آموزش Comptia AI Scripting+ صدور گواهینامه | راهنمای نظری - آخرین آپدیت

دانلود CompTIA AI Scripting+ Certification | Theoretical Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر مبانی اسکریپت AI: بینش های نظری برای نوآوری آینده هوش مصنوعی مفاهیم نظری را در برنامه نویسی هوش مصنوعی درک کنید. اصول اصلی فن آوری های هوش مصنوعی را کاوش کنید. زبان ها و پارادایم های اسکریپت AI را تجزیه و تحلیل کنید. بینش در مورد نحو و معناشناسی هوش مصنوعی کسب کنید. روشها و برنامه های برنامه نویسی AI را مطالعه کنید. مهارت های تحلیلی را در حل مسئله هوش مصنوعی افزایش دهید. استراتژی های دستکاری داده ها را برای هوش مصنوعی بیاموزید. استراتژی های الگوریتمی را در برنامه نویسی AI بررسی کنید. ساختار داده ها را در تصمیم گیری هوش مصنوعی درک کنید. منطق و استدلال را در فرآیندهای هوش مصنوعی کشف کنید. پیامدهای اخلاقی اسکریپت AI را کاوش کنید. تأثیرات اجتماعی فن آوری های هوش مصنوعی را تأمل کنید. تجزیه و تحلیل برنامه نویسی AI در زمینه های مختلف صنعت. مطالعات موردی از تحول AI. ذهنیت استراتژیک را در برنامه های AI توسعه دهید. پیش بینی روندهای آینده در پیشرفت های هوش مصنوعی. پیش nیaزha: هیچ.

با این دوره با طراحی دقیق که به ظرافت های نظری برنامه نویسی برای برنامه های هوش مصنوعی تبدیل می شود ، سفر تحول آمیز به دنیای هوش مصنوعی را آغاز کنید. این برنامه برای افرادی که مایل به گسترش دانش خود هستند و درک خود را از پیچیدگی های درگیر در برنامه نویسی هوش مصنوعی عمیق تر می کند ، ساخته شده است و پایه ای قوی برای حرکت و اهرم انقلاب هوش مصنوعی فراهم می کند. این دوره از طریق یک اکتشاف جامع از چارچوب های نظری ، دانش آموزان را قادر می سازد تا اصول اصلی را که زیربنای فن آوری های هوش مصنوعی است ، درک کنند و آنها را به ابزارهای مفهومی مورد نیاز برای برتری در یک زمینه به سرعت در حال تحول ، مجهز کنند.

شرکت کنندگان در یک مطالعه عمیق از زبانهای اسکریپت AI شرکت می کنند و بینش هایی در مورد نحو ، معناشناسی و پارادایم هایی کسب می کنند که منظره برنامه نویسی AI را تعریف می کنند. این برنامه درسی یک ملیله غنی از دانش را ارائه می دهد ، و به بررسی ساختارهای نظری که ستون فقرات سیستم های پیشرفته AI را تشکیل می دهد ، می پردازد. دانش آموزان روشهای برنامه نویسی و کاربردهای آنها را در هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می کنند و درک جدی از چگونگی استفاده از این روشها از نظر استراتژیک برای حل مشکلات پیچیده را تقویت می کنند. این تمرکز نظری مهارت های تحلیلی را تیز می کند و توانایی های شناختی را تقویت می کند ، و دانش آموزان را قادر می سازد تا با اطمینان و خلاقیت به چالش های هوش مصنوعی نزدیک شوند.

با پیشرفت دانش آموزان در این دوره ، آنها جنبه های نظری دستکاری داده ها و استراتژی های الگوریتمی یکپارچه برای اسکریپت AI را کشف می کنند. این دوره نقش ساختار داده ها و الگوریتم ها را در ساخت اسکریپت های کارآمد AI روشن می کند ، و یک شیرجه عمیق را به منطق و استدلال هایی که باعث ایجاد فرآیندهای تصمیم گیری هوش مصنوعی می شود ، فراهم می کند. با درک این مؤلفه های نظری ، دانش آموزان آماده تر برای مفهوم سازی و طراحی راه حل های نوآورانه هوش مصنوعی خواهند بود. این دوره همچنین پیامدهای اخلاقی برنامه نویسی هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهد ، دانش آموزان را ترغیب می کند تا در مورد تأثیر اجتماعی فن آوری های هوش مصنوعی و اهمیت توسعه مسئول AI تأمل کنند.

