لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش YOLOv7 YOLOv8: یادگیری عمیق - Computer Vision 2023
YOLOv7 YOLOv8: Deep Learning - Computer Vision 2023
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تکامل YOLO، مجموعه داده سفارشی قطار، تشخیص اشیا، تخمین موقعیت، تقسیمبندی نمونه، طبقهبندی تصویر نحوه اجرا، از ابتدا، یک برنامه YOLOv7 و YOLOv8 برای شناسایی 80 کلاس شی در کمتر از 10 دقیقه نحوه نصب و آموزش YOLOv7 و YOLOv8 با استفاده از خود مجموعه داده سفارشی و انجام تشخیص شیء برای تصویر، ویدئو و بلادرنگ با استفاده از وبکم/دوربین نحوه استفاده از YOLOv7 و YOLOv8 ویژگیهای جدید: تقسیمبندی نمونه، تخمین موقعیت، طبقهبندی تصویر، ردیابی شی + پروژههای دنیای واقعی 4 پروژههای دنیای واقعی: Masker تشخیص، طبقهبندی تصویر/ویدیو آبوهوا، تقسیمبندی بیماریهای برگ قهوه. آموزش. نحوه تجسم عملکرد تمرین با استفاده از TensorBoard درک آسان نظریه بنیادی یادگیری عمیق و نحوه عملکرد شبکه های عصبی کانولوشنال پروژه در دنیای واقعی شماره 1: تشخیص ماسک با استفاده از پروژه دنیای واقعی YOLOv7 و YOLOv8 شماره 2: طبقه بندی تصویر/ویدئو آب و هوا با استفاده از YOLOv8 Real -World Project #3: Coffee Leaf Diseases Segmentation with YOLOv8 Real-World Project #4: Squat Counter بر اساس تخمین پوس YOLOv7 پیش نیازها: تجربه برنامه نویسی مزیت است اما نیازی به لپ تاپ/کامپیوتر ویندوز نیست، به خصوص با پردازنده گرافیکی Nvidia
به دوره آموزشی YOLOv7 YOLOv8: Deep Learning for Computer Vision Course 2023، 2 دوره در 1 خوش آمدید. YOLOv7 و YOLOv8 دو بهترین مدل یادگیری عمیق تشخیص اشیا هستند. آنها سریع و بسیار دقیق هستند. YOLOv7 همچنین آخرین نسخه رسمی YOLO است در حالی که YOLOv8 جدیدترین نسخه YOLO از همه است.
چه چیزی یاد خواهید گرفت:
1. چگونه یک برنامه YOLOv7 YOLOv8 را از ابتدا اجرا کنیم تا 80 نوع شی را در کمتر از 10 دقیقه شناسایی کنیم.
2. تکامل YOLO از YOLOv1 به YOLOv8
3. مقایسه عملکرد واقعی، بر اساس آزمایش
ما چیست
4. مزایای YOLO در مقایسه با سایر مدل های یادگیری عمیق چیست
5. موارد جدید در YOLOv7 و YOLOv8
6. نحوه کار شبکه های عصبی مصنوعی (نرون، پرسپترون، شبکه پیشخور، لایه های پنهان، لایه های کاملا متصل و غیره)
7. توابع مختلف فعالسازی و نحوه کار آنها (Sigmoid، tanh، ReLu، Leaky ReLu، Mish و SiLU)
8. نحوه عملکرد شبکههای عصبی کانولوشن (فرایند پیچیدگی، لایه جمعآوری، صاف کردن و غیره)
9. مشکلات بینایی کامپیوتری مختلف (طبقه بندی تصویر، محلی سازی اشیا، تشخیص اشیا، تقسیم بندی نمونه، تقسیم بندی معنایی)
10. جزئیات معماری YOLOv7 YOLOv8
11. نحوه یافتن مجموعه داده
12. نحوه انجام حاشیه نویسی داده ها با استفاده از LabelImg
13. نحوه تقسیم خودکار یک مجموعه داده
14. نصب دقیق گام به گام YOLOv7 و YOLOv8
15. YOLOv7 و YOLOv8 را روی یک مجموعه داده سفارشی
آموزش دهید
16. نتیجه تمرین خود را با استفاده از Tensorboard
تجسم کنید
17. مدلهای آموزش دیده YOLOv7 و YOLOv8 را روی تصویر، ویدیو و وبکم آزمایش کنید.
