آموزش تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص نظرات هرزنامه بررسی Flipkart

Flipkart Review Sentiment Analysis & Spam Comments Detection

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بررسی کامل احساسات Flipkart با تشخیص نظرات هرزنامه شما یاد خواهید گرفت که چگونه از تکنیک های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل احساسات استفاده کنید. الگوریتم های مختلف را آزمایش کنید و عملکرد آنها را با استفاده از معیارهای مناسب ارزیابی کنید. روش‌هایی را برای تفسیر و توضیح پیش‌بینی‌های مدل در زمینه تحلیل احساسات بیاموزید. پیش نیازها: آشنایی با پیش پردازش داده ها و کتابخانه های یادگیری ماشینی مانند scikit-learn. دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت و راه اندازی محیط پایتون.

عنوان دوره: بررسی تحلیل احساسات Flipkart تشخیص نظرات هرزنامه

شرح دوره:

به دوره آموزشی "تشخیص نظرات هرزنامه تجزیه و تحلیل احساسات بازبینی Flipkart" خوش آمدید! در این دوره عملی، با بررسی نحوه تجزیه و تحلیل احساسات در بررسی محصول در Flipkart، یکی از پلتفرم‌های پیشرو تجارت الکترونیک هند، به دنیای شگفت‌انگیز پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین می‌پردازید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های قوی بسازید تا نظرات را به احساسات مثبت، منفی یا خنثی طبقه‌بندی کنید، همچنین نظرات هرزنامه را شناسایی کنید و به کسب‌وکارها کمک کنید تا اطلاعات ارزشمندی از بازخورد مشتریان به دست آورند.

آنچه خواهید آموخت:

  1. مقدمه ای بر تحلیل احساسات:

    • اهمیت تجزیه و تحلیل احساسات را در استخراج بینش از داده های متنی درک کنید.

    • درباره کاربردها و چالش های تحلیل احساسات در سناریوهای دنیای واقعی بیاموزید.

  2. Flipkart Review Data Collection:

    • روش‌هایی را برای جمع‌آوری نظرات محصول Flipkart با استفاده از تکنیک‌های scraping وب کاوش کنید.

    • با نحوه استخراج اطلاعات مرتبط از CSV و سازماندهی آن برای تجزیه و تحلیل آشنا شوید.

  3. پیش پردازش و پاکسازی متن:

    • در تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای تمیز کردن و عادی‌سازی داده‌های بازبینی غوطه‌ور شوید.

    • نویز را حذف کنید، کاراکترهای خاص را مدیریت کنید، و متن را برای تجزیه و تحلیل بیشتر نشانه گذاری کنید.

  4. استخراج ویژگی و بردارسازی:

    • مفهوم استخراج ویژگی و برداری در NLP را درک کنید.


  5. مدل‌های تحلیل احساسات:

    • با نحوه ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات آشنا شوید.

    • با الگوریتم هایی مانند Naive Bayes

      آزمایش کنید
  6. معیارهای ارزیابی برای تحلیل احساسات:

    • معیارهای ارزیابی مانند دقت، دقت، فراخوانی و امتیاز F1 را برای ارزیابی عملکرد مدل کاوش کنید.

    • با نحوه تفسیر ماتریس های سردرگمی و منحنی های ROC در زمینه تحلیل احساسات آشنا شوید.

  7. تشخیص نظرات هرزنامه:

    • تکنیک‌هایی را برای شناسایی و فیلتر کردن نظرات هرزنامه از بررسی‌های محصول بیاموزید.

    • رویکردهای مبتنی بر قانون و یادگیری ماشینی را برای شناسایی الگوهای هرزنامه و موارد پرت اجرا کنید.

  8. استقرار و یکپارچه سازی مدل:

    • روش‌هایی را برای استقرار مدل‌های تحلیل احساسات در محیط‌های تولید کاوش کنید.

    • مدل‌ها را با برنامه‌های کاربردی وب یا APIها برای تجزیه و تحلیل احساسات در زمان واقعی ادغام کنید.

  9. بهینه سازی عملکرد و مقیاس پذیری:

    • راهبردهایی را برای بهینه‌سازی عملکرد مدل و مقیاس‌پذیری برای مدیریت حجم زیادی از داده‌ها بیاموزید.

    • تکنیک‌هایی مانند پردازش دسته‌ای و محاسبات موازی را کاوش کنید.