در طول برنامه ، تأکید جدی بر زیربناهای نظری اسکریپت های هوش مصنوعی در زمینه های مختلف صنعت وجود دارد. دانش آموزان مطالعات موردی و مدل های نظری را از بخش های متنوع کشف می کنند ، و نشان می دهد که چگونه اسکریپت AI در حال تغییر صنایع و ایجاد فرصت های جدید است. این اکتشاف یک ذهنیت استراتژیک را تقویت می کند و دانش آموزان را قادر می سازد تا برنامه های بالقوه و مزایای هوش مصنوعی را در زمینه های مربوطه پیش بینی کنند. با پایان دوره ، دانش آموزان درک کاملی از چشم انداز نظری اسکریپت AI ایجاد می کنند و آنها را به عنوان رهبران فکر و مبتکران در این زمینه قرار می دهند.

این دوره به عنوان کاتالیزور برای رشد شخصی و پیشرفت حرفه ای خدمت می کند و فرصتی بی نظیر برای تسلط بر جنبه های نظری برنامه نویسی هوش مصنوعی ارائه می دهد. این طراحی برای الهام بخشیدن و به چالش کشیدن دانش آموزان ، تجهیز آنها به دانش برای پیش بینی روندهای آینده و کمک به پیشرفت در پیشرفت فن آوری های هوش مصنوعی است. این برنامه با تمرکز بر تعالی نظری ، دعوت به پیوستن به جامعه ای از افراد متفکر است که به شکل گیری آینده هوش مصنوعی اختصاص داده شده است. امروز ثبت نام کنید و اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک بینایی در دنیای در حال تحول هوش مصنوعی بردارید.


سرفصل ها و درس ها

دوره آماده سازی Course Preparation

  • دوره آماده سازی Course Preparation

آشنایی با برنامه نویسی Comptia AI+ صدور گواهینامه Introduction to CompTIA AI Scripting+ Certification

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • دامنه ، اهمیت و اهداف برنامه نویسی Comptia AI+ صدور گواهینامه Scope, Significance, and Objectives of the CompTIA AI Scripting+ Certification

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی: سفر سارا برای تحول تکنو ... Case Study: Harnessing AI: Sarah's Journey to Transform TechNo...

  • نمای کلی از هوش مصنوعی در پشتیبانی فنی و عملیات شبکه Overview of AI in Technical Support and Network Operations

  • مطالعه موردی: تحول AI- محور Technova: افزایش SUP ... Case Study: TechNova's AI-Driven Transformation: Enhancing Sup...

  • درک نقش برنامه نویسی در ادغام هوش مصنوعی Understanding the Role of Scripting in AI Integration

  • مطالعه موردی: استفاده از اسکریپت برای ادغام AI یکپارچه I ... Case Study: Harnessing Scripting for Seamless AI Integration i...

  • صلاحیت های کلیدی و حوزه های دانش برای صدور گواهینامه Key Competencies and Knowledge Areas for Certification

  • مطالعه موردی: اعمال پایتون برای اخلاقی و مقیاس پذیر AI Solu ... Case Study: Leveraging Python for Ethical and Scalable AI Solu...

  • پیمایش در فرایند صدور گواهینامه و الزامات Navigating the Certification Process and Requirements

  • مطالعه موردی: تسلط بر اسکریپت AI: مسیر استراتژیک Technova ... Case Study: Mastering AI Scripting: TechNova's Strategic Path ...

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی هوش مصنوعی Foundations of Artificial Intelligence

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مفاهیم و اصطلاحات اصلی در هوش مصنوعی Core Concepts and Terminology in AI

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی Technova: انقلابی در اتوبوس ها ... Case Study: TechNova's AI Integration: Revolutionizing Busines...

  • تکامل تاریخی و نقاط عطف در توسعه هوش مصنوعی Historical Evolution and Milestones in AI Development

  • مطالعه موردی: پیشگام نوآوری هوش مصنوعی: استراتژیک InnovateTech ... Case Study: Pioneering AI Innovation: InnovateTech's Strategic...

  • تنظیم محیط های توسعه یکپارچه (IDE) برای پروژه های AI Setting Up Integrated Development Environments (IDEs) for AI Projects

  • مطالعه موردی: بهینه سازی کارآیی پروژه هوش مصنوعی: IDE استراتژیک ... Case Study: Optimizing AI Project Efficiency: Strategic IDE Se...

  • ملاحظات و پیامدهای اخلاقی در استقرار هوش مصنوعی Ethical Considerations and Implications in AI Deployment

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در AI: Commi Neoai ... Case Study: Navigating Ethical Challenges in AI: NeoAI's Commi...

  • روندهای فعلی و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت Current Trends and Applications of AI in Industry

  • مطالعه موردی: تحول هوش مصنوعی Technova: انقلابی در Indu ... Case Study: TechNova's AI Transformation: Revolutionizing Indu...

  • خلاصه بخش Section Summary

زبانهای برنامه نویسی برای برنامه نویسی AI Programming Languages for AI Scripting

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تجزیه و تحلیل تطبیقی ​​زبانهای برنامه نویسی در توسعه هوش مصنوعی Comparative Analysis of Programming Languages in AI Development

  • مطالعه موردی: بهینه سازی توسعه هوش مصنوعی: یک رشته چند زبانی ... Case Study: Optimizing AI Development: A Multi-Language Strate...

  • استفاده از پایتون برای اسکریپت AI: نحو و کتابخانه ها Utilizing Python for AI Scripting: Syntax and Libraries

  • مطالعه موردی: استفاده از پایتون برای حفظ مشتری محور AI ... Case Study: Harnessing Python for AI-Driven Customer Retention...

  • اعمال R برای تجزیه و تحلیل داده ها در برنامه های AI Leveraging R for Data Analysis in AI Applications

  • مطالعه موردی: مهار R برای تجزیه و تحلیل پیش بینی در بهداشت ... Case Study: Harnessing R for Predictive Analytics in Healthcar...

  • مقدمه ای برای جولیا: برنامه نویسی با کارایی بالا برای هوش مصنوعی Introduction to Julia: High-Performance Programming for AI

  • مطالعه موردی: مهار جولیا برای هوش مصنوعی: تقویت عملکرد و ... Case Study: Harnessing Julia for AI: Boosting Performance and ...

  • بهترین روشها در انتخاب زبانهای مناسب برای پروژه های هوش مصنوعی Best Practices in Selecting Appropriate Languages for AI Projects

  • مطالعه موردی: بهینه سازی موفقیت پروژه هوش مصنوعی: استراتژی Innovatex ... Case Study: Optimizing AI Project Success: InnovateX's Strateg...

  • خلاصه بخش Section Summary

ساختار داده ها و الگوریتم ها در AI Data Structures and Algorithms in AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • ساختار داده های اساسی در AI: آرایه ها ، لیست ها و درختان Fundamental Data Structures in AI: Arrays, Lists, and Trees

  • مطالعه موردی: تسلط بر ساختار داده ها: تقویت توسعه دهندگان AI ... Case Study: Mastering Data Structures: Enhancing AI Developmen...

  • الگوریتمی پارادایم ها: حریص ، تقسیم و فاتح و برنامه نویسی پویا Algorithmic Paradigms: Greedy, Divide and Conquer, and Dynamic Programming

  • مطالعه موردی: بهینه سازی راه حل های هوش مصنوعی: استراتژیک Novasolutions ... Case Study: Optimizing AI Solutions: NovaSolutions' Strategic ...

  • الگوریتم های جستجو: رویکردهای عمق اول ، وسعت اول و اکتشافی Search Algorithms: Depth-First, Breadth-First, and Heuristic Approaches

  • مطالعه موردی: بهینه سازی تدارکات AI محور: ارزیابی DFS ، BF ... Case Study: Optimizing AI-Driven Logistics: Evaluating DFS, BF...

  • مرتب سازی الگوریتم ها و کارآیی آنها در پردازش AI Sorting Algorithms and Their Efficiency in AI Processing

  • مطالعه موردی: بهینه سازی پردازش AI: استفاده استراتژیک از مرتب سازی ... Case Study: Optimizing AI Processing: Strategic Use of Sorting...

  • نظریه نمودار و تجزیه و تحلیل شبکه در زمینه های AI Graph Theory and Network Analysis in AI Contexts

  • مطالعه موردی: بهینه سازی تدارکات AI محور: تئوری نمودار و n ... Case Study: Optimizing AI-Driven Logistics: Graph Theory and N...

