🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آشنایی با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود INTRODUCTION TO PYTHON
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش پایتون برای علم داده مکانی
با یک معرفی جامع به برنامه نویسی پایتون، از اصول اولیه شروع کنید و یک پایه قوی بسازید.
مفاهیم اصلی برنامه نویسی را درک کنید و مروری بر کتابخانه های تحلیلی ضروری در پایتون داشته باشید.
مهارت های حیاتی پایتون مورد نیاز برای علم داده را به دست آورید، که به روشی ساده ارائه شده است تا از اطلاعات غیرضروری و طاقت فرسا اجتناب شود.
از نمونه های متناسب در تجزیه و تحلیل جغرافیایی و شهری بهره مند شوید و یک تجربه یادگیری منحصر به فرد و عملی را فراهم کنید.
پیش نیازها: هیچ تجربه برنامه نویسی لازم نیست. شما تمام چیزهایی که باید بدانید را یاد خواهید گرفت.
درباره دوره
آیا مشتاق یادگیری پایتون هستید، اما از ساعات بی پایان آموزش ها با اطلاعات اضافی زیاد خسته شده اید؟ پس از نزدیک به یک دهه تجربه عملی در علم داده با پایتون، اولین دوره مقدماتی خود را طراحی کرده ام تا بر آنچه واقعاً مهم است تمرکز کنم. این دوره ساده و بدون حاشیه فقط موارد ضروری و مفید را به صورت روزانه پوشش می دهد و اطمینان می دهد که دانش عملی و مرتبط را بدون حاشیه به دست می آورید. این یک پایه محکم برای شروع حرفه خود در تجزیه و تحلیل مبتنی بر پایتون و ایجاد آن در دراز مدت است.
این دوره هفت موضوع اصلی را پوشش می دهد و شامل تمرین های عملی برای آزمایش مهارت های شما است. در حالی که موضوعات نوت بوک عمومی هستند و هدف آنها ایجاد یک پایه خوب برای بررسی های عمیق تر است، من نمونه ها را تا حد امکان با زمینه تجزیه و تحلیل جغرافیایی تنظیم کرده ام. نگران نباشید اگر علاقه ای به GIS ندارید - همچنان می توانید همراهی کنید و مطالب زیادی بیاموزید. با این حال، اگر به GIS علاقه مند هستید، این مثال ها به ویژه مرتبط و آشنا خواهند بود. طرح کلی زیر را بررسی کنید!
مزایای دوره آموزش پایتون برای علم داده مکانی
در اینجا مزایای اصلی این دوره ذکر شده است که آن را به یک انتخاب عالی برای هر کسی که قصد دارد با پایتون همراه شود تبدیل می کند:
محتوای متمرکز: بر مهارت های ضروری پایتون تمرکز دارد و شما را با اطلاعات غیر ضروری غرق نمی کند.
کاربرد عملی: بر دانش عملی و استفاده روزانه تأکید می کند و آن را برای سناریوهای دنیای واقعی بسیار مرتبط می سازد.
نمونه های تجزیه و تحلیل مکانی: نمونه هایی از زمینه تجزیه و تحلیل مکانی ارائه می دهد و یادگیری را برای علاقه مندان به GIS افزایش می دهد.
تمرین های نهایی: شامل مجموعه ای از تمرین های نهایی برای آزمایش و تقویت مهارت های شما است.
آموزش تخصصی: توسط یک دانشمند داده با تجربه با نزدیک به یک دهه تجربه عملی پایتون تدریس می شود.
بدون حاشیه: یک رویکرد ساده و بدون حاشیه یادگیری کارآمد را تضمین می کند.
پایه ای برای رشد: یک پایه محکم ارائه می دهد که می توانید آن را برای موضوعات پیشرفته تر پایتون و علم داده بنا کنید. به همراه برگه های تقلب برای هر بخش ارائه می شود.
قابل دسترسی برای همه: به گونه ای طراحی شده است که حتی اگر به GIS علاقه ندارید، قابل دسترس باشد و کاربرد گسترده را تضمین کند.
آنچه دریافت خواهید کرد
این دوره از پیش ضبط شده شامل چندین ویدیو و Jupyter Notebook است:
9 ویدیو: در مجموع حدود 200 دقیقه محتوا
9 Jupyter Notebook در سطح فصل: یکی برای هر فصل
Notebook خلاصه: یک نوت بوک جامع که همه فصل ها را ترکیب می کند
Exercise Notebooks: نسخه کلاسی، راه حل های دقیق و یک نسخه خالی برای تمرین تمرین های نهایی
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
2-متغیرها، انواع داده، عملیات اساسی
2. Variables, data types, basic operations
2-متغیرها، انواع داده، عملیات اساسی
2. Variables, data types, basic operations
3-ساختارهای داده
3. Data structures
3-ساختارهای داده
3. Data structures
4-جریان کنترل
4. Control flow
4-جریان کنترل
4. Control flow
5-توابع و ماژولها
5. Functions and Modules
5-توابع و ماژولها
5. Functions and Modules
6-معرفی NumPy
6. Introduction to NumPy
6-معرفی NumPy
6. Introduction to NumPy
7-معرفی Pandas
7. Introduction to Pandas
7-معرفی Pandas
7. Introduction to Pandas
8-تصویرسازی داده با Matplotlib
8. Data Visualization with Matplotlib
نمایش نظرات