آموزش AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 3 Processing

AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 3 Processing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
اعتبار AWS Certified Data Analytics به سازمان ها کمک می کند استعدادهایی را با مهارت های حیاتی برای اجرای طرح های ابری شناسایی و توسعه دهند. به دست آوردن تجزیه و تحلیل داده های تایید شده AWS – گواهی تخصصی، تخصص در استفاده از دریاچه های داده AWS و سرویس های تجزیه و تحلیل را برای دریافت بینش از داده ها تأیید می کند. در این دوره، هدیه نوح بر سومین حوزه امتحان تمرکز دارد: پردازش. به نوح بپیوندید تا جنبه‌هایی از پردازش داده‌ها را که برای قبولی در این بخش از امتحان باید بدانید را بررسی می‌کند، از جمله چگونگی: تعیین راه‌حل مناسب پردازش داده. طراحی راه حلی برای تبدیل و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل؛ و راه حل های پردازش داده را خودکار و عملیاتی کنید.

سرفصل ها و درس ها

1. الزامات راه حل پردازش داده مناسب را تعیین کنید 1. Determine Appropriate Data Processing Solution Requirements

  • مقدمه ای بر دامنه Introduction to domain

  • مفاهیم کلیدی برای Kubernetes Key concepts for Kubernetes

  • خوشه های Kubernetes Kubernetes clusters

  • غلاف های Kubernetes Kubernetes pods

  • استقرار سرویس Kubernetes Kubernetes service deployments

  • دویدن مینی کوب Running minikube

  • اجرای minikube با FastAPI Running minikube with FastAPI

  • ساخت ظروف کوچک Building tiny containers

  • AWS App Runner API AWS App Runner API

  • PyTorch، FastAPI و App Runner PyTorch, FastAPI, and App Runner

  • اجرای برنامه AWS با سی شارپ AWS App Runner with C#

  • گزینه هایی برای ارکستراسیون کانتینر Options for container orchestration

  • AWS ECS Fargate برای دات نت AWS ECS Fargate for .NET

  • تست بارگیری با Locust Load testing with Locust

  • طرز فکر SRE برای MLOs SRE mindset for MLOps

  • انتخاب ها را محاسبه کنید Compute choices

  • تامین EC2 Provisioning EC2

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 3 Processing
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 10m
17
Linkedin (لینکدین) lynda-small
10 فروردین 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Noah Gift

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.