18. ویژگی های جدید YOLOv7: Pose Estimation
19. ویژگی های جدید YOLOv7: بخش بندی نمونه
20. ویژگی های جدید YOLOv8: ردیابی شیء تقسیم بندی نمونه
20. پروژه دنیای واقعی شماره 1: آشکارساز ماسک قوی با استفاده از YOLOv7 و YOLOv8
21. پروژه دنیای واقعی شماره 2: برنامه طبقه بندی آب و هوا YOLOv8
22. پروژه دنیای واقعی شماره 3: برنامه تقسیم بندی بیماری های برگ قهوه
23. پروژه دنیای واقعی شماره 4: برنامه YOLOv7 Squat Counter
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
چگونه اولین برنامه یادگیری عمیق YOLOv7/YOLOv8 خود را در کمتر از 10 دقیقه اجرا کنید
How to run your first YOLOv7/YOLOv8 Deep Learning program in < 10 minutes
نحوه نصب پایتون و الزامات
How to Install Python and requirements
نحوه نصب OpenCV
How to install OpenCV
چگونه اولین برنامه یادگیری عمیق خود را با استفاده از YOLOv7 در کمتر از 3 دقیقه اجرا کنید
How to run your first Deep Learning program using YOLOv7 in < 3 minutes
چگونه اولین برنامه یادگیری عمیق خود را با استفاده از YOLOv8 در کمتر از 5 دقیقه اجرا کنید
How to run your first Deep Learning program using YOLOv8 in < 5 minutes
مروری جامع بر YOLO
A comprehensive overview of YOLO
ویندوز: نحوه نصب Anaconda
Windows : How to install Anaconda
ویندوز: نحوه نصب Git
Windows : How to install Git
آماده سازی مجموعه داده ها
Dataset Preparation
نحوه یافتن مجموعه داده
How to Find Dataset
درک قالب حاشیه نویسی مجموعه داده YOLO
Understanding YOLO dataset annotation format
حاشیه نویسی مجموعه داده با استفاده از LabelImg
Dataset Annotation using LabelImg
تقسیم مجموعه داده
Dataset Splitting
حاشیه نویسی مجموعه داده برای تقسیم بندی با استفاده از labelme
Dataset Annotation for Segmentation using labelme
تبدیل حاشیه نویسی (برچسب به YOLO)
Annotation Conversion (labelme to YOLO)
حاشیه نویسی مجموعه داده با استفاده از ابزار حاشیه نویسی بینایی رایانه (CVAT)
Dataset Annotation using Computer Vision Annotation Tool (CVAT)
پیش نیازهای YOLOv7 و YOLOv8 نصب (ویندوز)
YOLOv7 and YOLOv8 prerequisites Installation (Windows)
ویندوز: درایور GPU را نصب کنید
Windows: Install GPU Driver
ویندوز: CUDA را نصب کنید
Windows: Install CUDA
ویندوز: CuDNN را نصب کنید
Windows: Install CuDNN
نصب YOLOv7 (ویندوز، گوگل کولب)
YOLOv7 Installation (Windows, Google Colab)
ویندوز: YOLOv7 را در حالت CPU نصب کنید
Windows: Install YOLOv7 in CPU Mode
ویندوز: YOLOv7 را در حالت GPU نصب کنید
Windows: Install YOLOv7 in GPU Mode
Google Colab: پایه Google Colab
Google Colab : Basic of Google Colab
Google Colab: YOLOv7 را نصب کنید
Google Colab : Install YOLOv7
نصب YOLOv8 (ویندوز، گوگل کولب)
YOLOv8 Installation (Windows, Google Colab)
ویندوز: YOLOv8 را در حالت CPU نصب کنید
Windows: Install YOLOv8 in CPU Mode
ویندوز: YOLOv8 را در حالت GPU نصب کنید
Windows: Install YOLOv8 in GPU Mode
Google Colab: YOLOv8 را نصب کنید
Google Colab : Install YOLOv8
تشخیص شیء را با استفاده از مدل از پیش آموزش دیده YOLOv7 روی تصویر، ویدئو، وب کم انجام دهید.
