آموزش جامع DevOps، DataOps و MLOps - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر MLOps Introduction to MLOps

• مقدمه‌ای بر MLOps Introduction to MLOps

• پیش‌زمینه و مفاهیم MLOps MLOps Background

• روندها و تکنیک‌های MLOps MLOps Trends and Techniques

• DevOps چیست؟ What is DevOps?

• DataOps چیست؟ What is DataOps?

• MLOps: بررسی مدل‌های سنگین در مقابل سبک MLOPs: Heavy vs Light

• MLOps: سلسله‌مراتب نیازها MLOps: Hierarchy of Needs

• مسموم کردن داده‌ها در سیستم‌های یادگیری ماشین Data Poisoning Machine Learning Systems

• اجزای کلیدی در MLOps کدامند؟ What are the Key Components in MLOPs?

• بررسی مدل‌های بلوغ MLOps Considering the MLOps Maturity Models

• یکپارچه‌سازی مستمر (CI) چیست؟ What is Continuous Integration?

• تحویل مستمر (CD) چیست؟ What is Continuous Delivery?

• Feature Store چیست؟ What is a Feature Store?

• Data Drift یا رانش داده‌ها چیست؟ What is Data Drift?

• عملیاتی کردن یک میکروسرویس Operationalizing a Microservice

• CI برای میکروسرویس‌ها CI for Microservices

• MLOps جامع با HuggingFace Spaces End to End MLOps HuggingFace Spaces

• مثال App Runner App Runner Example

• مثال Flask Flask Example

• ساخت میکروسرویس Golang در GCP App Engine Building Golang GCP App Engine Microservice

• شروع کار با Makefile Getting Started with Makefile

• سه فایل حیاتی در یک پروژه پایتون The Three Most Important Files in a Python Project

ریاضیات ضروری و علوم داده Essential Math and Data Science

• شروع کار با علوم داده در روز اول Doing Data Science Your First Day

• Colab چیست؟ What is Colab?

• درک مسئله فروشنده دورگرد (TSP) Understanding the Traveling Salesman Problem (TSP)

• شبیه‌سازی در مقابل ردیابی آزمایشات Simulations vs. Experiment Tracking

• کاربرد عملی ML و AI در خوشه‌بندی (Clustering) Machine Learning and AI in Practice with Clustering

خط‌لوله‌های عملیاتی: DevOps، DataOps و MLOps Operations Pipelines: DevOps, DataOps, MLOps

• مزایای فضای کاری توسعه‌دهنده ابری Cloud Developer Workspace Advantage

• اجزای کلیدی اکوسیستم GitHub Key Components of GitHub Ecosystem

• استفاده از قالب‌های GitHub Using GitHub Templates

• دموی GitHub Codespaces Demo of GitHub Codespaces

• GPU Code Whisperer GPU Code Whisperer

• تنظیم دقیق (Fine Tuning) با Hugging Face Fine-Tuning with Hugging Face

• دموی GitHub Copilot Demo of GitHub Copilot

• GitHub Actions GitHub Actions

• خط‌لوله‌های DataOps با استفاده از Step Functions Pipelines for DataOps using Step Functions

• پرس‌وجو از خط‌لوله Databricks Query Databricks Pipeline

• ساخت خط‌لوله‌های ورود داده در AWS Building Data Ingestion Pipelines on AWS

• Step Functions در پروژه Marco Polo Marco Polo Step Functions

• تبدیل داده‌ها در حین انتقال در AWS Transforming Data in Transit on AWS

• دموی سرویس AWS Batch Demo AWS Batch Service

• خط‌لوله‌های مهندسی داده بدون سرور (Serverless) در AWS Serverless Data Engineering Pipelines on AWS

• ساخت توابع پایتون از صفر Building Python Functions from Zero

• ساخت پروژه NLP پایتون با Python Fire Building a Python NLP Project with Python Fire