  • خلاصه بخش Section Summary

اصول یادگیری ماشین Machine Learning Principles

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • یادگیری تحت نظارت: تکنیک های رگرسیون و طبقه بندی Supervised Learning: Regression and Classification Techniques

  • مطالعه موردی: افزایش حفظ مشتری و مراقبت های بهداشتی ... Case Study: Enhancing Customer Retention and Healthcare Outcom...

  • یادگیری بدون نظارت: روشهای خوشه بندی و ارتباط Unsupervised Learning: Clustering and Association Methods

  • مطالعه موردی: تقویت استراتژی خرده فروشی آنلاین با نظارت نشده ... Case Study: Enhancing Online Retail Strategy with Unsupervised...

  • یادگیری تقویت: مفاهیم و برنامه ها Reinforcement Learning: Concepts and Applications

  • مطالعه موردی: انقلابی در رانندگی خودمختار: تقویت ... Case Study: Revolutionizing Autonomous Driving: Reinforcement ...

  • ارزیابی عملکرد مدل: معیارها و استراتژی های اعتبار سنجی Evaluating Model Performance: Metrics and Validation Strategies

  • مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی برای بستری بیمار: HealthPredi ... Case Study: Optimizing AI for Patient Readmission: HealthPredi...

  • بیش از حد و زیرنویس: استراتژی های تشخیص و کاهش Overfitting and Underfitting: Detection and Mitigation Strategies

  • مطالعه موردی: متعادل کردن بیش از حد و زیربنایی در AI: A CA ... Case Study: Balancing Overfitting and Underfitting in AI: A Ca...

  • خلاصه بخش Section Summary

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق Neural Networks and Deep Learning

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • معماری شبکه های عصبی مصنوعی Architecture of Artificial Neural Networks

  • مطالعه موردی: پیشگام معماری شبکه عصبی برای AutoNo ... Case Study: Pioneering Neural Network Architectures for Autono...

  • توابع فعال سازی و نقش آنها در عملکرد شبکه Activation Functions and Their Roles in Network Performance

  • مطالعه موردی: انتخاب عملکرد فعال سازی استراتژیک برای Optimi ... Case Study: Strategic Activation Function Selection for Optimi...

  • آموزش شبکه های عصبی عمیق: بازگشت و بهینه سازی Training Deep Neural Networks: Backpropagation and Optimization

  • مطالعه موردی: بهینه سازی شبکه های عصبی برای وسایل نقلیه خودمختار ... Case Study: Optimizing Neural Networks for Autonomous Vehicles...

  • شبکه های عصبی حلقوی برای پردازش تصویر Convolutional Neural Networks for Image Processing

  • مطالعه موردی: پیشبرد حفاظت از حیات وحش با CNN: Visualt ... Case Study: Advancing Wildlife Conservation with CNNs: VisualT...

  • شبکه های عصبی مکرر برای تجزیه و تحلیل داده های متوالی Recurrent Neural Networks for Sequential Data Analysis

  • مطالعه موردی: اعمال RNN برای پیش بینی قیمت سهام: یک فناوری ... Case Study: Leveraging RNNs for Stock Price Prediction: A Tech...

  • خلاصه بخش Section Summary

پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • اصول زبانی در NLP Linguistic Fundamentals in NLP

  • مطالعه موردی: پیشبرد تجزیه و تحلیل احساسات: NLP Inn Linguatech ... Case Study: Advancing Sentiment Analysis: LinguaTech's NLP Inn...

  • تکنیک های پیش پردازش متن برای برنامه های هوش مصنوعی Text Preprocessing Techniques for AI Applications

  • مطالعه موردی: پیش پردازش متن جامع: تقویت NLP FO ... Case Study: Comprehensive Text Preprocessing: Enhancing NLP fo...

  • تجزیه و تحلیل احساسات و استخراج نظر Sentiment Analysis and Opinion Mining

  • مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل احساسات برای رشد استراتژیک ... Case Study: Leveraging Sentiment Analysis for Strategic Growth...

  • ترجمه ماشین و تولید زبان Machine Translation and Language Generation

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی: استفاده استراتژیک GlobalTech از Machi ... Case Study: Harnessing AI: GlobalTech's Strategic Use of Machi...

