آموزش حریم خصوصی توسط طراحی: به اشتراک گذاری داده ها

Privacy by Design: Data Sharing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به اشتراک گذاری داده ها برای مشاغل آنلاین بسیار حیاتی است. شرکت ها داده های کاربر را با فروشندگان به اشتراک می گذارند تا به رشد تجارت آنها ، افزایش تعامل کاربر و شخصی سازی محصولاتشان کمک کنند. بعلاوه ، شرکتها به دلایل انطباق اغلب مجبورند داده ها را با دولتها و سایر نهادهای نظارتی به اشتراک بگذارند. در این دوره ، قسمت آخر مجموعه حریم خصوصی ، Nishant Bhajaria روش های مختلفی را که می توانید برای تقویت حریم خصوصی داده ها قبل از اشتراک داده ها به شما کمک کند ، مرور می کند. نیشانت با گام برداشتن در خطرات مختلف مرتبط با به اشتراک گذاری داده ها ، و همچنین سوon تفکرات رایج مربوط به حریم خصوصی و به اشتراک گذاری داده ها ، شروع می کند. او سپس استراتژی هایی را برای محافظت از حریم خصوصی داده ها و تصمیم گیری آگاهانه تر برای اشتراک داده ها ، از جمله نحوه استفاده از بی هویتی k و تنوع l در کار شما به اشتراک می گذارد. در این راه ، نیشانت چالش هایی را به شما ارائه می دهد که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را امتحان کنید.

توجه: ما توصیه می کنیم دوره قبلی این مجموعه را بخوانید ، ، قبل از شروع این دوره

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • حریم خصوصی و به اشتراک گذاری داده ها Privacy and data sharing

  • آنچه شما باید در مورد این دوره بدانید What you should know about this course

1. به اشتراک گذاری داده ها 1. Data Sharing

  • نحوه اشتراک گذاری داده ها کار می کند How data sharing works

  • چگونه به اشتراک گذاری داده ها می تواند به اشتباه انجام شود How data sharing can go wrong

2. بدون داده برای شما: آیا داده های به اشتراک گذاری همیشه همراه با خطر است؟ 2. No Data for You: Is Data Sharing Always Riddled with Risk?

  • دلایل معتبر برای اشتراک داده Valid reasons for data sharing

  • وقتی اشتراک داده باید پرچم های قرمز را بالا ببرد When data sharing should raise red flags

  • تکنیک هایی برای به حداقل رساندن ریسک حریم خصوصی Techniques to minimize privacy risk

3. تصورات غلط رایج در اشتراک گذاری داده ها 3. Common Misconceptions on Data Sharing

  • چرا نمی توانیم داده های ناشناس را به اشتراک بگذاریم؟ Why can't we share anonymized data?

  • رمزگذاری و به اشتراک گذاری داده ها Encryption and data sharing

4- K- ناشناس بودن و به اشتراک گذاری داده ها 4. K-Anonymity and Data Sharing

  • K-ناشناس بودن چیست؟ What is k-anonymity?

  • K- ناشناس بودن: مورد استفاده K-anonymity: A use case

  • K- ناشناس بودن: داده های بسیار درشت K-anonymity: Very coarse data

  • K- ناشناس بودن: داده های بسیار گرانول K-anonymity: Very granular data

  • K- ناشناس بودن: بهترین صنعت K-anonymity: Industry best practice

5- تنوع L 5. L-Diversity

  • چگونه تنوع l به حفظ حریم خصوصی کمک می کند How l-diversity helps privacy

  • K-ناشناس ماندن در مقابل l- تنوع K-anonymity versus l-diversity

6. عملیاتی کردن روشهای به اشتراک گذاری داده های حریم خصوصی 6. Operationalizing Privacy Data Sharing Techniques

  • شناسایی و اصلاح ریسک Identifying and rectifying risk

  • ارزیابی تأثیر حریم خصوصی Privacy impact assessments

  • مشاوره فنی حریم خصوصی Technical privacy consulting

  • چالش Challenge

  • چالش Challenge

  • راه حل Solution

  • راه حل Solution

7. چالش حفظ حریم خصوصی: اثر انگشت دیجیتال شما 7. The Challenge of Privacy: Your Digital Fingerprint

  • حاکمیت داده ها ، چرا مهم است Data governance, why it matters

  • اثر انگشت فیزیکی شما Your physical fingerprint

  • اثر انگشت دیجیتال شما Your digital fingerprint

  • قدرت پیوستن به داده های خارج The power of joining outside data

8- نتیجه گیری 8. Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش حریم خصوصی توسط طراحی: به اشتراک گذاری داده ها
جزییات دوره
1h 15m
28
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,244
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nishant Bhajaria Nishant Bhajaria

رهبر حریم خصوصی و امنیت و معمار محصولات دیجیتال

نیشانت باجاریا یک رهبر حریم خصوصی و امنیت و یک معمار محصولات دیجیتال است.

نیشانت یک رهبر سطح ارشد در امنیت، حریم خصوصی و فضای انطباق، و او تیم ها و برنامه هایی را برای کمک به دستیابی به این اهداف ساخته است. او معمولاً به عنوان یک پیوند حیاتی بین رهبری قانونی، مهندسی و سطح C عمل می کند تا اطمینان حاصل شود که محصولات یک شرکت به محافظت از داده های کاربر و اطمینان از اعتماد مشتری کمک می کند. قبل از نقش فعلی خود -معماری و استراتژی حفظ حریم خصوصی در Uber- او در زمینه انطباق، حفاظت از داده ها، و امنیت و حریم خصوصی در Google کار می کرد. علاوه بر این، او به عنوان رئیس مهندسی حریم خصوصی در نتفلیکس خدمت کرده است. می‌توانید Privacy by Design، کتاب Nishant در زمینه مهندسی حریم خصوصی را سفارش دهید. ، در وب سایت انتشارات منینگ.