آموزش RPA و اتوماسیون هوشمند با استفاده از پایتون
RPA & Intelligent Automation Using Python
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
به روز رسانی های اخیر:
اکتبر 2022 : یک سخنرانی ویدیویی در مورد " عبارات منظم (re) " اضافه شد که برای اتوماسیون فرآیند بسیار مفید است
ژوئن 2022: یک کتاب الکترونیکی 90 صفحه ای در مورد "برنامه نویسی پایتون" به این دوره اضافه شده است. کتاب الکترونیکی در نسخه pdf را می توان (بدون هزینه اضافی) از سخنرانی ویدیویی "شروع به کار با پایتون" دانلود کرد.
---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ---------------------
شرح دوره
از زمان پیدایش رایانه‌ها، کسب‌وکارها سعی در خودکارسازی فرآیندها داشته‌اند. با ظهور RPA در گذشته نزدیک، این بازی اتوماسیون به مسیری بالاتر رفته است.
اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) چیست
اتوماسیون فرآیند رباتیک به برنامه های نرم افزاری تخصصی که به ربات های نرم افزاری نیز معروف هستند اشاره دارد. این برنامه‌های نرم‌افزاری تخصصی وظیفه «انجام» کارهای تکراری و روزمره را دارند که در غیر این صورت توسط انسان در مقابل رایانه انجام می‌شد. اعمال و اعمال انسان را تقلید می کند که کار مورد نیاز را بدون هیچ وقفه ای انجام می دهد. مزیت داشتن چنین نرم افزاری برای این نوع کار این است که احتمال خطای انسانی را کاهش می دهد و بهره وری را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد
با پیچیده‌تر شدن کار، نرم‌افزار به فناوری‌های شناختی بیشتری مجهز می‌شود. اینها شامل یادگیری ماشینی، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی است. این نرم‌افزارها و سیستم‌ها که به‌عنوان کارگران دیجیتال نیز شناخته می‌شوند، علیرغم سطح مهارت مورد نیاز، در انجام وظایف اختصاص داده شده بسیار قابل اعتماد و کارآمد هستند.
وضعیت فعلی بازار و چرا پایتون برای RPA؟
بازار در حال حاضر مملو از ابزارهای متعدد برای انجام این نوع اتوماسیون است. در عین حال، موارد متعددی از شکست ابتکارات اتوماسیون وجود دارد که کسب و کارها را محتاط کرده است. دلیل اصلی این است که فرآیندها استاندارد نیستند. اینجاست که یک پروژه اتوماسیون انجام شده در پایتون می تواند یک تغییر دهنده بازی باشد زیرا خودکارسازی در پایتون انعطاف پذیری بسیار مورد نیاز را برای دنیای واقعی فراهم می کند.
RPA با استفاده از پایتون
این دوره به طور جامع مفاهیم، برنامه نویسی پایتون و برنامه نویسی اتوماسیون را پوشش می دهد تا شما برای چالش های دنیای واقعی آماده باشید. دوره از Google colab به عنوان محیط توسعه استفاده می کند - شما یاد می گیرید در یک محیط ابری کدنویسی کنید اما همچنین به داده های ذخیره شده در ابر دسترسی پیدا می کنید.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
معرفی Introduction
قبل از اینکه شروع کنیم Before we begin
-
قبل از اینکه شروع کنیم Before we begin
قبل از اینکه شروع کنیم Before we begin
مفاهیم RPA RPA Concepts
-
مقدمه ای بر RPA Introduction to RPA
-
اتوماسیون هوشمند Intelligent Automation
-
کار در مقابل اتوماسیون گردش کار Task Vs Workflow Automation
-
چالش ها در استقرار RPA Challenges in RPA deployments
-
مطالعه موردی RPA RPA Case Study
مفاهیم RPA RPA Concepts
برنامه نویسی پایتون با استفاده از Google Colab Python Programming Using Google Colab
-
مقدمه ای بر Colab: محیط توسعه ابری گوگل Introduction to Colab: Google Cloud Development Environment
-
شروع کار با پایتون Getting Started with Python
