آموزش مهارت های SQL خود را با dbt برای مهندسی داده ارتقا دهید

Advance Your SQL Skills with dbt for Data Engineering

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا به دنبال راهی بهتر و آسان‌تر برای مدیریت کد SQL هستید؟ در این دوره، مدرس Vinoo Ganesh به شما نشان می دهد که چگونه از dbt (ابزار ساخت داده) برای عملیاتی کردن SQL به روش های قدرتمند استفاده کنید و فرآیند تبدیل داده ها را ساده تر و سریع تر کنید. در هر فصل، Vinoo یک موقعیت یا مشکل در دنیای واقعی را ارائه می‌کند و نمونه‌های کد متمرکزی را ارائه می‌کند که نحوه حل مشکل را توضیح می‌دهد. او به شما نشان می‌دهد که چگونه مدل‌های dbt را برای حل چالش‌های اساسی و پیشرفته طراحی و پیاده‌سازی کنید، موضوعاتی مانند طراحی طرحواره، تولید فایل‌های مدل SQL، متریال‌سازی جدول، پیاده‌سازی CTEs و تست‌های واحد SQL را پوشش می‌دهد. به Vinoo در این دوره بپیوندید تا مهارت های SQL خود را ارتقا دهید و مدیریت کد خود را آسان تر کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • معرفی فضاهای کد Codespaces introduction

1. SQL برای مهندسان داده 1. SQL for Data Engineers

  • SQL به عنوان یک مهندس داده SQL as a data engineer

  • پشته داده های مدرن و SQL The modern data stack and SQL

  • طراحی طرحواره Schema design

  • چالش: طراحی طرحواره Challenge: Schema design

  • راه حل: طراحی طرحواره Solution: Schema design

2. مدل سازی در SQL 2. Modeling in SQL

  • قطع زنجیره تامین: اسپاگتی SQL Supply chain outage: SQL spaghetti

  • ابزار ساخت داده (dbt) Data build tool (dbt)

  • مدل سازی در dbt Modeling in dbt

  • اجرای dbt Running dbt

  • چالش: مدل سازی داده های تاکسی Challenge: Modeling taxi data

  • راه حل: مدل سازی داده های تاکسی Solution: Modeling taxi data

3. مواد جدول 3. Table Materializations

  • هزینه رمزنگاری: تحقق Crypto cost: Materializations

  • اصطلاحات مادی شدن Materialization terminology

  • تحقق های افزایشی Incremental materializations

  • چالش: مادی شدن Challenge: Materializations

  • راه حل: مادی سازی ها Solution: Materializations

4. عبارات جدول رایج در مقابل سؤالات فرعی 4. Common Table Expressions vs. Subqueries

  • برنامه ریزی ساخت و ساز: پیچیدگی پرس و جو Construction planning: Query complexity

  • عبارات جدول متداول (CTEs) در مقابل سؤالات فرعی Common table expressions (CTEs) vs. subqueries

  • CTE در dbt CTEs in dbt

  • چالش: اجرای CTE Challenge: Implementing CTEs

  • راه حل: پیاده سازی CTE Solution: Implementing CTEs

5. تست SQL با dbt 5. Testing SQL with dbt

  • تبلیغات: تست SQL Advertising: Testing SQL

  • تست واحد با استفاده از dbt Unit testing using dbt

  • تست های سفارشی در dbt Custom tests in dbt

  • چالش: تست SQL Challenge: Testing SQL

  • راه حل: تست SQL Solution: Testing SQL

نتیجه Conclusion

  • با نگاه به آینده Looking ahead

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش مهارت های SQL خود را با dbt برای مهندسی داده ارتقا دهید
جزییات دوره
1h 31m
31
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Vinoo Ganesh
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vinoo Ganesh Vinoo Ganesh

مدیر عامل و بنیانگذار Stealth Startup

Vinoo Ganesh مدیر عامل و بنیانگذار Stealth Startup است.

Vinoo یک مهندس نرم افزار و داده با تجربه، معمار نرم افزار و استارت آپ است. مشاور. او کار خود را در Palantir Technologies آغاز کرد، جایی که او تیم Compute شرکت را رهبری کرد و برخی از فن‌آوری‌های اساسی را ساخت که بزرگترین شرکت‌های جهان را در بخش‌های مالی، مراقبت‌های بهداشتی و دفاعی نیرو می‌داد. او سپس به عنوان مدیر ارشد فناوری در Veraset، یک استارت آپ داده های جغرافیایی به عنوان یک سرویس، کار کرد. گروه سرمایه گذاری سیتادل به عنوان رئیس مهندسی بازرگانی؛ و اشلر، جایی که خطوط لوله داده های حیاتی و پلتفرم های سرمایه گذاری را در مقیاس بزرگ ساخت و نظارت کرد. Vinoo همچنین یک مشاور با تجربه است که به سازمان ها کمک می کند تا استراتژی های داده خود را توسعه دهند و مقیاس دهند.

SQL