آموزش برنامه نویسی R برای شبیه سازی و روش های مونت کارلو

سرفصل ها و درس ها

بررسی بردارها، ماتریس ها، لیست ها و توابع Review of Vectors, Matrices, Lists and Functions

• معرفی دوره Course Introduction

• R و RStudio را نصب کنید Install R and RStudio

• نقد و بررسی: بردارها، ماتریس ها، فهرست ها (قسمت 1) Review: Vectors, Matrices, Lists (part 1)

• نقد و بررسی: بردارها، ماتریس ها، فهرست ها (قسمت 2) Review: Vectors, Matrices, Lists (part 2)

• توالی و تکرار (قسمت 1) Sequences and Replications (part 1)

• توالی و تکرار (قسمت 2) Sequences and Replications (part 2)

• مرتب سازی و ترتیب Sort and Order

• ایجاد ماتریس (قسمت اول) Creating a Matrix (part 1)

• استفاده از ماتریس ها (قسمت 2) Using Matrices (part 2)

• فهرست سازه ها و اسب ها (قسمت 1) List Structures and Horsekicks (part 1)

• تابع Dpois() و Horsekicks (قسمت 2) Dpois() Function and Horsekicks (part 2)

• نمونه برداری از یک Dataframe Sampling from a Dataframe

• بخش 1 تمرینات Section 1 Exercises

مثال های شبیه سازی: پرتاب یک سکه Simulation Examples: Tossing a Coin

• پاسخ تمرینات عبارات R (قسمت 1) R Expressions Exercises Answers (part 1)

• پاسخ تمرینات عبارات R (قسمت 2) R Expressions Exercises Answers (part 2)

• مقدمه ای بر شبیه سازی: بازی پرتاب یک سکه (قسمت اول) Introduction to Simulation: A Game of Tossing a Coin (part 1)

• مقدمه ای بر شبیه سازی: بازی پرتاب سکه (قسمت 2) Introduction to Simulation: A Game of Tossing a Coin (part 2)

• یک تابع شبیه سازی بنویسید (قسمت 1) Write a Simulation Function (part 1)

• یک تابع شبیه سازی بنویسید (قسمت 2) Write a Simulation Function (part 2)

• ادامه شبیه سازی پرتاب سکه (قسمت 3) Continue Coin Tossing Simulation (part 3)

• ادامه شبیه سازی پرتاب سکه (قسمت 4) Continue Coin Tossing Simulation (part 4)

مثال‌های شبیه‌سازی: بازگرداندن کلاه‌های چک شده Simulation Examples: Returning Checked Hats

• جایگشت های تصادفی: مشکل کلاه (قسمت 1) Random Permutations: Hat Problem (part 1)

• جایگشت های تصادفی: مشکل کلاه (قسمت 2) Random Permutations: Hat Problem (part 2 )

• جایگشت های تصادفی: مشکل کلاه (قسمت 3) Random Permutations: Hat Problem (part 3)

• جایگشت های تصادفی: مشکل کلاه (قسمت 4) Random Permutations: Hat Problem (part 4)

• جایگشت های تصادفی: مشکل کلاه (قسمت 5) Random Permutations: Hat Problem (part 5)

• جایگشت های تصادفی: مشکل کلاه (قسمت 6) Random Permutations: Hat Problem (part 6)

• تمرین چک کردن کلاه Checking Hats Exercise

مثال‌های شبیه‌سازی: جمع‌آوری کارت‌های بیسبال و رفتار "خط‌آلود". Simulation Examples: Collecting Baseball Cards and "Streaky" Behavior

• راه حل تمرین چک کردن کلاه Solution to Checking Hats Exercise

• شبیه سازی جمع آوری کارت های بیس بال (قسمت 1) Collecting Baseball Cards Simulation (part 1)

• جمع آوری کارت های بیس بال شبیه سازی (قسمت 2) Collecting Baseball Cards Simulation (part 2)

• جمع آوری کارت های بیس بال شبیه سازی (قسمت 3) Collecting Baseball Cards Simulation (part 3)

• جمع آوری کارت های بیس بال شبیه سازی (قسمت 4) Collecting Baseball Cards Simulation (part 4)

