آمادگی آزمون AIF-C01: متخصص هوش مصنوعی گواهینامه AWS - آخرین آپدیت

مدل‌های پایه و هوش مصنوعی مولد در AWS Foundation Models and Generative AI in AWS

• معرفی دوره Course Introduction

• مدل هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI Model ?

• شناسایی موارد استفاده بالقوه از هوش مصنوعی مولد Identify the Potential Use Cases of Generative AI

• چالش‌های هوش مصنوعی مولد Challenges of Generative AI

• اجزای هوش مصنوعی مولد Components of Generative AI

• چرخه حیات مدل‌های پایه Lifecycle of Foundation Models

• انواع مدل‌های پایه Types of Foundation Models

• معیارهای ارزیابی مدل‌های پایه Evaluation Metrics of Foundation models

• بررسی کلی Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Overview

• دموی Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Demo

• مدل‌های پایه در Amazon Bedrock Foundation Models on Amazon Bedrock

• درک معماری RAG در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Understanding RAG Architecture of LLM

• سرویس‌های AWS برای ذخیره‌سازی Vector Embeddings AWS Services for Storage of Vector Embeddings

• دموی RAG و پایگاه دانش در Amazon Bedrock Amazon Bedrock RAG & Knowledge Base - Demo

• سرویس GuardRails در Amazon Bedrock Amazon Bedrock - GuardRails

• دموی GuardRails در Amazon Bedrock Amazon Bedrock - GuardRails - Demo

• عوامل (Agents) در Amazon Bedrock Amazon Bedrock Agents

• PartyRock محیط تست Amazon Bedrock PartyRock - Amazon Bedrock Playground

• قیمت‌گذاری Amazon Bedrock Amazon Bedrock - Pricing

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS Fundamentals of AI & ML in AWS

• یادگیری ماشین چیست؟ What is Machine Learning?

• مقایسه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین AI Vs Deep Learning Vs Machine Learning

• انواع داده‌ها در یادگیری ماشین Types of Data in Machine Learning

• انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

• مراحل اجرای یادگیری ماشین Steps for Machine Learning

• ضروریات پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing Essentials

• ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی (Classification) Evaluating Classification Models

• ماتریس اغالت (Confusion Matrix) Confusion Matrix

• معیارهای ارزیابی رگرسیون Evaluation Metrics - Regression

• یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی Unsupervised Learning - Clustering

• انواع استنباط (Inferencing) Types of Inferencing

• یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning ?

• استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق و ماشین در محیط عملیاتی Usage of Deep Learning/ ML models in Production

• MLOps چیست؟ What is MLOps ?

• سرویس‌های AWS برای MLOps AWS Services for MLOps

سرویس‌های مدیریت شده AI/ML در AWS AWS Managed AI/ML Services

• سرویس Amazon Comprehend Amazon Comprehend

• دموی Amazon Comprehend Amazon Comprehend - Demo

• سرویس Amazon Translate Amazon Translate

• دموی Amazon Translate Amazon Translate - Demo

• سرویس Amazon Transcribe Amazon Transcribe

• دموی Amazon Transcribe Amazon Transcribe - Demo

• سرویس Amazon Polly Amazon Polly

• دموی Amazon Polly Amazon Polly - Demo

• سرویس Amazon Rekognition Amazon Rekognition

• دموی Amazon Rekognition Amazon Rekognition - Demo

• سرویس Amazon Lex Amazon Lex

• دموی Amazon Lex Amazon Lex - Demo

• سرویس Amazon Kendra Amazon Kendra

• هوش مصنوعی تقویت شده آمازون (A2I) Amazon Augmented AI (A2I)

• سرویس Amazon Personalize Amazon Personalize

• سرویس Amazon Textract Amazon Textract

• آشنایی با Amazon SageMaker Introduction to Amazon SageMaker

• دموی Amazon Sagemaker Amazon Sagemaker - Demo

• بررسی عمیق Amazon Sagemaker Data Wrangler Amazon Sagemaker Data Wrangler - Deep Dive

• بررسی عمیق Amazon Sagemaker Feature Store Amazon Sagemaker Feature Store - Deep Dive

• بررسی عمیق Amazon Sagemaker Model Monitor Amazon Sagemaker Model Monitor - Deep Dive

• سرویس Amazon Sagemaker Jumpstart Amazon Sagemaker Jumpstart

• Amazon Q Business چیست؟ What is Amazon Q Business?

• سرویس Amazon Q Developer Amazon Q Developer

مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی مسئولانه در AWS Prompt Engineering and Responsible AI in AWS

• مهندسی پرامپت Prompt Engineering

• دموی مهندسی پرامپت Prompt Engineering - Demo

• مبانی طراحی پرامپت Fundamentals of Prompt Design

• تکنیک‌های نوشتن پرامپت‌های مؤثر Techniques for Effective Prompts

• دموی تکنیک‌های پرامپت مؤثر Techniques for Effective Prompts - Demo

• تکنیک تنظیم دقیق بهینه پارامترها (PEFT) Parameter Efficient Finetuning Technique

• اصول کلیدی هوش مصنوعی مسئولانه Key Principles of Responsible AI

• متدهای مسئولانه برای انتخاب مدل Responsible practices to select a model

• ریسک‌های قانونی کار با هوش مصنوعی مولد Legal risks of working with generative AI

• ابزارهای AWS برای هوش مصنوعی مسئولانه AWS Tools for Responsible AI

• ابزارهای AWS برای هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) AWS Tools for Explainabe AI

راهکارهای امنیتی هوش مصنوعی در AWS Secure AI Solutions in AWS

• سرویس‌های AWS برای ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی AWS Services for Securing AI Systems

• مدل مسئولیت مشترک AWS AWS Shared Responsibility Model

• سرویس‌های AWS برای حاکمیت برنامه‌های هوش مصنوعی AWS Services for Governance of AI Applications

• سوالات تمرینی به همراه پاسخ تشریحی Practice Questions with explanation

• جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion