آموزش یادگیری عمیق با Keras و کاربردهای عملی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه مدل طبقه‌بندی چندکلاسه کیفیت شراب قرمز Redwine Quality Multiclass Classification Model - Introduction

• مقدمه مدل طبقه‌بندی چندکلاسه کیفیت شراب قرمز Redwine Quality Multiclass Classification Model - Introduction

گام اول: فراخوانی و بارگذاری داده‌ها Step1 - Fetch and Load Data

• گام اول: فراخوانی و بارگذاری داده‌ها Step1 - Fetch and Load Data

گام دوم: تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) و بصری‌سازی Step 2 - EDA and Data Visualization

• گام دوم: تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) و بصری‌سازی Step 2 - EDA and Data Visualization

گام سوم: تعریف مدل Step 3 - Defining the Model

• گام سوم: تعریف مدل Step 3 - Defining the Model

گام چهارم: کامپایل، برازش و ترسیم نمودار مدل Step 4 - Compile, Fit, and Plot the Model

• گام چهارم: کامپایل، برازش و ترسیم نمودار مدل Step 4 - Compile, Fit, and Plot the Model

گام پنجم: پیش‌بینی کیفیت شراب با استفاده از مدل Step 5 - Predicting Wine Quality Using Model

• گام پنجم: پیش‌بینی کیفیت شراب با استفاده از مدل Step 5 - Predicting Wine Quality Using Model

سریال‌سازی و ذخیره مدل آموزش‌دیده برای استفاده‌های بعدی Serialize and Save Trained Model for Later Usage

• سریال‌سازی و ذخیره مدل آموزش‌دیده برای استفاده‌های بعدی Serialize and Save Trained Model for Later Usage

مبانی تصاویر دیجیتال Digital Image Basics

• مبانی تصاویر دیجیتال Digital Image Basics

پردازش پایه تصاویر با استفاده از توابع Keras Basic Image Processing Using Keras Functions

• پردازش پایه تصاویر با توابع Keras - بخش اول Basic Image Processing Using Keras Functions - Part 1

• پردازش پایه تصاویر با توابع Keras - بخش دوم Basic Image Processing Using Keras Functions - Part 2

• پردازش پایه تصاویر با توابع Keras - بخش سوم Basic Image Processing using Keras Functions - Part 3

افزایش داده‌های تک تصویر در Keras Keras Single Image Augmentation

• افزایش داده‌های تک تصویر در Keras - بخش اول Keras Single Image Augmentation - Part 1

• افزایش داده‌های تک تصویر در Keras - بخش دوم Keras Single Image Augmentation - Part 2

افزایش داده‌های تصویری بر اساس دایرکتوری در Keras Keras Directory Image Augmentation

• افزایش داده‌های تصویری بر اساس دایرکتوری در Keras Keras Directory Image Augmentation

افزایش داده‌های دیتافریم در Keras Keras Data Frame Augmentation

• افزایش داده‌های دیتافریم در Keras Keras Data Frame Augmentation

مبانی شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) CNN Basics

• مبانی شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) CNN Basics

مفاهیم Stride، Padding و Flattening در CNN Stride, Padding, and Flattening Concepts of CNN

• مفاهیم Stride، Padding و Flattening در CNN Stride, Padding, and Flattening Concepts of CNN

مدل طبقه‌بندی تصاویر گل با CNN: فراخوانی، بارگذاری و آماده‌سازی داده‌ها Flowers CNN Image Classification Model - Fetch, Load, and Prepare Data

• مدل طبقه‌بندی تصاویر گل با CNN: فراخوانی، بارگذاری و آماده‌سازی داده‌ها Flowers CNN Image Classification Model - Fetch, Load, and Prepare Data

طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: ایجاد پوشه‌های تست و آموزش Flowers Classification CNN - Create Test and Train Folders

• طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: ایجاد پوشه‌های تست و آموزش Flowers Classification CNN - Create Test and Train Folders

طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: تعریف مدل Flowers Classification CNN - Defining the Model

• طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: تعریف مدل - بخش اول Flowers Classification CNN - Defining the Model - Part 1

• طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: تعریف مدل - بخش دوم Flowers Classification CNN - Defining the Model - Part 2

• طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: تعریف مدل - بخش سوم Flowers Classification CNN - Defining the Model - Part 3

طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: آموزش و بصری‌سازی Flowers Classification CNN - Training and Visualization

• طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: آموزش و بصری‌سازی Flowers Classification CNN - Training and Visualization

طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: ذخیره مدل برای استفاده‌های بعدی Flowers Classification CNN - Save Model for Later Use

• طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: ذخیره مدل برای استفاده‌های بعدی Flowers Classification CNN - Save Model for Later Use

طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: بارگذاری مدل ذخیره شده و پیش‌بینی Flowers Classification CNN - Load Saved Model and Predict

• طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: بارگذاری مدل ذخیره شده و پیش‌بینی Flowers Classification CNN - Load Saved Model and Predict

طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: مقدمه‌ای بر تکنیک‌های بهینه‌سازی Flowers Classification CNN - Optimization Techniques - Introduction

• طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: مقدمه‌ای بر تکنیک‌های بهینه‌سازی Flowers Classification CNN - Optimization Techniques - Introduction

طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: منظم‌سازی Dropout Flowers Classification CNN - Dropout Regularization

• طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: منظم‌سازی Dropout Flowers Classification CNN - Dropout Regularization

طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: بهینه‌سازی Padding و فیلترها Flowers Classification CNN - Padding and Filter Optimization

• طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: بهینه‌سازی Padding و فیلترها Flowers Classification CNN - Padding and Filter Optimization

طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: بهینه‌سازی افزایش داده‌ها (Augmentation) Flowers Classification CNN - Augmentation Optimization

• طبقه‌بندی گل‌ها با CNN: بهینه‌سازی افزایش داده‌ها (Augmentation) Flowers Classification CNN - Augmentation Optimization

تنظیم هایپرپارامترها Hyperparameter Tuning

• تنظیم هایپرپارامترها - بخش اول Hyperparameter Tuning - Part 1

• تنظیم هایپرپارامترها - بخش دوم Hyperparameter Tuning - Part 2

یادگیری انتقالی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده: مقدمه VGG Transfer Learning Using Pre-Trained Models - VGG Introduction

• یادگیری انتقالی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده: مقدمه VGG Transfer Learning Using Pre-Trained Models - VGG Introduction

پیش‌بینی با مدل‌های VGG16 و VGG19 VGG16 and VGG19 Prediction

• پیش‌بینی با مدل‌های VGG16 و VGG19 - بخش اول VGG16 and VGG19 Prediction- Part 1

• پیش‌بینی با مدل‌های VGG16 و VGG19 - بخش دوم VGG16 and VGG19 Prediction- Part 2

پیش‌بینی با مدل ResNet50 ResNet50 Prediction

• پیش‌بینی با مدل ResNet50 ResNet50 Prediction

آموزش یادگیری انتقالی VGG16 روی مجموعه داده گل‌ها VGG16 Transfer Learning Training Flowers Dataset

• آموزش یادگیری انتقالی VGG16 روی مجموعه داده گل‌ها - بخش اول VGG16 Transfer Learning Training Flowers Dataset - part 1

• آموزش یادگیری انتقالی VGG16 روی مجموعه داده گل‌ها - بخش دوم VGG16 Transfer Learning Training Flowers Dataset - Part 2

پیش‌بینی گل‌ها با یادگیری انتقالی VGG16 VGG16 Transfer Learning Flower Prediction

• پیش‌بینی گل‌ها با یادگیری انتقالی VGG16 VGG16 Transfer Learning Flower Prediction

یادگیری انتقالی VGG16 با GPU گوگل کولب: آماده‌سازی و آپلود مجموعه داده VGG16 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Preparing and Uploading Dataset

• یادگیری انتقالی VGG16 با GPU گوگل کولب: آماده‌سازی و آپلود مجموعه داده VGG16 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Preparing and Uploading Dataset

یادگیری انتقالی VGG16 با GPU گوگل کولب: آموزش و پیش‌بینی VGG16 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Training and Prediction

• یادگیری انتقالی VGG16 با GPU گوگل کولب: آموزش و پیش‌بینی VGG16 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Training and Prediction

یادگیری انتقالی VGG19 با GPU گوگل کولب: آموزش و پیش‌بینی VGG19 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Training and Prediction

• یادگیری انتقالی VGG19 با GPU گوگل کولب: آموزش و پیش‌بینی VGG19 Transfer Learning Using Google Colab GPU - Training and Prediction