عنوان دوره: بررسی تحلیل احساسات Flipkart تشخیص نظرات هرزنامه
شرح دوره:
به دوره آموزشی "تشخیص نظرات هرزنامه تجزیه و تحلیل احساسات بازبینی Flipkart" خوش آمدید! در این دوره عملی، با بررسی نحوه تجزیه و تحلیل احساسات در بررسی محصول در Flipkart، یکی از پلتفرمهای پیشرو تجارت الکترونیک هند، به دنیای شگفتانگیز پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین میپردازید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدلهای قوی بسازید تا نظرات را به احساسات مثبت، منفی یا خنثی طبقهبندی کنید، همچنین نظرات هرزنامه را شناسایی کنید و به کسبوکارها کمک کنید تا اطلاعات ارزشمندی از بازخورد مشتریان به دست آورند.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمه ای بر تحلیل احساسات:
اهمیت تجزیه و تحلیل احساسات را در استخراج بینش از داده های متنی درک کنید.
درباره کاربردها و چالش های تحلیل احساسات در سناریوهای دنیای واقعی بیاموزید.
Flipkart Review Data Collection:
روشهایی را برای جمعآوری نظرات محصول Flipkart با استفاده از تکنیکهای scraping وب کاوش کنید.
با نحوه استخراج اطلاعات مرتبط از CSV و سازماندهی آن برای تجزیه و تحلیل آشنا شوید.
پیش پردازش و پاکسازی متن:
در تکنیکهای پیشپردازش متن برای تمیز کردن و عادیسازی دادههای بازبینی غوطهور شوید.
نویز را حذف کنید، کاراکترهای خاص را مدیریت کنید، و متن را برای تجزیه و تحلیل بیشتر نشانه گذاری کنید.
استخراج ویژگی و بردارسازی:
مفهوم استخراج ویژگی و برداری در NLP را درک کنید.
مدلهای تحلیل احساسات:
با نحوه ساخت مدلهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات آشنا شوید.
با الگوریتم هایی مانند Naive Bayes
آزمایش کنیدمعیارهای ارزیابی برای تحلیل احساسات:
معیارهای ارزیابی مانند دقت، دقت، فراخوانی و امتیاز F1 را برای ارزیابی عملکرد مدل کاوش کنید.
با نحوه تفسیر ماتریس های سردرگمی و منحنی های ROC در زمینه تحلیل احساسات آشنا شوید.
تشخیص نظرات هرزنامه:
تکنیکهایی را برای شناسایی و فیلتر کردن نظرات هرزنامه از بررسیهای محصول بیاموزید.
رویکردهای مبتنی بر قانون و یادگیری ماشینی را برای شناسایی الگوهای هرزنامه و موارد پرت اجرا کنید.
استقرار و یکپارچه سازی مدل:
روشهایی را برای استقرار مدلهای تحلیل احساسات در محیطهای تولید کاوش کنید.
مدلها را با برنامههای کاربردی وب یا APIها برای تجزیه و تحلیل احساسات در زمان واقعی ادغام کنید.
بهینه سازی عملکرد و مقیاس پذیری:
راهبردهایی را برای بهینهسازی عملکرد مدل و مقیاسپذیری برای مدیریت حجم زیادی از دادهها بیاموزید.
تکنیکهایی مانند پردازش دستهای و محاسبات موازی را کاوش کنید.
ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوه ها:
در مورد ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات، از جمله نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و کاهش تعصب بحث کنید.
بهترین شیوهها را برای جمعآوری دادههای مسئولانه، توسعه مدل، و استقرار بیاموزید.
.
چرا ثبت نام کنید:
کاربرد عملی: با کار با دادههای بازبینی Flipkart در دنیای واقعی، تجربه عملی به دست آورید.
یادگیری مبتنی بر پروژه: تحلیل احساسات سرتاسر و مدلهای تشخیص هرزنامه را از ابتدا بسازید.
پیشرفت شغلی: مهارت های NLP و تجزیه و تحلیل احساسات در صنایع مختلف تقاضای زیادی دارد و فرصت هایی را برای رشد شغلی و تخصص ارائه می دهد.
این سفر هیجان انگیز را به سمت تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص هرزنامه با بررسی های Flipkart آغاز کنید و بینش های ارزشمندی را از بازخورد مشتریان به دست آورید. اکنون ثبت نام کنید تا مهارت های NLP خود را تقویت کنید و در استخراج بینش های کاربردی از داده های متنی مهارت پیدا کنید!
نظری ارسال نشده است.
دانشجوی علوم کامپیوتر
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.