• توسعه Google Cloud Functions Extending Google Cloud Functions

• استفاده از Google Cloud Functions Using Google Cloud Functions

• استقرار تابع Azure Rust با GitHub Actions Deploying a Rust Azure Function with GitHub Actions

MLOps و AIOps جامع (End to End) End to End MLOps and AIOps

• میکروسرویس‌های کانتینری Containerized Microservices

• تحویل مستمر کانتینری Containerized Continuous Delivery

• یادگیری ماشین کانتینری Containerized Machine Learning

• یادگیری ماشین جامع (End to End) کانتینری Containerized End-to-End Machine Learning

• ساخت کانتینرهای Distroless Building Distroless Containers

• استفاده از AI برای نوشتن AI Use AI to Write AI

• یادگیری مهارت‌های کلیدی Python DevOps با Copilot Learn Key Skills for Python DevOps with Copilot

• مقایسه Amazon CodeWhisperer و GitHub Copilot Amazon CodeWhisperer vs. GitHub Copilot

• فعال‌سازی گردش‌کارهای AI Enabling AI Workflows

• ساخت نمونه اولیه APIهای هوش مصنوعی Prototyping AI APIs

• استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) Using Transfer Learning

• پیاده‌سازی تکنولوژی OpenAI با Streamlit Assimilate OpenAI Technology using Streamlit

زبان Rust برای MLOps: انتقال کاربردی از پایتون به Rust Rust for MLOps: The Practical Transition from Python to Rust

• مقدمه‌ای بر انتقال از پایتون به Rust Introduction to Switching to Rust from Python

• یادداشت‌های آموزشی مقدماتی Rust Introduction to Rust Lecture Notes

• پیکربندی Rust برای AWS Cloud9 Configure Rust for AWS Cloud9

• برنامه‌نویسی Rust با کمک GitHub Copilot GitHub Copilot Enabled Rust Programming

• استفاده از بسته‌بندی Rust برای توسعه وب Using Rust Packaging for Web Development

• مقایسه بهره‌وری انرژی Rust در مقابل پایتون Comparing Energy Efficiency of Rust vs. Python

• مقایسه Rust و پایتون برای MLOps Comparing Rust vs. Python for MLOps

• یکپارچه‌سازی مستمر (CI) برای Rust با GitHub Actions Continuous Integration for Rust with GitHub Actions

• دموی تست واحد (Unit Testing) در Rust Demo Unit Testing Rust

• ساخت ابزار حذف داده‌های تکراری با Rust Building a Deduplication Tool with Rust

• طبقه‌بندی Zero Shot در Rust با Hugging Face Zero Shot Classification Rust Hugging Face

• مترجم Hugging Face با Rust و GPU Rust GPU Hugging Face Translator

• Stable Diffusion پایتورچ در Rust با GPU PyTorch Stable Diffusion Rust with GPU

• دموی PyTorch در Rust Rust PyTorch Demo

• ساخت تست استرس GPU Building GPU Stress Test

• استفاده از Rust ONNX با EFS برای AWS Lambda Using Rust ONNX with EFS for AWS Lambda

• ورود به GCP با پایتون و Rust از طریق CloudShell Onboarding to GCP with Python and Rust via CloudShell

• اجرای میکروسرویس Rust Actix با Google Cloud Run Run Rust Actix Microservice with Google Cloud Run

• ساخت و استقرار میکروسرویس Rust در Google Cloud Run Build and Deploy Rust Microservice via Google Cloud Run

• مانیتورینگ و لاگینگ با Rust برای Google App Engine Monitoring and Logging with Rust for Google App Engine

• تست فشار (Load Testing) میکروسرویس Rust Load Testing a Rust Microservice

• ساخت میکروسرویس Rust کانتینری با AWS Building a Containerized Rust Microservice with AWS

• AWS Step Functions با Rust AWS Step Functions with Rust

• استقرار میکروسرویس Rust در App Engine Deploy an App Engine Rust Microservice

• محاسبه‌گر اندازه در AWS S3 Size Calculator in AWS S3