Perform Object Detection using YOLOv7 pretrained model on image, video, webcam.
مقدمه تشخیص شی
Intro Object Detection
Windows : YOLOv7 Object Detection on image (GPU Mode)
Windows : YOLOv7 Object Detection on image (GPU Mode)
Windows : YOLOv7 Object Detection در ویدئو و وب کم (حالت GPU)
Windows : YOLOv7 Object Detection on video and webcam (GPU Mode)
Google Colab: YOLOv7 Object Detection on Images
Google Colab : YOLOv7 Object Detection on Images
Google Colab: YOLOv7 Object Detection on Video
Google Colab : YOLOv7 Object Detection on Video
تشخیص شیء را با استفاده از مدل از پیش آموزش دیده YOLOv8 بر روی تصویر، ویدئو، وب کم انجام دهید.
Perform Object Detection using YOLOv8 pretrained model on image, video, webcam.
تشخیص مقدمه
Intro Detection
Windows : YOLOv8 Object Detection on image (GPU Mode)
Windows : YOLOv8 Object Detection on image (GPU Mode)
Windows : YOLOv8 Object Detection در ویدئو و وب کم (حالت GPU)
Windows : YOLOv8 Object Detection on video and webcam (GPU Mode)
Google Colab: YOLOv8 Object Detection on Images
Google Colab : YOLOv8 Object Detection on Images
Google Colab: YOLOv8 Object Detection on Video
Google Colab : YOLOv8 Object Detection on Video
آموزش مدل تشخیص YOLOv7 روی مجموعه داده سفارشی
Training YOLOv7 detection model on custom dataset
Windows: آماده سازی مجموعه داده و تقسیم خودکار مجموعه داده
Windows : Preparing dataset and splitting the dataset automatically
Windows : فایل پیکربندی را بسازید
Windows : Make configuration file
Windows: آموزش را انجام دهید و نمودار دقت را با استفاده از Tensorboard ببینید
Windows : Perform training and see the accuracy graph using Tensorboard
ویندوز: چگونه یک آموزش ناتمام را ادامه دهیم
Windows : How to continue an unfinished training
ویندوز: تشخیص ماسک صورت
Windows : Face Mask Detection
Google Colab: آماده سازی مجموعه داده
Google Colab : Preparing dataset
Google Colab: فایل پیکربندی را بسازید
Google Colab : Make configuration file
Google Colab: آموزش انجام دهید و نمودار دقت را با استفاده از Tensorboard ببینید
Google Colab : Perform training and see the accuracy graph using Tensorboard
Google Colab: چگونه یک آموزش ناتمام را ادامه دهیم
Google Colab : How to continue an unfinished training
Google Colab: تشخیص ماسک صورت
Google Colab : Face Mask Detection
آموزش مدل تشخیص YOLOv8 روی مجموعه داده سفارشی
Training YOLOv8 detection model on custom dataset
Windows: آماده سازی مجموعه داده و تقسیم خودکار مجموعه داده
Windows : Preparing dataset and splitting the dataset automatically
Windows : فایل داده بسازید
Windows : Make data file
یادداشت آموزشی
TRAINING NOTE
Windows: آموزش را انجام دهید و نمودار دقت را با استفاده از Tensorboard ببینید
Windows : Perform training and see the accuracy graph using Tensorboard
ویندوز: چگونه یک آموزش ناتمام را ادامه دهیم
Windows : How to continue an unfinished training
Windows : تشخیص ماسک صورت (پروژه دنیای واقعی شماره 1)
Windows : Face Mask Detection (Real-World Project #1)
Google Colab: آماده سازی مجموعه داده
Google Colab : Preparing dataset
Google Colab: یک فایل داده ایجاد کنید
Google Colab : Create a data file
Google Colab: آموزش انجام دهید و نمودار دقت را با استفاده از Tensorboard ببینید
Google Colab : Perform training and see the accuracy graph using Tensorboard
Google Colab: چگونه یک آموزش ناتمام را ادامه دهیم
Google Colab : How to continue an unfinished training
Google Colab: تشخیص ماسک صورت
