیشرفته هوش مصنوعی استفاده کنید.

  • شما اصول مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را کاوش خواهید کرد، سیر تکامل ChatGPT را درک خواهید کرد و تجربه عملی در استفاده از قابلیت‌های OpenAI برای پردازش متن، تصویر و صدا به دست خواهید آورد.

  • این دوره موضوعات ضروری مانند مهندسی سریع، تولید داده های ساخت یافته، و فراخوانی عملکرد را پوشش می دهد و به شما امکان می دهد راه حل های هوش مصنوعی پویا و تعاملی ایجاد کنید.

چه یک توسعه‌دهنده، دانشمند داده یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، این دوره دانش و مهارت‌هایی را برای توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از Python و OpenAI ارائه می‌دهد.


1. شروع به کار دوره

این بخش دوره را معرفی می‌کند و آنچه را که می‌توانید انتظار داشته باشید تا پایان آن یاد بگیرید و به دست آورید، مشخص می‌کند. ما نحوه تنظیم محیط خود، دانلود مطالب دوره و دسترسی به منابع مورد نیاز برای پیگیری را پوشش خواهیم داد.

2. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM)، OpenAI ChatGPT

با نگاهی عمیق به ChatGPT OpenAI، معماری آن و اینکه چگونه پردازش زبان مبتنی بر هوش مصنوعی را متحول می کند، به دنیای LLM شیرجه بزنید. تاریخچه نحوه تعامل ما با رایانه‌ها قبل از LLM و چگونگی تکامل آن از زمان انتشار ChatGPT را کاوش کنید. شما تکامل LLM ها را ردیابی خواهید کرد و پیچیدگی های مربوط به آموزش این مدل ها را درک خواهید کرد.

3. OpenAI API: اولین قدم های شما برای تسلط

بر مراحل ضروری کار با OpenAI APIها، از راه‌اندازی محیط خود در Mac یا Windows گرفته تا اولین درخواست‌های API خود، مسلط شوید. این بخش همه چیز را از نصب Python، مدیریت وابستگی ها با استفاده از Poetry یا pip، پیکربندی کلید OpenAI API و تعامل با مدل های GPT با استفاده از کلاینت های OpenAI را پوشش می دهد.

4. تسلط بر چندوجهی: ایجاد و ویرایش تصاویر با OpenAI

با نحوه استفاده از قابلیت های OpenAI برای تولید و ویرایش تصاویر آشنا شوید. این بخش شما را با چندوجهی بودن در هوش مصنوعی، ترکیبی از تولید متن و تصویر آشنا می کند. نحوه ایجاد تصاویر، ویرایش آنها و استفاده از توابع تنوع OpenAI برای افزایش خلاقیت را بررسی خواهید کرد.

5. تسلط بر چندوجهی: کاوش قابلیت‌های Vision با OpenAI

قابلیت‌های بینایی OpenAI را بررسی کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تصاویر را با استفاده از URL ها تجزیه و تحلیل کنید، تصاویر کدگذاری شده با base64 را پردازش کنید و محدودیت های Vision API OpenAI را درک کنید. این دانش به شما کمک می کند راه حل های هوش مصنوعی مبتنی بر دید را در پروژه های خود ادغام کنید.

6. تسلط بر چندوجهی: ایجاد و پردازش صدا با OpenAI

چگونه OpenAI داده‌های صوتی را مدیریت می‌کند، از جمله تبدیل متن به گفتار، رونویسی گفتار به نوشتار، و ترجمه زبان با استفاده از Whisper API. شما تجربه عملی در تبدیل متن نوشته شده به گفتار و رونویسی زبان گفتاری به متن کسب خواهید کرد.

7. مهندسی سریع

این بخش هنر ساخت دستورات برای راهنمایی مدل‌های هوش مصنوعی در تولید خروجی‌های دقیق را پوشش می‌دهد. شما در مورد تکنیک های مختلف تحریک، از جمله دستور صفر و چند شات، و نحوه ساختاربندی اعلان ها برای دستیابی به نتایج دلخواه، یاد خواهید گرفت. همچنین نحوه محافظت از درخواست‌ها در برابر حملات تزریق را بررسی خواهید کرد.

