آموزش مدیریت پروژه با هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI): اتوماسیون گردش‌کار مدیریت پروژه - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: پیش فروش Module 1: pre-sale

• ۱.۱ نقاط درد پیش فروش 1.1 Pre-sale pain points

• ۱.۲ گردش‌کار AI: از نیازمندی‌های خام تا بسته پیشنهادی 1.2 AI workflow: from raw requirements to proposal pack

• ۱.۳ گردش‌کار تخمین تلاش: برش محدوده، فرضیات و بازه‌ها 1.3 Effort estimation workflow: scope slicing, assumptions, ranges

• ۱.۴ گردش‌کار بررسی رقبا: جایگاه‌یابی، تمایزها و روایت «چرا ما» 1.4 Competitive scan workflow: positioning, differentiators, “why us” narrative

ماژول ۲: اکتشاف Module 2: discovery

• ۲.۱ نقاط درد اکتشاف: ورودی‌های نامنظم، فرضیات پنهان 2.1 Discovery pain points: messy inputs, hidden assumptions

• ۲.۲ گردش‌کار AI: ترکیب مصاحبه‌ها به تم‌ها، ریسک‌ها و سوالات باز 2.2 AI workflow: interview synthesis into themes, risks, and open questions

• ۲.۳ نقشه‌برداری فرضیات: تبدیل «باورها» به گزاره‌های قابل تست 2.3 Assumption mapping: turning “beliefs” into testable statements

• ۲.۴ قاب‌بندی فرصت: بیانیه‌های مسئله، معیارهای موفقیت و لاگ تصمیمات 2.4 Opportunity framing: problem statements, success metrics, decision log

ماژول ۳: برنامه‌ریزی Module 3: planning

• ۳.۱ نقاط درد برنامه‌ریزی: تغییر محدوده (Scope Creep)، زمان‌بندی‌های شکننده، مالکیت نامشخص 3.1 Planning pain points: scope creep, fragile timelines, unclear ownership

• ۳.۲ گردش‌کار AI: مرزهای محدوده، اهداف، محدودیت‌ها و سیگنال‌های پذیرش 3.2 AI workflow: scope boundaries, objectives, constraints, acceptance signals

• ۳.۳ تولید دفتر ثبت ریسک: دسته‌بندی‌ها، احتمال/تاثیر و اقدامات اصلاحی 3.3 Risk register generation: categories, likelihood/impact, mitigations

• ۳.۴ نقشه‌برداری منابع و نقاط عطف: برنامه‌ها و پیش‌بینی‌ها بر اساس ظرفیت 3.4 Resource and milestone mapping: capacity-based plans and forecasting

ماژول ۴: تحلیل Module 4: analysis

• ۴.۱ نقاط درد تحلیل: نیازمندی‌های ناقص، استوری‌های متناقض 4.1 Analysis pain points: incomplete requirements, inconsistent stories

• ۴.۲ گردش‌کار AI: از نیازهای خام به مجموعه نیازمندی‌ها (عملکردی + غیرعملکردی) 4.2 AI workflow: from raw needs to requirement set (functional + non-functional)

• ۴.۳ تحلیل شکاف (Gap Analysis): آنچه مفقود، مبهم یا متناقض است 4.3 Gap analysis: what’s missing, ambiguous, or contradictory

• ۴.۴ نقشه‌برداری وابستگی‌ها: وابستگی‌های بین‌تیمی و سیستمی همراه با مالکان و ریسک‌ها 4.4 Dependency mapping: cross-team and system dependencies with owners and risks

ماژول ۵: طراحی Module 5: design

• ۵.۱ نقاط درد طراحی: رابط‌های نامشخص، «معماری از طریق چت» 5.1 Design pain points: unclear interfaces, “architecture by chat”

• ۵.۲ گردش‌کار AI: بازبین بریف معماری (چک‌لیست کیفیت + پرچم‌های قرمز) 5.2 AI workflow: architecture brief reviewer (quality checklist + red flags)

• ۵.۳ مشخصات نیازمندی‌های UI/UX: تبدیل صفحه‌ها به معیارهای پذیرش و موارد خاص (Edge Case) 5.3 UI/UX requirement specs: turning screens into acceptance criteria, edge case

• ۵.۴ رابط‌های سیستم و نیازمندی‌های شبکه 5.4 System interfaces and network requirements

ماژول ۶: توسعه و کدنویسی Module 6: development and coding

• ۶.۱ نقاط درد توسعه: آنتروپی بک‌لاگ، سوءتفاهم‌ها، بدهی فنی 6.1 Development pain points: backlog entropy, miscommunication, tech debt

• ۶.۲ گردش‌کار AI: دستیار برنامه‌ریزی اسپرینت (محدوده، جایگزین‌ها، ظرفیت، ریسک‌ها) 6.2 AI workflow: sprint planning assistant (scope, trade-offs, capacity, risks)

• ۶.۳ اصلاح بک‌لاگ (Grooming): تقسیم تیکت‌ها، افزودن AC و تعریف پایان 6.3 Backlog grooming: splitting tickets, adding AC, definition of done

• ۶.۴ ردیابی بدهی فنی: دسته‌بندی، بیانیه‌های تاثیر و اولویت‌بندی 6.4 Tech debt tracking: categorization, impact statements, prioritization

ماژول ۷: تست Module 7: testing

• ۷.۱ نقاط درد تست: پوشش نامنسجم، لیست‌های شلوغ باگ، UAT ضعیف 7.1 Testing pain points: inconsistent coverage, noisy bug lists, weak UAT

• ۷.۲ گردش‌کار AI: تولید سناریوهای تست از نیازمندی‌ها و موارد خاص 7.2 AI workflow: generate test scenarios from requirements and edge cases

• ۷.۳ تریاژ باگ‌ها: قاب‌بندی شدت، اولویت و تاثیر برای ذینفعان 7.3 Bug triage: severity, priority, and impact framing for stakeholders

• ۷.۴ برنامه‌ریزی UAT: اسکریپت‌ها، نقش‌ها، ارتباطات و معیارهای تایید نهایی 7.4 UAT planning: scripts, roles, comms, sign-off criteria

ماژول ۸: استقرار Module 8: deployment

• ۸.۱ نقاط درد استقرار: انتشار‌های هرج و مرج، ارتباطات نامشخص، چک‌لیست‌های فراموش شده 8.1 Deployment pain points: chaotic releases, unclear comms, missed checklists

• ۸.۲ گردش‌کار AI: یادداشت‌های انتشار و ارتباطات rollout (داخلی + خارجی) 8.2 AI workflow: release notes and rollout comms (internal + external)

• ۸.۳ تولید چک‌لیست استقرار و معیارهای Go/No-Go 8.3 Deployment checklist and go/no-go criteria generation

ماژول ۹: نگهداری Module 9: maintenance

• ۹.۱ نقاط درد نگهداری: نویز حوادث، کالبدشکافی‌های کند، شکاف‌های SLA 9.1 Maintenance pain points: incident noise, slow post-mortems, SLA gaps

• ۹.۲ گردش‌کار AI: خلاصه حادثه، بازسازی خط زمانی و ارتباط با ذینفعان 9.2 AI workflow: incident summary, timeline reconstruction, and stakeholder comm

• ۹.۳ تسهیل رتروسپکتیو: تم‌ها، اقدامات، مالکان و پیگیری‌ها 9.3 Retrospective facilitation: themes, actions, owners, and follow-through