کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مهندسی داده با Scala و Spark - آخرین آپدیت

دانلود Data Engineering with Scala and Spark

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره برای تجهیز مهندسان داده به مهارت‌های لازم جهت ساخت خطوط لوله داده (Data Pipelines) مقیاس‌پذیر و کارآمد با استفاده از Scala و Spark طراحی شده است. مهندسان داده در این دوره، بهترین روش‌های توسعه، تست و استقرار در محیط‌های ابری را با تمرکز بر بهینه‌سازی عملکرد و تضمین کیفیت داده‌ها می‌آموزند. این دوره ابزارهای ضروری برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های کاربردی را فراهم می‌کند و در دنیای داده‌محور امروز بسیار حیاتی است. در طول این دوره، فراگیران با تسلط بر تکنیک‌های ساخت خطوط لوله داده به صورت استریمینگ (Streaming) و دسته‌ای (Batch)، مهارت‌های مهندسی داده خود را ارتقا می‌دهند. محتوای دوره بر نتایج عملی مانند تنظیم عملکرد (Performance Tuning) و پروفایلینگ داده‌ها تأکید دارد. با مثال‌های عملی و راهنمایی‌های گام‌به‌گام، دانشجویان درک عمیقی از خطوط پردازش بلادرنگ و دسته‌ای کسب خواهند کرد. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، ترکیب تئوری‌های بنیادی و کاربردهای واقعی است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود از Scala و Spark برای پردازش مجموعه‌داده‌های بزرگ و بهینه‌سازی موثر خطوط لوله در محیط‌های ابری استفاده کنید. این دوره برای مهندسان داده‌ای که تجربه اولیه‌ای در پردازش داده دارند ایده‌آل است. اگرچه پیش‌فرض بر آشنایی با مفاهیم مهندسی داده و فناوری‌های ابری است، اما هر کسی که مشتاق بهبود مهارت‌های خود در Scala و Spark باشد، از این رویکرد عملی و گام‌به‌گام بهره‌مند خواهد شد.
سرفصل ها و درس ها

ضروریات اسکالا برای مهندسان داده Scala Essentials for Data Engineers

  • معرفی کلی دوره Course Overview

  • ویدئوی کلی ضروریات اسکالا برای مهندسان داده Scala Essentials for Data Engineers - Overview Video

راه اندازی محیط توسعه Environment Setup

  • ویدئوی کلی راه اندازی محیط توسعه Environment Setup - Overview Video

آشنایی با آپاچی اسپارک و APIهای آن (DataFrame، Dataset و Spark SQL) An Introduction to Apache Spark and Its APIs DataFrame Dataset and Spark SQL

  • ویدئوی کلی آشنایی با آپاچی اسپارک و APIهای آن An Introduction to Apache Spark and Its APIs DataFrame Dataset and Spark SQL - Overview Video

کار با پایگاه‌های داده Working with Databases

  • ویدئوی کلی کار با پایگاه‌های داده Working with Databases - Overview Video

ذخیره‌سازهای شیء و دریاچه‌های داده Object Stores and Data Lakes

  • ویدئوی کلی ذخیره‌سازهای شیء و دریاچه‌های داده Object Stores and Data Lakes - Overview Video

درک تبدیل داده‌ها (Data Transformation) Understanding Data Transformation

  • ویدئوی کلی درک تبدیل داده‌ها Understanding Data Transformation - Overview Video

پروفایلینگ و کیفیت داده‌ها Data Profiling and Data Quality

  • ویدئوی کلی پروفایلینگ و کیفیت داده‌ها Data Profiling and Data Quality - Overview Video

توسعه تست‌محور، سلامت کد و قابلیت نگهداری Test-Driven Development, Code Health, and Maintainability

  • ویدئوی کلی توسعه تست‌محور و سلامت کد Test-Driven Development, Code Health, and Maintainability - Overview Video

پیاده‌سازی CI/CD با گیت‌هاب CI/CD with GitHub

  • ویدئوی کلی CI/CD با گیت‌هاب CI/CD with GitHub - Overview Video

ارکستراسیون خطوط لوله داده Data Pipeline Orchestration

  • ویدئوی کلی ارکستراسیون خطوط لوله داده Data Pipeline Orchestration - Overview Video

تنظیم و بهینه‌سازی عملکرد Performance Tuning

  • ویدئوی کلی تنظیم و بهینه‌سازی عملکرد Performance Tuning - Overview Video

ساخت خطوط لوله دسته‌ای (Batch) با Spark و Scala Building Batch Pipelines Using Spark and Scala

  • ویدئوی کلی ساخت خطوط لوله دسته‌ای با Spark و Scala Building Batch Pipelines Using Spark and Scala - Overview Video

ساخت خطوط لوله استریمینگ (Streaming) با Spark و Scala Building Streaming Pipelines Using Spark and Scala

  • ویدئوی کلی ساخت خطوط لوله استریمینگ با Spark و Scala Building Streaming Pipelines Using Spark and Scala - Overview Video

نمایش نظرات

آموزش مهندسی داده با Scala و Spark
جزییات دوره
17h 56m
14
(آخرین آپدیت)
98
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/9b34db

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Scala Programming Apache Spark Data Quality Continuous Integration Data Integrity Data Processing Data Lakes Test Driven Development (TDD) Data Architecture Apache Kafka Data Pipelines Data Transformation Apache Airflow Continuous Deployment Maintainability Performance Tuning CI/CD Unit Testing Data Validation Data Store برنامه‌نویسی Scala کیفیت داده یکپارچه‌سازی مستمر یکپارچگی داده‌ها پردازش داده دریاچه‌های داده (Data Lakes) توسعه تست‌محور (TDD) معماری داده خطوط لوله داده تبدیل داده‌ها استقرار مستمر قابلیت نگهداری تنظیم عملکرد تست واحد اعتبارسنجی داده‌ها ذخیره‌ساز داده