لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استریم لایت بوت کمپ
Streamlit Bootcamp
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با استفاده از Streamlit برنامه های وب زیبا را برای پروژه های علم داده و یادگیری ماشین خود به روشی سریع و آسان بسازید. ساخت برنامه های وب کامل از ابتدا با استفاده از Streamlit. مهارت های قوی در مورد همه ویژگی های اولیه و پیشرفته Streamlit ایجاد کنید. از Streamlit برای ایجاد برنامه های وب علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. آموزش ساخت رابط کاربری زیبا برای مدل های ML خود با استفاده از Streamlit. پیش نیازها: دانش مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون. درک اولیه در مورد علم داده و یادگیری ماشین. درک اولیه پانداها، Numpy و Matplotlib.
آیا به دنبال راهی سریع و آسان برای ایجاد برنامه های وب و داشبورد برای پروژه های علم داده و یادگیری ماشین خود هستید، پس این دوره عالی برای شماست.
Streamlit یک کتابخانه پایتون منبع باز است که ایجاد و اشتراک گذاری برنامه های وب زیبا و سفارشی برای یادگیری ماشین و علم داده را آسان می کند که می تواند برای به اشتراک گذاشتن نتایج تجزیه و تحلیل، ایجاد تجربیات تعاملی پیچیده و نشان دادن مدل های جدید یادگیری ماشین استفاده شود. . فقط در چند دقیقه میتوانید برنامههای داده قدرتمند بسازید و اجرا کنید.
علاوه بر آن، توسعه و استقرار برنامههای Streamlit فوقالعاده سریع و انعطافپذیر است و اغلب زمان توسعه برنامه را از روز به ساعت تبدیل میکند.
در این دوره آموزشی خواهید آموخت:
انواع ورودی مختلف در streamlit
عناصر نمایش داده
طرحبندیها و کانتینرها
نحوه افزودن تصاویر و ویدئوها به برنامه وب Streamlit
عناصر مختلف نمودار مانند نمودار خطی، نمودار میله ای و غیره...
3 پروژه را با استفاده از یادگیری ماشین و Streamlit تکمیل کنید.
برنامه پیشبینی شاخص بازار سهام
برنامه محاسبه کالری سوزانده شده
برنامه پیش بینی حق بیمه بیمه
در پایان دوره، چندین برنامه کاربردی ساختهاید که میتوانید آنها را در نمونه کارها علم داده و یادگیری ماشین خود بگنجانید. همچنین یک مهارت جدید برای اضافه کردن به رزومه خود خواهید داشت.
پس از تکمیل این دوره، میتوانید با استفاده از Streamlit به سرعت برنامهها و داشبوردهای وب را برای پروژههای علم داده و یادگیری ماشین خود بسازید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی و خوش آمدید
Introduction and Welcome
بررسی اجمالی دوره و نتایج کلیدی یادگیری
Course Overview and Key Learning Outcomes
نصب و راه اندازی
Installation and Setup
عناصر متن در Streamlit
Text Elements in Streamlit
انواع مختلف عناصر متنی
Different type of Text Elements
عناصر نمایش داده در Streamlit
Data Display Elements in Streamlit
کار با DataFrames
Working with DataFrames
جداول در Streamlit
Tables in Streamlit
JSON در حالت جریان
JSON in streamlit
عناصر نمودار در Streamlit
Chart Elements in Streamlit
نمودار خطی
Line Chart
نمودار مساحتی
Area Chart
نمودار میله ای
Bar Chart
Pyplot
Pyplot
ابزارک های ورودی در Streamlit
Input Widgets in Streamlit
دکمه ها
Buttons
دکمه دانلود
Download Button
کادر را علامت بزنید
Check Box
دکمه رادیویی
Radio Button
جعبه را انتخاب کنید
Select Box
لغزنده
Slider
ورودی متن
Text Input
ورودی شماره
Number Input
ورودی تاریخ
Date Input
آیتم های رسانه در Streamlit
Media Items in Streamlit
کار با تصاویر
Working with Images
کار با فیلم ها
Working with Videos
چیدمان ها و کانتینرها در Streamlit
Layouts and Containers in Streamlit
نوار کناری
Sidebar
ستون ها
Columns
گسترش دهنده
Expander
پروژه ها
Projects
برنامه پیش بینی حق بیمه
Insurance Premium Predictor App
برنامه ماشین حساب کالری سوزانده شده قسمت اول
Calories Burned Calculator App Part One
برنامه ماشین حساب کالری سوزانده شده قسمت دوم
Calories Burned Calculator App Part Two
اپلیکیشن پیش بینی شاخص بورس
Stock Market Index Prediction App
نمایش نظرات