8. تولید داده های ساخت یافته با OpenAI

با نحوه تولید داده های ساختاریافته با استفاده از LLM های OpenAI آشنا شوید. این بخش شامل تکنیک‌های مهندسی سریع، استفاده از Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها و روش‌های پیشرفته برای خروجی‌های ساخت‌یافته است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های ساخت یافته را در پایتون به طور کارآمد مدیریت کنید و چگونه Pydantic را با مهندسی سریع برای تولید داده های دقیق ترکیب کنید.

9. با استفاده از ابزارها با OpenAI

تماس را انجام دهید

نحوه استفاده از OpenAI برای فراخوانی عملکرد برای تعامل با سیستم‌های خارجی، بازیابی داده‌های هم‌زمان، و ساخت برنامه‌های کاربردی تعاملی را کشف کنید. یاد خواهید گرفت که چگونه OpenAI را به APIها برای داده‌های هم‌زمان، مانند به‌روزرسانی‌های آب‌وهوا و قیمت سهام، متصل کنید و برنامه‌های هوش مصنوعی خود را پویاتر و پاسخگوتر می‌کند.

این دوره جامع شما را با مهارت‌های مورد نیاز برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از ابزارها و APIهای قدرتمند OpenAI مجهز می‌کند. برای تسلط بر هنر توسعه برنامه کاربردی هوش مصنوعی با پروژه های عملی و نمونه های دنیای واقعی، به ما بپیوندید.



سرفصل ها و درس ها

شروع با دوره Getting Started With the Course

  • معرفی دوره Course Introduction

  • پیش نیازها Pre-requisites

اسلایدهای دوره و کد منبع Course Slides and Source Code

  • اسلایدهای دوره Course slides

  • کد منبع Source Code

مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، OpenAI و ChatGPT [نظریه] Introduction to Large Language Models (LLMs), OpenAI & ChatGPT [ Theory ]

  • جهان قبل از LLM: نگاهی اجمالی به گذشته؟ The World Before LLMs: A Glimpse into the Past?

  • مدل های زبان بزرگ و تکامل آن Large Language Models and its Evolution

  • مدل های LLM چگونه آموزش می بینند؟ How are LLMs Models Trained ?

  • مدل های GPT و تکامل آن GPT Models and its Evolution

  • مزایا، چالش ها و برنامه های کاربردی با استفاده از LLM Advantages, Challenges and Applications using LLMs

  • برای یک حساب ChatGPT ثبت نام کنید و کاوش را شروع کنید Sign up for a ChatGPT Account and Start Exploring

API های OpenAI: اولین گام های شما برای تسلط OpenAI APIs: Your First Steps to Mastery

  • مقدمه ای بر OpenAI API Introduction to OpenAI API

  • راه اندازی حساب OpenAI و باز کردن AI Playground Setup OpenAI Account & Open AI Playground

  • راه اندازی پایتون در مک Setup python in Mac

  • راه اندازی پایتون در ویندوز Setup python in Windows

  • با استفاده از شعر، پروژه پایه را راه اندازی کنید Set up the Base Project using Poetry

  • OpenAI APIKey را تنظیم کنید Set up OpenAI APIKey

  • با استفاده از OpenAI Client با GPT تعامل کنید Interact with GPT using OpenAI Client

  • ساختار تماس های API با توابع Structuring API Calls with Functions

  • Prompt، Tokens و Tokenization - آنها چه هستند؟ Prompt, Tokens and Tokenization - What are they ?

  • پارامترهای درخواست OpenAI - دما OpenAI Request Parameters - temperature

  • پارامترهای درخواست OpenAI - max_tokens OpenAI Request Parameters - max_tokens

  • پارامترهای درخواست OpenAI - top_p OpenAI Request Parameters - top_p

  • پخش جریانی پاسخ های OpenAI Streaming OpenAI Responses

  • درک سیستم، دستیار و پیام های کاربر در OpenAI Understanding System, Assistant, and User Messages in OpenAI

  • سیستم، دستیار، و پیام های کاربر در عمل System, Assistant, and User Messages in Action

تسلط بر چندوجهی: ایجاد و ویرایش تصاویر با OpenAI Mastering Multimodality: Creating and Editing Images with OpenAI

