آموزش آمار برای علوم داده با پایتون - آخرین آپدیت

مقدمه دوره و مبانی پایتون Course Introduction and Python Basics

• خوش‌آمدگویی مدرسین! Welcome from your Instructors!

• پکیج‌های پایتون برای علوم داده Python Packages for Data Science

آشنایی با آمار و آمار توصیفی Introduction & Descriptive Statistics

• به دنیای آمار خوش آمدید! Welcome to Statistics!

• انواع داده‌ها Types of Data

• معیارهای تمایل مرکزی Measure of Central Tendency

• معیارهای پراکندگی Measure of Dispersion

بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization

• اصول بصری‌سازی Visualization Fundamentals

• آمار بر اساس گروه‌ها Statistics by Groups

• نمودارهای آماری Statistical Charts

• معرفی داده‌های رتبه‌بندی اساتید Introducing the teacher's rating data

مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمالی Introduction to Probability Distributions

• اعداد تصادفی و توزیع‌های احتمالی Random Numbers and Probability Distributions

• بیان فرضیه State your hypothesis

• توزیع نرمال Normal Distribution

• توزیع تی (T-distribution) T distribution

• احتمال دریافت ارزیابی تدریس بالا یا پایین Probability of Getting a High or Low Teaching Evaluation

آزمون فرضیه Hypothesis testing

• آزمون z یا آزمون t z-test or t-test

• بررسی دنباله‌ها و رد فرضیه Dealing with tails and rejections

• واریانس‌های برابر در مقابل نابرابر Equal vs unequal variances

• تحلیل واریانس (ANOVA) ANOVA

• آزمون‌های همبستگی Correlation tests

تحلیل رگرسیون Regression Analysis

• رگرسیون؛ ابزار اصلی تحلیل آماری Regression - the workhorse of statistical analysis

• رگرسیون به جای آزمون t Regression in place of t - test

• رگرسیون به جای ANOVA Regression in place of ANOVA

• رگرسیون به جای همبستگی Regression in place of Correlation

پروژه عملی: داده‌های مسکن بوستون Project Case: Boston Housing Data

امتحان نهایی Final Exam

منابع تکمیلی Other Resources