لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش رگرسیون خطی و مدلسازی
- آخرین آپدیت
دانلود Linear Regression and Modeling
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به معرفی مدلهای رگرسیون خطی ساده و چندگانه میپردازد. این مدلها به شما امکان میدهند تا رابطه بین متغیرهای یک مجموعه داده و یک متغیر پاسخ پیوسته را ارزیابی کنید. آیا رابطهای بین جذابیت ظاهری یک استاد و نمرات ارزیابی دانشجویان او وجود دارد؟ آیا میتوانیم نمره آزمون یک کودک را بر اساس ویژگیهای خاص مادر او پیشبینی کنیم؟ در این دوره، شما با تئوریهای بنیادی رگرسیون خطی آشنا شده و از طریق نمونههای دادهای، یاد میگیرید که با استفاده از نرمافزار آماری رایگان R و RStudio، مدلهای رگرسیونی را برازش، بررسی و برای تحلیل روابط بین متغیرهای متعدد به کار بگیرید.
سرفصل ها و درس ها
درباره رگرسیون خطی و مدلسازی
About Linear Regression and Modeling
مقدمهای بر آمار با R
Introduction to Statistics with R
رگرسیون خطی
Linear Regression
مقدمه
Introduction
همبستگی
Correlation
باقیماندهها
Residuals
خط کمترین مربعات
Least Squares Line
پیشبینی و برونیابی
Prediction and Extrapolation
شرایط رگرسیون خطی
Conditions for Linear Regression
ضریب تعیین (R Squared)
R Squared
رگرسیون با متغیرهای توضیحی طبقهای
Regression with Categorical Explanatory Variables
بیشتر درباره رگرسیون خطی
More about Linear Regression
دادههای پرت در رگرسیون
Outliers in Regression
استنباط برای رگرسیون خطی
Inference for Linear Regression
افراز تغییرپذیری
Variability Partitioning
رگرسیون چندگانه
Multiple Regression
مقدمه
Introduction
پیشبینهای چندگانه
Multiple Predictors
ضریب تعیین تعدیل شده
Adjusted R Squared
همخطی و ایجاز
Collinearity and Parsimony
استنباط برای رگرسیون خطی چندگانه (MLR)
Inference for MLR
انتخاب مدل
Model Selection
عیبیابی برای رگرسیون خطی چندگانه
Diagnostics for MLR
نمایش نظرات