آموزش برنامه‌نویسی رابطه‌ای آپاچی فِلینک با استفاده از Table API و SQL - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• چرا این دوره مهم است Why this Course is Important

• تمرکز دوره Focus of Course

• درباره مدرس About Instructor

• پیش‌نیازهای دوره Course Prerequisites

معرفی رابط Apache Flink Table API و SQL Introduction to Apache Flink Table API and SQL Interface

• آپاچی فلینک چیست What is Apache Flink

• معرفی رابط Apache Flink Table API و SQL Introducing Apache Flink Table API and SQL Interface

• معرفی ساختار داده Table در Apache Flink Introducing the Table Data Structure in Apache Flink

• کاتالوگ Apache Flink Apache Flink Catalog

• تمایز پردازش دسته‌ای و جریانی داده Differentiating Batch and Stream Data Processing

• نصب Apache Flink Installing Apache Flink

• دمو: نصب بسته‌های پایتون Apache Flink (PyFlink) Demo: Installing Apache Flink Python Bindings (PyFlink)

TableEnvironment، منابع و مقصدهای Table TableEnvironment, Table Sources and Table Sinks

• TableEnvironment The TableEnvironment

• دمو: ایجاد TableEnvironment Demo: Creating TableEnvironment

• جداول منبع Source Tables

• دمو: ایجاد جدول منبع از عناصر هاردکد شده برای آزمایش Demo: Creating Source Table from Hard Coded Elements for Experimentation

• دمو: ایجاد جداول منبع CSV Demo: Creating CSV Source Tables

• دمو: ایجاد جداول منبع Kafka Demo: Creating Kafka Source Tables

• جداول مقصد Sink Tables

• دمو: ایجاد جداول مقصد CSV Demo: Creating CSV Sink Tables

• دمو: ایجاد جداول مقصد Kafka Demo: Creating Kafka Sink Tables

عملیات بر روی شی Table با استفاده از Table API و SQL Operations on the Table Object using Table API and SQL

• مقایسه جداول استاتیک محدود و جداول جریانی نامحدود Comparing Static Bounded Tables and Unbounded Stream Oriented Tables

• ایجاد مدل ذهنی از جریان داده در پردازش دسته‌ای و جریانی داده Building a Mental Model of Data Flow in Batch and Stream Data Processing

• مروری بر عملیات پایه Overview of Basic Operations

• دمو: проекты جداول با select(...) و SELECT ... Demo: Table Projects with select(...) and SELECT ...

• دمو: فیلتر کردن جداول با where(...), filter(...) و WHERE ... Demo: Filtering Tables with where(...), filter(...) and WHERE ...

• دمو: پیوستن جداول Demo: Joining Tables

• دمو: تجمیع داده‌ها روی جداول با group_by(...), GROUP BY ... و محاسبات Demo: Aggregations on Tables with group_by(...), GROUP BY ... and Calculations

• مولفه زمان در پردازش جریان Time Component of Stream Processing

• تجمیع جریانی و Windows Streaming Aggregations and Windows

• Tumbling Windows Tumbling Windows

• Sliding Windows Sliding Windows

• Session Windows Session Windows

• راه‌اندازی دموهای جریانی مشترک Streaming Demos Common Setup

• دمو: Tumbling Windows با Table API Demo: Tumbling Windows with Table API

• دمو: Tumbling Windows با SQL Demo: Tumbling Windows with SQL

• دمو: Sliding Windows با Table API Demo: Sliding Windows with Table API

• دمو: Sliding (Hopping) Windows با SQL Demo: Sliding (Hopping) Windows with SQL

• دمو: Session Windows با Table API Demo: Session Windows with Table API

• دمو: Session Windows با SQL Demo: Session Windows with SQL

• دمو: پردازش زمان رویداد Demo: Event Time Processing

• دمو: عملیات ردیفی و UDFها Demo: Row Operations and UDFs