  • مقدمه ای بر MultiModality در هوش مصنوعی Introduction to MultiModality in AI

  • ایجاد تصویر با استفاده از OpenAI Creating an Image using OpenAI

  • کد Refactor برای نوشتن تصویر در فایل سیستم Refactor Code to Write the Image in the file system

  • با استفاده از تابع "create_variation" یک تغییر ایجاد کنید Create an variation using the "create_variation" function

تسلط بر چندوجهی: کاوش قابلیت‌های Vision با OpenAI Mastering Multimodality: Exploring Vision Capabilities with OpenAI

  • باز کردن قفل دید: قابلیت های درک تصویر با استفاده از URL تصویر Unlocking Vision: Image Understanding Capabilities using Image URL

  • باز کردن قفل دید: درک قابلیت ها - با استفاده از تصویر رمزگذاری شده Unlocking Vision: Understanding Capabilities - using Encoded Image

  • محدودیت های Vision API Vision API Limitations

تسلط بر چندوجهی: ایجاد و پردازش صدا با OpenAI Mastering Multimodality: Creating and Processing Audio with OpenAI

  • از گفتار به صدا: تبدیل متن به صدا با مدل TTS OpenAI From Speech to Sound: Converting Text to Voice with OpenAI's TTS Model

  • مقدمه ای بر Whisper API در OpenAI Introduction to the Whisper API in OpenAI

  • رونویسی گفتار با استفاده از Whisper API در OpenAI Transcribing Speech using Whisper API in OpenAI

  • ترجمه با استفاده از Whisper API در OpenAI - از فرانسوی به انگلیسی ترجمه کنید Translation using Whisper API in OpenAI - Translate from French to English

مهندسی سریع Prompt Engineering

  • Prompt Engineering & PromptTemplate Prompt Engineering & PromptTemplate

  • راه اندازی پروژه برای مهندسی سریع Set up Project for Prompt Engineering

  • مهندسی سریع در عمل - بیایید اعلان برنامه سفر را بررسی کنیم Prompt Engineering in Action - Lets explore the Travel Plan Prompt

  • درک تزریق سریع و نحوه کاهش آن Understanding Prompt Injection and How to Mitigate It

  • درخواست شات صفر Zero Shot Prompting

  • چند شات باعث Few Shot Prompting

  • تحریک زنجیره ای از فکر Chain of Thought Prompting

  • تسلط بر فرمان های چند مرحله ای Mastering Multi-Step Prompts

تولید داده های ساخت یافته با OpenAI Generating Structured Data with OpenAI

  • مقدمه ای بر خروجی های ساختاریافته در LLM Introduction to Structured Outputs in LLM

  • خروجی های ساخت یافته با استفاده از مهندسی سریع Structured outputs using Prompt Engineering

  • خروجی های ساختاریافته با چند نمونه شات با استفاده از مهندسی سریع Structured outputs with Few Shot Examples using Prompt Engineering

  • Pydantic در عمل Pydantic in Action

  • خروجی های ساختاریافته با اعتبارسنجی مدل Pydantic با استفاده از مهندسی سریع Structured outputs with Pydantic Model Validations using Prompt Engineering

  • خروجی های ساختاریافته با استفاده از فرمت_research و pydantic Structured outputs using response_format and pydantic

با استفاده از ابزارها با OpenAI تماس بگیرید Function Calling using tools with OpenAI

  • فراخوانی تابع - چه چیزی و چرا؟ Function Calling - What & Why ?

  • فراخوانی تابع با OpenAI: دسترسی به نام و زمان سیستم Function Calling with OpenAI: Accessing System Name and Time

  • ساخت یک برنامه خط فرمان تعاملی Building an Interactive Command-Line App

  • اتصال تابع OpenAI تماس برای باز کردن Meteo API برای داده های آب و هوای بیدرنگ Connecting OpenAI Function Calling to Open Meteo API for Realtime Weather Data

  • بازیابی قیمت سهام در زمان واقعی با استفاده از فراخوانی تابع OpenAI Real-time Stock Price Retrieval using OpenAI Function Calling

نمایش نظرات

آموزش توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی با OpenAI، ChatGPT و Python
جزییات دوره
6 hours
55
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
89
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pragmatic Code School Pragmatic Code School

علاقه مندان به فناوری، مدرس آنلاین