• تمرین ربع جمع آوری Collecting Quarters Exercise

• جمع آوری راه حل تمرین محله ایالتی Collecting State Quarters Exercise Solution

• رفتار ضربتی بیسبال "خارجی" (قسمت 1) "Streaky" Baseball Batting Behavior (part 1)

• رفتار ضربتی بیسبال "خارجی" (قسمت 2) "Streaky" Baseball Batting Behavior (part 2)

• رفتار ضربتی بیسبال "خارجی" (قسمت 3) "Streaky" Baseball Batting Behavior (part 3)

• تمرین رفتاری "خط‌آلود". "Streaky" Behavior Exercise

روش های مونت کارلو برای استنتاج Monte Carlo Methods for Inference

• راه‌حل تمرین رفتاری "خط‌آلود". Solution to "Streaky" Behavior Exercise

• استفاده از شبیه سازی مونت کارلو برای تخمین استنتاج Using Monte Carlo Simulation to Estimate Inference

• بی خوابی در سیاتل (قسمت اول) Sleepless in Seattle (part 1)

• بی خوابی در سیاتل (قسمت 2) Sleepless in Seattle (part 2)

• استفاده از روش‌های مونت کارلو در استنتاج (بخش اول) Applying Monte Carlo Methods to Inference (part 1)

• استفاده از روش های مونت کارلو در استنتاج (قسمت 2) Applying Monte Carlo Methods to Inference (part 2)

• استفاده از روش‌های مونت کارلو در استنتاج (بخش 3) Applying Monte Carlo Methods to Inference (part 3)

• استفاده از روش های مونت کارلو در استنتاج (قسمت 4) Applying Monte Carlo Methods to Inference (part 4)

• استفاده از روش‌های مونت کارلو در استنتاج (قسمت 5) Applying Monte Carlo Methods to Inference (part 5)

• مقایسه برآوردگرها: مشکل تاکسی (قسمت 1) Comparing Estimators: The Taxi Problem (part 1)

• مقایسه برآوردگرها: مشکل تاکسی (قسمت 2) Comparing Estimators: The Taxi Problem (part 2)

• دوباره دیر به کلاس؟ ورزش Late to Class Again ? Exercise

شبیه سازی تصادفی و تولید متغیر تصادفی Stochastic Simulation and Random Variable Generation

• راه حل تمرین دوباره دیر به کلاس Late to Class Again Exercise Solution

• شبیه سازی تصادفی چیست؟ What is Stochastic Simulation ?

• شبیه سازی و تولید متغیرهای تصادفی (قسمت 1) Simulation and Random Variable Generation (part 1)

• شبیه سازی و تولید متغیرهای تصادفی (قسمت 2) Simulation and Random Variable Generation (part 2)

• شبیه سازی و تولید متغیرهای تصادفی (قسمت 3) Simulation and Random Variable Generation (part 3)

• شبیه سازی متغیرهای تصادفی گسسته (قسمت 1) Simulating Discrete Random Variables (part 1)

• شبیه سازی متغیرهای تصادفی گسسته (قسمت 2) Simulating Discrete Random Variables (part 2)

• شبیه سازی متغیرهای تصادفی گسسته (قسمت 3) Simulating Discrete Random Variables (part 3)

• ریشه یابی: تکنیک نیوتن رافسون (قسمت 1) Root Finding: Newton-Raphson Technique (part 1)

• ریشه یابی: تکنیک نیوتن رافسون (قسمت 2) Root Finding: Newton-Raphson Technique (part 2)

• ایجاد تمرین متغیرهای تصادفی Create Random Variables Exercise

تبدیل معکوس و عمومی Inverse and General Transforms

• ایجاد راه حل تمرین متغیرهای تصادفی (قسمت 1) Create Random Variables Exercise Solution (part 1)

• ایجاد راه حل تمرین متغیرهای تصادفی (قسمت 2) Create Random Variables Exercise Solution (part 2)

• تبدیل معکوس (قسمت 1) Inverse Transforms (part 1)

• تبدیل معکوس (قسمت 2) Inverse Transforms (part 2)

• تحولات عمومی (بخش اول) General Transformations (part 1)

• تحولات عمومی (بخش دوم) General Transformations (part 2)

• روش پذیرش-رد (قسمت 1) Accept-Reject Method (part 1)

• روش پذیرش-رد (قسمت 2) Accept-Reject Method (part 2)

