آموزش استریم لایت بوت کمپ

Streamlit Bootcamp

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با استفاده از Streamlit برنامه های وب زیبا را برای پروژه های علم داده و یادگیری ماشین خود به روشی سریع و آسان بسازید. ساخت برنامه های وب کامل از ابتدا با استفاده از Streamlit. مهارت های قوی در مورد همه ویژگی های اولیه و پیشرفته Streamlit ایجاد کنید. از Streamlit برای ایجاد برنامه های وب علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. آموزش ساخت رابط کاربری زیبا برای مدل های ML خود با استفاده از Streamlit. پیش نیازها: دانش مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون. درک اولیه در مورد علم داده و یادگیری ماشین. درک اولیه پانداها، Numpy و Matplotlib.

آیا به دنبال راهی سریع و آسان برای ایجاد برنامه های وب و داشبورد برای پروژه های علم داده و یادگیری ماشین خود هستید، پس این دوره عالی برای شماست.


Streamlit یک کتابخانه پایتون منبع باز است که ایجاد و اشتراک گذاری برنامه های وب زیبا و سفارشی برای یادگیری ماشین و علم داده را آسان می کند که می تواند برای به اشتراک گذاشتن نتایج تجزیه و تحلیل، ایجاد تجربیات تعاملی پیچیده و نشان دادن مدل های جدید یادگیری ماشین استفاده شود. . فقط در چند دقیقه می‌توانید برنامه‌های داده قدرتمند بسازید و اجرا کنید.

علاوه بر آن، توسعه و استقرار برنامه‌های Streamlit فوق‌العاده سریع و انعطاف‌پذیر است و اغلب زمان توسعه برنامه را از روز به ساعت تبدیل می‌کند.


در این دوره آموزشی خواهید آموخت:


  • انواع ورودی مختلف در streamlit

  • عناصر نمایش داده

  • طرح‌بندی‌ها و کانتینرها

  • نحوه افزودن تصاویر و ویدئوها به برنامه وب Streamlit

  • عناصر مختلف نمودار مانند نمودار خطی، نمودار میله ای و غیره...

  • 3 پروژه را با استفاده از یادگیری ماشین و Streamlit تکمیل کنید.

  • برنامه پیش‌بینی شاخص بازار سهام

  • برنامه محاسبه کالری سوزانده شده

  • برنامه پیش بینی حق بیمه بیمه


در پایان دوره، چندین برنامه کاربردی ساخته‌اید که می‌توانید آن‌ها را در نمونه کارها علم داده و یادگیری ماشین خود بگنجانید. همچنین یک مهارت جدید برای اضافه کردن به رزومه خود خواهید داشت.


پس از تکمیل این دوره، می‌توانید با استفاده از Streamlit به سرعت برنامه‌ها و داشبوردهای وب را برای پروژه‌های علم داده و یادگیری ماشین خود بسازید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی و خوش آمدید Introduction and Welcome

  • بررسی اجمالی دوره و نتایج کلیدی یادگیری Course Overview and Key Learning Outcomes

  • نصب و راه اندازی Installation and Setup

عناصر متن در Streamlit Text Elements in Streamlit

  • انواع مختلف عناصر متنی Different type of Text Elements

عناصر نمایش داده در Streamlit Data Display Elements in Streamlit

  • کار با DataFrames Working with DataFrames

  • جداول در Streamlit Tables in Streamlit

  • JSON در حالت جریان JSON in streamlit

عناصر نمودار در Streamlit Chart Elements in Streamlit

  • نمودار خطی Line Chart

  • نمودار مساحتی Area Chart

  • نمودار میله ای Bar Chart

  • Pyplot Pyplot

ابزارک های ورودی در Streamlit Input Widgets in Streamlit

  • دکمه ها Buttons

  • دکمه دانلود Download Button

  • کادر را علامت بزنید Check Box

  • دکمه رادیویی Radio Button

  • جعبه را انتخاب کنید Select Box

  • لغزنده Slider

  • ورودی متن Text Input

  • ورودی شماره Number Input

  • ورودی تاریخ Date Input

آیتم های رسانه در Streamlit Media Items in Streamlit

  • کار با تصاویر Working with Images

  • کار با فیلم ها Working with Videos

چیدمان ها و کانتینرها در Streamlit Layouts and Containers in Streamlit

  • نوار کناری Sidebar

  • ستون ها Columns

  • گسترش دهنده Expander

پروژه ها Projects

  • برنامه پیش بینی حق بیمه Insurance Premium Predictor App

  • برنامه ماشین حساب کالری سوزانده شده قسمت اول Calories Burned Calculator App Part One

  • برنامه ماشین حساب کالری سوزانده شده قسمت دوم Calories Burned Calculator App Part Two

  • اپلیکیشن پیش بینی شاخص بورس Stock Market Index Prediction App

نمایش نظرات

آموزش استریم لایت بوت کمپ
جزییات دوره
2 hours
29
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
6,007
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Raj Chhabria
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Raj Chhabria Raj Chhabria

مهندس علوم کامپیوتر با تخصص DataScience