12 افسانه درباره علم داده و هوش مصنوعی

12 Myths About Data Science and AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از هیاهوی هوش مصنوعی بکاهید و واقعیت را بیاموزید درک اینکه چگونه هوش مصنوعی بر مشاغل تأثیر می گذارد یاد بگیرید چگونه از هوش مصنوعی برای سازمان خود استفاده کنید تعریف کنید که برنامه های علم داده واقعاً شبیه چه چیزی هستند.

در حوزه علم داده که به سرعت در حال توسعه است، تصورات نادرست فراوان است که اغلب منجر به استراتژی‌های نادرست و انتظارات غیر واقعی می‌شود. این دوره که توسط بن سولینز روشنگر هدایت می شود، برای روشن کردن حقایق پشت این افسانه ها طراحی شده است و شما را با درک واضح تر و عملی تر از علم داده مجهز می کند.

همانطور که در این دوره کاوش می کنید، دوازده افسانه رایج را که در طول زمان تداوم یافته اند، کشف خواهید کرد. هر ماژول یک تصور اشتباه خاص را تشریح می‌کند، واقعیت‌های اساسی را آشکار می‌کند و بینش‌های عملی را برای حرکت مؤثرتر در چشم‌انداز داده‌ها ارائه می‌کند. چه یک متخصص داده باتجربه باشید، چه تازه وارد به این حوزه، یا صرفاً در مورد پیچیدگی های علم داده کنجکاو باشید، این دوره مهارت های تصمیم گیری شما را افزایش می دهد و هرگونه توهم را از بین می برد.


  • هوش مصنوعی همه مشکلات ما را بدون زحمت حل خواهد کرد

    • ادعاهای اغراق آمیز در مورد قابلیت های هوش مصنوعی را بررسی کنید و پتانسیل و محدودیت های واقعی آن را درک کنید.

    • نمونه‌های دنیای واقعی و ملاحظات اخلاقی در اجرای هوش مصنوعی.

  • پروژه های علم داده همیشه ROI فوری دارند

    • درباره جدول زمانی و انتظارات واقعی برای بازده پروژه علم داده بیاموزید.

    • مطالعات موردی اجرای موفق و چالش برانگیز.

  • هوش مصنوعی و اتوماسیون به طور کامل جایگزین تصمیم گیری انسانی خواهد شد

    • نقش های مکمل هوش مصنوعی و قضاوت انسان را درک کنید.

    • سناریوهایی را کاوش کنید که در آن شهود انسانی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی باید با هم کار کنند.

  • کیفیت داده به اندازه کمیت مهم نیست

    • پیدا کنید که چرا داده‌های با کیفیت بالا برای اطلاعات بینش دقیق و معنادار حیاتی است.

    • روش هایی برای اطمینان از کیفیت و یکپارچگی داده ها.

  • مدل های یادگیری ماشین همیشه عینی و بی طرف هستند

    • سوگیری‌هایی را که می‌توان در مدل‌های یادگیری ماشین جاسازی کرد، بررسی کنید.

    • راهبردهایی برای کاهش تعصب و ترویج عدالت در هوش مصنوعی.

  • علم داده صرفاً یک رشته فنی است

    • درباره مهارت‌های نرم ضروری برای دانشمندان داده، از جمله ارتباطات، همکاری، و حل مسئله بیاموزید.

    • اهمیت یک رویکرد جامع به علم داده.

  • یادگیری عمیق پاسخی برای هر مشکلی است

    • زمینه‌های خاصی را که در آن یادگیری عمیق برتر است و در کجا کوتاه است، درک کنید.

    • روش های جایگزین و مکمل برای یادگیری عمیق.

  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی جایگزین مشاغل منجر به بیکاری انبوه خواهند شد

    • تأثیر واقعی هوش مصنوعی در بازار کار را کاوش کنید.

    • اهمیت ارتقاء مهارت و انطباق با نقش‌های جدید ایجاد شده توسط پیشرفت‌های هوش مصنوعی.

  • هر کسی می تواند با یک دوره کوتاه آنلاین به یک دانشمند داده تبدیل شود

    • عمق و وسعت دانش مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده ماهر را درک کنید.

    • ارزش یادگیری مستمر و تجربه عملی.

  • علم داده فقط برای شرکت های بزرگ مرتبط است

    • دریابید که چگونه کسب و کارهای کوچک و استارت آپ ها می توانند از علم داده برای مزیت رقابتی استفاده کنند.

    • داستان های موفقیت آمیز تصمیمات مبتنی بر داده در سازمان های کوچکتر.

  • پیاده سازی هوش مصنوعی یک پروژه یکبار مصرف است، نه یک فرآیند مداوم

    • درباره ضرورت نظارت مستمر، به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی بیاموزید.

    • تعهد بلند مدت مورد نیاز برای اجرای موفق هوش مصنوعی.

  • داده های بیشتر همیشه به نتایج بهتر منجر می شود

    • اهمیت ارتباط و کیفیت داده ها را بیش از حجم زیاد درک کنید.

    • تکنیک‌هایی برای مدیریت و استفاده مؤثر از داده‌ها.


در پایان این دوره، درک کاملی از افسانه‌های رایج در علم داده خواهید داشت، و مجهز به دانشی برای جلوگیری از تله‌ها و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر خواهید بود. به ما بپیوندید تا اسطوره ها را از بین ببریم، حقایق را کشف کنیم و از پتانسیل کامل علم داده در سفر حرفه ای خود استفاده کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

12 افسانه 12 Myths

  • هوش مصنوعی تمام مشکلات ما را حل خواهد کرد AI will solve all our problems

  • پروژه های علم داده ROI فوری به همراه خواهند داشت Data science projects will yield immediate ROI

  • هوش مصنوعی و اتوماسیون به طور کامل جایگزین تصمیم گیری انسانی خواهند شد AI and automation will replace human decision-making entirely

  • کیفیت داده ها به اندازه کمیت مهم نیست Data quality is not as important as quantity

  • مدل های یادگیری ماشین همیشه عینی و بی طرف هستند Machine learning models are always objective and unbiased

  • علم داده صرفاً یک رشته فنی است Data science is solely a technical discipline

  • یادگیری عمیق پاسخی برای هر مشکلی است Deep learning is the answer to every problem

  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی جایگزین مشاغل خواهند شد که منجر به بیکاری گسترده می شود AI and machine learning will replace jobs, leading to mass unemployment

  • هرکسی می تواند با یک دوره کوتاه آنلاین به یک دانشمند داده تبدیل شود Anyone can become a data scientist with a short online course

  • علم داده فقط برای شرکت های بزرگ مرتبط است Data science is only relevant for large corporations

  • پیاده سازی هوش مصنوعی یک پروژه یکباره است، نه یک فرآیند مداوم Implementing AI is a one-time project, not an ongoing process

  • داده های بیشتر همیشه منجر به نتایج بهتر می شود More data always leads to better results

نتیجه گیری Conclusion

  • خلاصه Recap

نمایش نظرات

12 افسانه درباره علم داده و هوش مصنوعی
جزییات دوره
43 mins
14
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,162
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
Ben Sullins
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ben Sullins Ben Sullins

کمک به پیشرفت شغلی خود در داده ها