آموزش سیستم‌های توصیه‌گر: رویکردی کاربردی با استفاده از یادگیری عمیق - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• درباره مدرس About the Instructor

• سرفصل‌های دوره Course Outline

مبانی یادگیری عمیق برای سیستم‌های توصیه‌گر Deep Learning Foundation for Recommender Systems

• معرفی ماژول Module Introduction

• مرور کلی Overview

• یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر Deep Learning in Recommender Systems

• استنتاج پس از آموزش Inference after Training

• مکانیزم استنتاج Inference Mechanism

• Embeddingها و بافت کاربر (User Context) Embeddings and User Context

• فیلترینگ مشارکتی عصبی Neural Collaborative Filtering

• فیلترینگ مشارکتی VAE VAE Collaborative Filtering

• نقاط قوت و ضعف مدل‌های یادگیری عمیق Strengths and Weaknesses of DL Models

• کوییز یادگیری عمیق Deep Learning Quiz

• پاسخ کوییز یادگیری عمیق Deep Learning Quiz Solution

پروژه سیستم توصیه‌گر محصولات آمازون Project Amazon Product Recommendation System

• مرور کلی ماژول Module Overview

• تنسورفلو رکامندرز (TensorFlow Recommenders) TensorFlow Recommenders

• مدل دو-برجی (Two Tower Model) Two-Tower Model

• مرور کلی پروژه Project Overview

• دانلود کتابخانه‌ها Download Libraries

• بصری‌سازی داده‌ها با WordCloud Data Visualization with WordCloud

• ساخت تنسورها از DataFrame Make Tensors from DataFrame

• رتبه‌بندی داده‌ها Rating Our Data

• تقسیم تصادفی داده‌های آموزش و تست Random Train-Test Split

• ساخت مدل و برج پرس‌وجو (Query Tower) Making the Model and Query Tower

• برج کاندیدا و سیستم بازیابی Candidate Tower and Retrieval System

• محاسبه Loss Compute Loss

• آموزش و اعتبارسنجی Train and Validation

• دقت در مقابل توصیه‌ها Accuracy Versus Recommendations

• ارائه توصیه‌ها Making Recommendations