-
متغیرها Variables
-
اپراتورها Operators
-
شرایط Conditions
-
حلقه ها Loops
-
کارکرد Functions
-
درک خود را بیازمایید Test your understanding
-
آرایه ها Arrays
-
فهرست کنید List
-
چندتایی Tuple
-
تنظیم Set
-
فرهنگ لغت Dictionary
-
درک خود را بیازمایید Test your understanding
-
شروع کار با NumPy Getting Started with NumPy
-
NumPy: شکل در آرایه ها NumPy: Shape in Arrays
-
NumPy: آرایه های تکرار شونده NumPy: Iterating Arrays
-
NumPy: پیوستن به آرایه ها NumPy: Joining Arrays
-
NumPy: تقسیم آرایه ها NumPy: Splitting Arrays
-
NumPy: جستجو و مرتب سازی آرایه ها NumPy: Searching and Sorting Arrays
-
شروع کار با پانداها Getting Started with Pandas
-
پانداها: Dataframe Pandas: Dataframe
-
پانداها: آمار توصیفی Pandas: Descriptive Statistics
-
پانداها: مرتب سازی، برش، چرخاندن، گروه بندی داده ها Pandas: Sorting, Slicing, Flipping, Grouping Data
-
درک خود را بیازمایید Test your understanding
-
تجسم داده ها با استفاده از Matplotlib Data Visualization using Matplotlib
برنامه نویسی پایتون با استفاده از Google Colab Python Programming Using Google Colab
اتوماسیون وظایف اکسل Automation of Excel Tasks
-
ایجاد و ذخیره یک فایل اکسل Creating and Saving an Excel File
-
تغییر یک فایل اکسل موجود و ایجاد یک فایل اکسل جدید Modifying an existing excel file and creating a new excel file
-
جدول محوری Pivot table
-
Vlookup Vlookup
اتوماسیون وظایف اکسل Automation of Excel Tasks
اتوماسیون وظایف متعدد Automation of multiple tasks
-
اتوماسیون وظایف متعدد Automation of multiple tasks
اتوماسیون وظایف متعدد Automation of multiple tasks
اتوماسیون استخراج اطلاعات از فایل های PDF و تصاویر Automation of Extraction of information from PDFs and Images
-
استخراج از فایل های PDF Extracting from PDFs
-
استخراج از تصاویر Extracting from Images
اتوماسیون استخراج اطلاعات از فایل های PDF و تصاویر Automation of Extraction of information from PDFs and Images
Web Scraping: استخراج متن از یک وب سایت Web Scraping: Extracting Text from a website
-
خراش دادن وب Web scraping
Web Scraping: استخراج متن از یک وب سایت Web Scraping: Extracting Text from a website
Web Scaping: استخراج داده ها از یک جدول در یک وب سایت Web Scaping: Extracting data from a table in a website
-
Web Scaping: جدا کردن جدول از یک وب سایت Web Scaping: Scraping a table from a website
Web Scaping: استخراج داده ها از یک جدول در یک وب سایت Web Scaping: Extracting data from a table in a website
سخنرانی پاداش Bonus Lecture
-
سخنرانی پاداش Bonus Lecture
سخنرانی پاداش Bonus Lecture
https://donyad.com/d/b5dbc8
Govind Kumar
کارشناس هوش مصنوعی و تحول تجاری خلاصه: بیش از 2 دهه تجربه در MNC ها و استارت آپ های برتر. ایفای نقش رهبری و مدیریت مشاغل در سراسر آسیا و اقیانوسیه و منطقه ژاپن تخصص: هوش مصنوعی ، شش سیگما و نوآوری تجربیات کلیدی: با موفقیت در مراکز تعالی برای جلوگیری از کلاهبرداری و تجزیه و تحلیل خدمات انکوبه شد. تجربه قابل توجهی در توسعه و مدیریت محصول مبتنی بر تفکر طراحی. نقشی اساسی در توسعه محصولات برای بازارهای نوظهور ایفا کرد. آموزش و گواهینامه: B. فنی و MBA تمام وقت از موسسات برتر هند گواهینامه ها در شش سیگما و مدیریت پروژه.
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.