آموزش پایتون برای حسابداران: حسابداری را خودکار کنید! - آخرین آپدیت

دانلود Python For Accountants: Automate Accounting!

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره پایتون برای حسابداران: اتوماسیون گزارش‌های اکسل، تحلیل سهام و ارز دیجیتال، و هشدارهای قیمت

اتوماسیون گزارش‌های اکسل، تحلیل سهام و ارز دیجیتال، و ارسال هشدارهای قیمت سهام به گوشی شما!

تحلیل داده‌های حسابداری (پاکسازی داده و اتوماسیون صفحات گسترده)

استخراج داده‌های سهام

استفاده از API برای استخراج داده‌های ارز دیجیتال

استفاده از API برای ارسال هشدارهای قیمت (سهام و ارز دیجیتال) به گوشی شما

مبانی و اصول پایتون

پیش‌نیازها:

  • مهارت‌های اولیه کامپیوتر
  • نیاز به تجربه برنامه‌نویسی نیست
  • مهارت‌های پایه مایکروسافت اکسل ایده‌آل است، اما الزامی نیست

این یک دوره پایتون برای حسابداران مبتدی است که نحوه خودکارسازی ۴ پروژه حسابداری را توضیح می‌دهد:

  1. بهینه‌سازی تحلیل بازار سهام با خودکارسازی استخراج داده‌های سهام،
  2. خودکارسازی گزارش فروش اکسل و گزارش پاکسازی داده با استفاده از تکنیک‌های رایج تحلیل داده،
  3. خودکارسازی استخراج داده‌های ارز دیجیتال از Binance، و
  4. خودکارسازی هشدارهای قیمت سهام یا ارز دیجیتال به گوشی شما از طریق API و اعلان‌های فشاری (Push notifications).

این دوره برای حسابدارانی است که می‌خواهند پایتون را به روشی آسان برای دنبال کردن و مستقیم به اصل مطلب بیاموزند، در حالی که اصطلاحات فنی غیرضروری که می‌تواند برای مبتدیان ترسناک باشد را نادیده می‌گیرند.

دانشجویان همچنین با تمرین مهارت‌های خود در ۴ پروژه واقعی مالی، می‌توانند ارتباط پایتون را درک کنند.

من بیش از ۱۰ سال تجربه خود را به عنوان مشاور در یکی از شرکت‌های Big 4 در این دوره ۳ ساعته خلاصه کرده‌ام که می‌دانم شما آن را دوست خواهید داشت زیرا من از همه چیز در این دوره برای خودکارسازی کارم استفاده می‌کنم :)

لطفاً پیش‌نمایش دوره را برای اطلاعات بیشتر و شروع تماشا کنید!


در زیر مروری بر هر فصل آورده شده است:

فصل ۱

مقدمه‌ای کوتاه درباره من و آنچه این دوره پوشش می‌دهد.

فصل ۲

نحو و اصول اولیه پایتون را توضیح می‌دهد - به عنوان مثال، ممکن است از خواندن رمان‌ها لذت ببرید و بخواهید یک کتاب بنویسید، اما قبل از نوشتن آن، باید گرامر، نحو و راهنمای سبک را یاد بگیرید - همین موضوع در مورد کدنویسی نیز صدق می‌کند و این فصل درباره یادگیری گرامر، نحو و راهنمای سبک پایتون است. این فصل موارد زیر را پوشش می‌دهد:

  • نصب پایتون و دانلود فایل‌های دوره،
  • استفاده از ویرایشگر کد (IDLE) و تابع print
  • عملگرهای حسابی،
  • عملگرهای مقایسه‌ای،
  • متغیرها و انواع داده‌ها،
  • مستندسازی کد،
  • دستورات if،
  • F-String،
  • لیست‌ها،
  • حلقه‌های for،
  • باز کردن و ذخیره فایل‌های متنی،
  • توابع سفارشی،
  • کتابخانه‌های استاندارد،
  • حلقه‌های while،
  • کتابخانه‌های شخص ثالث، و
  • نصب Pandas.

سپس آموخته‌های خود را برای حل اولین مطالعه موردی واقعی خود - تحلیل سهام با پایتون - به‌طور خاص، استخراج داده‌های بازار سهام به یک صفحه گسترده با استفاده از کتابخانه Yahoo Finance / YFinance به کار می‌گیریم.

فصل ۳

مقدمه‌ای بر Jupyter Notebooks. ما ویرایشگر کد خود را به Jupyter Notebook ارتقا می‌دهیم که قدرتمندتر از IDLE (ویرایشگر کد پیش‌فرض پایتون) است.

فصل ۴

تکنیک‌های اصلی تحلیل داده را با استفاده از کتابخانه Pandas آموزش می‌دهد که برای هر حسابداری مهم است. این فصل کلیدی برای اتوماسیون اکسل است. شما تکنیک‌هایی مانند:

  • اضافه و حذف ستون‌ها،
  • مرتب‌سازی داده‌ها،
  • فیلتر کردن،
  • حذف موارد تکراری،
  • قالب‌بندی،
  • جداول محوری (Pivot tables)،
  • صادر کردن به CSV و اکسل، و
  • تابع Location / If را یاد خواهید گرفت.

سپس آموخته‌های خود را با خودکارسازی ۲ مطالعه موردی به کار می‌گیریم:

  • گزارش فروش سوپرمارکت - ما حجم زیادی از داده‌های فروش را تنها با چند خط کد در یک جدول محوری جمع‌آوری می‌کنیم.
  • مطالعه موردی پاکسازی داده / Data Wrangling که مربوط به رفع داده‌های خراب است.