• روش‌های پذیرش-رد (بخش 3) Accept-Reject Methods (part 3)

• متغیر تصادفی (پواسون) تمرین 2 Random Variable (Poisson) Exercise 2

شبیه سازی ادغام عددی Simulating Numerical Integration

• راه حل تمرین متغیر تصادفی (قسمت 1) Random Variable Exercise Solution (part 1)

• راه حل تمرین متغیر تصادفی (قسمت 2) Random Variable Exercise Solution (part 2)

• مقدمه ای بر شبیه سازی ادغام عددی (قسمت 1) Introduction to Simulating Numerical Integration (part 1)

• مقدمه ای بر شبیه سازی ادغام عددی (قسمت 2) Introduction to Simulating Numerical Integration (part 2)

• قانون سیمپسون برای تقریب ذوزنقه ای Simpson's Rule for Trapezoidal Approximation

• شبیه سازی ادغام عددی (قسمت 1) Simulating Numerical Integration (part 1)

• شبیه سازی ادغام عددی (قسمت 2) Simulating Numerical Integration (part 2)

• بیشتر در مورد قانون سیمپسون More on Simpson's Rule

• قانون سیمپسون با توابع فی Simpson's Rule with phi Functions

• تمرینات توابع فی Phi Functions Exercises

• ضربه و خانم (قسمت 1) Hit and Miss (part 1)

• ضربه و خانم (قسمت 2) Hit and Miss (part 2)

تست های جایگشت Permutation Tests

• توابع فی (ادغام عددی) راه حل تمرین Phi Functions (Numerical Integration) Exercise Solution

• آزمایش های جایگشت در توزیع: مثال Chckwts (قسمت 1) Permutation Tests on a Distribution: Chckwts Example (part 1)

• آزمایش های جایگشت در توزیع: مثال Chckwts (قسمت 2) Permutation Tests on a Distribution: Chckwts Example (part 2)

• آزمایش‌های جایگشت در یک توزیع: مثال Chckwts (قسمت 3) Permutation Tests on a Distribution: Chckwts Example (part 3)

• آزمایش‌های جایگشت در یک توزیع: مثال Chckwts (قسمت 4) Permutation Tests on a Distribution: Chckwts Example (part 4)

• تست های جایگشت و یک تمرین را تمام کنید Finish Permutation Tests and an Exercise

مطالعات موردی شبیه سازی: پراکندگی بذر Simulation Case Studies: Seed Dispersal

• راه حل تمرین های تست جایگشت Solution to Permutation Tests Exercises

• مطالعه موردی پراکندگی بذر: شی گرایی Seed Dispersal Case Study: Object Orientation

• مورد پراکندگی بذر: ایجاد کلاس ها و توابع (قسمت 1) Seed Dispersal Case: Creating Classes and Functions (part 1)

• مورد پراکندگی بذر: ایجاد کلاس ها و توابع (قسمت 2) Seed Dispersal Case: Creating Classes and Functions (part 2)

• مورد پراکندگی بذر (قسمت 1) Seed Dispersal Case (part 1)

• مورد پراکندگی بذر (قسمت 2) Seed Dispersal Case (part 2)

• مورد پراکندگی بذر (قسمت 3) Seed Dispersal Case (part 3)

• مورد پراکندگی بذر (قسمت 4) Seed Dispersal Case (part 4)

• مورد پراکندگی بذر را به پایان برسانید Finish Seed Dispersal Case

مطالعات موردی شبیه سازی: گسترش اپیدمی ها و آتش سوزی های جنگلی Simulation Case Studies: The Spread of Epidemics and Forest Fires

• Spread of Epidemics Simulation Case معرفی Spread of Epidemics Simulation Case Introduction

• پرونده گسترش اپیدمی (قسمت 2) Spread of Epidemics Case (part 2)

• گسترش اپیدمی ها (قسمت سوم) Spread of Epidemics (part 3)

• گسترش اپیدمی ها (قسمت 4) Spread of Epidemics (part 4)

• گسترش اپیدمی ها (قسمت 5) Spread of Epidemics (part 5)

• تجسم فرآیند انشعاب Visualizing the Branching Process

• مدل پایان گسترش اپیدمی ها Finish Spread of Epidemics Model

• شبیه سازی مدل اول جنگل Forest First Model Simulation