آموزش مبانی رایانش ابری (Cloud Computing Foundations) - آخرین آپدیت

دانلود Cloud Computing Foundations

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به اولین دوره از تخصص «ساخت راهکارهای رایانش ابری در مقیاس گسترده» خوش آمدید! در این دوره، شما نحوه ایجاد زیرساخت‌های بنیادین رایانش ابری، از جمله وب‌سایت‌هایی با استفاده از فناوری‌های بدون سرور (Serverless) و ماشین‌های مجازی را خواهید آموخت. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه تکنیک‌های توسعه نرم‌افزار چابک (Agile) را در پروژه‌های خود به کار ببرید که برای ساخت پروژه‌های نمونه (Portfolio) و زیرساخت‌های ابری در مقیاس جهانی بسیار مفید خواهد بود. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان سطح متوسطی که علاقه‌مند به کاربرد رایانش ابری در علوم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده هستند، ایده‌آل است. پیش‌نیاز این دوره، آشنایی در سطح مقدماتی با لینوکس و مهارت‌های متوسط در زبان پایتون است. در پروژه نهایی این دوره، شما یک وب‌سایت استاتیک را با استفاده از فریم‌ورک Hugo، سرویس‌های AWS Code Pipelines، AWS S3 و GitHub خواهید ساخت.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با مبانی رایانش ابری Getting Started with Cloud Computing Foundations

  • معرفی مدرس Instructor Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • پیش‌نیازهای دوره Course Prerequisites

  • راهنمای شروع آزمایشگاه (Lab) Lab Onboarding

  • مرور کلی پروژه دوره اول Course 1 Project Overview

توسعه ارتباطات فنی موثر Developing Effective Technical Communication

  • مقدمه‌ای بر بحث‌های فنی Introduction to Technical Discussions

  • بحث‌های فنی با Markdown، GitHub و Jupyter/Colab Technical Discussions with Markdown, GitHub and Jupyter/Colab

  • ساخت ویدیوهای دمو فنی Creating Technical Demo Videos

  • تفکر انتقادی موثر Effective Critical Thinking

  • ترکیب مهارت‌های فنی موثر Effective Technical Triple Threat

  • مقدمه‌ای بر کار تیمی فنی موثر Introduction to Effective Technical Teamwork

  • کار تیمی فنی موثر Effective Technical Teamwork

  • مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه فنی Introduction to Technical Project Management

  • مدیریت پروژه فنی موثر Effective Technical Project Management

  • پیگیری تیکت‌ها با Trello Ticket Tracking with Trello

  • برنامه‌ریزی پروژه با صفحات گسترده (Spreadsheets) Project Planning with Spreadsheets

  • الگوهای ضد (Anti-Patterns) در مدیریت پروژه Project Management Anti-Patterns

بررسی فرآیند ورود به دنیای ابری (Onboarding) Exploring Cloud Onboarding

  • مقدمه‌ای بر توسعه ابری در AWS Introduction to AWS Cloud Development

  • مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی مداوم (CI) Introduction to Continuous Integration

  • توسعه ابری با AWS Cloud9 Cloud Development with AWS Cloud9

  • ساخت اسکلت‌بندی پروژه پایتون Constructing a Python Project Scaffold

  • مقدمه‌ای بر GitHub Actions Introduction to GitHub Actions

  • راه‌اندازی Amazon CodeCatalyst Setup Amazon CodeCatalyst

  • تبدیل زبان طبیعی به Bash CLI با CodeWhisperer CodeWhisperer Natural Language to Bash CLI

  • مقدمه‌ای بر توسعه ابری در Azure Introduction to Azure Cloud Development

  • مقدمه‌ای بر تست‌نویسی Introduction to Testing

  • توسعه ابری با Azure Cloud Shell Cloud Development with Azure Cloud Shell

  • یکپارچه‌سازی مداوم در Azure Cloud Shell از صفر Azure Cloud Shell Continuous Integration from Zero

