آموزش دوره جامع جهانی اخلاق در هوش مصنوعی (MOOC) - آخرین آپدیت

ماژول ۱: مبانی اخلاق در هوش مصنوعی Module 1: Foundations of AI Ethics

• مقدمه‌ای بر دوره Introduction to the Course

• ویدیو ۱: چرا اخلاق در هوش مصنوعی اهمیت دارد؟ Video 1: Why does ethics matter in AI?

• ویدیو ۲: منظور ما از اخلاق چیست؟ Video 2: What do we mean by ethics?

• ویدیو ۳: اخلاق در طراحی و اخلاق در استفاده Video 3: Ethics by Design and Ethics in Use

ماژول ۲: تعامل انسان و هوش مصنوعی Module 2: Human-AI Interaction

• ویدیو ۱: معرفی تعامل انسان و هوش مصنوعی در زندگی روزمره: مطالعه موردی اپلیکیشن سلامت Amina Video 1: Introducing Human-AI Interaction in Everyday Life: The Amina Health App Case Study

• ویدیو ۲: انسانی‌سازی به عنوان یک ضرورت طراحی: طراحی برای شکوفایی Video 2: Humanization as a design imperative - design for flourishing

• ویدیو ۳: بهترین شیوه‌ها و ابزارهای تعامل اخلاقی انسان و هوش مصنوعی Video 3: Best Practices & Tools for Ethical Human-AI Interaction

ماژول ۳: ایمنی و امنیت Module 3: Safety & Security

• ویدیو ۱: معرفی ایمنی و امنیت در هوش مصنوعی و ابعاد روزمره Video 1: Introducing Safety & Security in AI & Everyday Dimensions

• ویدیو ۲: مطالعه موردی: حادثه مرگبار خودروی خودران اوبر Video 2: Case Study: The Uber Autonomous Vehicle Fatality

• ویدیو ۳: چارچوب‌های تست و ارزیابی برای ایمنی و امنیت هوش مصنوعی Video 3: Testing & Evaluation Frameworks for AI Safety and Security

• ویدیو ۴: بهترین شیوه‌ها و ابزارهای عملیاتی کردن ایمنی و امنیت در هوش مصنوعی Video 4: Best Practices and Tools for Operationalising Safety & Security in AI

ماژول ۴: عدالت، عدم تبعیض و شمولیت در هوش مصنوعی Module 4: Fairness, Non-Discrimination & Inclusion in AI

• ویدیو ۱: معرفی عدالت، عدم تبعیض و شمولیت در استفاده روزمره از هوش مصنوعی Video 1: Introducing Fairness, Non-Discrimination and Inclusion in Everyday AI Use

• ویدیو ۲: مطالعه موردی: عدالت در هوش مصنوعی غربالگری رفاه کودکان Video 2: Case Study: Fairness in Child Welfare Screening AI

• ویدیو ۳: بررسی نتایج هوش مصنوعی بر اساس گروه‌های جمعیتی Video 3: Checking AI Outcomes by Demographic Group

• ویدیو ۴: بهترین شیوه‌ها و ابزارهای عملیاتی کردن عدالت، عدم تبعیض و شمولیت در هوش مصنوعی Video 4: Best Practices & Tools for Operationalising Fairness, Non-Discrimination & Inclusion in AI

ماژول ۵: حریم خصوصی، حفاظت از داده‌ها و حاکمیت داده در هوش مصنوعی Module 5: Privacy, Data Protection and Data Governance in AI

• ویدیو ۱: معرفی حریم خصوصی، حفاظت از داده‌ها و حاکمیت داده در استفاده روزمره از هوش مصنوعی Video 1: Introducing Privacy, Data Protection and Data Governance in Everyday AI Use

• ویدیو ۲: مطالعه موردی: ممنوعیت ChatGPT در ایتالیا در سال ۲۰۲۳ Video 2: Case Study: Italy's 2023 ChatGPT Ban

• ویدیو ۳: کمینه‌سازی داده‌ها: محدود کردن آنچه سیستم‌های هوش مصنوعی جمع‌آوری و نگهداری می‌کنند Video 3: Data Minimization: Limiting What AI Systems Collect and Retain

• ویدیو ۴: بهترین شیوه‌ها و ابزارهای عملیاتی کردن حریم خصوصی، حفاظت از داده‌ها و حاکمیت داده در هوش مصنوعی Video 4: Best Practices & Tools for Operationalising Privacy, Data Protection and Data Governance in AI

