این آزمونهای تمرینی برای آمادگی در آزمون AI Practitioner طراحی شدهاند و حوزههای اصلی زیر را پوشش میدهند:
دامنه ۱: مبانی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
دامنه ۲: مبانی هوش مصنوعی مولد (GenAI)
دامنه ۳: کاربردهای مدلهای پایه (Foundation Models)
دامنه ۴: دستورالعملهای هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)
دامنه ۵: امنیت، انطباق و حاکمیت برای راهکارهای هوش مصنوعی
در طراحی سوالات تا حد امکان از مثالها و راهکارهای صنعتی استفاده شده است تا متخصصان علاوه بر مباحث فنی، با اصطلاحات تجاری این حوزه نیز آشنا شوند. این رویکرد به حرفهایها کمک میکند تا دنیای کسبوکار و تکنولوژی را بهطور موثر به هم پیوند داده و مسیر شغلی خود را در توسعه نرمافزار و معماری راهکار ارتقا دهند.
سوالات بهطور گسترده تمامی حوزههای هوش مصنوعی مولد و مبانی یادگیری ماشین را پوشش میدهند. این موضوع به داوطلبان کمک میکند تا مفاهیم کلیدی مورد نیاز برای فعالیت به عنوان مهندس یا متخصص AI را درک کنند. همچنین بخشهای امنیت و استانداردها نیز در ارزیابیها گنجانده شده است تا متخصصان بتوانند با پیادهسازی بهترین الگوها (Best Practices)، بهرهبرداری از GenAI را در سازمان خود بهبود ببخشند.
علاوه بر این، مباحث آموزش مدلهای پایه، تنظیم دقیق (Fine-tuning) و استفاده بهینه از آنها در سازمانها پوشش داده شده است که به سازمانها در مسیر تخصصی کردن استفاده از مدلهای پایه کمک میکند.
Naveed Ahmad
مهندس نرمافزار و مدرس
نمایش نظرات