Google Colab : Face Mask Detection
YOLOv7: اندازه گیری دقت با استفاده از میانگین میانگین دقت
YOLOv7: Accuracy Measurement using Mean Average Precision
YOLOv8: اندازهگیری دقت با استفاده از میانگین میانگین دقت
YOLOv8: Accuracy Measurement using Mean Average Precision
ویژگی های جدید YOLOv7
YOLOv7 New Features
تخمین پوس
Pose Estimation
تقسیم بندی نمونه: ویژوال استودیو را نصب کنید
Instance Segmentation : Install Visual Studio
تقسیم بندی نمونه: Detectron2 را نصب کنید
Instance Segmentation : Install Detectron2
بخش بندی نمونه را اجرا کنید
Run Instance Segmentation
ویژگی های جدید YOLOv8
YOLOv8 New Features
Windows: طبقهبندی تصویر روی تصویر و ویدیو (حالت GPU)
Windows: Image Classification on image and video (GPU Mode)
Google Colab: طبقه بندی تصاویر بر روی تصاویر و ویدئو
Google Colab: Image Classification on images and video
تقسیم بندی در تصویر، ویدئو و وب کم
Segmentation on Image, Video, and Webcam
ردیابی اشیا
Object Tracking
Google Colab: تقسیم بندی روی تصویر و ویدیو
Google Colab: Segmentation on image and video
آموزش مدل طبقه بندی YOLOv8 بر روی مجموعه داده های سفارشی (پروژه دنیای واقعی شماره 2)
Training YOLOv8 Classification model on custom dataset (Real-World Project #2)
Windows: آماده سازی مجموعه داده و تقسیم خودکار مجموعه داده
Windows : Preparing dataset and splitting the dataset automatically
Windows: آموزش را انجام دهید و نمودار دقت را با استفاده از Tensorboard ببینید
Windows : Perform training and see the accuracy graph using Tensorboard
ویندوز: چگونه یک آموزش ناتمام را ادامه دهیم
Windows : How to continue an unfinished training
ویندوز : طبقه بندی آب و هوا
Windows : Weather Classification
Google Colab: آماده سازی مجموعه داده و تقسیم خودکار مجموعه داده
Google Colab: Preparing dataset and splitting the dataset automatically
Google Colab: آموزش انجام دهید و نمودار دقت را با استفاده از Tensorboard ببینید
Google Colab : Perform training and see the accuracy graph using Tensorboard
Google Colab: چگونه یک آموزش ناتمام را ادامه دهیم
Google Colab : How to continue an unfinished training
Google Colab: طبقه بندی آب و هوا
Google Colab : Weather Classification
آموزش مدل تقسیم بندی YOLOv8 بر روی مجموعه داده های سفارشی (پروژه دنیای واقعی شماره 3)
Training YOLOv8 Segmentation model on custom dataset (Real-World Project #3)
Windows: آماده سازی مجموعه داده و تقسیم خودکار مجموعه داده
Windows : Preparing dataset and splitting the dataset automatically
Windows : یک فایل داده ایجاد کنید
Windows : Create a data file
Windows: آموزش را انجام دهید و نمودار دقت را با استفاده از Tensorboard ببینید
Windows : Perform training and see the accuracy graph using Tensorboard
ویندوز: چگونه یک آموزش ناتمام را ادامه دهیم
Windows : How to continue an unfinished training
ویندوز: تقسیم بندی بیماری برگ قهوه
Windows : Coffee Leaf Disease Segmentation
Google Colab: آماده سازی مجموعه داده و تقسیم خودکار مجموعه داده
Google Colab : Preparing dataset and splitting the dataset automatically
Google Colab: یک فایل داده ایجاد کنید
Google Colab : Create a data file
Google Colab: آموزش انجام دهید و نمودار دقت را با استفاده از Tensorboard ببینید
Google Colab : Perform training and see the accuracy graph using Tensorboard
Google Colab: چگونه یک آموزش ناتمام را ادامه دهیم
Google Colab : How to continue an unfinished training
Google Colab: تقسیم بندی بیماری برگ قهوه
Google Colab : Coffee Leaf Disease Segmentation
نمایش نظرات