آموزش انتخاب و ادغام مدل OpenAI

OpenAI Model Selection and Integrations

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: OpenAI چندین مدل زبان بزرگ (LLM) منتشر می کند که هر کدام برای موارد استفاده متفاوت بهینه شده اند. این دوره به شما می آموزد که چگونه مدل مناسب را برای متعادل کردن عملکرد، دقت و هزینه انتخاب کنید.OpenAI به مشتریان امکان دسترسی به مدل های زبان بزرگ و API های پیشرو در جهان را از طریق یک رابط REST ساده می دهد. چالش توسعه دهنده در انتخاب مدل مناسب برای استفاده مناسب نهفته است. در این دوره، انتخاب و ادغام مدل OpenAI، با خانواده مدل OpenAI آشنا خواهید شد و اینکه چه زمانی انتخاب کنید. ابتدا خود مدل ها را متمایز خواهید کرد. در مرحله بعد، خواهید فهمید که چگونه عملکرد، دقت و هزینه را متعادل کنید. در نهایت، خواهید فهمید که پنجره های زمینه چگونه کار می کنند و چگونه برنامه های خود را برای کمترین هزینه و حداکثر اثربخشی بهینه کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش مدل‌های OpenAI مورد نیاز برای ارائه قدرت هوش مصنوعی مولد به راه‌حل‌های تجاری خود را به شیوه‌ای کارآمد و مقرون‌به‌صرفه خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

انتخاب بهترین مدل OpenAI Choosing the Best OpenAI Model

  • بررسی اجمالی Overview

  • خانواده مدل OpenAI The OpenAI Model Family

  • ارتقاء مدل مستمر Continuous Model Upgrade

  • مدل های GPT و موارد استفاده از آنها GPT Models and Their Use Cases

  • به API های OpenAI دسترسی پیدا کنید Get Access to the OpenAI APIs

  • عوامل موثر بر سرعت OpenAI LLM Factors Affecting OpenAI LLM Speed

  • توکنایزر OpenAI OpenAI Tokenizer

  • قیمت گذاری مبتنی بر مصرف OpenAI OpenAI Consumption-based Pricing

  • نسخه ی نمایشی: به طور مستقیم به API های OpenAI آدرس دهید Demo: Address the OpenAI APIs Directly

  • نسخه ی نمایشی: با OpenAI Playground آزمایش کنید Demo: Experiment with the OpenAI Playground

  • نسخه ی نمایشی: قیمت گذاری OpenAI را کاوش کنید Demo: Explore OpenAI Pricing

  • برای یادگیری بیشتر For Further Learning

  • خلاصه Summary

مدیریت پنجره زمینه Managing the Context Window

  • بررسی اجمالی Overview

  • درباره Context Windows About Context Windows

  • تجسم پنجره زمینه Visualizing the Context Window

  • مدل‌های GPT و حداکثر طول توکن GPT Models and Maximum Token Length

  • بهینه سازی استفاده از توکن Optimize Token Usage

  • کتابخانه پایتون Tiktoken The Tiktoken Python Library

  • نسخه ی نمایشی: مصرف توکن را کاوش کنید Demo: Explore Token Consumption

  • نسخه ی نمایشی: گزارش مصرف توکن Demo: Report on Token Consumption

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش انتخاب و ادغام مدل OpenAI
جزییات دوره
0h 56m
23
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Tim Warner
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tim Warner Tim Warner

تیموتی وارنر با ارزش ترین حرفه ای مایکروسافت (MVP) در Cloud and Datacenter Management است که در نشویل ، TN مستقر است. از جمله تخصص های حرفه ای وی می توان به Microsoft Azure ، کراس پلتفرم PowerShell و همه موارد مرتبط با Windows Server اشاره کرد. می توانید از طریق توییتر (TechTrainerTim) ، LinkedIn یا وبلاگ وی ، AzureDepot.com به تیم برسید.