آموزش استریم لایت بوت کمپ

Streamlit Bootcamp

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: با استفاده از Streamlit برنامه های وب زیبا را برای پروژه های علم داده و یادگیری ماشین خود به روشی سریع و آسان بسازید. ساخت برنامه های وب کامل از ابتدا با استفاده از Streamlit. مهارت های قوی در مورد همه ویژگی های اولیه و پیشرفته Streamlit ایجاد کنید. از Streamlit برای ایجاد برنامه های وب علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. آموزش ساخت رابط کاربری زیبا برای مدل های ML خود با استفاده از Streamlit. پیش نیازها: دانش مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون. درک اولیه در مورد علم داده و یادگیری ماشین. درک اولیه پانداها، Numpy و Matplotlib.

      آیا به دنبال راهی سریع و آسان برای ایجاد برنامه های وب و داشبورد برای پروژه های علم داده و یادگیری ماشین خود هستید، پس این دوره عالی برای شماست.


      Streamlit یک کتابخانه پایتون منبع باز است که ایجاد و اشتراک گذاری برنامه های وب زیبا و سفارشی برای یادگیری ماشین و علم داده را آسان می کند که می تواند برای به اشتراک گذاشتن نتایج تجزیه و تحلیل، ایجاد تجربیات تعاملی پیچیده و نشان دادن مدل های جدید یادگیری ماشین استفاده شود. . فقط در چند دقیقه می‌توانید برنامه‌های داده قدرتمند بسازید و اجرا کنید.

      علاوه بر آن، توسعه و استقرار برنامه‌های Streamlit فوق‌العاده سریع و انعطاف‌پذیر است و اغلب زمان توسعه برنامه را از روز به ساعت تبدیل می‌کند.


      در این دوره آموزشی خواهید آموخت:


      • انواع ورودی مختلف در streamlit

      • عناصر نمایش داده

      • طرح‌بندی‌ها و کانتینرها

      • نحوه افزودن تصاویر و ویدئوها به برنامه وب Streamlit

      • عناصر مختلف نمودار مانند نمودار خطی، نمودار میله ای و غیره...

      • 3 پروژه را با استفاده از یادگیری ماشین و Streamlit تکمیل کنید.

      • برنامه پیش‌بینی شاخص بازار سهام

      • برنامه محاسبه کالری سوزانده شده

      • برنامه پیش بینی حق بیمه بیمه


      در پایان دوره، چندین برنامه کاربردی ساخته‌اید که می‌توانید آن‌ها را در نمونه کارها علم داده و یادگیری ماشین خود بگنجانید. همچنین یک مهارت جدید برای اضافه کردن به رزومه خود خواهید داشت.


      پس از تکمیل این دوره، می‌توانید با استفاده از Streamlit به سرعت برنامه‌ها و داشبوردهای وب را برای پروژه‌های علم داده و یادگیری ماشین خود بسازید.


      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • معرفی و خوش آمدید Introduction and Welcome

      • بررسی اجمالی دوره و نتایج کلیدی یادگیری Course Overview and Key Learning Outcomes

      • نصب و راه اندازی Installation and Setup

      عناصر متن در Streamlit Text Elements in Streamlit

      • انواع مختلف عناصر متنی Different type of Text Elements

      عناصر نمایش داده در Streamlit Data Display Elements in Streamlit

      • کار با DataFrames Working with DataFrames

      • جداول در Streamlit Tables in Streamlit

      • JSON در حالت جریان JSON in streamlit

      عناصر نمودار در Streamlit Chart Elements in Streamlit

      • نمودار خطی Line Chart

      • نمودار مساحتی Area Chart

      • نمودار میله ای Bar Chart

      • Pyplot Pyplot

      ابزارک های ورودی در Streamlit Input Widgets in Streamlit

      • دکمه ها Buttons

      • دکمه دانلود Download Button

      • کادر را علامت بزنید Check Box

      • دکمه رادیویی Radio Button

      • جعبه را انتخاب کنید Select Box

      • لغزنده Slider

      • ورودی متن Text Input

      • ورودی شماره Number Input

      • ورودی تاریخ Date Input

      آیتم های رسانه در Streamlit Media Items in Streamlit

      • کار با تصاویر Working with Images

      • کار با فیلم ها Working with Videos

      چیدمان ها و کانتینرها در Streamlit Layouts and Containers in Streamlit

      • نوار کناری Sidebar

      • ستون ها Columns

      • گسترش دهنده Expander

      پروژه ها Projects

      • برنامه پیش بینی حق بیمه Insurance Premium Predictor App

      • برنامه ماشین حساب کالری سوزانده شده قسمت اول Calories Burned Calculator App Part One

      • برنامه ماشین حساب کالری سوزانده شده قسمت دوم Calories Burned Calculator App Part Two

      • اپلیکیشن پیش بینی شاخص بورس Stock Market Index Prediction App

      نمایش نظرات

      آموزش استریم لایت بوت کمپ
      جزییات دوره
      2 hours
      29
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      6,007
      4.8 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Raj Chhabria
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Raj Chhabria Raj Chhabria

      مهندس علوم کامپیوتر با تخصص DataScience