  10. ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوه ها:

    • در مورد ملاحظات اخلاقی در تحلیل احساسات، از جمله نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و کاهش تعصب بحث کنید.

    • بهترین شیوه‌ها را برای جمع‌آوری داده‌های مسئولانه، توسعه مدل، و استقرار بیاموزید.

    .

چرا ثبت نام کنید:

  • کاربرد عملی: با کار با داده‌های بازبینی Flipkart در دنیای واقعی، تجربه عملی به دست آورید.

  • یادگیری مبتنی بر پروژه: تحلیل احساسات سرتاسر و مدل‌های تشخیص هرزنامه را از ابتدا بسازید.

  • پیشرفت شغلی: مهارت های NLP و تجزیه و تحلیل احساسات در صنایع مختلف تقاضای زیادی دارد و فرصت هایی را برای رشد شغلی و تخصص ارائه می دهد.

این سفر هیجان انگیز را به سمت تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص هرزنامه با بررسی های Flipkart آغاز کنید و بینش های ارزشمندی را از بازخورد مشتریان به دست آورید. اکنون ثبت نام کنید تا مهارت های NLP خود را تقویت کنید و در استخراج بینش های کاربردی از داده های متنی مهارت پیدا کنید!



سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص نظرات هرزنامه بررسی Flipkart Introduction To Flipkart Review Sentiment Analysis & Spam Comments Detection

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

بررسی تحلیل احساسات با استفاده از یادگیری ماشینی Flipkart Flipkart Review Sentiment Analysis Using Machine Learning

  • مقدمه ای بر تحلیل احساسات بازنگری FLIPKART INTRODUCTION TO FLIPKART REVIEW SENTIMENT ANALYSIS

  • تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 1: بسته های وارداتی SENTIMENT ANALYSIS CLASS 1 : IMPORT PACKAGES

  • تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 2: وارد کردن مجموعه داده SENTIMENT ANALYSIS CLASS 2: IMPORT DATASET

  • تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 3: مجموعه داده های پاک SENTIMENT ANALYSIS CLASS 3 : CLEAN DATASET

  • تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 4: مشاهده داده ها SENTIMENT ANALYSIS CLASS 4 : DATA VISULISATION

  • تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 5: مجموعه داده های قطار SENTIMENT ANALYSIS CLASS 5 : TRAIN DATASET

  • تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 6: خروجی و توضیح SENTIMENT ANALYSIS CLASS 6 : OUTPUT AND EXPLANATION

  • تجزیه و تحلیل احساسات کلاس 7: نتیجه گیری SENTIMENT ANALYSIS CLASS 7 : CONCLUSION

شناسایی نظرات هرزنامه YouTube با استفاده از یادگیری ماشینی YouTube Spam Comments Detection Using Machine Learning

  • مقدمه ای برای شناسایی نظرات هرزنامه یوتیوب INTRODUCTION TO YOUTUBE SPAM COMMENTS DETECTION

  • تشخیص نظرات هرزنامه کلاس 1: بسته های وارداتی SPAM COMMENTS DETECTION CLASS 1 : IMPORT PACKAGES

  • تشخیص نظرات هرزنامه کلاس 2: وارد کردن مجموعه داده SPAM COMMENTS DETECTION CLASS 2 : IMPORT DATASET

  • تشخیص نظرات هرزنامه کلاس 3: ستون‌های تقسیم شده SPAM COMMENTS DETECTION CLASS 3 : SPLIT COLUMNS

  • تشخیص نظرات هرزنامه کلاس 4: ستون های نقشه SPAM COMMENTS DETECTION CLASS 4 : MAP COLUMNS

  • تشخیص نظرات هرزنامه کلاس 5: مجموعه داده قطار SPAM COMMENTS DETECTION CLASS 5 : TRAIN DATASET

  • تشخیص نظرات هرزنامه کلاس 6: خروجی SPAM COMMENTS DETECTION CLASS 6 : OUTPUT

  • آزمون یادگیری ماشینی MACHINE LEARNING QUIZ

  • تکلیف یادگیری ماشینی MACHINE LEARNING ASSIGNMENT

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص نظرات هرزنامه بررسی Flipkart
جزییات دوره
1 hour
16
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,000
از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN

دانشجوی علوم کامپیوتر