عنوان دوره: بررسی تحلیل احساسات Flipkart تشخیص نظرات هرزنامه
شرح دوره:
به دوره آموزشی "تشخیص نظرات هرزنامه تجزیه و تحلیل احساسات بازبینی Flipkart" خوش آمدید! در این دوره عملی، با بررسی نحوه تجزیه و تحلیل احساسات در بررسی محصول در Flipkart، یکی از پلتفرمهای پیشرو تجارت الکترونیک هند، به دنیای شگفتانگیز پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین میپردازید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدلهای قوی بسازید تا نظرات را به احساسات مثبت، منفی یا خنثی طبقهبندی کنید، همچنین نظرات هرزنامه را شناسایی کنید و به کسبوکارها کمک کنید تا اطلاعات ارزشمندی از بازخورد مشتریان به دست آورند.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمه ای بر تحلیل احساسات:
اهمیت تجزیه و تحلیل احساسات را در استخراج بینش از داده های متنی درک کنید.
درباره کاربردها و چالش های تحلیل احساسات در سناریوهای دنیای واقعی بیاموزید.
Flipkart Review Data Collection:
روشهایی را برای جمعآوری نظرات محصول Flipkart با استفاده از تکنیکهای scraping وب کاوش کنید.
با نحوه استخراج اطلاعات مرتبط از CSV و سازماندهی آن برای تجزیه و تحلیل آشنا شوید.
پیش پردازش و پاکسازی متن:
در تکنیکهای پیشپردازش متن برای تمیز کردن و عادیسازی دادههای بازبینی غوطهور شوید.
نویز را حذف کنید، کاراکترهای خاص را مدیریت کنید، و متن را برای تجزیه و تحلیل بیشتر نشانه گذاری کنید.
استخراج ویژگی و بردارسازی:
مفهوم استخراج ویژگی و برداری در NLP را درک کنید.
مدلهای تحلیل احساسات:
با نحوه ساخت مدلهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات آشنا شوید.
با الگوریتم هایی مانند Naive Bayes
آزمایش کنیدمعیارهای ارزیابی برای تحلیل احساسات:
معیارهای ارزیابی مانند دقت، دقت، فراخوانی و امتیاز F1 را برای ارزیابی عملکرد مدل کاوش کنید.
با نحوه تفسیر ماتریس های سردرگمی و منحنی های ROC در زمینه تحلیل احساسات آشنا شوید.
تشخیص نظرات هرزنامه:
تکنیکهایی را برای شناسایی و فیلتر کردن نظرات هرزنامه از بررسیهای محصول بیاموزید.
رویکردهای مبتنی بر قانون و یادگیری ماشینی را برای شناسایی الگوهای هرزنامه و موارد پرت اجرا کنید.
استقرار و یکپارچه سازی مدل:
روشهایی را برای استقرار مدلهای تحلیل احساسات در محیطهای تولید کاوش کنید.
مدلها را با برنامههای کاربردی وب یا APIها برای تجزیه و تحلیل احساسات در زمان واقعی ادغام کنید.
بهینه سازی عملکرد و مقیاس پذیری:
راهبردهایی را برای بهینهسازی عملکرد مدل و مقیاسپذیری برای مدیریت حجم زیادی از دادهها بیاموزید.
تکنیکهایی مانند پردازش دستهای و محاسبات موازی را کاوش کنید.
ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوه ها:
در مورد ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات، از جمله نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و کاهش تعصب بحث کنید.
بهترین شیوهها را برای جمعآوری دادههای مسئولانه، توسعه مدل، و استقرار بیاموزید.
.
چرا ثبت نام کنید:
کاربرد عملی: با کار با دادههای بازبینی Flipkart در دنیای واقعی، تجربه عملی به دست آورید.
یادگیری مبتنی بر پروژه: تحلیل احساسات سرتاسر و مدلهای تشخیص هرزنامه را از ابتدا بسازید.
پیشرفت شغلی: مهارت های NLP و تجزیه و تحلیل احساسات در صنایع مختلف تقاضای زیادی دارد و فرصت هایی را برای رشد شغلی و تخصص ارائه می دهد.
این سفر هیجان انگیز را به سمت تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص هرزنامه با بررسی های Flipkart آغاز کنید و بینش های ارزشمندی را از بازخورد مشتریان به دست آورید. اکنون ثبت نام کنید تا مهارت های NLP خود را تقویت کنید و در استخراج بینش های کاربردی از داده های متنی مهارت پیدا کنید!
دانشجوی علوم کامپیوتر
نمایش نظرات