  • تشخیص و پردازش گفتار در سیستم های هوش مصنوعی Speech Recognition and Processing in AI Systems

  • مطالعه موردی: پیشبرد تشخیص گفتار: Hybrid Mo Technova ... Case Study: Advancing Speech Recognition: TechNova's Hybrid Mo...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در عملیات شبکه AI in Network Operations

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • خودکار سازی نظارت بر شبکه با هوش مصنوعی Automating Network Monitoring with AI

  • مطالعه موردی: نظارت بر شبکه هوش مصنوعی: تغییر آن ... Case Study: AI-Powered Network Monitoring: Transforming IT Inf...

  • نگهداری پیش بینی کننده در زیرساخت های شبکه Predictive Maintenance in Network Infrastructure

  • مطالعه موردی: بهینه سازی عملیات شبکه با AI: P Optinet's P ... Case Study: Optimizing Network Operations with AI: OptiNet's P...

  • امنیت شبکه AI محور: تشخیص و پاسخ تهدید AI-Driven Network Security: Threat Detection and Response

  • مطالعه موردی: تحول امنیت شبکه AI محور: TechGua ... Case Study: AI-Driven Network Security Transformation: TechGua...

  • بهینه سازی عملکرد شبکه با استفاده از الگوریتم های AI Optimizing Network Performance Using AI Algorithms

  • مطالعه موردی: اعمال AI برای مدیریت پیشرفته شبکه: GLO ... Case Study: Leveraging AI for Enhanced Network Management: Glo...

  • اجرای هوش مصنوعی برای مدیریت خطا و عیب یابی Implementing AI for Fault Management and Troubleshooting

  • مطالعه موردی: عملیات شبکه محور AI: تبدیل گسل m ... Case Study: AI-Driven Network Operations: Transforming Fault M...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در پشتیبانی فنی AI in Technical Support

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • توسعه chatbots با هوش مصنوعی برای پشتیبانی مشتری Developing AI-Powered Chatbots for Customer Support

  • مطالعه موردی: Chatbots با قدرت AI: تغییر پشتیبانی مشتری ... Case Study: AI-Powered Chatbots: Transforming Customer Support...

  • اتوماسیون سیستم های بلیط با ادغام AI Automating Ticketing Systems with AI Integration

  • مطالعه موردی: انقلابی در پشتیبانی مشتری: تیک با قدرت AI ... Case Study: Revolutionizing Customer Support: AI-Powered Ticke...

  • هوش مصنوعی برای مدیریت دانش و بازیابی AI for Knowledge Management and Retrieval

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی مدیریت دانش و فناوری فناوری ... Case Study: AI Transforming Knowledge Management and Tech Supp...

  • شخصی سازی تجربیات پشتیبانی کاربر با استفاده از هوش مصنوعی Personalizing User Support Experiences Using AI

  • مطالعه موردی: پشتیبانی مشتری محور AI: تعادل فناوری ... Case Study: AI-Driven Customer Support: Balancing Technology a...

  • افزایش قابلیت های پشتیبانی از راه دور با ابزارهای AI Enhancing Remote Support Capabilities with AI Tools

  • مطالعه موردی: تغییر پشتیبانی تکنووا: کارآیی AI محور ... Case Study: Transforming TechNova Support: AI-Driven Efficienc...

  • خلاصه بخش Section Summary

برنامه نویسی برای ادغام هوش مصنوعی Scripting for AI Integration

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • نوشتن اسکریپت های کارآمد برای استقرار مدل AI Writing Efficient Scripts for AI Model Deployment

  • مطالعه موردی: بهینه سازی استقرار مدل AI: استراتژی های Int ... Case Study: Optimizing AI Model Deployment: Strategies for Int...

  • خودکار سازی جمع آوری داده ها و پیش پردازش با اسکریپت ها Automating Data Collection and Preprocessing with Scripts

  • مطالعه موردی: خودکار سازی جمع آوری داده ها و پیش پردازش برای e ... Case Study: Automating Data Collection and Preprocessing for E...

  • ادغام مدل های AI در سیستم های موجود از طریق برنامه نویسی Integrating AI Models into Existing Systems via Scripting

  • مطالعه موردی: تبدیل Technova: ادغام AI از طریق Stra ... Case Study: Transforming TechNova: AI Integration through Stra...

