آموزش مبانی هوش تجاری (BI) - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI) Introduction to Business Intelligence (BI)

• مروری بر گواهینامه حرفه‌ای تحلیلگر BI شرکت IBM Overview of IBM BI Analyst Professional Certificate

• معرفی دوره Course Introduction

• دیدگاه‌های کارشناسی: مسیر شغلی BI Expert Viewpoints: BI Career Path

• هوش تجاری چیست؟ What Is Business Intelligence?

• مقایسه BI، تحلیل داده‌ها، علم داده و مهندسی داده BI, Data Analytics, Data Science, and Data Engineering: A Comparison

• مزایای هوش تجاری Benefits of Business Intelligence

• دیدگاه‌های کارشناسی: مهارت‌های یک تحلیلگر BI Expert Viewpoints: Skills of a BI Analyst

• دیدگاه‌های کارشناسی: BI چیست و چرا جذاب است؟ Expert Viewpoints: What Is BI and Why Is It Exciting?

• نقش‌های متخصصین داده Data Professional Roles

• نقش‌ها در هوش تجاری Roles in Business Intelligence

• فرصت‌ها و مسیرهای شغلی در تحلیل‌های BI Career Opportunities and Paths in BI Analytics

• یک روز از زندگی یک تحلیلگر BI A Day in the Life of a BI Analyst

• دیدگاه کارشناسی: وظایف کلیدی در روزمره یک تحلیلگر BI Expert Viewpoint: Key Tasks in a Day in the Life of a BI Analyst

اکوسیستم داده‌ها The Data Ecosystem

• مروری بر اکوسیستم تحلیلگر داده Overview of the Data Analyst Ecosystem

• انواع داده‌ها Types of Data

• درک انواع مختلف فرمت‌های فایل Understanding Different Types of File Formats

• منابع داده‌ها Sources of Data

• دیدگاه‌ها: کار با منابع و انواع مختلف داده‌ها Viewpoints: Working with Varied Data Sources and Types

• زبان‌های مورد نیاز متخصصین داده Languages for Data Professionals

• مروری بر مخازن داده Overview of Data Repositories

• سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) RDBMS

• پایگاه داده‌های NoSQL NoSQL

• دیتا مارت‌ها، دریاچه‌های داده، ETL و خط لوله‌های داده Data Marts, Data Lakes, ETL, and Data Pipelines

• (اختیاری): توضیح دریاچه-انبار داده‌ها (Data Lakehouses) (Optional): Data Lakehouses Explained

• مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها Introduction to Data Modeling

• مبانی داده‌های بزرگ (Big Data) Foundations of Big Data

• ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ: Hadoop, HDFS, Hive و Spark Big Data Processing Tools: Hadoop, HDFS, Hive, and Spark

• دیدگاه‌ها: ملاحظاتی برای انتخاب مخزن داده Viewpoints: Considerations for Choice of Data Repository

• پلتفرم‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها Data Integration Platforms

• دیدگاه‌ها: ابزارها، پایگاه داده‌ها و مخازن داده منتخب Viewpoints: Tools, Databases, and Data Repositories of Choice

چشم‌انداز تحلیل‌های هوش تجاری BI Analytics Landscape

• شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و متریک‌ها Key Performance Indicators (KPIs) and Metrics

• تحلیل‌های توصیفی Descriptive Analytics

• تحلیل‌های تشخیصی Diagnostic Analytics

• تحلیل‌های پیش‌بینانه Predictive Analytics

• تحلیل‌های تجویزی Prescriptive Analytics

• چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری Challenges in Implementing Business Intelligence

• دیدگاه‌های کارشناسی: انواع تحلیل‌ها و متریک‌ها Expert Viewpoints: Types of Analytics and Metrics

• اجزای کلیدی BI Key Components of BI

• دسته‌بندی ابزارهای BI Categories of BI Tools

• درک متن تجاری و الزامات پروژه‌های BI Understanding Business Context and Requirements for BI Projects

• مسائل حریم خصوصی، امنیت و رعایت مقررات Privacy and Security Issues Regulatory Compliance

• دیدگاه‌های کارشناسی: روش‌های مسئولانه در هوش تجاری Expert Viewpoints: Responsible Business Intelligence Practices

جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها Gathering and Wrangling Data

• شناسایی داده‌ها برای تحلیل Identifying Data for Analysis

• منابع داده Data Sources

• نحوه جمع‌آوری و وارد کردن داده‌ها How to Gather and Import Data

• آماده‌سازی داده‌ها (Data Wrangling) چیست؟ What is Data Wrangling?

• ابزارهای آماده‌سازی داده‌ها Tools for Data Wrangling

• پاک‌سازی داده‌ها Data Cleaning

• دیدگاه‌ها: آماده‌سازی و قابلیت اطمینان داده‌ها Viewpoints: Data Preparation and Reliability

استخراج، بصری‌سازی داده‌ها و انتقال نتایج Mining and Visualizing Data and Communicating Results

• مروری بر تحلیل‌های آماری Overview of Statistical Analysis

• داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟ What is Data Mining?

• ابزارهای داده‌کاوی Tools for Data Mining

• مروری بر انتقال و اشتراک‌گذاری یافته‌های تحلیل داده Overview of Communicating and Sharing Data Analysis Findings

• دیدگاه‌ها: روایتگری (Storytelling) در تحلیل داده‌ها Viewpoints: Storytelling in Data Analysis

• مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها Introduction to Data Visualization

• معرفی نرم‌افزارهای بصری‌سازی و داشبوردسازی Introduction to Visualization and Dashboarding Software

• دیدگاه‌ها: ابزارهای بصری‌سازی Viewpoints: Visualization Tools

• تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization Techniques

به‌کارگیری تکنیک‌های BI و پروژه نهایی Applying BI Techniques and Final Project

• دیدگاه‌های کارشناسی: توصیه‌هایی برای تحلیلگران نوپا BI Expert Viewpoints: Advice for Aspiring BI Analysts

• توسعه یک پروژه جامع BI Developing a Comprehensive BI Project

• دیدگاه‌های کارشناسی: به‌کارگیری تکنیک‌های BI Expert Viewpoints: Applying BI Techniques

• دیدگاه‌های کارشناسی: نمایش مهارت‌ها و دانش کسب شده Expert Viewpoints: Showcasing Acquired Skills and Knowledge