  • مقدمه‌ای بر توسعه ابری در GCP Introduction to GCP Cloud Development

  • شروع توسعه با GCP Development Onboarding with GCP

  • مقدمه‌ای بر تحویل مداوم (CD) Introduction to Continuous Delivery

  • توسعه ابری با Google Cloud Shell Cloud Development with Google Cloud Shell

  • تحویل مداوم در GCP Google App Engine از صفر GCP Google App Engine Continuous Delivery from Zero

  • میکروسرویس‌ها با GCP Cloud Run Microservices with GCP Cloud Run

  • استفاده از Google Cloud Functions Using Google Cloud Functions

ارزیابی مدل‌های سرویس ابری Evaluating the Cloud Service Model

  • مقدمه‌ای بر رایانش ابری Introduction to Cloud Computing

  • رایانش ابری چیست؟ What is Cloud Computing?

  • مدل‌های سرویس رایانش ابری Cloud Computing Service Models

  • مقدمه‌ای بر ساخت چندین وب‌سایت Introduction to Building Multiple Websites

  • ساخت وب‌سایت استاتیک S3 در AWS Building a Static S3 Website on AWS

  • استفاده از کنسول AWS Lambda برای ساخت تابع پایتون Using AWS Lambda Console to Build Python Lambda Function

  • ساخت وب‌سایت بدون سرور (Serverless) روی AWS Lambda Building a Serverless Website on AWS Lambda

  • ساخت وب‌سایت روی ماشین مجازی EC2 Building a Website on an EC2 Virtual Machine

  • ساخت وب‌سایت با استفاده از PaaS با AWS Beanstalk Building a Website using PaaS with AWS Beanstalk

  • وب‌سایت‌های استاتیک با Zola Static Websites with Zola

  • سفارشی‌سازی قالب Zola Customizing Zola Theme

  • مقدمه‌ای بر اقتصاد رایانش ابری Introduction to Cloud Computing Economics

  • اقتصاد رایانش ابری: یک داستان Cloud Computing Economics: A Story

  • بررسی عمیق اقتصاد ابری Cloud Economics Deep Dive

به‌کارگیری اصول DevOps Applying DevOps Principles

  • مقدمه‌ای بر DevOps Introduction to DevOps

  • دی‌اوپس (DevOps) در دنیای واقعی DevOps in the Real World

  • مزایای DevOps Benefits of DevOps

  • بهترین روش‌های (Best Practices) DevOps DevOps Best Practices

  • مقدمه‌ای بر مدیریت زیرساخت ابری با استفاده از IaC Introduction to Managing Cloud Infrastructure using IaC

  • زیرساخت به عنوان کد (IaC) در دنیای واقعی IaC in the Real World

  • IaC چیست؟ What is IaC?

  • راه‌اندازی ماشین مجازی با Terraform در GCP Launching a VM with Terraform on GCP

  • برنامه Hello World با AWS CDK برای پایتون Hello World AWS CDK for Python

  • مقدمه‌ای بر خط لوله‌های مداوم (Continuous Pipelines) Introduction to Continuous Pipelines

  • مرور کلی تحویل مداوم (CD) Continuous Delivery Overview

  • بررسی عمیق تحویل مداوم Continuous Delivery Deep Dive

  • استقرار مداوم اپلیکیشن یادگیری ماشین Flask با Azure Continuously Deploy Flask Machine Learning Application with Azure

  • خط لوله تحویل مداوم با عملیات Lint در Azure Continuous Delivery Pipeline with a Lint Operation using Azure

  • راه‌اندازی اولیه AWS Cloud9 و GitHub برای Hugo Initial Setup of AWS Cloud9 and GitHub for Hugo

  • ساخت دایرکتوری Hugo در AWS Cloud9 Build Hugo Directory in AWS Cloud9

  • کپی داده‌های Hugo در AWS Cloud9 S3 Bucket Copy Hugo Data into AWS Cloud9 S3 Bucket

  • به‌روزرسانی خودکار Hugo در AWS Cloud9 Automatic Updating of Hugo in AWS Cloud9

نمایش نظرات

آموزش مبانی رایانش ابری (Cloud Computing Foundations)
جزییات دوره
35h 18m
67
(آخرین آپدیت)
82,712
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Noah Gift
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.