  • برنامه ریزی و مدیریت وظایف AI با استفاده از اسکریپت ها Scheduling and Managing AI Tasks Using Scripts

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مدیریت وظیفه AI در DataCorp: از Cr ... Case Study: Optimizing AI Task Management at DataCorp: From Cr...

  • رسیدگی به خطا و ورود به سیستم در اسکریپت AI Error Handling and Logging in AI Scripting

  • مطالعه موردی: افزایش قابلیت اطمینان هوش مصنوعی: رسیدگی به خطا و لاتگی ... Case Study: Enhancing AI Reliability: Error Handling and Loggi...

  • خلاصه بخش Section Summary

مدیریت داده برای هوش مصنوعی Data Management for AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • استراتژی های جمع آوری داده ها برای برنامه های هوش مصنوعی Data Collection Strategies for AI Applications

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مدل های زبان هوش مصنوعی: داده های Innovatech c ... Case Study: Optimizing AI Language Models: Innovatech's Data C...

  • تکنیک های تمیز کردن و تحول داده ها Data Cleaning and Transformation Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی تحول داده ها برای SAL دقیق AI ... Case Study: Optimizing Data Transformation for Accurate AI Sal...

  • تضمین کیفیت و یکپارچگی داده ها در پروژه های هوش مصنوعی Ensuring Data Quality and Integrity in AI Projects

  • مطالعه موردی: افزایش موفقیت هوش مصنوعی از طریق کیفیت سخت داده ها ... Case Study: Enhancing AI Success Through Rigorous Data Quality...

  • راه حل های ذخیره داده برای داده های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ Data Storage Solutions for Large-Scale AI Data

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مدیریت داده های هوش مصنوعی: Strate Innovateai ... Case Study: Optimizing AI Data Management: InnovateAI's Strate...

  • اجرای حریم خصوصی داده ها و اقدامات امنیتی Implementing Data Privacy and Security Measures

  • مطالعه موردی: پیمایش حریم خصوصی هوش مصنوعی: کل نگر شرکت Dataguard ... Case Study: Navigating AI Privacy: DataGuard Inc.'s Holistic A...

  • خلاصه بخش Section Summary

استقرار و نگهداری مدل AI AI Model Deployment and Maintenance

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تهیه مدل های هوش مصنوعی برای محیط های تولید Preparing AI Models for Production Environments

  • مطالعه موردی: استقرار AI ارکستر: سفر Technova در ... Case Study: Orchestrating AI Deployment: TechNova's Journey in...

  • خطوط لوله ادغام و استقرار مداوم برای هوش مصنوعی Continuous Integration and Deployment Pipelines for AI

  • مطالعه موردی: بهینه سازی استقرار مدل AI: سفر Technova ... Case Study: Optimizing AI Model Deployment: TechNova's Journey...

  • نظارت بر عملکرد مدل AI در زمان واقعی Monitoring AI Model Performance in Real-Time

  • مطالعه موردی: تقویت عملکرد AI: نظارت بر زمان واقعی و ... Case Study: Enhancing AI Performance: Real-Time Monitoring and...

  • به روزرسانی و بازآموزی مدل های AI پس از استقرار Updating and Retraining AI Models Post-Deployment

  • مطالعه موردی: تقویت عملکرد مدل AI: استراتژی های اضافه کردن ... Case Study: Enhancing AI Model Performance: Strategies for Add...

  • مدیریت چرخه عمر مدل AI و کنترل نسخه Managing AI Model Lifecycle and Version Control

  • مطالعه موردی: تسلط بر چرخه چرخه مدل AI: ارتفاع C Technova ... Case Study: AI Model Lifecycle Mastery: Elevating TechNova's C...

  • خلاصه بخش Section Summary

ملاحظات امنیتی در سیستم های هوش مصنوعی Security Considerations in AI Systems

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • شناسایی و کاهش آسیب پذیری های سیستم هوش مصنوعی Identifying and Mitigating AI System Vulnerabilities

  • مطالعه موردی: تقویت هوش مصنوعی: رویکرد استراتژیک Technova به SY ... Case Study: Fortifying AI: TechNova's Strategic Approach to Sy...

  • اجرای شیوه های رمزگذاری ایمن در توسعه هوش مصنوعی Implementing Secure Coding Practices in AI Development

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت هوش مصنوعی: سفر Technova به Secur ... Case Study: Enhancing AI Security: TechNova's Journey to Secur...