ماژول ۶: شفافیت، توضیح‌پذیری و پاسخگویی (TEA) Module 6: Transparency, Explainability and Accountability (TEA)

• ویدیو ۱: معرفی شفافیت، توضیح‌پذیری و پاسخگویی در هوش مصنوعی Video 1: Introducing Transparency, Explainability and Accountability in AI

• ویدیو ۲: مطالعه موردی: تصمیمات وام با کمک هوش مصنوعی Video 2: Case Study: AI-Assisted Loan Decisions

• ویدیو ۳: توضیح‌پذیری و مسئله جعبه سیاه Video 3: Explainability and the Black Box Problem

• ویدیو ۴: بهترین شیوه‌ها و ابزارهای عملیاتی کردن شفافیت، توضیح‌پذیری و پاسخگویی Video 4: Best Practices & Tools for Operationalising Transparency, Explainability and Accountability

ماژول ۷: هوش مصنوعی، محیط زیست و پایداری Module 7: AI, Environment & Sustainability

• ویدیو ۱: معرفی تأثیرات محیط زیستی و پایداری هوش مصنوعی در زندگی روزمره Video 1: Introducing AI's Environmental and Sustainability Impact in Everyday Life

• ویدیو ۲: مطالعه موردی: ساخت یک مرکز داده بزرگ هوش مصنوعی Video 2: Case Study: Building a Large AI Data Centre

• ویدیو ۳: نقاط حساس تأثیرگذاری و اهمیت در ردپای محیط زیستی هوش مصنوعی Video 3: Materiality & Impact Hotspots in AI's Environmental Footprint

• ویدیو ۴: بهترین شیوه‌ها و ابزارهای عملیاتی کردن پایداری هوش مصنوعی Video 4: Best Practices & Tools for Operationalising AI Sustainability

ماژول ۸: تناسب و اصل عدم آسیب‌رسانی Module 8: Proportionality & Do No Harm

• ویدیو ۱: معرفی تناسب و اصل عدم آسیب‌رسانی در استفاده روزمره از هوش مصنوعی Video 1: Introducing Proportionality and Do No Harm in Everyday AI Use

• ویدیو ۲: مطالعه موردی: تشخیص چهره در مدارس بریتانیا Video 2: Case Study: Facial Recognition in UK Schools

• ویدیو ۳: تحلیل ریسک مبتنی بر بافتار پیش‌دستانه (COBRA) Video 3: Ex-Ante Context-Based Risk Analysis (COBRA)

• ویدیو ۴: بهترین شیوه‌ها و ابزارهای عملیاتی کردن تناسب و عدم آسیب‌رسانی در هوش مصنوعی Video 4: Best Practices & Tools for Operationalising Proportionality and Do No Harm in AI

ماژول ۹: خودمختاری انسان، کار معنادار و اقتصاد هوش مصنوعی Module 9: Human Autonomy, Meaningful Work, and the AI Economy

• ویدیو ۱: معرفی خودمختاری انسان در اقتصاد هوش مصنوعی Video 1: Introducing Human Autonomy in the AI Economy

• ویدیو ۲: مطالعه موردی: سیستم تشخیص تقلب در بیکاری MiDAS Video 2: Case Study: The MiDAS Unemployment Fraud Detection System

• ویدیو ۳: کار معنادار در اقتصاد هوش مصنوعی Video 3: Meaningful Work in the AI Economy

• ویدیو ۴: بهترین شیوه‌ها و ابزارهای عملیاتی کردن خودمختاری انسان و کار معنادار Video 4: Best Practices & Tools - Operationalising Human Autonomy and Meaningful Work

ماژول ۱۰: حکمرانی جهانی هوش مصنوعی Module 10: Global AI Governance

• ویدیو ۱: معرفی حکمرانی جهانی هوش مصنوعی Video 1: Introducing Global AI Governance

• ویدیو ۲: مطالعه موردی: گسترش یک دستیار هوش مصنوعی مولد در بازارهای مختلف Video 2: Case Study: Expanding a GenAI Assistant Across Markets

• ویدیو ۳: نیروهایی که حکمرانی هوش مصنوعی را شکل می‌دهند Video 3: The Forces that Shape AI Governance