فصل ۵

مروری کلی بر APIها. توضیح می‌دهم که API چیست، چگونه به APIها متصل شویم و تفاوت بین درخواست‌های Get و Post چیست.

ما از API Binance به عنوان مثال استفاده خواهیم کرد زیرا توضیحات API را ارائه می‌دهم که به این معنی است که شما یاد می‌گیرید چگونه قیمت‌های ارز دیجیتال را به‌طور خودکار به اسکریپت پایتون یا به یک صفحه گسترده اکسل استخراج کنید.

سپس این فصل را با مطالعه موردی که همه آموخته‌های ما را در این دوره ترکیب می‌کند، به پایان می‌رسانیم - ما از برنامه تلگرام (اندروید / iOS) و API تلگرام برای ارسال هشدارهای بازار سهام، پیام‌ها و اعلان‌های فشاری به گوشی خود استفاده خواهیم کرد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • 1.1 مقدمه 1.1 Introduction

مبانی پایتون Python Basics / Fundamentals

  • 2.1 نصب پایتون و دانلود فایل‌های دوره 2.1 Install Python & Download Course Files

  • 2.2 باز کردن ویرایشگر کد و تابع چاپ 2.2 Open Code Editor & Print Function

  • 2.3 عملگرهای ریاضی 2.3 Arithmetic Operators

  • 2.4 عملگرهای مقایسه‌ای 2.4 Comparison Operators

  • 2.5 متغیرها و انواع داده 2.5 Variables & Datatypes

  • 2.6 مستندسازی کد 2.6 Code Documentation

  • 2.7 دستورات شرطی if 2.7 If Statements

  • 2.8 رشته‌های f 2.8 F-String

  • 2.9 لیست‌ها 2.9 Lists

  • 2.10 حلقه‌های for 2.10 For Loops

  • 2.11 فایل‌ها 2.11 Files

  • 2.12 توابع سفارشی 2.12 Custom Functions

  • 2.13 کتابخانه‌های استاندارد 2.13 Standard Libraries

  • 2.14 حلقه‌های while 2.14 While Loops

  • 2.15 کتابخانه‌های شخص ثالث 2.15 Third Party Libraries

  • 2.16 نصب Pandas 2.16 Install Pandas

  • 2.17 دانلود داده‌های سهام 2.17 Download Stock Data

  • 2.18 دیکشنری‌ها 2.18 Dictionaries

  • 2.19 اشکال‌زدایی 2.19 Debugging

Jupyter Notebook Jupyter Notebook

  • 3.1 مقدمه Jupyter Notebook 3.1 Jupyter Notebook Introduction

تحلیل داده (Pandas) Data Analytics (Pandas)

  • 4.1 مقدمه Pandas 4.1 Pandas Introduction

  • 4.2 افزودن و حذف ستون‌ها 4.2 Add & Remove Columns

  • 4.3 فیلترها 4.3 Filters

  • 4.4 مرتب‌سازی 4.4 Sort

  • 4.5 حذف موارد تکراری 4.5 Remove Duplicates

  • 4.6 جایگزینی 4.6 Replace

  • 4.7 قالب‌بندی 4.7 Formatting

  • 4.8 جدول محوری 4.8 Pivot Table

  • 4.9 خروجی به CSV و Excel 4.9 Export To CSV & Excel

  • 4.10 مطالعه موردی ۱: گزارش فروش سوپرمارکت 4.10 Case Study 1: Supermarket Sales Report

  • 4.11 تابع مکان / شرط if 4.11 Location Function / If Condition

  • 4.12 مطالعه موردی ۲: پاکسازی داده‌ها 4.12 Case Study 2: Data Cleansing

APIها APIs

  • 5.1 مقدمه API 5.1 API Introduction

  • 5.2 نحوه یافتن نقاط پایانی API 5.2 How To Find API Endpoints

  • 5.3 استفاده از نقاط پایانی API در اسکریپت پایتون ما 5.3 Use API Endpoints In Our Python Script

  • 5.4 درخواست‌های Get در مقابل Post (اختیاری) 5.4 Get Vs Post Requests (Optional)

  • 5.5 مطالعه موردی: هشدار قیمت سهام از طریق تلگرام (قسمت ۱) 5.5 Case Study: Stock Price Alerts via Telegram (Pt 1)

  • 5.6 مطالعه موردی: هشدار قیمت سهام از طریق تلگرام (قسمت ۲) 5.6 Case Study: Stock Price Alerts via Telegram (Pt 2)

  • 5.7 مطالعه موردی: هشدار قیمت سهام از طریق تلگرام (قسمت ۳) 5.7 Case Study: Stock Price Alerts via Telegram (Pt 3)

پایان Outro

  • پایان Outro

نمایش نظرات

آموزش پایتون برای حسابداران: حسابداری را خودکار کنید!
جزییات دوره
3 hours
41
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
199
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Edgecate Australia Edgecate Australia

سلام، Skillshare!

اسم من اندرو پون است و من از Edgecate هستیم.

من به مدت 10 سال مشاور فناوری اطلاعات و متخصص اکسل هستم که در پروژه های داده و تجزیه و تحلیل برای شرکت های ASX20 در استرالیا کار می کنم و دارم:

-با خودکارسازی ساعت‌ها گزارش فرآیندهای تکراری، در زمان و هزینه صرفه‌جویی می‌شود،

-تصمیمات تجاری را با شناسایی روندها و بینش در داده ها تحت تأثیر قرار داد،

-هزینه ها و جدول زمانی پروژه پیش بینی شده و

-دوره های کوتاه مدت در Microsoft Excel تدریس می شود.