  • محافظت از مدل های هوش مصنوعی در برابر حملات مخالف Protecting AI Models Against Adversarial Attacks

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت هوش مصنوعی: دفاع Meditech در برابر ... Case Study: Enhancing AI Security: MediTech's Defense Against ...

  • اطمینان از رعایت استانداردهای امنیتی در هوش مصنوعی Ensuring Compliance with Security Standards in AI

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت هوش مصنوعی و انطباق در Medtech او ... Case Study: Enhancing AI Security and Compliance at MedTech He...

  • انجام ممیزی های امنیتی برای سیستم های دارای هوش مصنوعی Conducting Security Audits for AI-Powered Systems

  • مطالعه موردی: تقویت امنیت هوش مصنوعی: یک حسابرسی جامع ... Case Study: Enhancing AI Security: A Comprehensive Audit Strat...

  • خلاصه بخش Section Summary

جنبه های نظارتی و انطباق هوش مصنوعی Regulatory and Compliance Aspects of AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • درک مقررات و استانداردهای جهانی هوش مصنوعی Understanding Global AI Regulations and Standards

  • مطالعه موردی: پیمایش مقررات جهانی هوش مصنوعی: Strat Technova ... Case Study: Navigating Global AI Regulations: TechNova's Strat...

  • پیمایش قوانین حفاظت از داده ها در برنامه های هوش مصنوعی Navigating Data Protection Laws in AI Applications

  • مطالعه موردی: پیمایش هوش مصنوعی و محافظت از داده ها: درسهایی از ... Case Study: Navigating AI and Data Protection: Lessons from In...

  • اطمینان از رعایت اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Ensuring Ethical Compliance in AI Development

  • مطالعه موردی: پیمایش هوش مصنوعی اخلاقی: تلاش Syntrix برای پاسخ ... Case Study: Navigating Ethical AI: Syntrix's Quest for Respons...

  • گزارش و الزامات مستند سازی برای سیستم های AI Reporting and Documentation Requirements for AI Systems

  • مطالعه موردی: پیمایش AI توسعه: سفر نوآوری AI من ... Case Study: Navigating AI Development: Innovate AI's Journey i...

  • آماده سازی برای ممیزی های نظارتی در پروژه های هوش مصنوعی Preparing for Regulatory Audits in AI Projects

  • مطالعه موردی: پیمایش ممیزی های نظارتی: سفر Technova ... Case Study: Navigating Regulatory Audits: TechNova's Journey t...

  • خلاصه بخش Section Summary

مسیرهای آینده در هوش مصنوعی برای پشتیبانی فنی و عملیات شبکه Future Directions in AI for Technical Support and Network Operations

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • فن آوری های AI در حال ظهور بر پشتیبانی فنی Emerging AI Technologies Impacting Technical Support

  • مطالعه موردی: تحول AI محور در Technova: بالا بردن ... Case Study: AI-Driven Transformation at TechNova: Elevating Te...

  • نوآوری در هوش مصنوعی برای مدیریت عملیات شبکه Innovations in AI for Network Operations Management

  • مطالعه موردی: مدیریت شبکه محور AI: تبدیل کارآیی ... Case Study: AI-Driven Network Management: Transforming Efficie...

  • ادغام هوش مصنوعی با اینترنت اشیاء (IoT) در عملیات شبکه Integrating AI with Internet of Things (IoT) in Network Operations

  • مطالعه موردی: انقلابی در Metropola: AI محور IoT برای کارآیی ... Case Study: Revolutionizing Metropola: AI-Driven IoT for Effic...

  • استراتژی های محور AI برای تقویت تجربه کاربر AI-Driven Strategies for Enhancing User Experience

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای تجربه افزایش یافته کاربر در Tele ... Case Study: Leveraging AI for Enhanced User Experience in Tele...

  • آماده شدن برای چشم انداز در حال تحول هوش مصنوعی در عملیات فناوری اطلاعات Preparing for the Evolving Landscape of AI in IT Operations

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در IT: انتقال استراتژیک Technova ... Case Study: AI Integration in IT: TechNova's Strategic Transfo...

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • پایان Conclusion

نمایش نظرات

آموزش Comptia AI Scripting+ صدور گواهینامه | راهنمای نظری
جزییات دوره
18 hours
182
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
993
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.